Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "keyword" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-4 z 4
    Tytuł:
    Words of Warfare: Life of Mission Soldiers in the Perspective of Quantitative Linguistics
    Autorzy:
    Radková, Lucie
    Místecký, Michal
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/909320.pdf
    Data publikacji:
    2021-01-15
    Wydawca:
    Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu
    Tematy:
    stylometry
    keyword analysis
    collocation analysis
    military speech
    Czech language
    Opis:
    The paper focuses on the analysis of a sample of military language from the stylometric perspective. The corpus is the chronicle of the 8th Czech Armed Forces Guard Company, which operated at the Bagram Air Field base (BAF). We work on the assumptions that in the corpus, there will be (A) a prominent presence of military slang; (B) a high proportion of abbreviations; (C) frequent linguistic devices expressing mutuality and collectiveness of the soldiers’ enterprise. The texts were subjected to keyword and collocation analyses; these determined several stylistic features of theirs (such as use of English-based expressions, protocol-like language, or idiosyncratic collocations), which testify to the multifaceted character of the military chronicle genre.
    Źródło:
    Bohemistyka; 2021, 1; 7-26
    1642-9893
    Pojawia się w:
    Bohemistyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The usefulness of big data in creating innovations. The example of Google Trends
    Autorzy:
    Hernik, Joanna
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/24201274.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    better decisions
    identifying needs
    keyword analysis
    product innovation
    sources of ideas
    Opis:
    A huge amount of data is collected by search engines. According to estimates, the Google search engine, which is dominant on the market, receives billions of search requests daily. Of particular note is that a large part of the collected data is available through the Google Trends service. As a consequence, various types of data can be used by enterprises for their development but they often do not take advantage of this opportunity. Therefore, the purpose of this article is to prove the suitability of the big data concept for creating and implementing product innovations, using the example of Google Trends. Discovering human needs and searching for answers to them is not only the domain of entrepreneurs, therefore this study may have a fairly broad practical applications. By adopting general assumptions, i.e. ones that do not refer to specific products or industries, the author has shown that the presented path may be recreated by both entrepreneurs and creators of political programs, as well as leaders of non-governmental organizations who need to implement innovations. The results revealed the selection of specific ways of entering queries in Google Trends and certain periods of analysis which are the most useful for creating innovations. Descriptive statistics (such as median) clearly show that the results typed in Google Trends are better when taken from a user perspective and can be used to create innovations. Despite substantial differences, the results do not allow for the conclusion that these differences were statistically significant. Thus, preliminary data supports the hypothesis, but more research is needed.
    Źródło:
    Managerial Economics; 2022, 23, 2; 131--152
    1898-1143
    Pojawia się w:
    Managerial Economics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    PKE: a novel Polish keywords extraction method
    PKE: nowatorska metoda ekstrakcji słów kluczowych dla języka polskiego
    Autorzy:
    Kozłowski, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/152445.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    information retrieval
    keyword extraction
    summarization
    pozyskiwanie informacji
    ekstrakcja słów kluczowych
    automatyczne streszczanie
    Opis:
    In the paper a novel summarization approach, called the Polish Keywords Extractor (PKE), is presented. It is the single document oriented method that is capable of extracting keywords from Polish documents. PKE is a knowledge-poor method (not using any external knowledge resources as Wikipedia) inspired by RAKE and KEA. In comparison with the previous methods PKE uses Polish lemmatizer, Part-of-Speech filters, and various evaluation approaches (statistical measures, classifiers). This algorithm was tested on a set of abstracts of Polish academic papers. The experiments have shown that PKE achieves better quality measures (precision, recall, F-measure) than RAKE and KEA.
    Automatyczne streszczanie tekstów dotyczy redukcji całych dokumentów lub korpusów dokumentów do postaci reprezentatywnego zbioru słów, lub akapitu. Jedną z popularniejszych metod streszczania jest ekstrakcja słów kluczowych, której celem jest identyfikacja pojedynczych słów lub fraz etykietujących zadany dokument. Metody ekstrakcji słów kluczowych mogą być podzielone na zorientowane na pojedyncze dokumentu lub na korpusy. Dodatkowo metody ekstrakcji mogą być klasyfikowane według stosowanych podejść: lingwistyczne podejście, statystyczne lub oparte na uczeniu maszynowym. W tym artykule jest zaprezentowane nowe podejście do ekstrakcji słów kluczowych, nazwane PKE, które jest zorientowane na pojedyncze polsko języczne dokumenty. PKE jest metodą nie wykorzystującą zewnętrznych zasobów wiedzy jak np. Wikipedia. Metoda została zainspirowana metodami KEA [7] i RAKE [8]. RAKE jest algorytmem bez nadzoru, niezależnym od dziedziny i języka, który pozyskuje słowa kluczowe z pojedynczych dokumentów. KEA natomiast jest metodą z nadzorem, która wykorzystuje modele bayesowskie w celu obliczenia prawdopodobieństwa bycia słowem kluczowym. W porównaniu do powyższych metod, PKE używa Polskiego lematyzatora, filtrów części mowy, oraz różnorodnych metod ewaluacji (statystycznych miar, klasyfikatorów). Proponowany algorytm został przetestowany na zbiorze polskich abstraktów artykułów. Automatycznie proponowane słowa kluczowe zostały zweryfikowane względem słów wybranych przez autorów prac. Eksperymenty (tabela 1 i 2) pokazały, że PKE osiąga lepsze miary jakości (precyzja, kompletność, F1) niż RAKE i KEA.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2014, R. 60, nr 5, 5; 305-308
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Keywords as Linguistic Tools for Information and Knowledge Organization
    Słowa kluczowe lingwistycznym narzędziem organizacji informacji i wiedzy
    Autorzy:
    Babik, W.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/385614.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    słowa kluczowe
    tagi
    chmura tagów
    organizacja wiedzy
    organizacja informacji
    ontologie
    taksonomie
    mapy myśli
    keywords
    tags
    keyword indexing
    tag cloud
    knowledge organization
    information organization
    folksonomies
    ontologies
    taxonomies
    mind maps
    Opis:
    Potrzeba nowego spojrzenia na słowa kluczowe wynika z nowych możliwości indeksowania dokumentów i informacji, zwłaszcza indeksowania społecznościowego, ale nie tylko. Wymaga nowych badań i refleksji naukowej nad przetwarzaniem informacji zarówno przez mózg człowieka, jak i w systemach komputerowych. To z kolei stwarza potrzebę spojrzenia zarówno na organizację informacji i wiedzy, jak i na słowa kluczowe w kategoriach koncepcji sieciowej organizacji informacji i wiedzy. Temat jest aktualny przede wszystkim z powodu stosowania słów kluczowych w systemie WWW, indeksach rzeczowych, katalogach OPAC, systemach pełnotekstowych czy bibliotekach cyfrowych. Organizacja informacji i wiedzy za pomocą słów kluczowych jest obecnie urzeczywistniana w systemach informacyjno-wyszukiwawczych nie tylko w różnych strukturach o charakterze folksonomicznym, lecz także w nowych strukturach ontologicznych, taksonomicznych i mapach myśli. Głównym wątkiem pracy jest refleksja nad zakresem i aktualnymi możliwościami wykorzystania słów kluczowych, nazywanych coraz częściej tagami, w reprezentacji oraz organizacji informacji i wiedzy. Zagadnienie to zostanie przedstawione na płaszczyźnie porównawczej. W tym kontekście zostanie poruszony również problem tożsamości używanych słów kluczowych w porównaniu z klasycznymi i nieklasycznymi językami słów kluczowych, a także ich relacje do języka naturalnego. Rozważania kończą się próbą odpowiedzi na pytanie zawarte w tytule o rolę słów kluczowych w organizacji informacji i wiedzy we współczesnych systemach wyszukiwania informacji. W konkluzji podkreśla się, że używając słów kluczowych, w istocie mamy do czynienia przede wszystkim z językiem naturalnym w funkcji metainformacyjnej, a nie tylko ze sztucznym językiem słów kluczowych, oraz że systemy „-nomiczne” oparte na hierarchii zwykle są mocno ustrukturalizowane, zaś systemy wykorzystujące słowa kluczowe są słabo ustrukturalizowane. Organizacja informacji i wiedzy za pomocą słów kluczowych najczęściej opiera się na praktyce indeksowania, czyli dokonuje się „od dołu do góry”, podczas gdy klasyfikowanie jest podejściem odwrotnym.
    Information and knowledge organization by keywords is presently effected in information and retrieval systems – not only in various taxonomic structures, but also in new structures of a folksonomic and ontological nature as well as mind maps. The need for a fresh look at keyword results from the new possibilities of document and information indexing, especially of social (collaborative) indexing, among others. This will require new research and scholarly reflection on information processing by both computer systems and the human mind. And this will, in turn, create the need to look at both information and knowledge organization and keywords in terms of the network organization of information and knowledge. This topic is current, owing to the application of keywords in the WWW system, subject indexes, OPACs, full-text systems, and digital libraries. The considerations are concluded by an attempt to answer the question contained in the title relating to the roles of keywords in information and knowledge organization for current information systems. This study has shown that, by using keywords, we essentially deal with a natural language in a meta-information function, not only with an artificial keyword language; “-nomic” systems based on hierarchy are usually strongly structured, while the systems that use keywords are hardly structured. Information and knowledge organization by keywords is frequently based on the indexing practice, which means that it is carried out bottom up (with classification being a reverse process).
    Źródło:
    Geomatics and Environmental Engineering; 2017, 11, 4; 5-15
    1898-1135
    Pojawia się w:
    Geomatics and Environmental Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-4 z 4

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies