Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "język programowania" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-11 z 11
Tytuł:
Grounding and extracting modal responses in cognitive agents: 'AND' query and states of incomplete knowledge
Autorzy:
Katarzyniak, R. P.
Pieczyńska-Kuchtiak, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/907407.pdf
Data publikacji:
2004
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
cognitive agent
semantic communication
language grounding
czynnik poznawczy
komunikacja semantyczna
język programowania
Opis:
In this study an original way of modeling language grounding and generation for a simple set of language responses is presented. It is assumed that the language is used by a cognitive agent and consists of a few modal belief and possibility formulas that are used by this agent to communicate its opinions on the current state of an object. The cognitive agent is asked a simple AND query and the language is tailored to this situation. The agent's knowledge bases are characterized by certain incompleteness of information on the current state of objects. The language of the available responses is originally grounded in the agent's previous empirical experience. According to the assumptions of the cognitive linguistics and the phenomenology of knowledge, this experience is the basic source of meaning represented by the available formulas (responses). In the study the idea of an epistemic satisfaction relation is introduced that describes states of the agent's knowledge in which particular formulas are satisfied in the epistemic sense. Additionally, a formal description of the semantic power of formulas is presented. The concepts of the empirical satisfaction relation and the semantic power of formulas are used to define a model of particular language behavior that preserves the assumption of language grounding. Two examples of possible implementations are given. These implementations are basic ones and refer to statistical characteristics of the stored empirical experience of the cognitive agent.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2004, 14, 2; 249-263
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Creation of third generation e-learning systems using telepresence robot and specialized visual programming language
Tworzenie systemów e-learningowych trzeciej generacji przy użyciu robota telepresence i specjalistycznego języka programowania wizualnego
Autorzy:
Matviychuk, Yaroslav
Hasko, Roman
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/941762.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Uniwersytet Rzeszowski. Wydawnictwo Uniwersytetu Rzeszowskiego
Tematy:
robot
teleobecność
e-learning
wizualny język programowania
telepresence robot
visual programming language
Opis:
W artykule przedstawiono typowe wady istniejących systemów e-learningowych opartych na Web 2.0 oraz zaproponowano podstawową strukturę ich nowej generacji. Kluczowym elementem tego rozwiązania jest robot telepresence sterowany za pomocą interfejsu WWW z elementami autonomicznego zachowania. Drugą ważną cechą jest wbudowany wizualny język programowania (VPL) pozwalający na wzmocnienie zarówno procesu uczenia się, jak i autonomii robota telepresence. Wykorzystano system oparty na MINDSTORMS, tablet PC działający pod systemem Android do wideokonferencji i serwer MOODLE do konstrukcji działającego prototypu zaproponowanego systemu e-learningowego z robotem telepresence.
The article describes the typical drawbacks of existing e-learning systems based on Web 2.0 and proposes the basic structure for a new solution. The key feature is a telepresence robot with elements of autonomous behaviour controlled via a web-interface. The second feature is the use of built-in visual programming language to empower both the learning process and the autonomy of the telepresence robot. A working prototype of the proposed e-learning system with telepresence robot based on MINDSTORMS, Android powered tablet PC for video and MOODLE-based server side was developed.
Źródło:
Nierówności Społeczne a Wzrost Gospodarczy; 2013, 36; 327-332
1898-5084
2658-0780
Pojawia się w:
Nierówności Społeczne a Wzrost Gospodarczy
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Model checking of java programs using networks of fadds
Autorzy:
Woźna, B.
Zbrzezny, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/121764.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Uniwersytet Humanistyczno-Przyrodniczy im. Jana Długosza w Częstochowie. Wydawnictwo Uczelniane
Tematy:
język programowania Java
programowanie komputerowe
Pathfinder
języki programowania
Java programming language
computer programming
PathFinder code
programming languages
Opis:
In the paper we present the current theoretical base of the J2FADD tool, which translates a Java program to a network of finite automata with discrite data (FADDs).The reason for building the tool is that to model check a concurrent program writ-ten in Java by means of the tools like Uppaal or VerICS (the module VerICS ), an automata model of the Java program must be build first. This is because these tools verify only systems modeled as networks of automata, in particular, systems modeled as networks of FADDs. We also make an attempt to evaluate the J2FADD tool by comparison of it with the two well known Java verification tools: Bandera and Java PathFinder.
Źródło:
Scientific Issues of Jan Długosz University in Częstochowa. Mathematics; 2009, 14; 151-164
2450-9302
Pojawia się w:
Scientific Issues of Jan Długosz University in Częstochowa. Mathematics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Safety of CMS experiment systems operation – integration of a new CO2 fire extinguishing weighing system to the CMS safety panel
Autorzy:
Górniak, Patrycja
Sobczyk, Andrzej
Pobędza, Janusz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/88712.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Stowarzyszenie Menedżerów Jakości i Produkcji
Tematy:
safety systems
Python programming
sensors
WinCC OA
CERN
systemy bezpieczeństwa
język programowania Python
czujniki
Opis:
The subject of the article is the integration of a new CO2 fire extinguishing weighing system to the panel displaying the status of Compact Muon Solenoid (CMS) detector safety systems (CMS Safety Panel) at CERN. The CO2 fire extinguishing system is responsible for protection of unique control devices, so safety of its operation and the weighing system was designed to monitor the state of it and make it reliable. CMS Safety Panel displays status of safety systems used in CMS Experiment and it is based on JCOP Framework that guarantee compatibility of all the projects. The integration of the new CO2 fire extinguishing system to the CMS Safety Panel requires that the system meets the assumptions that other projects fulfil and allows for clear monitoring of its situation along with the rest of the security systems.
Źródło:
System Safety : Human - Technical Facility - Environment; 2019, 1, 1; 490-497
2657-5450
Pojawia się w:
System Safety : Human - Technical Facility - Environment
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Optimization of fundamental natural frequency of structures using VPL on the example of truss towers
Autorzy:
Wirowski, Artur
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2146564.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Politechnika Poznańska. Instytut Mechaniki Stosowanej
Tematy:
visual programming language
truss tower
natural frequency
optimalization
wizualny język programowania
słup kratowy
częstość własna
optymalizacja
Opis:
The work describes the use of VPL to optimize fundamental natural frequency of structures based on the example of steel lattice towers. For this purpose, a universal programming tool in Python using FEM was created, which allows the optimization of any bar structure in terms of its natural frequency. The capabilities of the tool are illustrated in several examples. It has been shown that by changing the tower geometry it is possible to obtain its higher spatial rigidity with a small increase in mass, it is possible to control the frequencies and forms of natural vibrations. Finally, the possibilities of further development of VPL applications in optimization of fundamental natural frequency of constructions and generative architecture were discussed.
Źródło:
Vibrations in Physical Systems; 2020, 31, 2; art. no. 2020229
0860-6897
Pojawia się w:
Vibrations in Physical Systems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The evaluation of Qα based on experimental masses and other properties of atomic nuclei
Oszacowanie Qα na podstawie eksperymentalnie wyznaczonych mas i innych własności jąder atomowych
Autorzy:
Krajka, A.
Łojewski, Z.
Mitura, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/157732.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
atomic mass
data mining
energy
nucleons
R language
regression
energia
język programowania R
masa atomowa
nukleony
regresja
Opis:
The specially interesting experimental value, in the nuclear physic, describing the alpha decay is the decay energy Qα. This energy is a key to understanding the series of nuclei disorders. On the basis of decay energy we may compute sequential masses and energy of unstable nuclides. Because alpha is the helium element, thus from a nucleus with N neutrons and Z protons after the alpha decay we obtain a nucleus with N-2 and Z-2 protons and neutrons, respectively. It is natural to compute Qα as a difference between the mass of nuclei with N neutrons and Z protons and masses obtained after decay i.e. the mass of nuclei with N-2 neutrons and Z-2 protons and the mass of helium element. We tested this known “classical“ formula based on a large collection of the newest experimental data, the so called AME2012 and NUBASE2012 data bases. We computed accurate constants in the “classical” formula. Additionally, we showed inadequacy of the “classical” model. The almost three times better model is the one based on a neutral network (named in paper MSN) but we prefer slightly better (in comparison with MSN) the nonlinear regression model (named MQT). MQT is the development of the “classical” method taking additionally into account the terms with separation energy neutrons and protons multiplied by multinomials of numbers of neutrons N and protons Z, respectively. In the paper we show how the mentioned above methods may be used to prediction of unknown values of Qα. All computations were made in language R.
Szczególnie interesującą wielkością w fizyce jądrowej jest energia rozpadu cząstki alfa. Wielkość ta umożliwia odtworzenie mas i energii jąder szybko zmieniających się w przemianach jądrowych pierwiastków. Ponieważ cząstka alfa jest jądrem atomu helu, więc z jądra o N neutronach i Z protonach otrzymujemy po przemianie jądro o N-2 neutronach i Z-2 protonach oraz jądro atomu helu. Dlatego naturalne jest szacowanie energii Qα jako różnicy mas jądra przed przemianą i jądra po przemianie wraz z masą atomu helu. Jest to tzw. “klasyczny” sposób obliczania energii Qα. Na podstawie dużego zbioru nowo uzyskanych eksperymentalnych wyników (bazy danych AME2012 I NUBASE2012) chcielibyśmy w tej pracy zweryfikować “klasyczny” sposób obliczania Qα. Obliczymy dokładniej stałe występujące w “klasycznym” wzorze a potem pokażemy, że niektóre inne metody dają zdecydowanie mniejszy błąd niż wspomniana “klasyczna” metoda. W szczególności opiszemy sieci neuronowe (MSN) oraz przedstawimy preferowaną przez nas metodę MQT opartą na nieliniowej regresji. MQT może być traktowana jako rozwinięcie “klasycznej” metody poprzez uwzględnieni dodatkowo członów z energiami separacji protonów i neutronów pomnożonych przez odpowiednie wielomiany od liczby protonów i neutronów. Dodatkowo pokażemy jak te wszystkie metody służą do prognozowania nieznanych wartości Qα. Wszystkie obliczenia wykonaliśmy w języku R.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2013, R. 59, nr 10, 10; 1128-1132
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A qualitative approach in terms of fuzzy logic related to the excellence achieving within managerial process of personnel selection
Podejście jakościowe w warunkach logiki rozmytej w relacji do osiągnięcia doskonałości w kierowniczym procesie wyboru personelu
Autorzy:
Sirb, L
Dragolea, L.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/405251.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Politechnika Częstochowska
Tematy:
fuzzy logic
decisional process
personnel
Java programming language
Java
logika rozmyta
proces decyzyjny
personel
język programowania Java
Opis:
The present article aims to design and develop a qualitative methodology using fuzzy logic in order to be a real tool for the managerial decisional factor in solving the multicriteria decisional problems related to the proper selection of the personnel and to the achievement of excellence in this field within a company. In our days, the economical environment characterized by globalization and by a continuous change, offers many times to the decisional factors some situations which are surrounded by uncertainty and ambiguity, fact that in its turn leads to a subjectivism of their reasoning, which is in fact a feature of the abstract thinking of human being itself. This aspects are manifesting also in the field of personnel selection, where the evaluations related to this process are often subjectives, materialized through qualitative linguistic values. In this context, using the proposed fuzzy methodology, embedded in a fuzzy software tool developed in the Java programming language, can offer significantly opportunities and chances to achieve the excellence in this field of research, because the future and performance of any organization depend by the human resources that are working within it.
Celem niniejszego artykułu jest zaprojektowanie i opracowanie metodologii, wykorzystującej logikę rozmytą, w celu utworzenia prawdziwego narzędzia czynnika decyzyjnego w rozwiązywaniu wielokryterialnych problemów decyzyjnych związanych z właściwym wyborem personelu. W dzisiejszych czasach, środowisko rynkowe charakteryzuje się globalizacją i ciągłymi zmianami, powodując bardzo często konieczność podejmowania decyzji w sytuacjach niepewnych i wieloznacznych, co z kolei prowadzi do zjawiska subiektywności przy ich podejmowaniu, co w rzeczywistości jest cechą abstrakcyjnego rozumowania u człowieka. Te aspekty bardzo często występują w zakresie doboru personelu, gdzie oceny związane z tym procesem, bardzo często mają charakter subiektywny, uwidacznianie przez jakościowe wartości językowe. W tym kontekście, stosując rozmytą metodologię, istniejące narzędzia, opracowane w języku programowania Java, oferują znaczące korzyści i szanse na osiągnięcie doskonałości w tej dziedzinie badań, ponieważ przyszłość i efektywność każdej organizacji uzależniona jest od zasobów ludzkich które w niej pracują.
Źródło:
Polish Journal of Management Studies; 2013, 7; 48-57
2081-7452
Pojawia się w:
Polish Journal of Management Studies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Mobile wheeled robot to support the task of the alarm sub-unit
Mobilny robot kołowy do wsparcia pododdziału alarmowego
Autorzy:
Powarzyński, Daniel.
Powiązania:
Scientific Journal of Polish Naval Academy 2020, nr 4, s. 53-66
Data publikacji:
2020
Tematy:
Bezzałogowe statki powietrzne
Rozpoznanie obrazowe
Pododdziały (wojsk.)
Python (język programowania)
Roboty mobilne
Sterowanie
Artykuł z czasopisma naukowego
Artykuł z czasopisma wojskowego
Artykuł problemowy
Opis:
W artykule przedstawiono oprogramowanie i konstrukcję mobilnych robotów kołowych przeznaczonych do eliminowania zagrożeń wynikających z zadań pododdziału alarmowego poprzez wizyjną analizę pola obserwacji, a także obsługi systemów z podglądem w czasie rzeczywistym. Może być wykorzystany m.in. do nadzorowania żołnierzy przebywających w strefach izolacyjnych oraz identyfikacji nierozpoznanych obiektów. Wskazano, że oprogramowanie robota zostało zaimplementowane w oparciu o minikomputer Raspberry Pi 4 B, z wykorzystaniem środowiska programistycznego PYTHON oraz dostępnych bibliotek. Konstrukcja robota bazuje zaś na szkielecie komponentowym zbudowanym na głównym elemencie podwoziowym.
Bibliografia, netografia na stronach 65-66.
Dostawca treści:
Bibliografia CBW
Artykuł
Tytuł:
Application of deep learning techniques in identification of the structure of selected road materials
Zastosowanie techniki głębokiego uczenia do identyfikacji struktury wybranych materiałów drogowych
Autorzy:
Mazurek, Grzegorz
Durlej, Małgorzata
Šrámek, Juraj
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/27314909.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Politechnika Świętokrzyska w Kielcach. Wydawnictwo PŚw
Tematy:
deep learning
tomograph
R programming language
classification
road surfaces
correlation
digital image
głębokie uczenie
tomograf
język programowania R
klasyfikacja
nawierzchnie drogowe
korelacja
obraz cyfrowy
Opis:
In research, there is a growing interest in using artificial intelligence to find solutions to difficult scientific problems. In this paper, a deep learning algorithm has been applied using images of samples of materials used for road surfaces. The photographs showed cross-sections of random samples taken with a CT scanner. Historical samples were used for the analysis, located in a database collecting information over many years. The deep learning analysis was performed using some elements of the VGG16 network architecture and implemented using the R language. The learning and training data were augmented and cross-validated. This resulted in the high level of 96.4% quality identification of the sample type and its selected structural features. The photographs in the identification set were correctly identified in terms of structure, mix type and grain size. The trained model identified samples in the domain of the dataset used for training in a very good way. As a result, in the future such a methodology may facilitate the identification of the type of mixture, its basic properties and defects.
W badaniach naukowych obserwuje się coraz większe zainteresowanie wykorzystaniem sztucznej inteligencji do poszukiwania rozwiązań trudnych problemów naukowych. W niniejszym artykule został zastosowany algorytm głębokiego uczenia z użyciem obrazów próbek materiałów wykorzystywanych do budowy nawierzchni drogowych. Fotografie przedstawiały przekroje losowych próbek wykonane za pomocą tomografu komputerowego. Do analizy wykorzystano próbki historyczne, znajdujące się w bazie danych zbierającej informacje z wielu lat. Analizę głębokiego uczenia wykonano przy użyciu niektórych elementów architektury sieci VGG16 i zaimplementowano, stosując język R. Dane uczące oraz treningowe poddano augmentacji oraz walidacji krzyżowej. W rezultacie uzyskano wysoki poziom 96,4% jakości identyfikacji rodzaju próbki oraz jej wybranych cech strukturalnych. Fotografie w zbiorze identyfikacyjnym zostały poprawnie zidentyfikowane pod względem struktury, typu mieszanki oraz uziarnienia. Wytrenowany model w bardzo dobry sposób zidentyfikował próbki w obszarze dziedziny trenowanego zbioru danych. W rezultacie taka metodyka może w przyszłości ułatwić identyfikację rodzaju mieszanki, jej podstawowych właściwości oraz defektów.
Źródło:
Structure and Environment; 2023, 15, 3; 159--167
2081-1500
Pojawia się w:
Structure and Environment
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Digital signal processing in ECG recorder with python-based software
Autorzy:
Kosiński, W.
Owczarek, A.
Jarocki, B.
Momot, M.
Płaczek, M.
Zegartowski, G.
Gacek, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/333978.pdf
Data publikacji:
2003
Wydawca:
Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:
elektrokardiografia
urządzenie rejestrujące EKG
detekcja QRS
cyfrowe przetwarzanie sygnału
język programowania Python
electrocardiography
ECG recorder
QRS detection
digital signal processing
Python language
Linux
open source
Opis:
The aim of the paper is to present the possibilities and the advantages of using open source solution like Python and Linux in medical application development. An implementation of the QRS detection and classification is described as an example of integration of C++ and DSP toolkit in a Python application.
Źródło:
Journal of Medical Informatics & Technologies; 2003, 6; IT61-68
1642-6037
Pojawia się w:
Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A short survey on fully-automated people movement and identity detection algorithms
Analiza algorytmów skorelowanych z detekcją ruchu osób i ich tożsamości
Autorzy:
Szymkowski, Maciej
Przybyszewski, Karol
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1818442.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
Tematy:
computer Vision
image processing
artificial Intelligence
people movement
identity detection
person Re-Identification
Python programming language
przetwarzanie obrazów
sztuczna inteligencja
detekcja ruchu
wykrywanie tożsamości
język programowania Python
Opis:
Nowadays, diversified companies use security systems based on cameras to increase safety of their enterprise. However, when the camera observes multiple people, it is hard for humans to directly observe each of them. In the literature, there are multiple computer vision-based approaches that automatically detect person identity and the way he is moving. Moreover, there are approaches that identify people across multiple cameras (reidentification). It is crucial, especially in the crowded places. By these algorithms we can detect people whose behavior is strange. Diversified approaches can be easily found in the literature and online-available repositories. The work, presented in this paper, can be divided into three main parts: literature review, selected algorithms implementation and results comparison. We have to claim that each solution was implemented in Python programming language with sufficient libraries. This technology was selected due to its efficiency and simplicity. Results of the conducted experiments have shown that it is clearly possible to detect people’s movement and observe their identities even in crowded places.
Współcześnie w wielu miejscach publicznych oraz obszarach zajmowanych przez zróżnicowane firmy możemy zauważy systemy bezpieczeństwa bazujące na kamerach. Jednakże bardzo ciężko jest pojedynczemu operatorowi obserwować każdą osobę która pojawi się na obrazie. W tym celu powstały algorytmy bazujące na metodyce Computer Vision, które mają na celu wykrycie nie tylko trasy poruszania się każdej osoby ale również ocenę jej tożsamości. Co więcej tego typu rozwiązania mogą być bardzo przydatne w zatłoczonych miejscach, gdzie niezwykle ważne jest wykrycie niestandardowego zachowania poszczególnych osób. W literaturze oraz bazach dostępnych online możemy znaleźć zróżnicowane podejścia do rzeczonego problemu. W ramach naszej pracy porównujemy kilka z nich. Każde z wybranych rozwiązań zostało zaimplementowane przy użyciu języka Python i bibliotek dostępnych w ramach rzeczonego języka. To środowisko zostało wybrane ze względu na jego wydajność oraz prostotę pisania kodu. Wyniki, które uzyskaliśmy wskazują na to, że aktualnie istniejące solucje mogą być używane do obserwacji trasy poszczególnych osób nawet w zatłoczonych miejscach.
Źródło:
Advances in Computer Science Research; 2021, 15; 1--14
2300-715X
Pojawia się w:
Advances in Computer Science Research
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-11 z 11

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies