Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "least squares method" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 37
Tytuł:
A versatile tool for extraction of MOSFETs parameters
Autorzy:
Tomaszewski, D.
Kociubiński, A.
Marczewski, J.
Kucharski, K.
Domański, K.
Grabiec, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/308856.pdf
Data publikacji:
2005
Wydawca:
Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
MOSFETs parameters
SPICE
least squares method
Opis:
Extraction of MOSFET parameters is a very important task for the purposes of MOS integrated circuits characterization and design. A versatile tool for the MOSFET parameter extraction has been developed in the Institute of Electron Technology (IET). It is used to monitor the technologies applied for fabrication of several groups of devices, e.g., CMOS ASICs, SOI pixel detectors. At present two SPICE MOSFET models (LEVEL = 1, 2) have been implemented in the extraction tool. The LEVEL = 3 model is currently being implemented. The tool combines different methods of parameter extraction based on local as well as global fitting of models to experimental data.
Źródło:
Journal of Telecommunications and Information Technology; 2005, 1; 129-134
1509-4553
1899-8852
Pojawia się w:
Journal of Telecommunications and Information Technology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Consistency of trigonometric and polynomial regression estimators
Autorzy:
Popiński, Waldemar
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1339065.pdf
Data publikacji:
1998
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Matematyczny PAN
Tematy:
consistent estimator
orthonormal system
least squares method
regression
Opis:
The problem of nonparametric regression function estimation is considered using the complete orthonormal system of trigonometric functions or Legendre polynomials $e_k$, k=0,1,..., for the observation model $y_i = f(x_i) + η_i $, i=1,...,n, where the $η_i$ are independent random variables with zero mean value and finite variance, and the observation points $x_i\in[a,b]$, i=1,...,n, form a random sample from a distribution with density $ϱ\in L^1[a,b]$. Sufficient and necessary conditions are obtained for consistency in the sense of the errors $\Vert f-\widehat f_N\Vert, \vert f(x)-\widehatf_N(x)\vert$, $x\in[a,b]$, and $E\Vert f-\widehatf_N\Vert^2$ of the projection estimator $\widehat f_N(x) = \sum_{k=0}^N\widehat{c}_ke_k(x)$ for $\widehat{c}_0,\widehat{c}_1,\ldots,\widehat{c}_N$ determined by the least squares method and $f\in L^2[a,b]$.
Źródło:
Applicationes Mathematicae; 1998-1999, 25, 1; 73-83
1233-7234
Pojawia się w:
Applicationes Mathematicae
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
On least squares estimation of Fourier coefficients and of the regression function
Autorzy:
Popiński, Waldemar
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1340683.pdf
Data publikacji:
1993
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Matematyczny PAN
Tematy:
Fourier series
consistent estimator
least squares method
regression
Opis:
The problem of nonparametric function fitting with the observation model $y_i = f(x_i) + η_i$, i=1,...,n, is considered, where $η_i$ are independent random variables with zero mean value and finite variance, and $x_i \in [a,b] \subset \R^1$, i=1,...,n, form a random sample from a distribution with density $ϱ \in L^1[a,b]$ and are independent of the errors $η_i$, i=1,...,n. The asymptotic properties of the estimator $\widehat{f}_{N(n)}(x) = \sum_{k=1}^{N(n)} \widehat{c}_ke_k(x)$ for $f \in L^2[a,b]$ and $\widehat{c}^{N(n)}=( \widehat{c}_1,..., \widehat{c}_{N(n)})^T$ obtained by the least squares method as well as the limits in probability of the estimators $\widehat{c}_k$, k=1,...,N, for fixed N, are studied in the case when the functions $e_k$, k=1,2,..., forming a complete orthonormal system in $L^2\[a,b\]$ are analytic.
Źródło:
Applicationes Mathematicae; 1993-1995, 22, 1; 91-102
1233-7234
Pojawia się w:
Applicationes Mathematicae
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Non - invasive identification of servo drive parameters
Autorzy:
Neugebauer, R.
Hellmich, A.
Hofmann, S.
Schlegel, H.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/384413.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:
identification
parametric model
natural excitation
least squares method
SIMOTION
Opis:
For the tuning of servo controllers as well as for monitoring functions, significant parameters of the controlled system are required. In contrast to identification methods with determined input signals, the paper focuses on the problem of identification with regular process movements (non-invasive identification), leading to a lack of power density in some frequency ranges. A nonlinear Least Squares (LS) approach with single mass system and friction characteristic is investigated regarding the accomplishable accuracy and necessary constraints. The proposed method is applicable on industrial motion controllers and has been carried out with a multitude of input sequences. To verify the performance of the approach, achieved experimental results for the model parameters are exposed.
Źródło:
Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems; 2012, 6, 2; 13-16
1897-8649
2080-2145
Pojawia się w:
Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The application of least-squares method for approximating the surfaces of engineering structures
Zastosowanie metody najmniejszych kwadratów do aproksymacji powierzchni obiektów inżynierskich
Autorzy:
Lenda, G.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/385328.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
metoda najmniejszych kwadratów
wpasowywanie powierzchni
least squares method
surface fitting
Opis:
The report is focused on the presentation of current methods allowing for the approximation of point sets by means of ideal mathematical surfaces, as well as on the analysis of their suitability depending on the type of the object approximated and the complexity of the methods. The advantages and disadvantages of these methods have been compared with the capabilities offered by splines. Also, the application of the various variants of LSM have been discussed with reference to the minimization of the algebraic distance, the distance directed along a specific axis of the coordinate system and the geometrical distance. Finally, cases where the application of particular methods is justified with respect to accuracy and cost-effectiveness have been analyzed.
Opracowanie skupia się na przedstawieniu aktualnych metod pozwalających na aproksymację zbiorów punktowych za pomocą idealnych powierzchni matematycznych, jak również na analizie ich przydatności, w zależności od rodzaju przybliżanego obiektu i skomplikowania metody. Zestawiono wady i zalety tych metod z możliwościami, które oferują funkcje sklejane. Następnie przybliżono zastosowanie różnych wariantów metody najmniejszych kwadratów w odniesieniu do minimalizacji odległości algebraicznej, odległości ukierunkowanej wzdłuż konkretnej osi układu współrzędnych oraz odległości geometrycznej. Przeanalizowano również, w jakich przypadkach zastosowanie poszczególnych metod ma uzasadnienie dokładnościowe i ekonomiczne.
Źródło:
Geomatics and Environmental Engineering; 2008, 2, 1; 49-57
1898-1135
Pojawia się w:
Geomatics and Environmental Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Optimization Method Based on Minimization M-Order Central Moments Used In Surveying Engineering Problems
Autorzy:
Cellmer, Sławomir
Bobojć, Andrzej
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2069748.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Uniwersytet Warmińsko-Mazurski w Olsztynie
Tematy:
Least Squares method
Newton method
objective function
m-estimation
surveying engineering
Opis:
A new optimization method presented in this work – the Least m-Order Central Moments method, is a generalization of the Least Squares method. It allows fitting a geometric object into a set of points in such a way that the maximum shift between the object and the points after fitting is smaller than in the Least Squares method. This property can be very useful in some engineering tasks, e.g. in the realignment of a railway track or gantry rails. The theoretical properties of the proposed optimization method are analyzed. The computational problems are discussed. The appropriate computational techniques are proposed to overcome these problems. The detailed computational algorithm and formulas of iterative processes have been derived. The numerical tests are presented, in order to illustrate the operation of proposed techniques. The results have been analyzed, and the conclusions were then formulated.
Źródło:
Technical Sciences / University of Warmia and Mazury in Olsztyn; 2021, 24(1); 39--49
1505-4675
2083-4527
Pojawia się w:
Technical Sciences / University of Warmia and Mazury in Olsztyn
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Convergence rates of orthogonal series regression estimators
Autorzy:
Popiński, Waldemar
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1208155.pdf
Data publikacji:
2000
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Matematyczny PAN
Tematy:
orthonormal system
nonparametric series regression
least squares method
convergence rate
Opis:
General conditions for convergence rates of nonparametric orthogonal series estimators of the regression function f(x)=E(Y | X = x) are considered. The estimators are obtained by the least squares method on the basis of a random observation sample (Y_i,X_i), i=1,...,n, where $X_i ∈ A ⊂ ℝ^d$ have marginal distribution with density $ϱ ∈ L^1(A)$ and Var( Y | X = x) is bounded on A. Convergence rates of the errors $E_X(f(X)-\widehat f_N(X))^2$ and $\Vert f-\widehat f_N\Vert_∞$ for the estimator $\widehat f_N(x) = \sum_{k=1}^N\widehat c_ke_k(x)$, constructed using an orthonormal system $e_k$, k=1,2,..., in $L^2(A)$ are obtained.
Źródło:
Applicationes Mathematicae; 2000, 27, 4; 445-454
1233-7234
Pojawia się w:
Applicationes Mathematicae
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Differentiation of a Fourier series
Autorzy:
Cruz-Santiago, R.
López-Bonilla, J.
López-Vázquez, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1177486.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Przedsiębiorstwo Wydawnictw Naukowych Darwin / Scientific Publishing House DARWIN
Tematy:
Fejér-Lanczos σ-Factors
Fourier series
Generalized derivative
Least squares method
Opis:
It is very known that if the operator d/dx acts on each term into a convergent Fourier series (FS) then it may result a divergent series. This situation is remedied applying the symmetric derivative to FS, which implies the existence of the important Fejér-Lanczos factors. In this note, we show that the orthogonal derivative also leads to these factors.
Źródło:
World Scientific News; 2018, 102; 188-192
2392-2192
Pojawia się w:
World Scientific News
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Least-squares trigonometric regression estimation
Autorzy:
Popiński, Waldemar
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1338814.pdf
Data publikacji:
1999
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Matematyczny PAN
Tematy:
consistent estimator
least squares method
Fourier coefficients
trigonometric polynomial
regression function
Opis:
The problem of nonparametric function fitting using the complete orthogonal system of trigonometric functions $e_k$, k=0,1,2,..., for the observation model $y_i = f(x_{in}) + η_i$, i=1,...,n, is considered, where $η_i$ are uncorrelated random variables with zero mean value and finite variance, and the observation points $x_{in} ∈ [0,2π]$, i=1,...,n, are equidistant. Conditions for convergence of the mean-square prediction error $(1/n)\sum_{i=1}^n E(f(x_{in})-\widehat f_{N(n)}(x_{in}))^2$, the integrated mean-square error $E ‖f-\widehat f_{N(n)}‖^2$ and the pointwise mean-square error $E(f(x)-\widehatf_{N(n)}(x))^2$ of the estimator $\widehat f_{N(n)}(x) = \sum_{k=0}^{N(n)} \widehat c_k e_k(x)$ for f ∈ C[0,2π] and $\widehat c_0,\widehat c_1,...,\widehat c_{N(n)}$ obtained by the least squares method are studied.
Źródło:
Applicationes Mathematicae; 1999, 26, 2; 121-131
1233-7234
Pojawia się w:
Applicationes Mathematicae
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Sensor Calibration Design Based on D-Optimality Criterion
Autorzy:
Hajiyev, C.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/220607.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
sensor
calibration curve
calibration design
D-optimality criterion
least squares method
Opis:
In this study, a procedure for optimal selection of measurement points using the D-optimality criterion to find the best calibration curves of measurement sensors is proposed. The coefficients of calibration curve are evaluated by applying the classical Least Squares Method (LSM). As an example, the problem of optimal selection for standard pressure setters when calibrating a differential pressure sensor is solved. The values obtained from the D-optimum measurement points for calibration of the differential pressure sensor are compared with those from actual experiments. Comparison of the calibration errors corresponding to the D-optimal, A-optimal and Equidistant calibration curves is done.
Źródło:
Metrology and Measurement Systems; 2016, 23, 3; 413-424
0860-8229
Pojawia się w:
Metrology and Measurement Systems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
THE ANALYSIS OF AN INVESTMENT RISK WITHIN EMERGING CAPITAL MARKETS. THE CASE OF THE WARSAW STOCK EXCHANGE
Autorzy:
Kowerski, Mieczyslaw
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/599410.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Wyższa Szkoła Informatyki i Zarządzania z siedzibą w Rzeszowie
Tematy:
EFFICIENT MARKET HYPOTHESIS
FAMA-FRENCH THREE-FACTOR MODEL
GENERALIZED LEAST SQUARES METHOD
Opis:
The purpose of the paper is to show that the three-factor Fama-French model can be a good instrument for analysis of investment risk on emerging capital markets if, because of the relatively small number of quoted companies, for calculation of the SMB and HML values we applied division of all companies into four portfolios (contrary to Fama – French who propose division of all companies into six portfolios). The usefulness of the above concept was verified on the Warsaw Stock Exchange. The models estimated with the Generalized Least Squares Method on monthly data within the period 1994 – 2008 have the signs of coefficients which are consistent with those of the Fama-French three-factor model and there is no autocorrelation of disturbances and no ARCH effect. Models are relatively high adjusted. Estimated coefficients are also robust. The models fully confirm the thesis posed by Fama and French that in addition to market risk there are two other risk factors which influence the return on investment. These are: risk associated with investing in small companies and risk connected with investing in companies undervalued by the market.
Źródło:
Finansowy Kwartalnik Internetowy e-Finanse; 2010, 6, 4; 1-23
1734-039X
Pojawia się w:
Finansowy Kwartalnik Internetowy e-Finanse
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Correlations for the thermal conductivity of selected steel grades as a function of temperature in the range of 0–800◦C
Autorzy:
Wyczółkowski, Rafał
Strychalska, Dominika
Bagdasaryan, Vazgen
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2134935.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
thermal conductivity
heat transfer
least squares method
thermal conduction analysis
thermal treatment of steel
Opis:
Reliable knowledge of thermo-physical properties of materials is essential for the interpretation of solidification behaviour, forming, heat treatment and joining of metallic systems. It is also a precondition for precise simulation calculations of technological processes. Numerical calculations usually require the knowledge of temperature dependencies of three basic thermo-physical properties: thermal conductivity, heat capacity and density. The objective of this work is to find a correlation that fits the thermal conductivity of selected steel grades as a function of temperature (within the range of 0–800◦C) and carbon content (within the range of 0.1–0.6%). The starting point for the analysis are the experimental data on thermal conductivity taken from literature. Using the method of least squares it was possible to fit an equation which allows calculating the thermal conductivity of steel depending on the temperature and carbon content. Two kinds of equations have been analyzed: a linear one (a linear model) and a second degree polynomial (a non-linear model). The thermal conductivity obtained by linear and nonlinear models varies on average from the measured values by 3% and 2.6% respectively.
Źródło:
Archives of Thermodynamics; 2022, 43, 3; 29--45
1231-0956
2083-6023
Pojawia się w:
Archives of Thermodynamics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Non-invasive parameter identification by using the least squares method
Nieinwazyjna identyfikacja parametrów przy wykorzystaniu metody najmniejszych kwadratów
Autorzy:
Neugebauer, R.
Hellmich, A.
Hofmann, S.
Schlegel, H.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/140192.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
identyfikacja parametrów
metoda najmniejszych kwadratów
urządzenia kontrolujące pracę serwonapędów
parameters identification
least squares method
motion control
Opis:
The paper presents an adapted least squares identification method for reduced-order parametric models. On the example of the open velocity loop, different model approaches were implemented in a motion control system. Furthermore, it is demonstrated how the accuracy of the method can be improved. Finally, experimental results are shown.
W artykule przedstawiono metodę identyfikacji, wykorzystującą metodę najmniejszych kwadratów, przystosowaną do modeli parametrycznych ograniczonego rzędu. Na przykładzie otwartej pętli regulacji prędkości zilustrowano różne podejścia do modelowania systemów sterowania. Zademonstrowano ponadto, jak można poprawić dokładność metody. W końcowej części pracy przedstawiono wyniki doświadczalne.
Źródło:
Archive of Mechanical Engineering; 2011, LVIII, 2; 185-194
0004-0738
Pojawia się w:
Archive of Mechanical Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The UD RLS Algorithm for Training Feedforward Neural Networks
Autorzy:
Bilski, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/908480.pdf
Data publikacji:
2005
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
sieć neuronowa
algorytm uczenia
metoda najmniejszych kwadratów
neural networks
learning algorithms
recursive least squares method
UD factorization
Opis:
A new algorithm for training feedforward multilayer neural networks is proposed. It is based on recursive least squares procedures and U-D factorization, which is a well-known technique in filter theory. It will be shown that due to the U-D factorization method, our algorithm requires fewer computations than the classical RLS applied to feedforward multilayer neural network training.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2005, 15, 1; 115-123
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
An application of generalized least squares method to the conduction heat transfer problem
Wykorzystanie uogólnionej metody najmniejszych kwadratów w analizie przewodzenia ciepła
Autorzy:
Ściążko, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/274796.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:
uogólniona metoda najmniejszych kwadratów
przewodzenie ciepła
błąd pomiarowy
generalized least squares method
conduction heat transfer
error of measurement
Opis:
Article presents an application of generalized least squares method to heat transfer problem (the steady-state one-dimensional heat conduction). The theoretical basis of mathematical method was presented as well as general model of conduction heat transfer problem was introduced. During model creation boundary and internal (additional) measurements of temperature in the plate were used. In article the different locations of additional measuring points were checked and the local and global error of obtained models were determined.
Artykuł prezentuje zastosowanie uogólnionej metody najmniejszych kwadratów w analizie problemu transportu ciepła (stacjonarne, jednowymiarowe przewodzenie ciepła). Zaprezentowano teoretyczne podstawy metody matematycznej oraz wprowadzono ogólny model przewodzenia ciepła. Do stworzenia modelu wykorzystano pomiary temperatury na brzegach płyty oraz dodatkowe, wewnętrzne punkty pomiaru. Sprawdzono wpływ wyboru różnych punktów pomiarowych na sumaryczny oraz lokalny błąd uzyskanych modeli matematycznych.
Źródło:
Pomiary Automatyka Robotyka; 2012, 16, 9; 66-69
1427-9126
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Robotyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 37

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies