Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "power forecasting" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-10 z 10
    Tytuł:
    Research on marine fhotovoltaic power forecasting based on Wavelet Transform and Echo State Network
    Autorzy:
    Du, X.
    Wang, S.
    Zhang, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/260584.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Politechnika Gdańska. Wydział Inżynierii Mechanicznej i Okrętownictwa
    Tematy:
    marine photovoltaic power system
    power forecasting
    Wavelet Transform
    Echo State Network
    Opis:
    With the rapid development of photovoltaic power generation technology, photovoltaic power generation system has gradually become an important component of the integrated energy system of marine. High precision short-term photovoltaic power generation forecasting is becoming one of the key technologies in ship energy saving and ship energy efficiency improving. Aiming at the characteristics of marine photovoltaic power generation system, we designed a highprecision power forecasting model (WT+ESN) for marine photovoltaic power generation system with anti-marine environmental interference. In this model, the information mining of the photovoltaic system in marine environment is carried out based on wavelet theory, then the forecasting model basing on echo state network is construct ed. Lastly, three kinds of error metrics are compared with the three traditional models by Matlab, the result shows that the model has high forecasting accuracy and strong robustness to marine environmental factors, which is of great significance to save fuel for ships, improve the energy utilization rate and assist the power dispatching and fuel dispatching of the marine power generation system.
    Źródło:
    Polish Maritime Research; 2017, S 2; 53-59
    1233-2585
    Pojawia się w:
    Polish Maritime Research
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Macromodeling of local power supply system balance forecasting using fractal properties of load and generation schedules
    Makromodelowanie prognozowania bilansu lokalnego systemu elektroenergetycznego z wykorzystaniem fraktalnych właściwości planówobciążenia i generacji
    Autorzy:
    Jarykbassov, Daniyar
    Lezhniuk, Petr
    Hunko, Iryna
    Lysyi, Vladyslav
    Dobrovolska, Lyubov
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/27315445.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
    Tematy:
    power supply system
    urban development
    power consumption forecasting
    macromodelling
    fractal properties
    system zasilania
    rozwój miast
    prognozowanie zużycia energii
    makromodelowanie
    właściwości fraktalne
    Opis:
    A method of forecasting the balance of electricity consumption of urban development objects, civil purposes using discrete macromodels is proposed. We consider the power supply system (PSS) of the district, which is characterised by power supply from general-purpose power grids, as well as having its own generation of electricity from renewable energy sources (RES). Such a local electric power system (LES) under certain conditions can be operated as an independent balanced electrical facility. For optimal operation of the LES under these conditions, it is necessary to predict its power consumption schedules. The proposed macromodelling method allows to develop deterministic models of power consumption with the required accuracy on the basis of retrospective information without the use of data preprocessing procedures. The solution to the problem of forecasting electricity consumption schedules is simplified by using only basic or deterministic characteristics in the construction of the model. These include fractal properties of PSS load schedules.
    Zaproponowano metodę prognozowania bilansu zużycia energii elektrycznej przez obiekty miejskie o przeznaczeniu cywilnym z wykorzystaniem makromodeli dyskretnych. Rozważany jest system zasilania (SZ) dzielnicy, który charakteryzuje się zasilaniem z sieci ogólnego przeznaczenia, a także posiada własną produkcję energii elektrycznej z odnawialnych źródeł energii (OZE). Taki lokalny system elektroenergetyczny (LES) w pewnych warunkach może być eksploatowany jako niezależny, zrównoważony obiekt elektryczny. Aby zapewnić optymalne działanie LES w takich warunkach, konieczne jest przewidywanie jego harmonogramów poboru mocy. Proponowana metoda makromodelowania pozwala na opracowanie deterministycznych modeli poboru mocy z wymaganą dokładnością na podstawie informacji retrospektywnych bez stosowania procedur wstępnego przetwarzania danych. Rozwiązanie problemu prognozowania planów zużycia energii elektrycznej jest uproszczone poprzez wykorzystanie w konstrukcji modelu jedynie podstawowych lub deterministycznych charakterystyk. Obejmują one fraktalne właściwości harmonogramów obciążenia SZ.
    Źródło:
    Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2023, 13, 3; 79--82
    2083-0157
    2391-6761
    Pojawia się w:
    Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Energy and recycling forecasting. Part II. Resources for the secure life
    Prognozowanie energii i recyklingu. Część II. Zasoby dla bezpiecznego życia
    Autorzy:
    Flizikowski, J.
    Bieliński, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2071925.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    forecasting
    waste
    power engineering
    prognozowanie
    odpady
    energetyka
    Opis:
    Both parts of the paper (I and II) show the assumptions, bases and models of recycling and energy development of society. The main premise is to organize knowledge focused on energy processors modelling, role of biological, fibrous and plastic wastes as energy, recycling and emission potential. On the one hand, the arrangement lies on steps' formalization in engineering prediction of energy and recycling: characteristics of utilities - idea and choice of technical specifications, on the other - on formalisms, models, calculations and simulations.
    W obu częściach pracy przedstawiono założenia, podstawy i modele rozwoju energetycznego i recyklingowego społeczeństwa. Głównym założeniem jest uporządkowanie wiedzy w kierunku modelowania procesorów energii, roli odpadów biologicznych, włóknistych i plastikowych jako potencjałów energetycznych, recyklingu i emisji. Uporządkowanie polega z jednej strony na sformalizowaniu etapów inżynierii prognozowania energetyki i recyklingu: charakterystyki użytkowe - idea i dobór warunków technicznych. Z drugiej - na formalizmach, modelach, obliczeniach, symulacjach.
    Źródło:
    Inżynieria i Aparatura Chemiczna; 2014, 2; 67--68
    0368-0827
    Pojawia się w:
    Inżynieria i Aparatura Chemiczna
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Energy and recycling forecasting. Part I. Energy, recycling and emission models
    Prognozowanie energii i recyklingu. Część I. Modele energii, recyklingu i emisji
    Autorzy:
    Flizikowski, J.
    Bieliński, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2072029.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    forecasting
    waste
    power engineering
    prognozowanie
    odpady
    energetyka
    Opis:
    Both parts of the paper (I and II) show the assumptions, bases and models of recycling and energy development of society. The main premise is to organize knowledge focused on energy processors modelling, role of biological, fibrous and plastic wastes as energy, recycling and emission potential. On the one hand, the arrangement lies on steps' formalization in engineering prediction of energy and recycling: characteristics of utilities - idea and choice of technical specifications, on the other - on formalisms, models, calculations and simulations.
    W obu częściach pracy przedstawiono założenia, podstawy i modele rozwoju energetycznego i recyklingowego społeczeństwa. Głównym założeniem jest uporządkowanie wiedzy w kierunku modelowania procesorów energii, roli odpadów biologicznych, włóknistych i plastikowych jako potencjałów energetycznych, recyklingu i emisji. Uporządkowanie polega z jednej strony na sformalizowaniu etapów inżynierii prognozowania energetyki i recyklingu: charakterystyki użytkowe - idea i dobór warunków technicznych. Z drugiej - na formalizmach, modelach, obliczeniach, symulacjach.
    Źródło:
    Inżynieria i Aparatura Chemiczna; 2014, 2; 65--66
    0368-0827
    Pojawia się w:
    Inżynieria i Aparatura Chemiczna
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Scheduling Coordinator’s Flat Rate Service for Wind Energy Development in Poland
    Zryczałtowana usługa operatora handlowo-technicznego na potrzeby rozwoju energetyki wiatrowej w Polsce
    Autorzy:
    Prondziński, Z.
    Rubanowicz, T.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/397640.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    ENERGA
    Tematy:
    balancing market
    wind power
    forecasting
    rynek bilansujący
    elektrownie wiatrowe
    prognozowanie
    Opis:
    The development of the electricity market has made the energy industry an attractive investment for many businesses. In recent years, the electricity market has been going through the process of liberalization, which has contributed to the provision of new services for investors interested in the development of the energy industry. Recently, one of the most rapidly growing sources of electricity has been wind farms. Few investors are aware of the consequences of connecting wind farms to the national power grid, as well as of the subsequent exploitation of these resources. After the Electricity Sales Contract has been concluded, investors agree to predict electrical capacity generation within the span of 24 hours with a daily advance. The specific nature of wind farm functioning makes the prediction of electrical capacity generation difficult and, consequently, the owners bear the costs of deviations on the electricity balancing market. The resulting costs may result in the lack of liquidity of the project owner and, ultimately, in bankruptcy. In such a case, the Scheduling Coordinator’s flat rate service is a solution for the owner of a wind farm. The paper presents an analysis of selected forecasting models used to predict the electrical capacity of wind farms, as well as the Scheduling Coordinator’s service.
    Rozwój rynku energii elektrycznej sprawił, że branża energetyczna stała się atrakcyjna inwestycyjnie dla wielu przedsiębiorców. Trwający od kilku lat proces liberalizacji rynku energii elektrycznej przyczynił się do świadczenia nowych usług na rzecz inwestorów zainteresowanych rozwojem branży energetycznej. W ostatnich latach do grona najbardziej dynamicznie rozwijających się źródeł wytwórczych zalicza się elektrownie wiatrowe. Niewielu inwestorów zdaje sobie sprawę z konsekwencji przyłączenia elektrowni wiatrowych do krajowej sieci elektroenergetycznej, jak również z późniejszej eksploatacji tychże źródeł. Po zawarciu umowy sprzedaży energii elektrycznej inwestorzy zobowiązani są do prognozowania generacji mocy wytwórczej w horyzoncie dwudziestoczterogodzinnym z wyprzedzeniem dobowym. Charakter pracy elektrowni wiatrowych sprawia, że predykcja mocy nie należy do łatwych czynności i w efekcie właściciele ponoszą koszty za odchylenia na rynku bilansującym (niezbilansowanie). Powstające koszty mogą przyczynić się do braku płynności finansowej właściciela projektu, a w efekcie do bankructwa. Opcjonalnym rozwiązaniem dla właściciela farmy wiatrowej jest zryczałtowana usługa operatora handlowego. W artykule przedstawiono analizę wybranych modeli prognostycznych, wykorzystywanych do predykcji mocy wytwórczej elektrowni wiatrowych, czynników wpływających na prognozy oraz model współpracy z kontrahentami poprzez usługę operatora handlowego.
    Źródło:
    Acta Energetica; 2014, 2; 140-155
    2300-3022
    Pojawia się w:
    Acta Energetica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A semi-Markov model of the variability of power generation from renewable sources
    Autorzy:
    Malinowski, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/406476.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
    Tematy:
    renewable power generation
    forecasting of environmental conditions
    semi-Markov modeling
    Laplace transform
    Opis:
    The paper presents a new approach to modeling the variability of power generation from a renewable source such as wind or flowing water. The force of the power generating agent is assumed to change according to the semi-Markov process with finite state space. For the purpose of its construction, the range of possible values expressing the agent’s force is divided into a finite number of subintervals. It is natural to assume that the time during which the agent’s force remains within one such interval, and the probabilities of transitions to neighboring intervals depend to some extent on the agent’s earlier behavior. The model’s accuracy is determined by the number of subintervals used and the assumed degree to which the agent’s force depends on its history. This degree is expressed by the number of the most recently entered subintervals relevant to predicting the agent’s future behavior. According to the presupposed accuracy level, an appropriately complex state-space and a diagram of the inter-state transitions for the modeled process have been constructed. Subsequently, it is demonstrated how certain parameters of this process, related to forecasting power generation, can be calculated by means of the calculus of the Laplace transforms.
    Źródło:
    Operations Research and Decisions; 2013, 23, 2; 81-90
    2081-8858
    2391-6060
    Pojawia się w:
    Operations Research and Decisions
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Non-linearity and the Purchasing Power Parity Hypothesis for Exchange Rate JPY/USD
    Nieliniowość i hipoteza parytetu siły nabywczej pieniądza dla kursu walutowego JPY/USD
    Autorzy:
    Bruzda, Joanna
    Koźliński, Tomasz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/907591.pdf
    Data publikacji:
    2005
    Wydawca:
    Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
    Tematy:
    purchasing power parity
    forecasting exchange rates
    non-linear adjustment
    non-linear error correction models
    Opis:
    In the paper we verify the purchasing power parity (PPP) hypothesis for the exchange rate JPY/USD for different time periods and price indexes. We build several forecasting models for this exchange rate including some non-linear specifications, for example the univariate BL-GARCH model and fundamental VEC models based on a long run equilibrium relationship. We have found that under some specific conditions the PPP hypothesis does hold. An adjustment process towards a long run equilibrium turned out to be of a non-linear nature. However, the impact of this adjustment on short-run dynamics of the exchange rate has a linear error correction form.
    W artykule przedstawiamy wyniki weryfikacji hipotezy parytetu sity nabywczej pieniądza dla kursu walutowego JPY/USD dla różnych okresów i różnych indeksów cenowych. Prezentujemy kilka modeli prognostycznych dla tego kursu, włączając pewne specyfikacje nieliniowe, jak np. jednowymiarowy model BL-GARCH oraz fundamentalne modele VEC, oparte na zależności w długookresowym położeniu równowagi. Wyniki empiryczne wskazują, że przy pewnych specyficznych warunkach hipoteza PPP zachodzi. Proces dostosowania do długookresowego położenia równowagi okazuje się mieć postać nieliniową. Jednakże wpływ tego dostosowania na krótkookresową dynamikę kursu walutowego JPY/USD ma formę liniowej korekty błędem.
    Źródło:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2005, 192
    0208-6018
    2353-7663
    Pojawia się w:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A review of methods applied for wind power generation forecasting
    Przegląd metod prognozowania produkcji w elektrowniach wiatrowych
    Autorzy:
    Augustyn, A.
    Kamiński, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/283160.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN
    Tematy:
    wind power
    forecasting
    physical method
    statistical method
    hybrid method
    wind power integration
    energetyka wiatrowa
    prognozowanie
    metoda fizyczna
    metoda statystyczna
    metoda hybrydowa
    integracja energetyki wiatrowej
    Opis:
    The dynamic development of wind power in recent years has generated the demand for production forecasting tools in wind farms. The data obtained from mathematical models is useful both for wind farm owners and distribution and transmission system operators. The predictions of production allow the wind farm operator to control the operation of the turbine in real time or plan future repairs and maintenance work in the long run. In turn, the results of the forecasting model allow the transmission system operator to plan the operation of the power system and to decide whether to reduce the load of conventional power plants or to start the reserve units. The presented article is a review of the currently applied methods of wind power generation forecasting. Due to the nature of the input data, physical and statistical methods are distinguished. The physical approach is based on the use of data related to atmospheric conditions, terrain, and wind farm characteristics. It is usually based on numerical weather prediction models (NWP). In turn, the statistical approach uses historical data sets to determine the dependence of output variables on input parameters. However, the most favorable, from the point of view of the quality of the results, are models that use hybrid approaches. Determining the best model turns out to be a complicated task, because its usefulness depends on many factors. The applied model may be highly accurate under given conditions, but it may be completely unsuitable for another wind farm.
    Dynamiczny rozwój energetyki wiatrowej w ostatnich latach generuje zapotrzebowanie na narzędzia do prognozowania produkcji w elektrowniach wiatrowych. Informacje pozyskane z wykorzystaniem modeli matematycznych są użyteczne zarówno dla właścicieli farm wiatrowych, jak i dla operatorów systemów dystrybucyjnych i przesyłowych. Posiadając informacje dotyczące przewidywanej produkcji, operator elektrowni wiatrowej może sterować pracą turbiny w czasie rzeczywistym lub zaplanować remonty i prace konserwacyjne w przyszłości. Z kolei operator systemu przesyłowego, dysponując wynikami modelu prognostycznego, może zaplanować pracę systemu elektroenergetycznego, decydując się na redukcję obciążenia w elektrowniach konwencjonalnych lub na włączenie jednostek rezerwowych. Niniejszy artykuł przedstawia przegląd obecnie stosowanych metod prognozowania produkcji w elektrowniach wiatrowych. Ze względu na charakter danych wejściowych wyróżnia się metody fizyczne oraz statystyczne. Podejście fizyczne opiera się na wykorzystaniu danych związanych z warunkami atmosferycznymi, ukształtowaniem terenu i charakterystyką farmy wiatrowej. Najczęściej bazuje na modelach numerycznych prognoz pogody NWP (ang. numerical weather prediction). Z kolei w podejściu statystycznym wykorzystuje się zbiory danych historycznych w celu ustalenia zależności zmiennych wyjściowych od parametrów wejściowych. Jednak za najkorzystniejsze pod względem jakości uzyskiwanych wyników uznaje się modele, które wykorzystują podejścia hybrydowe. Określenie najlepszego modelu okazuje się zadaniem skomplikowanym, ponieważ jego użyteczność zależy od wielu czynników. Model zastosowany w danych warunkach może charakteryzować się wysoką dokładnością, natomiast być kompletnie nieprzydatny dla innej farmy wiatrowej.
    Źródło:
    Polityka Energetyczna; 2018, 21, 2; 139-150
    1429-6675
    Pojawia się w:
    Polityka Energetyczna
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Loadability maximisation in bilateral network for real-time forecasting system using cuckoo search algorithm
    Autorzy:
    Venkatasivanagaraju, S.
    Rao, M. Venkateswara
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/38699704.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Instytut Podstawowych Problemów Techniki PAN
    Tematy:
    optimal power flow
    NR method
    short-term load forecasting
    long-term load forecasting
    cuckoo search algorithm
    optimisation
    loss minimisation
    optymalny przepływ mocy
    metoda NR
    krótkoterminowe prognozowanie obciążeń
    długoterminowe prognozowanie obciążeń
    algorytm kukułki
    optymalizacja
    minimalizacja strat
    Opis:
    This manuscript proposes an optimal power flow (OPF) solution in a coordinated bilateralpower network. The primary goal of this project is to maximise the benefits of the powermarket using Newton–Raphson (NR) and cuckoo search algorithm CSA methodologies.The global solution is found using a CSA-based optimisation approach. The study isconducted on real-time bus system. To avoid this, creative techniques have lately beenused to handle the OPF problem, such as loadability maximisation for real-time predictionsystems employing the CSA. In this work, cuckoo search (CS) is used to optimise theobtained parameters that help to minimise parameters in the predecessor and consequentunits of each sub-model. The proposed approach is used to estimate the power load in thelocal area. The constructed models show excellent predicting performance based on derivedperformance. The results confirm the method’s validity. The outcomes are compared withthose obtained by using the NR method. CSA outperformed the other methods in thisinvestigation and gave more accurate predictions. The OPF problem is solved via CSAin this study. Implementing a real-time data case bus system is recommended to test theperformance of the established method in the MATLAB programme.
    Źródło:
    Computer Assisted Methods in Engineering and Science; 2023, 30, 1; 73-88
    2299-3649
    Pojawia się w:
    Computer Assisted Methods in Engineering and Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A combined method for wind power generation forecasting
    Autorzy:
    Le, Tuan-Ho
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1955200.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    autoregressive integrated moving average
    exponential smoothing methods
    forecasting
    response surface methodology
    wind power
    autoregresyjna zintegrowana średnia ruchoma
    metody wygładzania wykładniczego
    prognozowanie
    metodologia powierzchni odpowiedzi
    energia wiatrowa
    Opis:
    Most of the existing statistical forecasting methods utilize the historical values of wind power to provide wind power generation prediction. However, several factors including wind speed, nacelle position, pitch angle, and ambient temperature can also be used to predict wind power generation. In this study, a wind farm including 6 turbines (capacity of 3.5 MW per turbine) with a height of 114 meters, 132-meter rotor diameter is considered. The time-series data is collected at 10-minute intervals from the SCADA system. One period from January 04th, 2021 to January 08th, 2021 measured from the wind turbine generator 06 is investigated. One period from January 01st, 2021 to January 31st, 2021 collected from the wind turbine generator 02 is investigated. Therefore, the primary objective of this paper is to propose a combined method for wind power generation forecasting. Firstly, response surface methodology is proposed as an alternative wind power forecasting method. This methodology can provide wind power prediction by considering the relationship between wind power and input factors. Secondly, the conventional statistical forecasting methods consisting of autoregressive integrated moving average and exponential smoothing methods are used to predict wind power time series. Thirdly, response surface methodology is combined with autoregressive integrated moving average or exponential smoothing methods in wind power forecasting. Finally, the two above periods are performed in order to demonstrate the efficiency of the combined methods in terms of mean absolute percent error and directional statistics in this study.
    Źródło:
    Archives of Electrical Engineering; 2021, 70, 4; 991-1009
    1427-4221
    2300-2506
    Pojawia się w:
    Archives of Electrical Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-10 z 10

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies