The UD RLS Algorithm for Training Feedforward Neural Networks

Szczegóły
Opis

Tytuł:: The UD RLS Algorithm for Training Feedforward Neural Networks
Autorzy:: Bilski, J.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/908480.pdf
Data publikacji:: 2005
Wydawca:: Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:: sieć neuronowa
algorytm uczenia
metoda najmniejszych kwadratów
neural networks
learning algorithms
recursive least squares method
UD factorization
Źródło:: International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2005, 15, 1; 115-123
1641-876X
2083-8492
Język:: angielski
Prawa:: Wszystkie prawa zastrzeżone. Swoboda użytkownika ograniczona do ustawowego zakresu dozwolonego użytku
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki
: Artykuł

Przejdź do źródła

A new algorithm for training feedforward multilayer neural networks is proposed. It is based on recursive least squares procedures and U-D factorization, which is a well-known technique in filter theory. It will be shown that due to the U-D factorization method, our algorithm requires fewer computations than the classical RLS applied to feedforward multilayer neural network training.

Informacja

Powiązane pozycje