Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "segmentacja obrazu" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 43
Tytuł:
Active contour segmentation of disjoint objects applied to medical images
Autorzy:
Pięta, Ł.
Tomczyk, A.
Szczepaniak, P. S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/333451.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:
segmentacja obrazu
image segmentation
potential active contours
Opis:
Potential contours are methods for automatic image analysis. In the present paper, potential contours adapted in the supervised way are used for segmentation of disjoint objects and examined using medical images.
Źródło:
Journal of Medical Informatics & Technologies; 2008, 12; 163-168
1642-6037
Pojawia się w:
Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Kernel K-Means clustering algorithm for identification of glaucoma in ophthalmology
Autorzy:
Stapor, K.
Bruckner, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/333803.pdf
Data publikacji:
2005
Wydawca:
Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:
grupowanie
segmentacja obrazu
clustering
image segmentation
kernel-based learning
Opis:
This paper presents the improved version of the classification system for supporting glaucoma diagnosis in ophthalmology, proposed in [4]. In this paper we propose the new segmentation step based on the kernel K-Means clustering algorithm which enable for better classification performance.
Źródło:
Journal of Medical Informatics & Technologies; 2005, 9; 167-172
1642-6037
Pojawia się w:
Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Computer-aided diagnosis of breast cancer using gaussian mixture cytological image segmentation
Autorzy:
Kowal, M.
Filipczuk, P.
Obuchowicz, A.
Korbicz, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/333385.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:
segmentacja obrazu
klasyfikacja
rak piersi
image segmentation
classification
breast cancer
Opis:
This paper presents an automatic computer system to breast cancer diagnosis. System was designed to distinguish benign from malignant tumors based on fine needle biopsy microscope images. Studies conducted focus on two different problems, the first concern the extraction of morphometric and colorimetric parameters of nuclei from cytological images and the other concentrate on breast cancer classification. In order to extract the nuclei features, segmentation procedure that integrates results of adaptive thresholding and Gaussian mixture clustering was implemented. Next, tumors were classified using four different classification methods: k–nearest neighbors, naive Bayes, decision trees and classifiers ensemble. Diagnostic accuracy obtained for conducted experiments varies according to different classification methods and fluctuates up to 98% for quasi optimal subset of features. All computational experiments were carried out using microscope images collected from 25 benign and 25 malignant lesions cases.
Źródło:
Journal of Medical Informatics & Technologies; 2011, 17; 257-262
1642-6037
Pojawia się w:
Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Segmentation of tomographic data by hierarchical watershed transform
Autorzy:
Sramek, M.
Dimitrov, L. I.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/332935.pdf
Data publikacji:
2002
Wydawca:
Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:
segmentacja obrazu
skala przestrzeni
image segmentation
hierarchical watershed transform
scale space
Opis:
The aim of the proposed watershed based image segmentation technique is to split images into spatially homogeneous regions, which can be further processed by different image analysis tools. The advantage of such approach, in comparison to pixel oriented processing, is its lower sensitivity to superimposed noise due to averaging of regions properties over their area. The watershed segmentation technique is based on interpretation of an image as a topographic relief and on simulation of flow of water along steepest descent paths called downstreams. Thus, for each local minimum of the image, a drainage region is defined, which, if computed for a gradient image, represents an area with approximately constant properties. The segmentation technique is further extended for multi-scale image analysis by means of Gaussian smoothing. The aim of smoothing is to suppress image details that are smaller than standard deviation of the Gaussian. However, smoothing results not only in the desired increase of region size, but it also affects position of region boundaries, at least for larger standard deviations of the Gaussian filter. Therefore a new technique is proposed, based on region hierarchies, which enables to transfer region contours with precise position from the levels with low smoothing to levels with higher smoothing. Thus, segmentation of an image into large regions, but with exact contours, is obtained.
Źródło:
Journal of Medical Informatics & Technologies; 2002, 3; MI161-169
1642-6037
Pojawia się w:
Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Segmentation of medical images in the half-byte data format
Autorzy:
Czapla, Z.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/333025.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:
reprezentacja obrazu cyfrowego
segmentacja obrazu
digital image representation
half-byte image format
image segmentation
Opis:
The paper presents a method of image segmentation applying the half–byte data format. The half–byte data format is an image representation that consists of two types of image pixel values, pixel base values and calculated pixel difference values. Original image pixel value is obtained by joining pixel difference value and corresponding base pixel value. The layout of base pixels value is in accordance with detected regions. Segmentation based on the half–byte image date format uses simply algorithm and is attractive computationally. The paper presents also results of segmentation medical test images converted into the half–byte data format.
Źródło:
Journal of Medical Informatics & Technologies; 2010, 16; 179-185
1642-6037
Pojawia się w:
Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Application of active region model for detection of liver cancer
Autorzy:
Tracz, P.
Szczepaniak, P. S.
Tomczyk, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/333287.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:
węże
czynny region
medyczna segmentacja obrazu
snakes
active region
medical image segmentation
Opis:
Active region models are methods for automatic image segmentation. The models are able to detect shapes of irregular borders. In the present paper, the method is examined using medical images of liver changed locally by cancer cells.
Źródło:
Journal of Medical Informatics & Technologies; 2011, 17; 263-268
1642-6037
Pojawia się w:
Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
An improved diffusion driven watershed algorithm for image segmentation of cells
Autorzy:
Tarnawski, W.
Kurzyński, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/333900.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:
segmentacja obrazu
dyfuzja nieliniowa
segmentacja wododziałowa
wykrywanie komórek
image segmentation
nonlinear diffusion
watershed segmentation cell detection
Opis:
The image segmentation is one of the most crucial steps in automated analysis of medical and biological images. The segmentation process allows for a detection of object contours. Due to specificity of imaging technique, a correct detection of cell contours is problematic because of the fuzzy and broken edges. Moreover, the cells are very often connected. The modified watershed algorithm based on the diffusion model presented in this paper has been successfully applied to segmentation of cells where the mentioned difficulties appear. The method was tested in contact endoscopy, a novel technique in the diagnosis of the larynx.
Źródło:
Journal of Medical Informatics & Technologies; 2007, 11; 213-220
1642-6037
Pojawia się w:
Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analysis of the effectiveness of selected segmentation methods of anatomical brain structures
Analiza skuteczności wybranych metod segmentacji struktur anatomicznych mózgu
Autorzy:
Dzierżak, R.
Michalska, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/408448.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
Tematy:
brain imaging
image segmentation
magnetic resonance imaging
obrazowanie mózgu
segmentacja obrazu
rezonans magnetyczny
Opis:
An important aspect of analysis medical images is acknowledging the role of the segmentation process of individual anatomical structures. This process allows to show the most important diagnostic details. Owing to the segmentation the areas of interest (ROI) it is possible to adapt the methods of further image analysis considering the specification of selected elements. This process has been widely used in medical diagnostics. The article presents the use of segmentation by thresholding, segmentation by region growth and by edge detection to extract the parts of the human brain the user is interested in. The series of MRI (magnetic resonance imaging) images were used. The aim of the research was to develop the methods that would allow comparing the effectiveness various types of anatomical brain structures’ segmentation in two dimensions. The above methods present the different impact that selected types of segmentation, masks or parameters have on the most accurate depiction of a selected human brain element.
Istotnym aspektem analizy obrazów medycznych jest dostrzeżenie roli procesu segmentacji poszczególnych struktur anatomicznych. Proces ten pozwala na ukazanie najistotniejszych pod względem diagnostycznym szczegółów. Dzięki segmentacji obszarów zainteresowania (ROI) możliwe jest odpowiednie dostosowanie metod dalszej analizy obrazów uwzględniając specyfikę wybranych elementów. Proces ten znalazł rozległe zastosowanie w diagnostyce medycznej. W artykule przedstawiono wykorzystanie segmentacji przez progowanie, przez rozrost regionów oraz przez wykrywanie krawędzi, w celu wyodrębnienia interesujących użytkownika części ludzkiego mózgu. Wykorzystano serie obrazów MRI (rezonans magnetyczny). Celem badań było opracowanie metod, które pozwolą porównać skuteczność różnych typów segmentacji struktur anatomicznych mózgu w dwóch wymiarach. Zaprezentowane metody pokazują różny wpływ wybranych rodzajów segmentacji, masek czy parametrów na dokładniejsze ukazanie poszczególnych elementów ludzkiego mózgu.
Źródło:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2018, 8, 2; 58-61
2083-0157
2391-6761
Pojawia się w:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Segmentation of multigradation images based on spatial connectivity features
Segmentacja obrazów wielogradacyjnych na podstawie cech łączności przestrzennej
Autorzy:
Timchenko, Leonid
Kokriatskaia, Natalia
Tverdomed, Volodymyr
Stetsenko, Oleksandr
Kaplun, Valentyna
Kolesnytskyj, Oleh
Reshetnik, Oleksandr
Smailova, Saule
Zhunissova, Ulzhalgas
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/27315439.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
Tematy:
image segmentation
image processing
halftone image
spatial connectivity
segmentacja obrazu
przetwarzanie obrazu
obraz półtonowy
łączność przestrzenna
Opis:
The article aims to study the multi-level segmentation process of images of arbitrary configuration and placement based on features of spatial connectivity. Existing image processing algorithms are analyzed, and their advantages and disadvantages are determined. A method of organizing the process of segmentation of multi-gradation halftone images is developed and an algorithm of actions according to the described method is given.
Artykuł ma na celu zbadanie procesu wielopoziomowego segmentacji obrazów o dowolnej konfiguracji i rozmieszczeniu w oparciu o cechy łączności przestrzennej. Przeanalizowano istniejące algorytmy przetwarzania obrazu oraz określono ich zalety i wady. Opracowano metodę organizacji procesu segmentacji wielogradacyjnych obrazów półtonowych i przedstawiono algorytm działań zgodnie z opisaną metodą.
Źródło:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2023, 13, 3; 47--50
2083-0157
2391-6761
Pojawia się w:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Image segmentation method of mine pass soil and ore based on the fusion of the confidence edge detection algorithm and mean shift algorithm
Metoda segmentacji obrazu gleby i rudy w oparciu o połączenie algorytmu wykrywania krawędzi ufności i algorytmu zmiany średniej
Autorzy:
Jin, Feng
Zhan, Kai
Chen, Shengjie
Huang, Shuwei
Zhang, Yuansheng
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2069766.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN
Tematy:
edge detection
mean shift algorithm
image segmentation
wykrywanie krawędzi
algorytm zmiany średniej
segmentacja obrazu
Opis:
In the execution of edge detection algorithms and clustering algorithms to segment image containing ore and soil, ore images with very similar textural features cannot be segmented effectively when the two algorithms are used alone. This paper proposes a novel image segmentation method based on the fusion of a confidence edge detection algorithm and a mean shift algorithm, which integrates image color, texture and spatial features. On the basis of the initial segmentation results obtained by the mean shift segmentation algorithm, the edge information of the image is extracted by using the edge detection algorithm based on the confidence degree, and the edge detection results are applied to the initial segmentation region results to optimize and merge the ore or pile belonging to the same region. The experimental results show that this method can successfully overcome the shortcomings of the respective algorithm and has a better segmentation results for the ore, which effectively solves the problem of over segmentation.
W procesie algorytmu wykrywania krawędzi ufności i algorytmu grupowania do segmentacji obrazu zawierającego rudę i glebę, obraz rudy o bardzo podobnych cechach tekstury nie może być skutecznie segmentowany, gdy oba algorytmy są używane osobno. W pracy zaproponowano nowatorską metodę segmentacji obrazu opartą na połączeniu algorytmu wykrywania krawędzi ufności i algorytmu zmiany średniej, który integruje kolor, teksturę i cechy przestrzenne obrazu. Na podstawie wstępnych wyników segmentacji uzyskanych przez algorytm segmentacji zmiany średniej informacja o krawędziach oryginalnego obrazu jest wyodrębniana za pomocą algorytmu wykrywania krawędzi opartego na stopniu ufności, a otrzymane wyniki są stosowane do początkowych wyników segmentacji obszaru w celu optymalizacji i scalenia rudy lub gleby należących do tego samego obszaru. Wyniki eksperymentalne pokazują, że metoda ta może skutecznie przezwyciężyć wady odpowiedniego algorytmu i daje lepsze wyniki segmentacji dla rudy, co dobrze rozwiązuje problem nadmiernej segmentacji.
Źródło:
Gospodarka Surowcami Mineralnymi; 2021, 37, 4; 133--152
0860-0953
Pojawia się w:
Gospodarka Surowcami Mineralnymi
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Image Segmentation Based Determination of Elastane Core Yarn Diameter
Określenie średnic elastomerowych przędz rdzeniowych poprzez segmentacyjną analizę obrazu
Autorzy:
Hladnik, A.
Pavko-Čuden, A.
Farajikhah, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/232473.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Biopolimerów i Włókien Chemicznych
Tematy:
elastane core yarn
image analysis
image segmentation
yarn diameter
rdzeń przędzy
analiza obrazu
segmentacja obrazu
średnica przędzy
Opis:
Yarn diameter is one of the key knitted fabric parameters, whose accurate determination, however, continues to be a difficult task. The goal of the study presented was to calculate the diameter of dry and wet relaxed yarns with and without incorporated elastane using imageprocessing and -analysis tools implemented in MATLAB. Compared to the images of wet relaxed samples, a much more sophisticated segmentation approach had to be implemented for dry relaxed yarn images due to their weaker yarn-background contrast. The values calculated were compared with those obtained with the conventional yarn thickness determination method developed by Sadikov. Linear correlation between the two techniques was found to be substantial – coefficients of determination for the yarn diameters of the wet and dry relaxed samples were 0.87 and 0.72, respectively. Unlike Sadikov’s method, our newly developed technique calculates yarn core diameter without hairiness.
Średnica przędz jest jednym z podstawowych parametrów dzianin, którego dokładna ocena jest jednak bardzo trudna. Celem przedstawionych badań było obliczenie średnicy suchych i mokrych przędz relaksowanych zawierających i niezawierających włókna elastomerowe. Zastosowano analizę obrazów i narzędzia programu MATLAB. W porównaniu do przędz wilgotnych znacznie trudniejsze było określenie średnic relaksowanych przędz suchych ze względu na znacznie słabszy kontrast w stosunku do tła. Wartości obliczone były porównywane z wartościami uzyskanymi za pomocą konwencjonalnych metod określenia grubości przędz opracowanymi przez Sadikova. Stwierdzono, że korelacje liniowe pomiędzy obydwoma technikami pomiarowymi były satysfakcjonujące. Uzyskano współczynniki korelacji 0.87 dla przędz mokrych i 0.72 dla przędz suchych. W przeciwieństwie do metody Sadikova nasza nowoopracowana technika pozwala na obliczenie średnicy rdzenia przędzy bez włochatości.
Źródło:
Fibres & Textiles in Eastern Europe; 2016, 2 (116); 29-36
1230-3666
2300-7354
Pojawia się w:
Fibres & Textiles in Eastern Europe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Closest paths in graph drawings under an elastic metric
Autorzy:
Baran, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/330666.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
elastic shape analysis
pattern recognition
superpixel segmentation
analiza kształtu
rozpoznawanie wzorca
segmentacja obrazu
superpiksel
Opis:
This work extends the dynamic programming approach to calculation of an elastic metric between two curves to finding paths in pairs of graph drawings that are closest under this metric. The new algorithm effectively solves this problem when all paths between two given nodes in one of these graphs have the same length. It is then applied to the problem of pattern recognition constrained by a superpixel segmentation. Segmentations of test images, obtained without statistical modeling given two shape endpoints, have good accuracy.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2018, 28, 2; 387-397
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Hybrid cytological image segmentation method based on competitive neural network and adaptive thresholding
Hybrydowa metoda segmentacji obrazów cytologicznych oparta o konkurencyjne sieci neuronowe i adaptacyjne progowanie
Autorzy:
Kowal, M.
Filipczuk, P.
Korbicz, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/153798.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
segmentacja obrazu
sieci neuronowe
rak piersi
diagnostyka
image segmentation
neural networks
breast cancer
diagnosis
Opis:
The paper provides a preview of research on the computer system to support breast cancer diagnosis. The approach is based on analysis of microscope images of fine needle biopsy material. The article is devoted mainly to the segmentation problem. Hybrid segmentation algorithm based on competitive learning neural network and adaptive thresholding is presented. The system was tested on a set of real case medical images obtained from patients of the hospital in Zielona Góra with promising results.
Niniejszy artukuł przedstawia wyniki prac badawczych prowadzonych nad komputerowym systemem wspierającym diagnostykę raka piersi. Zaprezentowane podejscie oparte jest na analizie mikroskopowych obrazów materiału pozyskanego metodą biopsji cienkoigłowej bez aspiracji. Zadaniem systemu jest określenie czy badany przypadek jest zmianą łagodną czy złośliwą. Badania skupione są na dwóch głównych problemach. Pierwszym z nich jest segmentacja obrazów cytologicznych oraz ekstrakcja cech morfometrycznych jąder komórkowych występujących na rozmazach. Drugim problemem jest klasyfikacja raka sutka oraz odpowiedni dobór cech najlepiej opisujących daną klasę. W artykule autorzy położyli główny nacisk na opisie sposobu segmentacji obrazów. Poprawność procesu segmentacji w dużym stopniu decyduje o możliwości wykonania skutecznych pomiarów cech morfometrycznych jąder komórkowych i w konsekwencji dokonania właściwej diagnozy. W artykule przedstawiono hybrydowy algorytm segmentacji oparty o konkurencyjne sieci neuronowe i adaptacyjne progowanie. Jest to metoda alternatywna do zaprezentowanej wcześniej metody bazującej na rozmytym algorytmie c-średnich. Porównanie wyników obydwu metod zamieszczono w artykule. Automatyczny system wspierający diagnostykę raka piersi przetestowano na prawdziwych obrazach medycznych pacjentów regionalnego szpitala w Zielonej Górze. W przeprowadzonych eksperymetach uzyskano obiecujące wyniki.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2011, R. 57, nr 11, 11; 1448-1451
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Finger joint synovitis detection in ultrasound images
Autorzy:
Radlak, K.
Frackiewicz, M.
Palus, H.
Smolka, B.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/947702.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
synovitis
finger joint
seeded region growing
ultrasound imaging
image segmentation
obrazowanie
ultrasonografia
segmentacja obrazu
Opis:
Ultrasonography has proved its usefulness in the evaluation of joint inflammations caused by rheumatoid arthritis. The illness severity is scored by human examiners based on their experience, but some discrepancies in the final diagnosis and treatment frequently occur. Therefore, the main aim of this work is the elaboration of an automatic method of the localization of finger joint inflammation level in ultrasound images. In this paper we propose a novel, fully automated framework for synovitis region segmentation. In our approach we compare several bones and joint localization methods based on the seeded region growing technique, which is combined with different speckle noise filtering algorithms. This technique extracts a region from the image using some predefined criteria of similarity between initially selected point and the pixels in its neighborhood. The seed point is localized automatically as the darkest patch within a small region between two detected finger bones close to the joint. The region affected by synovitis is found using the adopted criterion of homogeneity based on a patch to patch similarity measure. The obtained results exhibit a satisfying accuracy in comparison with the annotations prepared by an expert and the results delivered by semi-automatic methods that require manual bones delineation.
Źródło:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2018, 66, 2; 235-245
0239-7528
Pojawia się w:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Segmentation of digital images from a road traffic videorecorder
Segmentacja obrazów cyfrowych z wideorejestracją ruchu drogowego
Autorzy:
Czapla, Z.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/197749.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
ruch drogowy
wideorejestracja
segmentacja obrazu cyfrowego
road traffic
video recording
segmentation of digital image
Opis:
The proposed segmentation method uses the two-layer data model of digital images. The two-layer data model consists of a different value layer and a base value layer. An original image pixel values are obtained by appropriate combining pixel values of both layers. A base pixel value together with corresponding difference pixel values constitute a data cluster. The principle of segmentation is division of an image greyscale into disjoint ranges and assigning of individually base values to the proper ranges. The segmentation process utilizes the base values mainly and therefore proposed technique is computationally attractive.
W proponowanej metodzie segmentacji wykorzystuje się dwuwarstwowy model danych obrazów cyfrowych. Model ten składa się z warstwy wartości różnicowych oraz warstwy wartości bazowych. Pierwotna wartość piksela jest otrzymywana przez odpowiednie łączenie wartości pikseli z obu warstw. Wartość bazowa piksela wraz z odpo-wiadającymi mu wartościami różnicowymi tworzą klaster danych. Zasada segmentacji polega na podziale przedziału poziomów szarości na rozłączne zakresy oraz przyporządkowaniu poszczególnych wartości bazowych do odpowiednich zakresów. W procesie segmentacji wykorzystywane są głównie wartości bazowe i dlatego proponowana technika jest oblicze-niowo atrakcyjna.
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Transport / Politechnika Śląska; 2012, 74; 27-36
0209-3324
2450-1549
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe. Transport / Politechnika Śląska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 43

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies