Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "informacja Fishera" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-2 z 2
    Tytuł:
    On an operational model of single investment selection with information cost
    O pewnym operatywnym modelu wyboru pojedynczej inwestycji z kosztem informacji
    Autorzy:
    Banek, T.
    Kozłowski, E.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/206710.pdf
    Data publikacji:
    2003
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
    Tematy:
    portfel inwestycyjny
    koszt informacji
    informacja Fishera
    optymalny czas zakończenia
    portfolio
    information cost
    Fisher information
    optimal stopping time
    Opis:
    An operational model of portfolio selection is presented. The target of a risk-neutral investor is to select the best portfolio composed of assets with the highest rate of return. The term "best" means that probability of attaining the return required by an investor is the largest for all possible stopping times, for which s/he has the right to buy information concerning the random vector of returns from investments (assets).
    Zaprezentowano pewien operatywny model wyboru portfela inwestycyjnego. Celem inwestora neutralnego względem ryzyka jest wybór najlepszego portfela złożonego z walorów o najwyższych stopach zwrotu. Pojęcie "najlepszy" oznacza, że prawdopodobieństwo osiągnięcia zwrotu wymaganego przez inwestora jest najwyższe dla wszystkich możliwych czasów stopu, przy których inwestor ma prawo zakupu informacji dotyczącej losowego wektora zwrotów z inwestycji (z walorów).
    Źródło:
    Control and Cybernetics; 2003, 32, 1; 87-102
    0324-8569
    Pojawia się w:
    Control and Cybernetics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Information Theory in the mathematical Statistics
    Autorzy:
    Inglot, Tadeusz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/747349.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Matematyczne
    Tematy:
    Entropy, Kullback-Leibler distance, Fisher informa- tion, entropy convergence, statistical model and source coding, Stein's Lemma, density estimation.
    Entropia, odległość Kullbacka-Leiblera, informacja Fishera, zbieżność entropii, lemat Steina, model statystyczny a kodowanie źródła, estymacja gęstości
    Opis:
    W niniejszym artykule przedstawiony jest zarys teorii informacji z probabilistycznego i statystycznego punktu widzenia. Ten nurt teorii informacji rozwijał się intensywnie w ostatnich dziesięcioleciach. Wpłynął też w znaczący sposób na rozwój metod statystycznych. Celem artykułu jest wprowadzenie czytelnika w przystępny sposób w podaną powyżej tematykę, dostarczenie mu pewnych intuicji i przybliżenie specyfiki podejścia teorio-informacyjnego w statystyce matematycznej.
    In the paper we present an outline of the information theory from the probabilistic and statistical point of view. Such a direction of the information theory has been intensively developed in recent decades and significantly influenced a progress in the statistical methodology. The aim of the article is to introduce the reader into these problems, provide some intuitions and acquaint with a specific information-theoretic approach to the mathematical statistics.The first part of the paper is devoted to brief and easy of approach introduction to the main notions of the information theory like entropy, relative entropy (Kullback-Leibler distance), information projection and Fisher information as well as presentation of their most important properties including de Bruijn's identity, Fisher information inequalities and entropy power inequalities. In the short second part we give applications of the notions and results from the first part to limit theorems of the probability theory such as the asymptotic equipartition property, the convergence of empirical measures in the entropy distance, large deviation principle with emphasis to Sanov theorem, the convergence of distributions of homogeneous Markov chains in the entropy distance and the central limit theorem. The main, last part of the article shows some most significant and important applications of the information theory to the mathematical statistics. We discuss connections of the maximum likelihood estimators with the information projections and the notion of sufficient statistic fromthe information-theoretic point of view. The problems of source coding, channel capacity and an amount of information provided by statistical experiments are presented in a statistical framework. Some attention is paid to the expansion of Clarke and Barron and its corollaries e.g. in density estimation. Next, applications of the information theory to hypothesis testing is discussed. We give the classical Stein's Lemma and its generalization to testing composite hypothesis obtained by Bahadur and show their connections with the asymptotic efficiency of statistical tests. Finally, we briefly mention the problem of information criteria in a model seletion including the most popular two-stage minimal description length criterion of Rissanen. The enclosed literature is limited only to papers and books which are referred to in the paper.
    Źródło:
    Mathematica Applicanda; 2014, 42, 1
    1730-2668
    2299-4009
    Pojawia się w:
    Mathematica Applicanda
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-2 z 2

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies