Kernel K-Means clustering algorithm for identification of glaucoma in ophthalmology

Szczegóły
Opis

Tytuł:: Kernel K-Means clustering algorithm for identification of glaucoma in ophthalmology
Autorzy:: Stapor, K.
Bruckner, A.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/333803.pdf
Data publikacji:: 2005
Wydawca:: Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:: grupowanie
segmentacja obrazu
clustering
image segmentation
kernel-based learning
Źródło:: Journal of Medical Informatics & Technologies; 2005, 9; 167-172
1642-6037
Język:: angielski
Prawa:: Wszystkie prawa zastrzeżone. Swoboda użytkownika ograniczona do ustawowego zakresu dozwolonego użytku
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki
: Artykuł

Przejdź do źródła

This paper presents the improved version of the classification system for supporting glaucoma diagnosis in ophthalmology, proposed in [4]. In this paper we propose the new segmentation step based on the kernel K-Means clustering algorithm which enable for better classification performance.

Informacja

Powiązane pozycje