Temat: data visualization - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Grade analysis of data from the European Economic Survey 2005 on Economic Climate in Polish Servicing Sector
Autorzy:: Grabowska, G.
Wiech, M.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/969675.pdf
Data publikacji:: 2009
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
Tematy:: clustering
data visualization
grade correspondence analysis
overrepresentation
rank correlation
Opis:: The anonymous data from 1352 companies concerning the economic climate in Polish servicing sector from the European Economic Survey 2005 was obtained by courtesy of The Polish Chamber of Commerce. The Grade Correspondence Analysis (GCA) with posterior clustering (GCCA) is introduced and applied to this data. The main task of this analysis is to create the first view of data and to reveal their latent structure. This provides an insight into the economic factors and enables making conclusions about business conditions in Poland.
Źródło:: Control and Cybernetics; 2009, 38, 3; 783-810
0324-8569
Pojawia się w:: Control and Cybernetics
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: A new mechanism for data visualization with TSK-type preprocessed collaborative fuzzy rule based system
Autorzy:: Prasad, M.
Liu, Y.-T.
Li, D.-L.
Lin, C. -T.
Shah, R. R.
Kaiwartya, O. P.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/91743.pdf
Data publikacji:: 2017
Wydawca:: Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
Tematy:: fuzzy interference system
collaborative clustering
fuzzy logic
big data
data visualization
Opis:: A novel data knowledge representation with the combination of structure learning ability of preprocessed collaborative fuzzy clustering and fuzzy expert knowledge of TakagiSugeno-Kang type model is presented in this paper. The proposed method divides a huge dataset into two or more subsets of dataset. The subsets of dataset interact with each other through a collaborative mechanism in order to find some similar properties within eachother. The proposed method is useful in dealing with big data issues since it divides a huge dataset into subsets of dataset and finds common features among the subsets. The salient feature of the proposed method is that it uses a small subset of dataset and some common features instead of using the entire dataset and all the features. Before interactions among subsets of the dataset, the proposed method applies a mapping technique for granules of data and centroid of clusters. The proposed method uses information of only half or less/more than the half of the data patterns for the training process, and it provides an accurate and robust model, whereas the other existing methods use the entire information of the data patterns. Simulation results show the proposed method performs better than existing methods on some benchmark problems.
Źródło:: Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research; 2017, 7, 1; 33-46
2083-2567
2449-6499
Pojawia się w:: Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: The use of managerial dashboards in manufacturing companies
Autorzy:: Dzieża, Grzegorz
Sikora, Marek
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/27313620.pdf
Data publikacji:: 2022
Wydawca:: Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:: dashboard
data visualization
business intelligence
BI
kokpit menedżerski
wizualizacja danych
Opis:: Purpose: The aim of the publication is to diagnose the level and to assess the possibility of using managerial dashboards created in an Excel spreadsheet to supervise management processes in enterprises. Design/methodology/approach: The research developed the method of a directed interview with the staff at various management levels. The supervision of technological processes, economic analysis, and the provision of broadly understood services for citizens have been the subject of the research. Findings: Managers show little interest in improving their employees' analytical skills. Training in this area is not planned and the impact of analytical capabilities of the tools available for the functioning of the company are not appreciated. Research limitations/implications: The results of the research are not representative, but they encourage the authors to carry out a broader and more in-depth analysis of the existing situation in enterprises. Practical implications: The research shows the need to rationalize human resources management. This process requires an increased supervision over employee development planning with the use of the appropriate training. This may have a significant impact on efficient management and, consequently, on the company's financial results. Originality/value: The article is to be an element stimulating the management to more thoughtful activities in the field of selection, training, and use of personnel at various levels of management in the company.
Źródło:: Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2022, 156; 157--168
1641-3466
Pojawia się w:: Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: The comparative analysis of selected interactive data presentation techniques on the example of the land use structure in the commune of Tomice
Autorzy:: Król, K.
Prus, B.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/92494.pdf
Data publikacji:: 2016
Wydawca:: Oddział Kartograficzny Polskiego Towarzystwa Geograficznego
Tematy:: data visualization
Application Programming Interface
API
interactive map
interactive diagram
Opis:: The authors present the results of a comparative analysis of selected techniques and programming tools for building interactive data presentation in the form of diagrams and maps generated in the browser. The results of an inventory of land use structure, which are a part of a geographic information system database of the commune of Tomice in district of Wadowice, were employed as input data. The research has shown that the tested tools have a similar design capacity; which makes it difficult to determine which of them is the best. Different factors contribute to choosing a particular tool. They include technical specification, project budget, license conditions, technical support and visualization possibilities.
Źródło:: Polish Cartographical Review; 2016, 48, 3; 115-127
2450-6974
Pojawia się w:: Polish Cartographical Review
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Data Storytelling to Communicate Big Data Internally – a Guide for Practical Usage
Сторітелінг даних для внутрішньої комунікації великих даних – посібник для практичного використання
Autorzy:: Oberascher, Lisa
Ploder, Christian
Spiess, Johannes
Bernsteiner, Reinhard
Van Kooten, Willemijn
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/21295353.pdf
Data publikacji:: 2023
Wydawca:: Dnieprowski Uniwersytet Narodowy im. Ołesia Honczara
Tematy:: Data Storytelling
Big Data
Reporting
Data Visualization
сторітелінг даних
великі дані
звітність
візуалізація даних
Opis:: Purpose: Data is collected from all aspects of our lives. Yet, data alone is useless unless converted into information and, ultimately, knowledge. Since data analysts, in most cases, are not the ones in charge of making decisions based on their findings, communicating the results to stakeholders is crucial to passing on information of data-driven insights. That is where the discipline of data storytelling comes into play. Often, data storytelling is considered an effective data visualization. Creating data stories is a structured approach to communicating data insights as an interplay of the three elements data, visuals, and narrative. Sharing data-driven insights to support better business decisions require data storytellers skilled in the “art of storytelling”. Design/Method/Approach: In this paper, the authors discuss the use of data storytelling in business to communicate data to stakeholders for improving decision-making. The findings are derived from (1) an extensive literature review and (2) a qualitative analysis of 13 expert interviews with people incorporating data storytelling into their daily work within their jobs in international companies. Findings: These interviews revealed the importance of providing a flexible tool to support knowledge sharing for people communicating complex data to internal stakeholders. Combining literature with qualitative research enabled the authors to create the "data storytelling cheat sheet", a guide for practical data storytelling. Theoretical Implications: Theories like the Psychological distance or the idea of the theory of dual processing dual are used to base our research idea on. There was no new theory built in this paper. Practical Implications: One of the results is an implementation systematic cheat sheet that helps practitioners to implement data storytelling in their daily business. Originality/Value: The theory of data storytelling is overwhelming the first time to use and based on an empirical study with experts in the field a guideline for hands on use was developed under a based on a cleanly defined empirical study. Research Limitations/Future Research: The paper focus on internal data storytelling – maybe with external stakeholders it might be slightly different. The results the data communication part in any data analytics project.
Мета роботи: Дані збираються з усіх аспектів нашого життя. Проте самі по собі дані марні, якщо їх не перетворити на інформацію і, зрештою, на знання. Оскільки аналітики даних у більшості випадків не відповідають за прийняття рішень на основі своїх висновків, донесення результатів до зацікавлених сторін має вирішальне значення для передачі інформації, що ґрунтується на даних. Саме тут у гру вступає дисципліна сторітелінгу даних. Часто сторітелінг даних вважають ефективною візуалізацією даних. Створення історій даних - це структурований підхід до передачі інсайтів на основі даних як взаємодії трьох елементів: даних, візуалізації та наративу. Для того, щоб ділитися аналітикою на основі даних для підтримки кращих бізнес-рішень, потрібні оповідачі даних, які володіють «мистецтвом розповіді». Дизайн / Метод / Підхід дослідження: У цій статті автори обговорюють використання сторітелінгу даних у бізнесі для передачі даних зацікавленим сторонам з метою покращення процесу прийняття рішень. Висновки зроблені на основі (1) широкого огляду літератури та (2) якісного аналізу 13 експертних інтерв'ю з людьми, які використовують сторітелінг даних у своїй повсякденній роботі в міжнародних компаніях. Результати дослідження: Ці інтерв'ю показали важливість надання гнучкого інструменту для підтримки обміну знаннями для людей, які передають складні дані внутрішнім стейкхолдерам. Поєднання літературних джерел з якісним дослідженням дозволило авторам створити «шпаргалку зі сторітелінгу даних» - посібник з практичного сторітелінгу даних. Теоретична цінність дослідження: Теорії, такі як психологічна дистанція або ідея теорії подвійної обробки даних, були використані для побудови нашої дослідницької ідеї. У цій роботі не було створено жодної нової теорії. Практична цінність дослідження: Одним із результатів є систематизована шпаргалка, яка допомагає практикам впроваджувати сторітелінг даних у своїй повсякденній діяльності. Оригінальність / Цінність дослідження: Теорія сторітелінгу даних є надзвичайно складною для першого використання, і на основі емпіричного дослідження за участю експертів у цій галузі було розроблено посібник для практичного використання, який базується на чітко визначеному емпіричному дослідженні. Обмеження дослідження / Майбутні дослідження: Документ зосереджений на внутрішньому сторітелінгу даних - можливо, із зовнішніми зацікавленими сторонами він може дещо відрізнятися. Результати є частиною передачі даних у будь-якому проекті з аналізу даних.
Źródło:: European Journal of Management Issues; 2023, 31, 1; 27-39
2519-8564
Pojawia się w:: European Journal of Management Issues
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: Problem solving on absolute value – relevance of visualisation by means of TI-Nspire graphic calculator
Znaczenie wizualizacji procesu rozwiązywania zadań z wartością bezwzględną za pomocą kalkulatora graficznego TI-Nspire
Autorzy:: MOLGA, Agnieszka
WÓJTOWICZ, Marek
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/456162.pdf
Data publikacji:: 2011
Wydawca:: Uniwersytet Rzeszowski
Tematy:: data visualization
teaching mathematics
graphing calculator
wizualizacja danych
nauczanie matematyki
kalkulator graficzny
Opis:: In the article authors present concise description of visualization being used as a tool in problem solution process. They emphasize the role of visualization while solving problems regarding absolute value.
W artykule przedstawiono zwięzłą charakterystykę wizualizacji jako narzędzia przydatnego w procesie rozwiązywania zadań. Podkreślono rolę wizualizacji przy rozwiązywaniu zadań z wartością bezwzględną.
Źródło:: Edukacja-Technika-Informatyka; 2011, 2, 2; 242-252
2080-9069
Pojawia się w:: Edukacja-Technika-Informatyka
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:: Data visualization of marine objects on digital maps
Wizualizacja danych o obiektach morskich na mapach cyfrowych
Autorzy:: Czaplewski, B.
Cwalina, K.
Kaczmarek, S.
Katulski, R.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/221987.pdf
Data publikacji:: 2015
Wydawca:: Akademia Marynarki Wojennej. Wydział Dowodzenia i Operacji Morskich
Tematy:: data visualization
marine objects
digital maps
wizualizacja danych
obiekty morskie
mapy cyfrowe
Opis:: The paper presents the implementation of two multithreaded applications for data visualization of marine objects written in C#, designed to run on operator consoles with 32-bit or 64-bit Windows 7 OS. The article describes the most important functionality and features of the developed C# .NET user controls for data visualization on digital maps and in the configurable tables.
W artykule przedstawiono realizację dwóch wielowątkowych aplikacji wizualizacji danych o obiektach morskich napisanych w języku C# przeznaczonych do uruchamiania w 32-bitowym systemie operacyjnym Windows 7 lub nowszym na konsolach operatorskich. Opisano najistotniejsze funkcjonalności oraz cechy opracowanych kontrolek do wizualizacji danych o obiektach morskich na mapach cyfrowych oraz w postaci konfigurowalnych tabel.
Źródło:: Zeszyty Naukowe Akademii Marynarki Wojennej; 2015, R. 56 nr 3 (202), 3 (202); 5-13
0860-889X
Pojawia się w:: Zeszyty Naukowe Akademii Marynarki Wojennej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 8.

Tytuł:: Visualization of events using various kinds of synchronized data for the Border Guard
Wizualizacja zdarzeń przy użyciu różnych rodzajów danych dla Straży Granicznej
Autorzy:: Czaplewski, B.
Kaczmarek, S.
Litka, J.
Miszewski, M.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/222950.pdf
Data publikacji:: 2017
Wydawca:: Akademia Marynarki Wojennej. Wydział Dowodzenia i Operacji Morskich
Tematy:: Border Guard
data visualization
distributed systems
multimedia
Straż Graniczna
zobrazowanie danych
system rozproszony
Opis:: STRADAR project is dedicated to streaming real-time data in a distributed dispatcher and teleinformation system of the Border Guard. The Events Visualization Post is a software designed for simultaneous visualization of data of different types in BG headquarters. The software allows the operator to visualize files, images, SMS, SDS, video, audio, and current or archival data on naval situation on digital maps. All the visualized data can be synchronized in time.
Projekt STRADAR poświęcony jest strumieniowej transmisji danych czasu rzeczywistego w rozproszonych systemach dyspozytorskich i teleinformatycznych Straży Granicznej. Stanowisko wizualizacji zdarzeń jest oprogramowaniem przeznaczonym do jednoczesnej wizualizacji danych różnych rodzajów. Umożliwia ono operatorowi wizualizację plików, zdjęć, SMS-ów, SDS-ów, nagrań wideo, nagrań audio oraz bieżących i archiwalnych danych o sytuacji na morzu na mapach cyfrowych. Wszystkie wizualizowane dane mogą być zsynchronizowane w czasie.
Źródło:: Zeszyty Naukowe Akademii Marynarki Wojennej; 2017, R. 58 nr 2 (209), 2 (209); 5-13
0860-889X
Pojawia się w:: Zeszyty Naukowe Akademii Marynarki Wojennej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 9.

Tytuł:: Applying the concept of figural goodness for automatic design of dataset visualization
Zastosowanie koncepcji „figural goodness” do automatycznego projektowania wizualizacji zbioru danych
Autorzy:: Rzeźniczak, T.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/306000.pdf
Data publikacji:: 2013
Wydawca:: Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
Tematy:: data visualization
graphical languages
structural information theory
figural goodness
wizualizacja danych
języki graficzne
Opis:: Many approaches to automatic design of graphical presentation are focused on creating graphical presentation for a given data type, often without considering actual instances of data. This is due to the fact that they aim to be general purpose solutions. In this study a method which draws attention to characteristics of the actual data to be presented is adopted. Knowing characteristics of data that will be shown to the observer in advance, allows much more customized approach and better performance of constructed visualization. Visualisation performance in this case is understood as an ability to identify and recognize presented objects quickly and easily. Construction of the method relies heavily on research in the area of data visualization and perceptual psychology - with special emphasis on figural goodness.
Wiele rozwiązań z zakresu automatyzacji konstruowania prezentacji graficznych koncentruje się na konstruowaniu prezentacji graficznych dla wybranego typu danych, najczęściej bez uwzględniania konkretnej instancji danych w procesie przygotowania metody prezentacji. Wynika to z faktu, że podejścia te starają się być rozwiązaniami uniwersalnymi. W pracy zaproponowana jest metoda, która zwraca uwagę na cechy danych, które faktycznie będą przedstawiane. Znając charakterystykę danych, do zaprezentowania możliwe jest znacznie lepsze dostosowanie podejścia i poprawa wydajności zbudowanej wizualizacji. Wydajność wizualizacji w tym przypadku jest rozumiana jako zdolność obserwatora do odnajdywania i rozpoznawania prezentowanych obiektów w szybki i łatwy sposób. Budowa metody opiera się głównie na badaniach w obszarze wizualizacji danych i psychologii percepcji - ze szczególnym naciskiem na figural goodness.
Źródło:: Biuletyn Instytutu Systemów Informatycznych; 2013, 11; 23-31
1508-4183
Pojawia się w:: Biuletyn Instytutu Systemów Informatycznych
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 10.

Tytuł:: Multi-parameter data visualization by means of principal component analysis (PCA) in qualitative evaluation of various coal types
Autorzy:: Niedoba, T.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/109595.pdf
Data publikacji:: 2014
Wydawca:: Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Tematy:: principal component analysis
PCA
multi-parameter data visualization
coal
identification of data
covariance matrix
pattern recognition
Opis:: Multi-parameter data visualization methods are a modern tool allowing to classify some analyzed objects. When it comes to grained materials, e.g. coal, many characteristics have an influence on the material quality. Besides the most obvious features like particle size, particle density or ash contents, coal has many other qualities which show significant differences between the studied types of material. The paper presents the possibility of applying visualization techniques for coal type identification and determination of significant differences between various types of coal. The Principal Component Analysis was applied to achieve this purpose. Three types of coal 31, 34.2 and 35 (according to Polish classification of coal types) were investigated, which were initially screened on sieves and subsequently divided into density fractions. Next, each size-density fraction was analyzed chemically to obtain other characteristics. It was pointed out that the applied methodology allowed to identify certain coal types efficiently, which makes it useful as a qualitative criterion for grained materials. However, it was impossible to provide such identification based on contrastive comparisons of all three types of coal. The presented methodology is a new way of analyzing data concerning widely understood mineral processing.
Źródło:: Physicochemical Problems of Mineral Processing; 2014, 50, 2; 575-589
1643-1049
2084-4735
Pojawia się w:: Physicochemical Problems of Mineral Processing
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 11.

Tytuł:: Comparison of selected methods of interactive geovisualization on the basis of a monuments register in Poland
Autorzy:: Król, K.
Prus, B.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/100374.pdf
Data publikacji:: 2017
Wydawca:: Uniwersytet Rolniczy im. Hugona Kołłątaja w Krakowie
Tematy:: mashup
data visualization
JavaScript libraries
conservation of monuments
wizualizacja danych
bibloteki JavaScript
konserwacja zabytków
Opis:: Visualization of objects on interactive maps usually completes a design process which is preceded by collecting and processing of data. The same applies to the list of monuments (objects of cultural heritage), as its compilation requires both field and office works. The aim of the paper was to evaluate if registers monuments maintained by Polish communes (gminas) can be presented with Google Fusion Tables and Leaflet software, the tools that are specifically used to provide and visualize data. Successive stages of creating a communal register of monuments in Poland – from surveying the objects of heritage in the field to preparing their address cards and creating electronic map application – were presented in the paper. In conclusion, it was proved that a web mapping service, in which text description and photographic documentation of presented objects are complemented with data about their location, can perfectly supplement the communal list of objects of cultural heritage compiled as a standard paper address cards.
Źródło:: Geomatics, Landmanagement and Landscape; 2017, 4; 55-66
2300-1496
Pojawia się w:: Geomatics, Landmanagement and Landscape
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 12.

Tytuł:: Data Visualization While Determining Similarities of Medical Patterns
Wizualizacja danych w określaniu podobieństwa wzorców medycznych
Autorzy:: Rzeźniczak, T.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/305955.pdf
Data publikacji:: 2012
Wydawca:: Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
Tematy:: wizualizacja danych
modele podobieństwa
relacja podobieństwa
diagnostyka medyczna
data visualization
similarity models
similarity relation
medical diagnostic
Opis:: The article presents the concept of using the theory of similarity in the recognition of medical patterns. The aim of the work is to construct a graphical model of disease entity pattern and the state of the patient's health in such a way as to use natural human ability of perception to identify similarities between them. With this approach, the representation of medical patterns can be used to support the diagnosis process of disease entities.
W artykule przedstawiono koncepcję wykorzystania teorii podobieństwa w rozpoznawaniu wzorców medycznych. Celem prowadzonych prac jest skonstruowanie postaci graficznej wzorca jednostki chorobowej oraz stanu zdrowia pacjenta, w taki sposób, aby wykorzystać naturalne zdolności percepcyjne człowieka do identyfikacji podobieństwa między nimi. Dzięki takiemu podejściu, reprezentacja wzorców medycznych może zostać zastosowana do wsparcia procesu diagnozowania jednostek chorobowych.
Źródło:: Biuletyn Instytutu Systemów Informatycznych; 2012, 9; 15-25
1508-4183
Pojawia się w:: Biuletyn Instytutu Systemów Informatycznych
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 13.

Tytuł:: From visual culture to visual communication. The pictorial and iconic turn in contemporary culture.
Od kultury wizualnej do komunikacji wizualnej. problematyka zwrotu piktorialnego / ikonicznego w kulturze współczesnej.
Autorzy:: Chmielecki, Konrad
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/593951.pdf
Data publikacji:: 2015
Wydawca:: Łódzkie Towarzystwo Naukowe
Tematy:: visual culture
visual communication
data visualization
pictorial turn
iconic turn
kultura wizualna
komunikacja wizualna
wizualizacja danych
Opis:: The article attempts to approximate the notions of “visual culture”, “visual communication” and “data visualization”, which appeared with the pictorial and the iconic turns. The pictorial turn raised the picture to the rank of a sign system, similarly to language within the poststructuralist reflection. In contrast, thanks to the changes in art history research, Visual Culture Studies came into being, necessitating a definition of the term “visual culture”. Doris Bachmann-Medick characterizes the iconic turn as a late reaction of art history studies to the linguistic turn, which views a painting as a textual and discursive phenomenon. This situation gave rise to Norman Bryson’s semiotics of the image, which employs the notion of “the language of images”, creating the need for a definition of “visual communication”. The expansion of new media poses another challenge to visual culture, which is the need to define “data visualization”. W.J.T. Mitchell announced a new version of the pictorial turn – a turn towards biopictures, or biodigital pictures. These “animated icons” have been given the characteristics of life by the biological-information technology. However, the definition of “data visualization” is shaped by the “digital turn”, which views it as a practice of endowing the raw, mathematical sequences of codes in databases with anthropological and cultural information. Currently, the definition of "data visualization" is also impacted by the theory of databases and software studies by Lev Manovich. Finally, I would like to ask about the risks and benefits of the pictorial and iconic turns.
Artykuł jest próbą przybliżenia pojęć „kultura wizualna” „komunikacja wizualna” i „wizualizacja danych”, które pojawiły się przy okazji zwrotu piktorialnego i ikonicznego. Zwrot piktorialny spowodował, że obraz urasta obecnie do rangi systemu znakowego, podobnie jak język w refleksji poststrukturalistycznej. Natomiast dzięki przemianom historii sztuki pojawiają się studia kultury wizualnej. Razem z ich powstaniem rodzi się również potrzeba zdefiniowania terminu „kultura wizualna”. Doris Bachmann-Medick charakteryzuje zwrot ikoniczny jako opóźnioną reakcję historii sztuki na linguistic turn, która odkrywa malarstwo jako fenomen tekstowy i dyskursywny. W tej sytuacji rodzi się semiotyka obrazu Normana Brysona, która odwołuje się do pojęcia „języka obrazów”. Jest to kolejna potrzeba zdefiniowania terminu „komunikacji wizualnej”. Ekspansja nowych mediów stawia kulturę wizualną przed kolejnym wyzwaniem, którym jest potrzeba zdefiniowania terminu „wizualizacja danych”. Mitchell zapowiada nową wersję zwrotu piktorialnego, który odbywa się w kierunku bioobrazów, albo biocyfrowych obrazów. Tym „ożywionym ikonom” nadano cechy życia za pomocą biologiczno-informacyjnej technologii. Jest to kolejny zwrot piktorialnym, który Mitchell nazywał zwrotem biopiktorialnym. Jednak definicja pojęcia „wizualizacji danych” jest kształtowana przez „zwrot cyfrowy”, który powoduje, że „wizualizacja danych” jest praktyką nadawania surowym, matematycznym ciągom kodów baz danych bezpiecznych antropologicznie i kulturowo kształtów. Obecnie definicje „wizualizacji danych” buduje się również w oparciu o teorię baz danych i software studies Lva Manovicha. Na zakończenie chciałbym postawić pytanie dotyczące zagrożeń i korzyści wynikających z obecności zwrotu piktorialnego i ikonicznego.
Źródło:: Art Inquiry. Recherches sur les arts; 2015, 17; 93-114
1641-9278
Pojawia się w:: Art Inquiry. Recherches sur les arts
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 14.

Tytuł:: Application of relevance maps in multidimensional classification of coal types
Zastosowanie map odniesienia w wielowymiarowej klasyfikacji typów węgla
Autorzy:: Niedoba, T.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/220101.pdf
Data publikacji:: 2015
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:: relevance maps
multidimensional data visualization
coal
identification of data
pattern recognition
mapy odniesienia
wizualizacja wielowymiarowych danych
identyfikacja danych
rozpoznawanie kształtów
Opis:: Multidimensional data visualization methods are a modern tool allowing to classify some analyzed objects. In the case of grained materials e.g. coal, many characteristics have an influence on the material quality. In case of coal, apart from most obvious features like particle size, particle density or ash contents there are many others which cause significant differences between considered types of material. The paper presents the possibility of applying visualization techniques for coal type identification and determination of significant differences between various types of coal. Author decided to apply relevance maps to achieve this purpose. Three types of coal – 31, 34.2 and 35 (according to Polish classification of coal types) were investigated, which were initially screened on sieves and then divided into density fractions. Then, each size-density fraction was chemically analyzed to obtain other characteristics. It was stated that the applied methodology allows to identify certain coal types efficiently and can be used as a qualitative criterion for grained materials. However, it was impossible to achieve such identification comparing all three types of coal together. The presented methodology is new way of analyzing data concerning Widery understood mineral processing.
Surowce mineralne, które podlegają wzbogacaniu w celu ich lepszego wykorzystania mogą być (charakteryzują się) charakteryzowane wieloma wskaźnikami opisującymi ich, interesujące przeróbkarza, cechy. Podstawowymi cechami są wielkość ziaren oraz ich gęstość, które decydują o przebiegu rozdziału zbiorów ziaren (nadaw) i efektach takiego rozdziału. Rozdział prowadzi się z reguły, w celu uzyskania produktów o zróżnicowanych wartościach średnich wybranej cechy, która zwykle charakteryzowana jest zawartością określonego składnika surowca wyznaczoną na drodze analiz chemicznych. Takie podejście do surowca mineralnego prowadzi do potraktowania go jako wielowymiarowego wektora X = [X1,..., Xn]. Zasadniczym problemem jest także wybór jednostki populacji generalnej (ziarno, jednostka objętości lub masy), co może decydować o kierunkach charakteryzowania wielowymiarowych powiązań cech wektora X. Takimi kierunkami charakteryzowania mogą być: – wielowymiarowe rozkłady wektora losowego X wraz ze wszystkimi konsekwencjami metody (Lyman, 1993; Niedoba, 2009; 2011; Olejnik et al., 2010; Niedoba i Surowiak, 2012); – wielowymiarowe równania regresji wraz z analizą macierzy współczynników korelacji liniowej oraz korelacji cząstkowej (Niedoba, 2013b); – analiza czynnikowa (Tumidajski, 1997; Tumidajski and Saramak, 2009); – metody wielowymiarowej wizualizacji danych. W artykule zastosowano nowoczesną metodę wizualizacji wielowymiarowych danych – metodę tzw. map odniesienia (z ang. relevance maps). Aby zastosować ww. metodę przeprowadzono doświadczenia na trzech typach węgla, pobranych z trzech kopalni węgla kamiennego, zlokalizowanych w Górnośląskim Okręgu Przemysłowym. Były to węgle typu 31, 34.2 i 35, według polskiej klasyfikacji węgli. Każdą z pobranych prób poddano rozdziałowi na klasy ziarnowe a następnie każdą z klas ziarnowych rozdzielono na frakcje densymetryczne za pomocą rozdziału w roztworze chlorku cynku. Tak otrzymane klaso-frakcje przebadano chemiczne ze względu na wybrane parametry jakościowe węgla. Były to takie cechy jak: ciepło spalania, zawartość popiołu, zawartość siarki, zawartość substancji lotnych oraz miąższość materiału. Otrzymano w ten sposób zestaw siedmiu danych dla każdej klasy ziarnowej i każdego typu węgla. Stanowił on swoisty siedmiowymiarowy zbiór, który postanowiono zobrazować za pomocą techniki wizualizacji bazującej na tzw. mapach odniesienia. W metodzie map odniesienia na płaszczyźnie służącej do wizualizacji danych zostają rozmieszczone specjalne punkty zwane punktami odniesienia, reprezentujące poszczególne cechy. Do każdej cechy (współrzędnej) zostaje przyporządkowany punkt odniesienia reprezentujący tą cechę. Czyli przy danych 7-wymiarowych umieszczamy na płaszczyźnie 7 takich punktów odniesienia reprezentujących poszczególne współrzędne. Rozkład punktów reprezentujących przedstawiane wielowymiarowe dane odzwierciedla relacje pomiędzy tymi danymi a cechami. Im bardziej i-ta cecha występuje w danym obiekcie (czyli i-ta współrzędna ma większą wartość), tym bliżej powinien leżeć punkt reprezentujący dany obiekt względem punktu odniesienia reprezentującego i-tą cechę (współrzędną). W ten sposób każdy punkt odniesienia reprezentujący daną cechę, dzieli płaszczyznę na obszary bardziej oraz mniej zależne od cechy nr i (mniej oraz bardziej odległe od punktu odniesienia reprezentującego i-tą cechę). Dokładny opis algorytmu przedstawiono w podrozdziale 3 artykułu. Za pomocą omawianej metody dokonano wizualizacji danych dotyczących przedstawionych typów węgla. Uzyskane rezultaty przedstawiono na rysunkach 1-9. Widoki te pokazują sposób, w jaki 7-wymiarowe dane zostają przekształcone przy pomocy mapy odniesienia do dwóch wymiarów. Algorytm wizualizacji przy użyciu mapy odniesienia działa tak by pomimo znacznej redukcji liczby wymiarów, w jak największym stopniu odległości pomiędzy punktem reprezentującym konkretny wektor danych a punktami odniesienia zależały od współrzędnych tego wektora danych. W ten sposób na ekranie 2-wymiarowym, możemy zobaczyć istotne cechy danych 7-wymiarowych. Na rysunkach 1-4 widać, w jaki sposób wzrasta grupowanie punktów reprezentujących trzy różne klasy węgla (31, 34.2 oraz 35) wraz ze wzrostem parametru ITER. Widać, że punkty będące obrazami danych reprezentujących te same klasy węgla zaczynają zajmować osobne podobszary oraz zaczynają się grupować. Jednak w niektórych częściach przestrzeni obrazy punktów reprezentujących różne klasy węgla zachodzą na siebie. Przez to nie możemy na podstawie tych rysunków stwierdzić, że analizowane dane pozwalają na prawidłową klasyfikację typów węgla. W celu uzyskania bardziej czytelnych wyników postanowiono przedstawić przy pomocy mapy odniesienia, te same dane w nieco inny sposób. Postanowiono przeanalizować dane reprezentujące różne typy węgla parami. Rysunek 5 przedstawia widok uzyskany dla danych reprezentujących typy węgla 34.2 oraz 35. Widać na nim czytelnie, że obrazy punktów reprezentujących próbki węgla typu 34.2 gromadzą się w skupiskach, które łatwo można odseparować od skupisk obrazów punktów reprezentujących próbki węgla 35. Podobne obserwacje dokonano na podstawie rysunków 6 i 7, gdzie przedstawiono parami, odpowiednio, węgle typu 31 i 34.2 oraz 31 i 35. Przeprowadzona wizualizacja wielowymiarowa przy użyciu map odniesienia pozwala więc stwierdzić, że informacje zawarte w analizowanych siedmiowymiarowych danych są wystarczające do prawidłowej klasyfikacji typów węgla 31, 34.2 oraz 35.
Źródło:: Archives of Mining Sciences; 2015, 60, 1; 93-106
0860-7001
Pojawia się w:: Archives of Mining Sciences
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 15.

Tytuł:: Map charts: visualisation of statistical data on a background map – case study
Map charts: wizualizacja danych statystycznych na podkładzie mapowym – studium przypadku
Autorzy:: Król, Karol
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/100589.pdf
Data publikacji:: 2019
Wydawca:: Uniwersytet Rolniczy im. Hugona Kołłątaja w Krakowie
Tematy:: data visualization
geovisualization
online map
ad-hoc map
mashup
wizualizacja danych
geowizualizacja
mapa internetowa
mapa ad-hoc
Opis:: Data visualizations take a variety of forms, from classic bar charts to three-dimensional presentations on globe maps. The purpose of this paper is a comparative analysis of selected techniques for visualizing statistical data on a background map. The exploratory tests were carried out to study the design possibilities of three software tools: Visualization: GeoChart, GIS and JavaScript and 3D Maps (MS Office), as well as the functionality and usability of applications created with them. In addition, selected technical attributes of the applications were measured, including the size and number of component files, loading time in the web browser window, as well as performance. It has been shown that the tested tools are predisposed to create data visualizations on administrative maps, that they have different design possibilities, that they differ in the degree of service advancement, and that they can also be useful in creating small visualizations, so-called “ad-hoc map”.
Wizualizacje danych przyjmują różną postać, od klasycznych wykresów słupkowych, po trójwymiarowe prezentacje na mapach globu. Celem pracy jest analiza porównawcza wybranych technik wizualizacji danych statystycznych na podkładzie mapowym. Testom eksploracyjnym poddano możliwości projektowe trzech narzędzi: Visualization: GeoChart, GIS and JavaScript oraz 3D Maps (MS Office), a także funkcjonalność i użyteczność aplikacji utworzonych za ich pomocą. Ponadto dokonano pomiaru wybranych atrybutów technicznych aplikacji, w tym: rozmiaru i liczby plików składowych, czasu wczytywania w oknie przeglądarki internetowej oraz wydajności. Wykazano, że testowane narzędzia są predysponowane do tworzenia wizualizacji danych na mapach administracyjnych, mają różne możliwości projektowe i różnią się stopniem zaawansowania obsługi, a także mogą być przydatne przy tworzeniu niedużych wizualizacji, tzw. „map ad-hoc”.
Źródło:: Geomatics, Landmanagement and Landscape; 2019, 4; 171-181
2300-1496
Pojawia się w:: Geomatics, Landmanagement and Landscape
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "data visualization" wg kryterium: Temat

Źródło danych

Dostawca treści

Kolekcja

Rok wydania

Wydawca

Temat

Autor

Typ dokumentu

Język