Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "eeg‑biofeedback" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-5 z 5
Tytuł:
EEG‑biofeedback (neurobiofeedback) a kompleksowe leczenie ADHD
Neurofeedback and multimodal treatment of ADHD
Autorzy:
Kołakowski, Artur
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/943577.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Medical Communications
Tematy:
ADHD
EEG‑biofeedback
guidelines
multimodal treatment
neurobiofeedback
adhd
eeg‑biofeedback
leczenie kompleksowe
wytyczne
Opis:
The attention‑deficit/hyperactivity disorder belongs to the most frequently diagnosed psychological (psychiatric) disorders in childhood. It is characterized by the presence of fixed behaviour patterns maintained for at least 6 months and forming a characteristic triad of symptoms, such as inattention, impulsivity and hyperactivity, increased to the extent incommensurable to the child’s age and development level. Most of the guidelines on handling the ADHD suggest using non‑pharmacological methods and only when these appear ineffective, considering inclusion of pharmacological treatment. On the other hand, the studies indicate that most effective in ADHD treatment is the pharmacological treatment. It is worth emphasizing, however, that none of the presently available treatment methods solves all problems of the child’s functioning, therefore there is a constant demand for searching new ways of help for the ADHD‑affected children. One of the investigated methods is neurobiofeedback (NF). In this method, teaching the patient to influence the brain activity through instructing her/him on how to change the type of waves in the EEG – is to improve her/his functioning. In the problem described in the article an improvement in the EEG (achieved during exercise) is to reduce the ADHD symptoms. But a survey of the existing research doesnot give an explicit answer whether or not this method is effective in ADHD treatment to the extent which could improve the patient’s functioning in real life. It is worth noting that as for now none of the guidelines has pointed to neurobiofeedback as a method recommended in the treatment of ADHD. Concluding, up to date we have not had any evidence that NF may constitute an independent or leading therapy in ADHD; we need further studies to specify whether or not this is a method which could be a part of a comprehensive therapeutic program of the child with ADHD. Presently, it is treated rather as an additional, alternative method which supplements the basic treatment.
Zespół nadpobudliwości psychoruchowej należy do najczęściej rozpoznawanych zaburzeń psychologicznych (psychiatrycznych) okresu dziecięcego. Charakteryzuje się obecnością trwałych wzorców zachowania, utrzymujących się przynajmniej przez 6 miesięcy i układających się w charakterystyczną triadę objawów – zalicza się tu problemy z utrzymaniem uwagi, nadmierną impulsywność oraz nadruchliwość, nasilone w stopniu niewspółmiernym do wieku i poziomu rozwoju dziecka. Większość wytycznych dotyczących postępowania w ADHD sugeruje zastosowanie metod niefarmakologicznych, a dopiero gdy te okażą się nieskuteczne, rozważenie dołączenia leczenia farmakologicznego. Z drugiej strony badania pokazują, że największą skuteczność w leczeniu ADHD ma leczenie farmakologiczne. Warto jednak podkreślić, że żadna z obecnie dostępnych metod leczenia nie rozwiązuje wszystkich problemów z funkcjonowaniem dziecka, stąd też istnieje stałe zapotrzebowanie na nowe sposoby pomocy dzieciom z ADHD. Jedną z badanych metod jest EEG‑biofeedback (neurobiofeedback, NF). Jest to metoda, w której nauczenie pacjenta wpływu na aktywność mózgu – poprzez nauczenie go zmieniania rodzaju fal w zapisie EEG – ma poprawić jego funkcjonowanie. W opisywanym w artykule problemie poprawa zapisu EEG (uzyskana podczas treningu) ma zmniejszyć nasilenie objawów ADHD. Przegląd dotychczasowych badań nie daje jednak jednoznacznej odpowiedzi na pytanie, czy jest to metoda na tyle efektywna w leczeniu ADHD, żeby poprawić funkcjonowanie pacjenta w realnym życiu. Warto podkreślić, że na dzień dzisiejszy żadne wytyczne nie wskazują EEG‑biofeedbacku jako metody zalecanej w leczeniu ADHD. Podsumowując, jak dotąd nie mamy dowodów, że NF może stanowić samodzielną, czy też wiodącą, terapię w leczeniu ADHD – potrzeba dalszych badań, by określić, czy jest to metoda, która mogłaby się znaleźć w szeroko rozumianym programie terapeutycznym dziecka z ADHD. W chwili obecnej traktuje się ją raczej jako metodę dodatkową, alternatywną, uzupełniającą podstawowe leczenie.
Źródło:
Psychiatria i Psychologia Kliniczna; 2012, 12, 1; 40-51
1644-6313
2451-0645
Pojawia się w:
Psychiatria i Psychologia Kliniczna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The use of EEG biofeedback to improve memory, concentration, attention and reduce emotional tension
Zastosowanie EEG biofeedback w celu poprawy pamięci, koncentracji, uwagi i zmniejszenia napięcia emocjonalnego
Autorzy:
Białkowska, Joanna
Mroczkowska, Dorota
Wickland-Białkowska, Martyna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1790827.pdf
Data publikacji:
2019-10-02
Wydawca:
Akademia Wychowania Fizycznego im. Bronisława Czecha w Krakowie
Tematy:
EEG biofeedback
neurorehabilitation
computer software in rehabilitation
biologiczne sprzężenie zwrotne
neurorehabilitacja
EEG Biofeedback
Opis:
Biofeedback is a method of giving patients computerised feedback signals about changes in the physiological state of their body. This allows them to learn how to consciously modify functions not controlled consciously. This method allows active and conscious involvement of the patient in controlling their own physiological processes. The therapy aims to regulate the frequency of human brain waves. The human brain produces different ranges of waves that are characteristic of different types of human activity, a mechanism used in this method. The use of this method in routine rehabilitation with a specifically designed computer programme provides physicians, physiotherapists, neuropsychologists and speech therapists with a new tool for treatment, opportunities for improvement in treatment, and helps them better plan and develop treatment strategies using Evidence-Based Medicine. The aim of the work is to discuss how EEG Biofeedback software can be applied in neurorehabilitation and to discuss the use of EEG Biofeedback software in order to improve memory, concentration, attention, reduce emotional tension, increase resistance to stress, improve self-control, self-esteem and relaxation. Key words EEG biofeedback, neurorehabilitation, computer software in rehabilitation Article received: 14.01.2019; Accepted: 17.09.2019
Biologiczne sprzężenie zwrotne (biofeedback) jest metodą polegającą na podawaniu pacjentowi sygnałów zwrotnych o zmianach stanu fizjologicznego jego organizmu przez system komputerowy, dzięki czemu może on uczyć się modyfikować funkcje, które nie są kontrolowane świadomie. Metoda ta pozwala na aktywne zaangażowanie pacjenta w kontrolowanie własnych procesów fizjologicznych. Terapia EEG-biofeedback ma na celu regulację częstotliwości i amplitudy fal mózgowych. Jest to możliwe dzięki wytwarzaniu przez mózg różnych fal, które są charakterystyczne dla określonych typów aktywności. Podczas zmiany aktywności mózgu pacjenta w ustawionym przez terapeutę przedziale, komputer „nagradza” osobę ćwiczącą punktami sygnalizowanymi dźwiękiem. Pozwala to choremu nauczyć się reakcji własnego mózgu i modyfikować jego pracę. Trenująca osoba może świadomie modyfikować rodzaj fal mózgowych i dzięki temu osiągać optymalny stan równowagi fizjologicznej. Wsparcie rutynowej rehabilitacji poprzez zastosowanie specjalnego programu komputerowego daje lekarzom, fizjoterapeutom, neuropsychologom oraz neurologopedom nowe narzędzie i możliwości usprawniania oraz ułatwia organizację i planowanie leczenia w oparciu o Evidence-Based Medicine. Celem pracy jest omówienie zastosowania w neurorehabilitacji oprogramowania informatycznego EEG Biofeedback w celu poprawy pamięci, koncentracji, uwagi, zmniejszenia napięcia emocjonalnego, zwiększenia odporności na stres, poprawy samokontroli, samooceny i relaksacji.
Źródło:
Medical Rehabilitation; 2019, 23(2); 31-35
1427-9622
1896-3250
Pojawia się w:
Medical Rehabilitation
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Current possibilities of psychological and pedagogical assistance in therapy for dyslexic students
Aktualne możliwości pomocy psychopedagogicznej w terapii uczniów z dysleksją
Autorzy:
Zmysłowska, Magdalena
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/893733.pdf
Data publikacji:
2020-04-07
Wydawca:
Akademia Pedagogiki Specjalnej im. Marii Grzegorzewskiej. Wydawnictwo APS
Tematy:
dyslexia
postulated five-level support system
EEG Biofeedback
Neuroflow
Forbrain
dysleksja
postulowany pięciostopniowy system pomocy
Opis:
The article shows the current possibilities of psychological and pedagogical assistance in the therapy of students with dyslexia, whose population is estimated at 10-15%. Research indicates that these children, when properly supported and motivated, are able to make progress in learning and achieve success in a variety of areas. The author describes the difficulties faced by students, taking into account specific problems in the area of reading and writing and paying attention to frequently occurring auditory processing disorders. She discusses the issue of student support in school space, also using modern technologies to improve the teaching and learning process. The author presents also the possibilities of using EEG Biofeedback neurotherapy, Neuroflow and Forbrain auditory therapy in working with children to improve their reading and writing skills, citing numerous studies showing the effectiveness of these interactions in dyslexic children. In order for the student support system to be effective, close cooperation between teachers, therapists, and parents is required; however, the analysis of the studies cited in the text indicates that teachers lack crucial knowledge about the conditions of dyslexia, they have difficulties in individualizing didactic work, interpreting the recommendations of psychological and pedagogical counselling centres and they rarely use information and communication technologies in the education process.
Artykuł ukazuje aktualne możliwości pomocy psychopedagogicznej w terapii uczniów z dysleksją, których populacja jest szacowana na 10–15%. Badania wskazują, że dzieci te odpowiednio wspierane i motywowane są w stanie czynić postępy w nauce i osiągać sukcesy w różnych obszarach. Autorka opisuje trudności, z jakimi borykają się uczniowie, z uwzględnieniem specyficznych problemów w obszarze czytania i pisania oraz ze zwróceniem uwagi na często występujące zaburzenia przetwarzania słuchowego. Podejmuje problematykę wsparcia ucznia w przestrzeni szkolnej, także z wykorzystaniem nowoczesnych technologii usprawniających proces nauczania i uczenia się, oraz prezentuje możliwości wykorzystania neuroterapii EEG Biofeedback, terapii słuchowej Neuroflow oraz Forbrain w pracy z dziećmi nad poprawą ich umiejętności czytania i pisania, powołując się na liczne badania ukazujące skuteczność tych oddziaływań u dzieci z dysleksją. Aby system wspomagania ucznia był efektywny, wymagana jest ścisła współpraca między nauczycielami, terapeutami i rodzicami, jednak analiza przytoczonych w tekście badań pozwala stwierdzić, że nauczycielom brakuje wiedzy dotyczącej uwarunkowań dysleksji, mają oni trudności z indywidualizowaniem pracy dydaktycznej, interpretacją zaleceń poradni psychologiczno-pedagogicznych oraz rzadko wykorzystują w procesie edukacji technologie informacyjno-komunikacyjne.
Źródło:
Problemy Opiekuńczo-Wychowawcze; 2020, 589(4); 33-44
0552-2188
Pojawia się w:
Problemy Opiekuńczo-Wychowawcze
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Biofeedback Therapy Application with EEG Signal Visualization and the Optimization of Success Factor Algorithm
Autorzy:
Kielan, Paweł
Kciuk, Marek
Piecyk, Jakub
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1844450.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
biofeedback therapy
EEG
success factor
RaspberryPI
brain waves
Opis:
In this paper the biofeedback therapy application is presented. The application is implemented in desired biofeedback system based on RaspberyPI. The EEG signal is taken using popular headset with forehead probe and ear reference one. A patient is trying to focus on desired task and should keep attention level above threshold, the threshold is given and monitor by therapist. The success factor during one therapy session should be more than about 80%, so therapist have to control the threshold. The application consists algorithm for automatic threshold correction based on interview with experienced therapist.
Źródło:
International Journal of Electronics and Telecommunications; 2020, 66, 4; 607-612
2300-1933
Pojawia się w:
International Journal of Electronics and Telecommunications
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
EEG signal analysis for monitoring concentration of operators
Autorzy:
Rykała, Łukasz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/27314223.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:
electroencephalography
EEG
signal processing
Fourier analysis
LabVIEW
biofeedback
operator concentration
UGV
Opis:
Often, operators of machines, including unmanned ground vehicles (UGVs) or working machines, are forced to work in unfavorable conditions, such as high tem‐ peratures, continuously for a long period of time. This has a huge impact on their concentration, which usu‐ ally determines the success of many tasks entrusted to them. Electroencephalography (EEG) allows the study of the electrical activity of the brain. It allows the determination, for example, of whether the operator is able to focus on the realization of his tasks. The main goal of this article was to develop an algorithm for determining the state of brain activity by analyzing the EEG signal. For this purpose, methods of EEG sig‐ nal acquisition and processing were described, including EEG equipment and types and location of electrodes. Particular attention was paid to EEG signal acquisition, EEG signal artifacts, and disturbances, and elements of the adult’s correct EEG recording were described in detail. In order to develop the algorithm mentioned, basic types of brain waves were discussed, and exem‐ plary states of brain activity were recorded. The influ‐ ence of technical aspects on the recording of EEG sig‐ nals was also emphasized. Additionally, a block diagram was created which is the basis for the operation of the said algorithm. The LabVIEW environment was used to implement the created algorithm. The results of the research showing the operation of the developed EEG signal analyzer were also presented. Based on the results of the study, the EEG analyzer was able to accurately determine the condition of the examined person and could be used to study the concentration of machine operators.
Źródło:
Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems; 2023, 17, 1; 30--39
1897-8649
2080-2145
Pojawia się w:
Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-5 z 5

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies