Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Wavelets" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 36
Tytuł:
Wavelets in the prediction of short-time series
Autorzy:
Hadaś-Dyduch, Monika
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/584990.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
wavelets
prediction
Daubechies wavelets
Haar wavelet
Opis:
The aim of this article is to present original application wavelets to the prediction of short-term of time series. The model proposed to predict short-term time series (in particular for predicting macroeconomic indicators) is a model of copyright. The model is based on wavelet analysis, the Haar wavelet, the Daubechies wavelet and adaptive models. The Daubechies wavelets are a family of orthogonal wavelets and are characterized by a maximal number of vanishing moments for some given support. Adaptive models have been appropriately modified by the introduction of a wavelet function and combined into one predictive model. The results obtained from the study results indicate that the authorial model is an effective tool for short-term predictions. The model was applied to predict macroeconomic indicators.
Źródło:
Mathematical Economics; 2015, 11(18); 43-54
1733-9707
Pojawia się w:
Mathematical Economics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wavelet-based forecasting of ARIMA time series - an empirical comparison of different methods
Autorzy:
Schluter, S.
Deuschle, C.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/108362.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
forecasting
wavelets
denoising
multiscale analysis
Opis:
By means of wavelet transform, an ARIMA time series can be split into different frequency components. In doing so, one is able to identify relevant patters within this time series, and there are different ways to utilize this feature to improve existing time series forecasting methods. However, despite a considerable amount of literature on the topic, there is hardly any work that compares the different wavelet-based methods with each other. In this paper, we try to close this gap. We test various wavelet-based methods on four data sets, each with its own characteristies. Eventually we come to the conclusion that using wavelets does improve forecasting quality especially for time horizons longer than one-day-ahead. However, there is no single superior method: either wavelet-based denoising or wavelet-based time series decomposition is best. Performance depends on the data set as well as the forecasting time horizon.
Źródło:
Managerial Economics; 2014, 15, 1; 107-131
1898-1143
Pojawia się w:
Managerial Economics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wavelet-neural systems as approximators of an unknown function - a comparison of biomedical signal classifiers
Autorzy:
Kostka, P.
Tkacz, E.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1965818.pdf
Data publikacji:
2004
Wydawca:
Politechnika Gdańska
Tematy:
wavelets
neural networks
biomedical signal classifiers
Opis:
Wavelet-neural systems (WNS) presented in this work, inheriting the properties of neural networks, belong to the class of universal approximators of unknown functions, F, describing the relationship between input X ∈ RN and output Y ∈ RM of a process or object. Classifier structures described in this work fulfil the role of approximators of functions, which are able to assign the input signal to a particular class with a given accuracy. A performance comparison of elaborated classifier structures with preliminary time-frequency analysis in the wavelet layer has been made for different types of the neural part. A feed forward multi-layer perceptron and a neural net with radial basic functions are analysed theoretically and practically. Results included in this paper present a comparison of the learning and verification stages of a classifier, tested on the basis of non-stationary signals of heart rate variability. Despite the fact that a WNS with the Morlet basic function gives the best results for the learning phase of WNS, the other tested wavelets used in the preliminary layer, Db4, allow us to obtain the best system performance during its verification.
Źródło:
TASK Quarterly. Scientific Bulletin of Academic Computer Centre in Gdansk; 2004, 8, 2; 159-169
1428-6394
Pojawia się w:
TASK Quarterly. Scientific Bulletin of Academic Computer Centre in Gdansk
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Differentiation of random structure properties using wavelet analysis of backscattered ultrasound
Autorzy:
Gambin, B.
Wojcik, J.
Doubrovina, O.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/331612.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Akustyczne
Tematy:
spectrogram
scalogram
wavelets
random scattering structure
Opis:
The aim of this work was to find the differences between random media by analyzing the properties of the ultrasound signals backscattered from the inhomogeneities. A numerical model is used to generate two types of random media. The first has the randomness in scatterers’ positions and the second has the randomness in the size and acoustical properties of scatterers. The numerical model of wave scattering has been used to simulate the RF (radio frequency) signals caused by the incident pulse traveling as a plane wave. The markers of randomness type differences between the scattering media were obtained with the help of the spectral and wavelet analysis. The effect of differences in randomness type is more spectacular when the wavelet analysis is performed.
Źródło:
Hydroacoustics; 2016, 19; 121-128
1642-1817
Pojawia się w:
Hydroacoustics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Detecting sharp contours of images
Wykrywanie ostrych konturów obrazów
Autorzy:
Korzeniewski, Jerzy
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/905374.pdf
Data publikacji:
2002
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
wavelets theory
function cusps
sharp contours
Opis:
The theory of wavelets introduced by Daubechies is a developing branch of mathematics with a wide range of potential applications. This paper presents a survey of some methods of detecting sharp cusps of unknown function developed by Wang with examples of their application to detecting sharp contours of images. A simple original algorithm to detect sharp contours of two dimensional images is also proposed and its application is presented. Visual examination allows to state that the results are comparable with the Wang’s method.
Teoria falek wprowadzonych przez Daubechies jest rozwijającą się częścią matematyki, stosowaną w wielu dziedzinach. W artykule tym przedstawiony jest przegląd metod wykrywania „szpiców” nieznanej funkcji opracowanych przez Wanga. Metody wykrywania szpiców i skoków w przypadku jednowymiarowym są zilustrowane przykładem zastosowania do funkcji rzeczywistej jednej zmiennej, która ma jeden szpic oraz jeden skok (por. rys. 1). W przypadku dwuwymiarowym metody są zilustrowane przykładem zastosowania do wykrywania ostrych konturów obrazu przedstawiającego fotografię kobiety (por. rys. 2). Część 4 artykułu jest wkładem własnym autora. Zaproponowany jest algorytm rozpoznawania ostrych konturów obrazów, którego zaletą jest prostota oraz szybkość działania. Algorytm jest zastosowany do ustalenia ostrych konturów fotografii przedstawiającej martwą naturę. Wzrokowa ocena efektów algorytmu pozwala na stwierdzenie, że wyniki są porównywalne z wynikami uzyskanymi przez Wanga za pomocą metod opartych na skomplikowanym aparacie matematycznym oraz wolno działających.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2002, 156
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The Wavelet Transform in Regression
Zastosowanie transformacji falkowej do budowy modeli regresyjnych
Autorzy:
Trzęsiok, Joanna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/905049.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
wavelets
wavelet transform
wavelet thresholding
nonparametric regression
Opis:
The wavelet transform was introduced in the 19S0's and it was developed as an alternative in tin short time Fourier transform. The wavelets theory is very popular in signal processing and pattern recognition and its applications are still growing. This paper presents the wavelet transform in nonparametric regression. The use of wavelets, in statistical applications was pioneered by D. Donoho and I. Johnstone. Here we discuss their methodology - wavelet shrinkage. The wavelet transform is compared with another nonparametric regression method - splines.
Transformacja falkowa została zaproponowana na początku lat osiemdziesiątych, jako alternatywa do transformacji Fouriera. Metoda ta szybko znalazła swoje zastosowanie w teorii sygnałów oraz w rozpoznawaniu obrazów, a zakres jej aplikacji nadal dynamicznie się rozwija. Autorami pionierskich prac z zakresu zastosowań teorii lalek w statystyce są David Donoho and Iain Johnstone. Zaproponowali oni w roku 1994 procedurę WaveShrink wykorzystywaną do estymacji funkcji gęstości oraz budowy nieparametrycznych modeli regresji oparła na transformacji falkowej. W artykule przedstawione zostało zastosowanie transformacji falkowej oraz procedury WaveShrink do budowy modelu regresyjnego. Omawianą metodę porównano z inną nieparametryczny metodą regresji - krzywymi sklejanymi.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2009, 225
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Adaptive synthesis of a wavelet transform using fast neural network
Autorzy:
Stolarek, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/202390.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
wavelets
neural networks
filter parametrization
fast algorithms
Opis:
This paper introduces a new method for an adaptive synthesis of a wavelet transform using a fast neural network with a topology based on the lattice structure. The lattice structure and the orthogonal lattice structure are presented and their properties are discussed. A novel method for unsupervised training of the neural network is introduced. The proposed approach is tested by synthesizing new wavelets with an expected energy distribution between low- and high-pass filters. Energy compaction of the proposed method and Daubechies wavelets is compared. Tests are performed using sound and image signals.
Źródło:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2011, 59, 1; 9-13
0239-7528
Pojawia się w:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Characterizations of some function spaces in terms of Haar wavelets
Autorzy:
Triebel, Hans
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1912876.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Matematyczne
Tematy:
Besov spaces
Sobolev spaces
Morrey spaces
Haar wavelets
Opis:
Some spaces \(\ensuremath{A^s_{p,q}} (\rn)\) with \(A = \{ B,F \}\), \(s\in \real\), \(0
Źródło:
Commentationes Mathematicae; 2013, 53, 2; 135-153
0373-8299
Pojawia się w:
Commentationes Mathematicae
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A new approach to numerical integration based on Coifman wavelets
Autorzy:
Dehda, Bachir
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/122994.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Politechnika Częstochowska. Wydawnictwo Politechniki Częstochowskiej
Tematy:
numerical integration
CAS wavelets
Haar wavelets
hybrid functions
Coiflets
integracja numeryczna
falka Haara
falka CAS
falka Coiflet
funkcja hybrydowa
Opis:
In this paper, we present a new approach based on Coifman wavelets to find approximate values of definite integrals. This approach overcomes both CAS and Haar wavelets and hybrid functions in terms of absolute errors. The algorithm based on Coifman wavelets can be easily extended to find numerical approximations for double and triple integrals. Illustrative examples implemented using Matlab show the efficiency and effectiveness of this new method.
Źródło:
Journal of Applied Mathematics and Computational Mechanics; 2019, 18, 3; 31-44
2299-9965
Pojawia się w:
Journal of Applied Mathematics and Computational Mechanics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Multiscale modeling of local directional mammogram findings
Autorzy:
Jasionowska, M
Przelaskowski, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/333375.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:
transformacje wielozakresowe
złożone falki
dyskretne falki
lokalne znalezienie kierunku
mammografia
multiscale transformations
complex wavelets
discrete wavelets
directional local findings
mammograms
Opis:
In this paper two multiresolution transforms (discrete 2D wavelets and complex wavelets) are compared for their capabilities to enhance local texture orientation of mammograms. The local orientation of image texture is useful feature to detect one of the typical types of abnormal findings in mammography - architectural distortions. Our research was directed to define an effective, more reliable directional model of local directional findings in mammograms. Computer-aided diagnosis was considered as a concept of accurate model application.
Źródło:
Journal of Medical Informatics & Technologies; 2011, 17; 183-190
1642-6037
Pojawia się w:
Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Maximal functions and smoothness spaces in $L_{p}(ℝ^{d})
Autorzy:
Kyriazis, G. C.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1218547.pdf
Data publikacji:
1998
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Matematyczny PAN
Tematy:
maximal functions
approximation by operators
wavelets
smoothness spaces
Opis:
We study smoothness spaces generated by maximal functions related to the local approximation errors of integral operators. It turns out that in certain cases these smoothness classes coincide with the spaces $C^α_p(ℝ^d)$, 0 < p≤∞, introduced by DeVore and Sharpley [DS] by means of the so-called sharp maximal functions of Calderón and Scott. As an application we characterize the $C^α_p(ℝ^d)$ spaces in terms of the coefficients of wavelet decompositions.
Źródło:
Studia Mathematica; 1998, 128, 3; 219-241
0039-3223
Pojawia się w:
Studia Mathematica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Inversion of the Riemann-Liouville operator and its dual using wavelets
Autorzy:
Baccar, C.
Hamadi, N. B.
Herch, H.
Meherzi, F.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/952838.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
inverse problem
Riemann-Liouville operator
Fourier transform
wavelets
Opis:
We define and study the generalized continuous wavelet transform associated with the Riemann-Liouville operator that we use to express the new inversion formulas of the Riemann-Liouville operator and its dual.
Źródło:
Opuscula Mathematica; 2015, 35, 6; 867-887
1232-9274
2300-6919
Pojawia się w:
Opuscula Mathematica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Three-dimensional octonion wavelet transform
Autorzy:
Katunin, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/122330.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Politechnika Częstochowska. Wydawnictwo Politechniki Częstochowskiej
Tematy:
octonion wavelet transform
spatial data processing
octonionic wavelets
Opis:
The necessities of processing of spatial data require developing new feature-sensitive tools such as extensions of the wavelet transform. Considering the advantages of the application of complex wavelets and their extension to quaternionic wavelets for twodimensional data structures, the new octonion discrete wavelet transform for the analysis of three-dimensional data structures was introduced in this paper. The construction of the wavelet pyramid as well as octonionic wavelets were presented.
Źródło:
Journal of Applied Mathematics and Computational Mechanics; 2014, 13, 1; 33-38
2299-9965
Pojawia się w:
Journal of Applied Mathematics and Computational Mechanics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
PQ data compression algorithm with modified quantizer and adaptive band logic using DTCWT
Autorzy:
Prathibha, E.
Manjunatha, A.
Raj, C. P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/141461.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
complex wavelets
data compression
power quality disturbances
smart grid
Opis:
Abstract:With growing demand for energy, power generated in renewable sources at various locations are distributed throughout the power grid. The power grid known as the smart grid needs to monitor power generation and its smart distribution. Smart meters provide solutions for monitoring power over smart grids. Smart meters need to continuously log data and at every source there is a large amount of data generated that needs to be compressed for both storage and transmission over the smart grid. In this paper, a novel algorithm for PQ data compression is proposed that uses the Dual Tree Complex Wavelet Transform (DTCWT) for sub-band computation and a modified quantizer is designed to reduce subband coefficient limits to less than 4 bits. The Run Length Encoding (RLC) and Huffman Coding algorithm encode the data further to achieve compression. The performance metrics such as a peak-signal-to-noise ratio (PSNR) and compression ratio (CR) are used for evaluation and it is found that the modified DTCWT (MDTCWT) improves PSNR by a factor of 3% and the mean squared error (MSE) by a factor of 16% as compared with the DTCWT based PQ compression algorithm.
Źródło:
Archives of Electrical Engineering; 2018, 67, 1; 207-223
1427-4221
2300-2506
Pojawia się w:
Archives of Electrical Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Ternary wavelets and their applications to signal compression
Autorzy:
Mustafa, G.
Chen, F.
Huang, Z.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/907403.pdf
Data publikacji:
2004
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
schemat podziału
falki
kompresja sygnału
subdivision
wavelets
multiresolution
signal compression
Opis:
We introduce ternary wavelets, based on an interpolating 4-point C2 ternary stationary subdivision scheme, for compressing fractal-like signals. These wavelets are tightly squeezed and therefore they are more suitable for compressing fractal-like signals. The error in compressing fractal-like signals by ternary wavelets is at most half of that given by four-point wavelets (Wei and Chen, 2002). However, for compressing regular signals we further classify ternary wavelets into 'odd ternary' and 'even ternary' wavelets. Our odd ternary wavelets are better in part for compressing both regular and fractal-like signals than four-point wavelets. These ternary wavelets are locally supported, symmetric and stable. The analysis and synthesis algorithms have linear time complexity.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2004, 14, 2; 233-240
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 36

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies