Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "odkrywanie" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-8 z 8
    Tytuł:
    Determinants of the Development of Innovative Activity of Small and Medium-Sized Enterprises Operating in Sectors of Regional Smart Specialisations
    Determinanty rozwoju działalności innowacyjnej małych i średnich przedsiębiorstw prowadzących działalność gospodarczą w branżach zaliczanych do inteligentnych specjalizacji regionu
    Autorzy:
    Lisowska, Renata
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/526031.pdf
    Data publikacji:
    2018-03-02
    Wydawca:
    Uniwersytet Warszawski. Wydawnictwo Naukowe Wydziału Zarządzania
    Tematy:
    SMEs
    smart specialisations
    business development entrepreneurial exploration
    MSP
    inteligentna specjalizacja
    rozwój biznesu
    przedsiębiorcze odkrywanie
    Opis:
    The aim of the paper is the analysis and assessment of determinants of the development of innovative activity of SMEs operating in sectors of regional smart specialisations. The first part of the paper is a literature review dedicated to the nature of smart specialisations, while the second part is an analysis of the experience of the Świętokrzyskie Voivodeship in terms of opportunities to improve innovativeness of small and medium-sized enterprises through the development of smart specialisations. The research method consists in the analysis of existing materials, such as: The Regional Innovation Strategy of the Świętokrzyskie Voivodeship, the Executive Plan, reports of the European Commission and the World Bank, as well as an analysis of quantitative research carried out among 314 SMEs.
    Celem artykułu jest analiza i ocena wpływu inteligentnych specjalizacji regionu na stymulowanie działalności innowacyjnej małych i średnich przedsiębiorstw. Pierwsza część artykułu to studia literaturowe poświęcone istocie inteligentnych specjalizacji, druga zaś to analiza doświadczeń województwa świętokrzyskiego w zakresie możliwości poprawy innowacyjności małych i średnich przedsiębiorstw poprzez rozwój inteligentnych specjalizacji. Zastosowana metoda badawcza to analiza materiałów zastanych, takich jak: regionalna strategia innowacji województwa świętokrzyskiego, plan wykonawczy, raporty Komisji Europejskiej i Banku Światowego oraz badań ilościowych przeprowadzonych wśród 314 MSP.
    Źródło:
    Problemy Zarządzania; 2018, 1/2018 (73), t.2; 109-125
    1644-9584
    Pojawia się w:
    Problemy Zarządzania
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Introduction of Inquiry Based Science Education into Polish Science Curriculum - General Findings of Teachers’ Attitude
    Wdrożenie Nauczania Przez Odkrywanie Do Polskiej Podstawy Programowej W Zakresie Przedmiotów Przyrodniczych - Badanie Opinii Nauczycieli
    Autorzy:
    Bernard, P.
    Maciejowska, I.
    Odrowąż, E.
    Dudek, K.
    Geoghegan, R.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/106449.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Towarzystwo Chemii i Inżynierii Ekologicznej
    Tematy:
    Inquiry Based Science Education (IBSE)
    reform of science curriculum
    nauczanie przez odkrywanie
    reforma edukacji
    nowa podstawa programowa
    Opis:
    The new Polish science curriculum was launched in the 2008 and currently is being implemented in upper secondary schools. The new general objectives of education, and students’ key competences that should be developed during science classes were defined in that document. Presented competences are in line with competences that might be developed by Inquiry Based Science Education (IBSE). IBSE is currently a popular instructional method in many countries and it is being strongly promoted by European Union. In the article the role of IBSE in the new Polish science curriculum is described and related to the method of ‘Independent Investigation to Acquire Knowledge’ that was formerly known in the national pedagogy. The article also presents results of a survey questionnaire that was conducted among Polish science teachers. The aim of the study was to measure the attitude of Polish teachers, pupils and society to IBSE. Based on the results the current position and degree of implementation of IBSE in Polish schools was estimated. Additionally the positive and negative factors affecting the implementation of IBSE were presented.
    Nowa podstawa programowa nauczania przedmiotów przyrodniczych w szkołach gimnazjalnych i ponadgimnazjalnych została przedstawiona w 2008 roku, a jej założenia są obecnie wdrażane do szkół ponadgimnazjalnych. Przedstawiono w niej nowe cele ogólne nauczania oraz kompetencje kluczowe, które powinny zostać rozwinięte poprzez nauczanie przedmiotów przyrodniczych. Przedstawione kompetencje są zgodne z kompetencjami, które mogą być kształtowane poprzez zastosowanie tak zwanego nauczania przez odkrywanie/dociekanie naukowe - IBSE (ang. Inquiry Based Science Education). IBSE jest popularną strategią nauczania w wielu krajach europejskich, a jej stosowanie jest silnie promowane przez Unię Europejską. W artykule przedstawiono rolę, jaką IBSE może odgrywać w nauczaniu opartym na nowej podstawie programowej i omówiono tę strategię w odniesieniu do metod opartych na samodzielnym zdobywaniu wiedzy, które były wcześniej opisywane w polskiej literaturze pedagogicznej. W artykule zaprezentowano również wyniki badania ankietowego, którego celem była ocena stosunku nauczycieli, społeczeństwa oraz uczniów do IBSE. Na podstawie otrzymanych wyników oszacowano, jaki jest aktualny stopień wykorzystania IBSE w polskich szkołach oraz zestawiono pozytywne i negatywne czynniki wpływające na wdrażanie IBSE do szkół.
    Źródło:
    Chemistry-Didactics-Ecology-Metrology; 2012, 17, 1-2; 49-59
    2084-4506
    Pojawia się w:
    Chemistry-Didactics-Ecology-Metrology
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The use of ICT tools in gaining knowledge about law in judicial decisions
    Wykorzystanie narzędzi ICT w odkrywaniu wiedzy o prawie w orzeczeniach sądowych
    Autorzy:
    Chomiak-Orsa, Iwona
    Greńczuk, Andrzej
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1182359.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
    Tematy:
    judicial decisions
    data mining
    ICT
    knowledge
    gaining knowledge
    legal informatics
    orzeczenia sądowe
    wiedza
    odkrywanie wiedzy
    informatyka prawnicza
    Opis:
    Wykorzystanie nowoczesnych rozwiązań ICT klasy business intelligence staje się coraz bardziej powszechne. Również w obszarze regulacji prawnych; a przede wszystkim w zarządzaniu informacją prawną zaawansowane rozwiązania ICT mają coraz szersze zastosowanie. Celem niniejszego artykułu jest wskazanie możliwości implementowania nowoczesnych narzędzi ICT w celu pozyskania wiedzy zawartej w orzecznictwie sądowym. Orzecznictwo sądowe jako jeden z obszarów tworzenia oraz stosowania prawa stanowi źródło zasobów informacyjnych, które są wykorzystywane przez liczne grupy interesariuszy. Dlatego też tworzenie oraz wykorzystanie informatycznych narzędzi w celu wspomagania procesów odkrywania wiedzy o prawie z orzeczeń sądowych stanowi zasadny kierunek rozwoju informatyki prawniczej. Artykuł powstał w wyniku badań literaturowych dotyczących zastosowania rozwiązań ICT w obszarze tworzenia oraz dystrybucji informacji prawnej.
    Źródło:
    Informatyka Ekonomiczna; 2020, 4 (58); 80-92
    1507-3858
    Pojawia się w:
    Informatyka Ekonomiczna
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Discovering knowledge with the rough set approach
    Odkrywanie wiedzy w podejściu teorii zbiorów przybliżonych
    Autorzy:
    Mazurek, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/405337.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Politechnika Częstochowska
    Tematy:
    information system
    knowledge discovery
    rough sets
    rule extraction
    uncertainty
    system informacyjny
    odkrywanie wiedzy
    zbiory przybliżone
    ekstrakcja zasad
    niepewność
    Opis:
    The rough set theory, which originated in the early 1980s, provides an alternative approach to the fuzzy set theory, when dealing with uncertainty, vagueness or inconsistence often encountered in real-world situations. The fundamental premise of the rough set theory is that every object of the universe is associated with some information, which is frequently imprecise and insufficient to distinguish among objects. In the rough set theory, this information about objects is represented by an information system (decision table). From an information system many useful facts and decision rules can be extracted, which is referred as knowledge discovery, and it is successfully applied in many fields including data mining, artificial intelligence learning or financial investment. The aim of the article is to show how hidden knowledge in the real-world data can be discovered within the rough set theory framework. After a brief preview of the rough set theory’s basic concepts, knowledge discovery is demonstrated on an example of baby car seats evaluation. For a decision rule extraction, the procedure of Ziarko and Shan is used.
    Teoria zbiorów przybliżonych, która powstała w roku 1980, oferuje alternatywne podejście do teorii zbiorów rozmytych, gdy ma się do czynienia ze zjawiskiem niepewności, niejasności i niekonsekwencji, często spotykanym w rzeczywistych sytuacjach. Podstawowym założeniem teorii zbiorów przybliżonych jest to, że każdy obiekt wszechświata jest związany z pewnymi informacjami, które są często nieprecyzyjne i niewystarczające do rozróżnienia między obiektami. W teorii zbiorów przybliżonych, informacje o obiektach są reprezentowane przez system informacyjny (tabela decyzyjna). System informacyjny dostarcza wiele przydatnych faktów i reguł, które są określane jako odkrywanie wiedzy, która z powodzeniem jest stosowana w wielu dziedzinach, w tym w ekstrakcji danych, sztucznej inteligencji czy przy inwestycjach finansowych. Cele artykułu jest pokazanie, w jaki sposób wiedza ukryta w rzeczywistych danych, mogą zostać odkryte w trudnych ramach teorii mnogości. Po krótkim przedstawieniu podstawowych pojęć teorii zbiorów przybliżonych, na przykładzie ocen fotelików samochodowych, przedstawiono zjawisko odkrywania wiedzy. W celu wydobycia reguły decyzyjnej zastosowano procedurę Ziarko i Shan.
    Źródło:
    Polish Journal of Management Studies; 2013, 7; 245-254
    2081-7452
    Pojawia się w:
    Polish Journal of Management Studies
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Data cleaning of medical data sets
    Autorzy:
    Widera, A.
    Widera, M.
    Feige, D.
    Horoba, K.
    Stankiewicz, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/333299.pdf
    Data publikacji:
    2004
    Wydawca:
    Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
    Tematy:
    czyszczenie danych
    zmaterializowane widoki
    odkrywanie wiedzy w bazach danych medycznych
    data cleaning
    materialised views
    knowledge discovery in medical databases
    Opis:
    Each database system evolves during the time. If the primary database schema was designed only to store the limited scope of abstraction classes then the database system improvement process is performed in traditional way (using alter table, update table and create table commands). Anyhow it could be impossible, from the engineering point of view, or too expensive from the economic point of view. Transferring the data from one database schema to another database schema one has to perform an additional step called Data Cleaning. This paper present a basic sketch for the data cleaning theory based on the materialised views idea and corresponding data cleaning environment. The proposed methodology is suitable not only for the data verification but also for the reengineering of the broken references between data fields, recreation of missing rows and data types conversion.
    Źródło:
    Journal of Medical Informatics & Technologies; 2004, 8; MM129-140
    1642-6037
    Pojawia się w:
    Journal of Medical Informatics & Technologies
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Knowledge discovery in data in construction projects
    Odkrywanie wiedzy z danych w przedsięwzięciach budowlanych
    Autorzy:
    Szelka, J.
    Wrona, Z.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/230754.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    wnioskowanie
    przedsięwzięcie budowlane
    odkrywanie wiedzy
    dane
    reprezentacja
    wiedza regułowa
    inference
    engineering project
    discovering knowledge
    data
    rule-based knowledge
    representation
    Opis:
    Decision-making processes, including the ones related to ill-structured problems, are of considerable significance in the area of construction projects. Computer-aided inference under such conditions requires the employment of specific methods and tools (non-algorithmic ones), the best recognized and successfully used in practice represented by expert systems. The knowledge indispensable for such systems to perform inference is most frequently acquired directly from experts (through a dialogue: a domain expert - a knowledge engineer) and from various source documents. Little is known, however, about the possibility of automating knowledge acquisition in this area and as a result, in practice it is scarcely ever used. lt has to be noted that in numerous areas of management more and more attention is paid to the issue of acquiring knowledge from available data. What is known and successfully employed in the practice of aiding the decision-making is the different methods and tools. The paper attempts to select methods for knowledge discovery in data and presents possible ways of representing the acquired knowledge as well as sample tools (including programming ones), allowing for the use of this knowledge in the area under consideration.
    Problemy decyzyjne w obszarze przedsięwzięć budowlanych charakteryzują się w wielu przypadkach słabym poziomem ustrukturyzowania. W procesie wnioskowania stosuje się wówczas często metody heurystyczne. Wśród nich szczególne znaczenie należy przypisać wnioskowaniu eksperckiemu. Informatyczne wspomaganie tych przedsięwzięć jest realizowane przy użyciu systemów ekspertowych. Jednym z ważniejszych czynników warunkujących skuteczność wnioskowania jest jakość wiedzy, wykorzystywanej do wypracowania decyzji. Przedsięwzięcie pozyskiwania wiedzy od ekspertów dziedzinowych zaliczane jest do najbardziej pracochłonnych i kosztownych etapów tworzenia bazy wiedzy. Znaczny poziom złożoności procesów związanych z akwizycją wiedzy eksperckiej w obszarze przedsięwzięć budowlanych, jej czasochłonność i duże koszty stały się przesłanką do poszukiwania innych możliwości w zakresie pozyskiwania wiedzy (w tym – automatyzacji pozyskiwania wiedzy).
    Źródło:
    Archives of Civil Engineering; 2016, 62, 2; 217-228
    1230-2945
    Pojawia się w:
    Archives of Civil Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Knowledge discovery in data using formal concept analysis and random projections
    Autorzy:
    Aswani Kumar, Ch.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/930145.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    redukcja wymiarowości
    odkrywanie wiedzy
    projekcja losowa
    attribute implications
    concept lattices
    dimensionality reduction
    formal concept analysis
    knowledge discovery
    random projections
    Opis:
    In this paper our objective is to propose a random projections based formal concept analysis for knowledge discovery in data. We demonstrate the implementation of the proposed method on two real world healthcare datasets. Formal Concept Analysis (FCA) is a mathematical framework that offers a conceptual knowledge representation through hierarchical conceptual structures called concept lattices. However, during the design of a concept lattice, complexity plays a major role.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2011, 21, 4; 745-756
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Identification of dynamic system additive models by KDD methods
    Identyfikacja addytywnych modeli obiektów dynamicznych metodami odkryć wiedzy w bazach danych
    Autorzy:
    Łabęda-Grudziak, Z.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/157329.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    identyfikacja
    model addytywny
    bazy danych
    odkrywanie wiedzy z danych
    obiekty dynamiczne
    identification
    additive model
    databases
    knowledge discovery data
    dynamic systems
    Opis:
    The goal of this paper is to present a new way of knowledge discovery data (KDD) application to construct a statistical model that describes dynamic systems. This includes presentation of data mining as an iterative and adaptive process, from communication of the research problem through data collection, data preprocessing, model building, model evaluation, and finally, model deployment. The types of models discussed in this paper are in form of additive models and can be used for prediction of process outputs, for calibration, or for diagnostics purposes. The backfitting algorithm with nonparametric smoothing techniques was used for estimation of the additive model. The example of application of the methods, conclusions and remarks are presented as well. The research was carried out based on archival process data recorded in the Lublin Sugar Factory S.A.
    Celem niniejszej pracy jest zaprezentowanie nowego podejścia do identyfikacji modeli obiektów dynamicznych metodami odkryć wiedzy w bazach danych. W szczególności przedstawiono eksplorację danych jako proces iteracyjny i adaptacyjny, od zrozumienia uwarunkowań badawczych, przez zebranie danych, przygotowanie danych, modelowanie, ewaluację modelu do jego wdrożenia. W badaniach wykorzystano addytywny model regresji, który może posłużyć do przewidywania wartości wyjściowych procesu, kalibracji, a także w celach diagnostycznych. Do wyznaczenia parametrów modeli addytywnych zastosowano algorytm dopasowania wstecznego i nieparametryczne techniki estymacji. Badania przeprowadzono na podstawie archiwalnych danych pomiarowych zarejestrowanych w Cukrowni LUBLIN S.A.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2011, R. 57, nr 3, 3; 249-252
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-8 z 8

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies