Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "spatial autocorrelation" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów

Dostawca treści

Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 25
Tytuł:
The application of spatial analysis methods in the real estate market in subcarpathian region
Autorzy:
Dejniak, D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/94787.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
Tematy:
spatial autocorrelation
property market
spatial heterogeneity
Opis:
The aim of the article is to apply the method of spatial analysis to research the real estate property market in Subcarpathian region in Poland. The methods of spatial statistics will be used to model the space differences of prices per 1m2 of a residential unit located in 26 districts of the Subcarpathian region and to investigate spatial autocorrelation. The databases will be presented in the graphical form. The results may be used to set the spatial regularities and relations. The methods presented may be applied while taking strategic decisions.
Źródło:
Information Systems in Management; 2016, 5, 1; 15-23
2084-5537
2544-1728
Pojawia się w:
Information Systems in Management
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Indirect Estimation Accounting for Spatial Autocorrelation in Economic Statistics
Estymacja pośrednia z uwzględnieniem korelacji przestrzennej w statystyce gospodarczej
Autorzy:
Dehnel, Grażyna
Klimanek, Tomasz
Kowalewski, Jacek
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/904812.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
indirect estimation
spatial autocorrelation
economic statistics
Opis:
The authors present results of a study which attempted to use indirect estimation methods (including a method accounting for spatial correlation) to estimate certain characteristics enterprises. The study relied on data from the DG-1 survey conducted by the Statistical Office in Poznan, which provides the basis for most of the short-term indicators used to describe enterprise activity in Poland. The DG-1 survey is a monthly report about economic activity, which collects crucial information about economic entities, their activity, production and stocks. The survey is addressed to enterprises employing over 9 people.
W referacie zostaną przedstawione wyniki badania, w którym podjęto próbę wykorzystania metod estymacji pośredniej (w tym także metody, która uwzględnia korelację przestrzenną) do oszacowania pewnych charakterystyk przedsiębiorstw. W badaniu wykorzystano informacje pochodzące z badania DG–1 prowadzonego przez Urząd Statystyczny w Poznaniu, stanowiącego podstawę do opracowywania większości wskaźników krótkookresowych dotyczących działalności przedsiębiorstw w Polsce. Badanie DG–1 to miesięczny meldunek o działalności gospodarczej, który zawiera najważniejsze informacje dotyczące podmiotów gospodarczych, ich działalności oraz produkcji wyrobów i zapasów. Obejmuje ono swym zasięgiem przedsiębiorstwa, w których liczba pracujących przekracza 9 osób.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2013, 286
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
THE ANALYSIS OF THE PHENOMENON OF SPATIAL AUTOCORRELATION OF INDICES OF AGRICULTURAL OUTPUT
Autorzy:
Tłuczak, Agnieszka
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/453219.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
Tematy:
spatial autocorrelation
indices of agricultural output
the European Union
Opis:
The agricultural production depends on natural and economic conditions. Weak environmental conditions could be compensated by using the high technology, which requires capital. The agricultural production should evolve in a similar way in countries with similar natural conditions, i.e. spatial autocorrelation should take place. The aim of this article is to present the spatial autocorrelation of indices of agricultural output. The local and global I Moran's statistics were used and the changes in the dynamics of agricultural production in the EU in 2010-2011 were presented.
Źródło:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2013, 14, 2; 251-260
2082-792X
Pojawia się w:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Spatial Autocorrelation in the Analysis of the Land Property Market on the Example of Szczecin and Bydgoszcz
Autokorelacja przestrzenna w analizie rynku nieruchomości gruntowych na przykładzie Szczecina i Bydgoszczy
Autorzy:
Batóg, Barbara
Foryś, Iwona
Gaca, Radosław
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/654925.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
rynek nieruchomości gruntowych
autokorelacja przestrzenna
land property market
spatial autocorrelation
Opis:
Lokalizacja nieruchomości w przestrzeni jest jedną z najistotniejszych determinant jej wartości. Stałość w miejscu powoduje, iż nieruchomości każdego rodzaju pozostają pod wpływem czynników właściwych dla danego położenia w przestrzeni. Zarówno ustalenia planistyczne, dostęp do drogi publicznej, jak również ukształtowanie terenu czy warunki gruntowo‑wodne są cechami wpływającymi na wartość nieruchomości – podobnie jak sąsiedztwo innych nieruchomości o lepszych lub gorszych atrybutach. Wzajemne oddziaływanie nieruchomości jest szczególnie widoczne w preferencjach nabywców na rynku, a w efekcie przekłada się na ich cenę transakcyjną, cenę jednostkową oraz na ich wartość. Celem artykułu jest zbadanie wpływu wzajemnego położenia analizowanych nieruchomości na ich ceny i porównanie otrzymanych wyników dla Szczecina i Bydgoszczy. W analizie zastosowano statystykę I Morana oraz przestrzenne modele autoregresyjne. Wykorzystano dane dotyczące transakcji na rynku nieruchomości gruntowych niezabudowanych w 2014 roku w Szczecinie i Bydgoszczy.  
The location of the real estate is the most important determinant of its value. Location does not change, therefore the value of real estate strongly depends on factors specific to a given area within a city. Topography influencing a possibility of land development, territorial development, installations and road infrastructure as well as the neighbourhood have great influence over the price of the real estate. All these factors are connected with buyers’ preferences and with transactional price, unit price and value of the property. The aim of the paper is to analyse the influence of the relative position of the examined real estates on their prices; and comparison of results obtained for Szczecin and Bydgoszcz. In order to achieve this aim Moran’s I Statistic and spatial autoregressive model were applied. The data came from notarial deeds from registers of real estate prices and values concerning transactions on land ownerships on unbuilt land properties in 2014 in Szczecin and Bydgoszcz.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2017, 3, 329
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Impact of Public Transportation on European Countries’ Development: a Spatial Perspective
Autorzy:
Matyas, Andreea
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/20433505.pdf
Data publikacji:
2023-11-22
Wydawca:
Uniwersytet Warszawski. Wydział Nauk Ekonomicznych
Tematy:
Spatial Econometrics
Econometric Methods
Spatial Autoregressive Moving Average Model
Spatial Autocorrelation
Transportation Economics
Opis:
Sustainability is a key topic nowadays, mostly because in the last decade the pollution levels have reached an all-time high. National governments are searching for sustainable and environmentally friendly solutions to decrease the amount of pollution. This study is a cross-sectional study on 27 European countries, using data gathered in 2020. This study’s main goal is to show the environmental sustainability of public transportation and its impact on country development in Europe. The methodology used in this study will consist of spatial econometrics methods with visual maps and graphs to help with a better visual representation of the phenomena presented. The empirical evidence will be confirmed by the spatial regression’s results. Because the spatial diagnostic tests revealed that the spatial processes are present in terms of both spatial lag and spatial errors, the model that was used was a Spatial Autoregressive Moving Average Model (SARMA). Moreover, the environmental sustainability of public transport is also a significant factor. The expected results from which this study began – specifically, that the spatiality has a significant impact in modelling the relationship between public transportation and economic development – were confirmed.
Źródło:
Central European Economic Journal; 2023, 10, 57; 403-413
2543-6821
Pojawia się w:
Central European Economic Journal
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Spatial Autocorrelation in Assessment of Financial Self-Sufficiency of Communes of Wielkopolska Province
Autorzy:
Kozera, Agnieszka
Głowicka-Wołoszyn, Romana
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/465739.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
financial self-sufficiency
communes
TOPSIS method
spatial autocorrelation
Moran I statistics
Opis:
The aim of the article was to identify the spatial effects in assessment of financial self-sufficiency of the governments of communes (gminas) of Wielkopolska province (voivodship) in 2014, employing global and local Moran I statistics. The level of the governments’ self-sufficiency was examined by positional TOPSIS method. The study was based on publicly accessible databases compiled by the Ministry of Finance (Wskaźniki do oceny sytuacji finansowej jednostek samorządu terytorialnego) and the Central Statistical Office (Local Data Bank). Calculations were performed in R with packages spdep, maptools and shapefiles. The study demonstrated that the communes of Wielkopolska province of comparable levels of financial self-sufficiency exhibited a moderate tendency to cluster. Clusters of high levels gathered around larger urban centres, especially around Poznań, while clusters of low levels – in economically underdeveloped agricultural south-eastern and northern part of the province.
Źródło:
Statistics in Transition new series; 2016, 17, 3; 525-540
1234-7655
Pojawia się w:
Statistics in Transition new series
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Enterprise ownership patterns in the least developed districts of Slovakia
Autorzy:
Csabay, Marek
Vincúrová, Zuzana
Stoch, Milan
Stehlíková, Beáta
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/22444305.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Instytut Badań Gospodarczych
Tematy:
regional business structure
cluster analysis
spatial autocorrelation
ownership types
least developed districts
Opis:
Research background: The literature overview shows a blank space regarding the effects of ownership on the determination of enterprises' spatial distribution. Various papers identify differences between determinants of the spatial distribution of foreign direct investments, exporters in foreign ownership, and domestically owned exporters; however, they mostly agree on the role of big cities, economic centres, and state of infrastructure as well as historical patterns. Purpose of the article: The article focuses on the spatial distribution analysis of enterprise units from their owner's perspective on the empirical evidence from all 79 districts of the Slovak Republic. Special attention is given to the category of the least developed districts. Methods: Within the presented article, the authors investigate the characteristics of the regional spatial distribution of business entities concerning standard ownership categories using the cluster analysis. The presented approach is twofold: firstly, the authors investigate the share of individual ownership types on the district level, and secondly, the number of enterprises by ownership categories is adjusted to 100,000 inhabitants. Cluster analysis and methods of spatial statistics are applied in both approaches. Findings & value added: The main results show a relation between the district's inclusion into the group of the least developed districts and enterprise ownership characteristics in these districts mainly through the relative underrepresentation of the secluded inland, foreign and international types of ownership, as well as their geographical clustering. The results of the presented research can be used in policy-making targeting business activity in underdeveloped districts. At the same time, the results provide basis for limited theoretical generalisations based on a single-country case study with regard to principles of business ownership structures development.
Źródło:
Equilibrium. Quarterly Journal of Economics and Economic Policy; 2021, 16, 4; 807-838
1689-765X
2353-3293
Pojawia się w:
Equilibrium. Quarterly Journal of Economics and Economic Policy
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The Application of the Tools of Spatial Statistics to Evaluation Regional Differentiation of Polish Agriculture
Zastosowanie metod WAP do oceny poziomu przestrzennego zróżnicowania rozwoju rolnictwa w Polsce
Autorzy:
Kamińska, Agnieszka
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/905775.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
spatial autocorrelation
Moran’s global statistic
Moran’s local statistic
regional variability
Opis:
The article presents the application of the spatial autocorrelation analysis in evaluation of regional differentiation of agriculture in Poland. The study based on the selected data for the sixteen provinces from the year 2010. In order to estimate the level of agriculture WAP methods were applied. On the basis of the synthetic measure, developed during the study, a ranking of regions was constructed. Additionally, the analyses were broadened by the use of spatial autocorrelation statistics which enabled to consider the existing spatial relations.
Przedmiotem badań była analiza regionalnego zróżnicowania rolnictwa w Polsce. Ocenę poziomu rolnictwa i jego dyspersji przestrzennej opracowano na podstawie danych statystycznych gromadzonych przez Główny Urząd Statystyczny, wykorzystując narzędzia Wielowymiarowej Analizy Porównawczej (WAP). Na podstawie skonstruowanej zmiennej syntetycznej utworzono ranking województw. Dodatkowo wykorzystano narzędzia statystyki przestrzennej w celu identyfikacji przestrzennych zależności.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2013, 285
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Characteristic of selected rural communes in the Otwock district in terms of spatial distribution of transaction prices of undeveloped land intended for building development
Autorzy:
Jaroszewicz, J.
Budzyński, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/101378.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Stowarzyszenie Infrastruktura i Ekologia Terenów Wiejskich PAN
Tematy:
transaction price
spatial autocorrelation
spatial distribution analyses
changes in land use function
rural communes
Opis:
Real estate turnover is a spatial phenomenon, because the location of properties refers to geographic space. Transaction prices are attribute values which distribution in geographic space can be subject to an analysis. The analysis of spatial autocorrelation of transaction prices of properties permits detection of local outlier transactions, detection of clusters of high and low prices, and the assessment of the statistical significance of such clusters. Transaction prices of undeveloped properties intended for building development obtained in suburban areas, and the location of such properties may suggest the intensity of the occurring processes of functional transformations. Results of statistical analyses of the spatial distribution of unitary transaction prices of such properties may constitute an element of specific characteristic of rural communes located in the vicinity of large cities. The article presents results of the analyses and their interpretation for selected rural communes of the Otwock district. The study was conducted in the scope of research grant entitled: "Spatial analysis of undeveloped land property transactions for the purposes of prediction of unfavourable changes in land use at variance with the idea of sustainable development of suburban areas", implemented in 2015 at the Faculty of Geodesy and Cartography of the Warsaw University of Technology.
Źródło:
Infrastruktura i Ekologia Terenów Wiejskich; 2016, III/1; 773-786
1732-5587
Pojawia się w:
Infrastruktura i Ekologia Terenów Wiejskich
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The Spatial Autocorrelation Analysis For Transport Accessibility In Selected Regions Of The European Union
Autokorelacja przestrzenna dostępności transportowej w regionach wybranych krajów Unii Europejskiej
Autorzy:
Górniak, Joanna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/633181.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
autokorelacja przestrzenna
dostępność transportowa
statystyka Morana I
spatial autocorrelation
transport accessibility
Moran’s I statistic
Opis:
W związku z istotnymi różnicami społeczno-gospodarczymi pomiędzy regionami, poziom rozwoju transportu jest niejednolity. Według prawa Toblera (1970 r.) wskazać można, iż wszystkie obiekty są ze sobą powiązane, jednak obiekty bliższe są bardziej uzależnione od siebie niż obiekty położone dalej. Wówczas zidentyfikować można występowanie autokorelacji przestrzennej. Na przykładzie regionów europejskich można przykładowo ocenić, czy regiony przygraniczne, leżące na obszarach różnych krajów, wykazują względem siebie podobieństwo.Głównym celem niniejszego artykułu jest ocena oraz analiza występowania autokorelacji przestrzennej w ramach dostępności transportowej. Hipoteza ogólna brzmi następująco: pomiędzy regionami europejskimi występuje dodatnia autokorelacja przestrzenna w ramach problematyki dostępności transportowej. Podmiotami badania są wybrane regiony europejskie na poziomie NUTS 2. Do oceny występowania autokorelacji przestrzennej wykorzystano statystki klasyczne Morana.
In view of the significant differences between the socio-economic regions, the level of development of transport is not homogenous. According to Tobler’s law (1970) we can point out that all objects are related to each other, but the ones located closer are more dependent on each other than those farther away. Then we can identify the occurrence of spatial autocorrelation. For example, the European regions can assess whether the border regions of different countries show a similarity to each other. The main purpose of this article is to assess and analyze the occurrence of spatial autocorrelation in connection with the transport accessibility (measured by density of a motorway network). The general hypothesis is: between European regions, there is a positive spatial autocorrelation in connection with the problems of transport accessibility. Research subjects are selected European regions at NUTS level 2. To evaluate the occurrence of spatial autocorrelation the classic Moran I statistic has been used.
Źródło:
Comparative Economic Research. Central and Eastern Europe; 2016, 19, 5; 25-42
1508-2008
2082-6737
Pojawia się w:
Comparative Economic Research. Central and Eastern Europe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Modelling wheat yields variability in Polish voivodships
Autorzy:
Kobus, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/572276.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
Tematy:
wheat yield
yield variability
Polska
voivodship
production risk
variability
spatial autocorrelation
agriculture
statistical relationship
plant production
spatial distribution
Opis:
The paper presents an analysis of wheat yields variability in the voivodeships of Poland. The main aim of the study was to find out what are the statistical relationships between the wheat yield variability and the following factors: arable area, size of wheat production area, share of arable land used for wheat production, land quality and average yield. For that purpose a multiple linear regression was applied. It was found out that the detected spatial autocorrelation of wheat yields variability measured by standard deviations can be explained in 75% by the fitted model. Two of the considered variables showed a significant negative effect on this variability: the logarithm of arable area and the land quality, while the other two: the average wheat yield and the wheat production area displayed a significant positive effect on the variability. The effect of share of arable land used for wheat production itself was not significant.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Problemy Rolnictwa Światowego; 2010, 10(25), 3
2081-6960
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Problemy Rolnictwa Światowego
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The Application of Spatial Analysis Methods in the Real Estate Market in South‑Eastern Poland
Zastosowanie metod analizy przestrzennej do badania rynku nieruchomości południowo‑wschodniej Polski
Autorzy:
Dejniak, Dorota
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/655545.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
ekonometria przestrzenna
autokorelacja przestrzenna
macierz wag
współczynnik korelacji globalnej
spatial econometrics
spatial autocorrelation
weight matrix
global correlation coefficient
Opis:
W artykule pokazano możliwości zastosowania metod analizy przestrzennej do badania rynku nieruchomości. Metody te zostały wykorzystane do zbadania zróżnicowania ceny 1 m2 nieruchomości mieszkaniowej w Polsce południowo‑wschodniej. Analizie poddano współczynniki korelacji globalnej i lokalnej Morana. Otrzymane wyniki zostały wzbogacone danymi makroekonomicznymi. Przeprowadzona analiza potwierdza opinię, że ceny nieruchomości mieszkalnych zależą od położenie przestrzennego. Natomiast oddziaływanie czynników makroekonomicznych na rynek nieruchomości może zostać zaburzone przez czynniki lokalne kształtujące popyt i podaż. Statystyki autokorelacji przestrzennej, które informują o rodzaju i sile zależności przestrzennej, umożliwiają poszerzenie tradycyjnie stosowanych miar, a tym samym mogą stać się podstawą decyzji biznesowych.
The aim of the article is to apply the method of spatial analysis to research the real estate property market in south‑eastern Poland. The methods of spatial statistics will be used to model the space differences of prices per one square metre of dwelling surface located in districts of south‑eastern Poland and to investigate spatial autocorrelation. The databases will be presented in a graphical form. The results may be used to set the spatial regularities and relations. The methods presented may be applied while making strategic decisions.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2018, 1, 333
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analysis of changes in the technical production means potential of farms in the provinces of Lubelskie Voivodeship
Analiza zmian potencjału technicznych środków produkcji gospodarstw rolnych w powiatach województwa lubelskiego
Autorzy:
Szeląg-Sikora, A.
Sikora, J.
Niemiec, M.
Gródek-Szostak, Z.
Cupiał, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/334906.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:
equipment
technical means
synthetic indicator
spatial econometrics
spatial autocorrelation
wyposażenie
środki techniczne
wskaźnik syntetyczny
ekonometria przestrzenna
autokorelacja przestrzenna
Opis:
The aim of the study was to determine the spatial distribution of farm equipment with technical means of production in a given period of time (the period of the agricultural census in 1996, 2002 and 2010) of 20 counties of Lubelskie Voivodeship. The scope of work included the spatial database of the examined region at the level of counties. The data were taken from the European Statistical Office and related inter alia to variables such as: agricultural tractors, self-propelled machinery or residential areas per unit area of the farm. Then the analysis of the spatial distribution in 1996, 2002 and 2010 was conducted, and spatial changes were determined. Based on the accepted diagnostic variables a synthetic indicator was determined and the multi-scale phenomenon was described with one feature.
Celem pracy było wyznaczenie rozkładu przestrzennego wyposażenia gospodarstw rolnych w techniczne środki produkcji w wybranych latach (1996, 2002 i 2010) na poziomie 20 powiatów województwa lubelskiego. Zakres pracy obejmował wykonanie przestrzennej bazy danych badanego województwa na poziomie powiatów. Dane atrybutowe zostały pozyskane z opracowań Europejskiego Urzędu Statystycznego i odnosiły się min. do takich zmiennych jak: ciągniki rolnicze, maszyny samobieżne czy powierzchnie użytkowe w przeliczeniu na jednostkę powierzchni gospodarstwa. Następnie została przeprowadzona analiza rozkładu przestrzennego w 1996, 2002 i 2010 roku oraz wyznaczone zostały zmiany przestrzenne. Na podstawie przyjętych zmiennych diagnostycznych został wyznaczony wskaźnik syntetyczny a zjawisko wieloskalowe zostało opisane jedną cechą.
Źródło:
Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering; 2016, 61, 2; 104-109
1642-686X
2719-423X
Pojawia się w:
Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Spatial characteristics of geometric deviations of free-form surfaces determined in coordinate measurements
Charakterystyka przestrzenna odchyłek geometrycznych powierzchni swobodnych wyznaczanych w pomiarach współrzędnościowych
Autorzy:
Poniatowska, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/152490.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
odchyłki geometryczne
powierzchnia swobodna
pomiary współrzędnościowe
autokorelacja przestrzenna
geometric deviations
free-form surface
coordinate measurements
spatial autocorrelation
Opis:
Geometric deviations of free-form surfaces are determined as normal deviations of measurement points from the nominal surface. Different sources of errors in the manufacturing process result in deviations of different character, deterministic and random. Geometric deviations of 3D free-form surfaces may be treated as a spatial process, and spatial data analysis methods can be applied in order to conduct research on the relationships among them. The paper presents theoretic bases for testing spatial dependence of measurement data, as well as the results of tests on geometric deviations involving testing their spatial autocorrelation with the use of the Moran's I statistics.
Pomiary współrzędnościowe są źródłem cyfrowych danych w postaci współrzędnych punktów pomiarowych o dyskretnym rozkładzie na mierzonej powierzchni. Odchyłki geometryczne powierzchni swobodnych wyznacza się w każdym punkcie jako odchyłki normalne tych punktów od powierzchni nominalnej (modelu CAD). Różne źródła błędów w procesie wytwarzania powodują powstawanie odchyłek o odmiennym charakterze, deterministycznych i losowych (rozdz. 2). Udział zjawisk losowych na powierzchni zależy od rodzaju obróbki. W artykule zaproponowano stosowanie metod analizy danych przestrzennych do badań losowości lokalnych odchyłek geometrycznych powierzchni swobodnych, polegających na testowaniu ich przestrzennych powiązań. W badaniach przestrzennej autokorelacji odchyłek powierzchni frezowanej wykorzystano statystykę I Morana (rozdz. 3). Wykrycie dodatniej korelacji przestrzennej dowodzi istnienia systematycznych błędów obróbki (rozdz. 4), charakter błędów pozwala na określenie ich przestrzennego modelu, a następnie eliminację przez usunięcie źródeł błędów czy korekcję programu obróbkowego.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2010, R. 56, nr 8, 8; 957-960
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Unemployment in Polish regions from the perspective of spatial autocorrelation
Bezrobocie w polskich regionach z perspektywy autokorelacji przestrzennej
Autorzy:
Chrzanowska, M.
Drejerska, N.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1811810.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
Tematy:
Polish region
unemployment
spatial autocorrelation
rural area
urban area
bezrobocie
typologia obszarów wiejskich
korelacja przestrzenna
statystyka
Morana
Opis:
Unemployment is traditionally a phenomenon analysed by economists. Recently these investigations are often run with use of methods allowing for identification of spatial autocorrelation on the labour market. The aim of the study is to analyse spatial interrelationships of the unemployment rate between Polish regions (NUTS2) and then to verify if any results can be interpreted through a perspective of the urban-rural classification for NUTS 3 regions applied by the European Union. Research covered the period from 2004 to 2014 and was based on the data of the Central Statistical Office of Poland. The global and local Moran’s statistics were applied. Results prove existence of spatial patterns on labour market in Poland - local statistics indicate that outliers and clusters of similar regions occur.
Bezrobocie jest zjawiskiem tradycyjnie badanym przez ekonomistów. Obecnie w analizach tego zagadnienia wykorzystywane są często metody pozwalające na identyfikację autokorelacji przestrzennej na rynku pracy. Celem opracowania jest analiza relacji przestrzennych w zakresie stopy bezrobocia na poziomie regionalnym (NUTS2) w Polsce, a następnie weryfikacja, czy uzyskane rezultaty mogą być interpretowane przez pryzmat klasyfikacji obszarów wiejskich opracowanej na poziomie NUTS3 przez Unię Europejską. Badanie z wykorzystaniem danych GUS objęło lata 2004-2014. Zastosowano globalną i lokalną statystykę Morana. Wyniki potwierdziły istnienie zależności przestrzennych na rynku pracy w Polsce – statystyki lokalne wskazały na istnienie regionów nietypowych oraz klastrów regionów o podobnych charakterystykach rynku pracy.
Źródło:
Roczniki Naukowe Ekonomii Rolnictwa i Rozwoju Obszarów Wiejskich; 2016, 103, 3; 101-116
2353-4362
Pojawia się w:
Roczniki Naukowe Ekonomii Rolnictwa i Rozwoju Obszarów Wiejskich
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 25

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies