- Tytuł:
- Kin term patterns and language familie
- Autorzy:
- Pericliev, Vladimir Borissov
- Powiązania:
- https://bibliotekanauki.pl/articles/677285.pdf
- Data publikacji:
- 2017
- Wydawca:
- Polska Akademia Nauk. Instytut Slawistyki PAN
- Tematy:
-
kin term patterns
language classification
computational classification - Opis:
- Kin term patterns and language familieThe anthropologist G. P. Murdock has found a strong correlation between the kin term patterns (or feature-values) for the relative (feature) “sibling” and language families. This important finding for language classification, however, has not been pursued further. In particular, it has not yet been tested whether the kin term patterns domain as a whole, including the patterns for other features (“grandparents”, “uncles”, “aunts”, “nephews and nieces”, etc.), is sufficient to demarcate all language families from one another. This paper presents a large-scale computational profiling of all language families in terms of their kin term patterns. The most significant findings are: (i) that language families can be quite neatly differentiated on the basis of their kin term patterns, and therefore these patterns may be considered as strong indicators of genetic affiliation, and (ii) that the kin term patterns for the features “nephews and nieces (= siblings' children)”, “siblings”, and “siblings-in-law” - i.e. all features including the idea of siblings - are the best predictors of genetic affiliation, as they are significantly more frequently used in the profiles than any other feature. Modele terminologii powinowactwa i pokrewieństwa a rodzina językowaAntropolog G. P. Murdock odkrył silny związek między modelami powinowactwa i pokrewieństwa dla krewnych (rodzeństwa) a rodzinami językowymi. To ważne odkrycie w klasyfikacji języków nie było odpowiednio dalej wykorzystywane. W szczególności nie sprawdzono jeszcze, czy domena modeli powinowactwa i pokrewieństwa jako całości, w tym modele dla innych cech („dziadkowie”, „wujkowie”, „ciotki”, „siostrzeńcy i siostrzenice” itp.) są wystarczająco ukształtowane we wszystkich rodzinach językowych. W niniejszym artykule przedstawiono profilowanie komputerowe na dużą skalę wszystkich rodzin językowych pod kątem ich modeli powinowactwa i pokrewieństwa. Najważniejsze wnioski są następujące: (i) rodziny językowe mogą być zróżnicowane na podstawie modeli powinowactwa i pokrewieństwa, dlatego też te modele mogą być uważane za silne wskaźniki genetycznej przynależności, oraz (ii) modele dla cechy „siostrzeńcy i siostrzenice (= dzieci rodzeństwa)”, „rodzeństwo” i „rodzeństwo przyrodnie” - czyli wszystkie cechy, w tym rodzeństwa - są najlepszymi przesłankami genetycznej przynależności, ponieważ są znacznie częściej używane w profilach niż jakakolwiek inna funkcja.
- Źródło:
-
Cognitive Studies; 2017, 17
2392-2397 - Pojawia się w:
- Cognitive Studies
- Dostawca treści:
- Biblioteka Nauki
Artykuł