Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Statistical information" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-12 z 12
Tytuł:
The use of objective statistical processing for presenting the data in scientific publications
Stosowanie obiektywnej analizy statystycznej w celu prezentacji danych w publikacjach naukowych
Autorzy:
Fedortsiv, Olga
Luchyshyn, Nataliia
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/526793.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Uniwersytet Opolski. Instytut Nauk o Zdrowiu
Tematy:
statistical information,
graphical data presentation, publication
informacja statystyczna,
graficzne przedstawianie danych, publikacja
Opis:
The most important components of the quality of scientific pub- lications are correct applications of statistical methods for the analysis of the phenomena and its completeness. Underestimation of this fact causes incomplete or incorrect descriptions and proves the research as superficial or insufficiently reliable. The minimum of necessary statistical information should be present in the publication. It allows the reader to make some comparisons. The use of certain rules of presentation of scientific and clinical information, regular open discussion and expertise of scientific publications serve as tools of self-initiation in the methodology of biomedical research. Visual elements help authors present detailed results and complex relationships, patterns and trends clearly and concisely, reducing the length of the manuscript and enhancing readers’ understanding of the study results. The purpose of this paper is to highlight practical recommendations and to summarize relevant points of study analysis and reporting by using objective statistical processing for presenting data in scientific publications.
Najważniejszymi elementami jakości publikacji naukowych są: poprawne stosowanie metod statystycznych do analizy zjawisk oraz ich kompletność. Nieuwzględnienie tego istotnego faktu skutkuje niepełnymi i niepoprawnymi opisami oraz sprawia, że badanie jest powierzchowne i niewystarczająco wiarygodne. Publikacja powinna zawierać niezbędne minimum informacji statystycznych, tak aby pozwolić czytelnikowi na dokonanie pewnych porównań. Zastosowanie określonych zasad w prezentowaniu danych naukowych i klinicznych pozwala wykorzystać artykuły naukowe w otwartych dyskusjach i na szkoleniach. Wizualne elementy mogą pomóc autorom przedstawić jasno i zwięźle szczegółowe wyniki oraz złożone relacje, wzorce i trendy, skracając rękopis oraz powodując lepsze zrozumienie wyników badań u czytelników. Celem pracy jest przedstawienie konkretnych zaleceń dotyczących stosowania obiektywnego statystycznego przetwarzania dla prezentacji danych w publikacjach naukowych na podstawie doświadczeń autorów i recenzentów, jak również redaktorów czasopism.
Źródło:
Puls Uczelni; 2015, 1; 32-36
2080-2021
Pojawia się w:
Puls Uczelni
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Information Geometry of Frechet Distributions
Autorzy:
Arwini, Khadiga Ali
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1030590.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Przedsiębiorstwo Wydawnictw Naukowych Darwin / Scientific Publishing House DARWIN
Tematy:
Frechet distribution
extreme value distributions
information geometry
statistical manifold
Opis:
Using the Fisher information matrix (FIM) as a Riemannian metric, the family of Frechet distributions determines a two dimensional Riemannian manifold. In this paper we illustrates the information geometry of the Frechet space, and derive the α-geometry as; α-connections, α-curvature tensor, α-Ricci curvature with its eigenvalues and eigenvectors, α-sectional curvature, α-mean curvature, and α-scalar curvature, where we show that Frechet space has a constant α-scalar curvature. The special case where α = 0 corresponds to the geometry induced by the Levi-Civita connection. In addition, we consider three special cases of Frechet distributions as submanifolds with dimension one, and discuss their geometrical structures, then we prove that one of these submanifolds is an isometric isomorph of the exponential manifold, which is important in stochastic process since exponential distributions represent intervals between events for Poisson processes. After that, we introduce log-Frechet distributions, and show that this family of distributions determines a Riemannian 2-manifold which is isometric with the origin manifold. Finally, an explicit expressions for some distances in Frechet space are obtained as, Kullback-Leibler distance, and J-divergence.
Źródło:
World Scientific News; 2020, 144; 296-312
2392-2192
Pojawia się w:
World Scientific News
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Statistical analysis of human heart rhythm with increased informativeness
Autorzy:
Lupenko, S.
Lutsyk, N.
Yasniy, O.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/386629.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
Tematy:
mathematical model
heart rhythm
statistical analysis
diagnosis
information system
Opis:
The new methods of statistical analysis of heart rhythm were developed based on its generalized mathematical model in a form of random rhythm function, that allows to increase the informativeness and detailed analysis of heart rhythm in cardiovascular information systems. Three information criteria (BIC, AIC and AICc) were used to determine the cumulative distribution functions that best describe the sample and to assess the unknown parameters of distributions. The usage of the rhythm function to analyse heart rhythm allows to consider much better its time structure that is the basis to improve the accuracy of diagnosis of cardiac rhythm.
Źródło:
Acta Mechanica et Automatica; 2018, 12, 4; 311-315
1898-4088
2300-5319
Pojawia się w:
Acta Mechanica et Automatica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Application of statistical methods in socio-economic geography and spatial management based on selected scientific journals listed in the Web of Sciences database
Autorzy:
Dorocki, Sławomir
Cembruch-Nowakowski, Mariusz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/19940960.pdf
Data publikacji:
2023-09-08
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
socio-economic geography
statistical methods
computer software
electronic academic information database
Opis:
The aim of the paper is to present an analysis of the use of statistical methods and tools in scientific articles related to socio-economic geography and spatial management published in the years 2012–2021. In order to evaluate the intensity and diversity of this phenomenon, a query was carried out using the Web of Sciences electronic academic information database. A preliminary literature search led to the decision to focus on papers published in three selected journals relating to social geography (Geoforum), economic geography (Applied Geography) and spatial management (Landscape and Urban Planning). The paper analyses the variety of the statistical tools used in the studies presented in the aforementioned journals. The frequency and type of the applied statistical methods, computer software and computing tools is correlated with the specificity of the research area.
Źródło:
Statistics in Transition new series; 2023, 24, 4; 179-190
1234-7655
Pojawia się w:
Statistics in Transition new series
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The Geometrical Structures of Bivariate Gamma Exponential Distributions
Autorzy:
Arwini, Khadiga Ali
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1030111.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Przedsiębiorstwo Wydawnictw Naukowych Darwin / Scientific Publishing House DARWIN
Tematy:
Pareto distribution
bivariate distributions
bivariate gamma exponential distribution
gamma distribution
information geometry
statistical manifold
Opis:
This paper is devoted to the information geometry of the family of bivariate gamma exponential distributions, which have gamma and Pareto marginals, and discuss some of its applications. We begin by considering the parameter bivariate gamma exponential manifold as a Riemannian 3-manifold; by following Rao’s idea to use the Fisher information matrix (FIM), and derive the α-geometry as: α-connections, α-curvature tensor, α-Ricci curvature with its eigenvalues and eigenvectors, and α-scalar curvature. Where here the 0-geometry corresponds to the geometry induced by the Levi-Civita connection, and we show that this space has a non-constant negative scalar curvature. In addition, we consider four submanifolds as special cases, and discuss their geometrical structures, and we prove that one of these submanifolds is an isometric isomorph of the univariate gamma manifold. Then we introduce log-bivariate gamma exponential distributions, which have log-gamma and log-Pareto marginals, and we show that this family of distributions determines a Riemannian 3-manifold which is isometric with the origin manifold. We give an analytical solution for the geodesic equations, and obtain the explicit expressions for Kullback-Leibler distance, J-divergence and Bhattacharyya distance. Finally, we prove that the bivariate gamma exponential manifold can be realized in R4, using information theoretic immersions, and we give explicit information geometric tubular neighbourhoods for some special cases.
Źródło:
World Scientific News; 2020, 143; 181-202
2392-2192
Pojawia się w:
World Scientific News
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Rapid Text Entry Using Mobile and Auxiliary Devices for People with Speech Disorders Communication
Autorzy:
Krak, Iurii V.
Barmak, Olexander V.
Bahrii, Ruslan O.
Wójcik, Waldemar
Rakhmetullina, Saule
Amirgaliyeva, Saltanat
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/227152.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
information technology
alternative communication
ambiguous virtual keyboard
text prediction
statistical language model
N-gram
Opis:
The article considers information technology for the realization of human communication using residual human capabilities, obtained by organizing text entry using mobile and auxiliary devices. The components of the proposed technology are described in detail: the method for entering text information to realize the possibility of introducing a limited number of controls and the method of predicting words that are most often encountered after words already entered in the sentence. A generalized representation of the process of entering text is described with the aid of an ambiguous virtual keyboard and the representation of control signals for the selection of control elements. The approaches to finding the optimal distribution of the set of alphabet characters for different numbers of control signals are given. The method of word prediction is generalized and improved, the statistical language model with "back-off" is used, and the approach to the formation of the training corpus of the spoken Ukrainian language is proposed.
Źródło:
International Journal of Electronics and Telecommunications; 2020, 66, 2; 273-279
2300-1933
Pojawia się w:
International Journal of Electronics and Telecommunications
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Bayes classification of imprecise information of interval type
Autorzy:
Kulczycki, P.
Kowalski, P. A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/205655.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
Tematy:
data analysis
classification
imprecise information
interval type information
statistical kernel estimators
reduction in pattern size
classifier parameter correction
sensitivity method for artificial neural networks
Opis:
The subject of the investigation presented here is Bayes classification of imprecise multidimensional information of interval type by means of patterns defined through precise data, e.g. deterministic or sharp. For this purpose the statistical kernel estimators methodology was applied, which makes the resulting algorithm independent of the pattern shape. In addition, elements of pattern sets which have insignificant or negative influence on the correctness of classification are eliminated. The concept for realizing the procedure is based on the sensitivity method, used in the domain of artificial neural networks. As a result of this procedure the number of correct classifications and - above all - calculation speed increased significantly. A further growth in quality of classification was achieved with an algorithm for the correction of classifier parameter values. The results of numerical verification, carried out on pseudorandom and benchmark data, as well as a comparative analysis with other methods of similar conditioning, have validated the concept presented here and its positive features.
Źródło:
Control and Cybernetics; 2011, 40, 1; 101-123
0324-8569
Pojawia się w:
Control and Cybernetics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Application of Akaike information criterion for the detection of outliers
Zastosowanie kryterium informacyjnego Akaike do wykrywania obserwacji odstajacych
Autorzy:
Kornacki, A.
Kyureghyan, K.
Ignaciuk, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/792922.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Komisja Motoryzacji i Energetyki Rolnictwa
Tematy:
Akaike information criterion
entropy
Dixon test
Grubbs test
testing hypothesis
statistical calculation
comparative analysis
biomass combustion
plant composition
Źródło:
Teka Komisji Motoryzacji i Energetyki Rolnictwa; 2012, 12, 2
1641-7739
Pojawia się w:
Teka Komisji Motoryzacji i Energetyki Rolnictwa
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Localizing influential genes with modified versions of Bayesian Information Criterion
Autorzy:
Bogdan, Małgorzata
Szulc, Piotr
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/748746.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Matematyczne
Tematy:
genetyka statystyczna, wybór modelu, rzadka regresja liniowa,
statistical genetics, quantitative trait loci, model selection, sparse linear regression, Bayesian Information Criterion
Opis:
W ostatnich latach nastąpił bardzo szybki rozwój technologii  wspomagających badania w genetyce. Rezultatem tego postępu są olbrzymie zbiory danych. Skuteczne pozyskiwanie informacji z takich zbiorów wymaga scisłej współpracy między genetykami, informatykami oraz statystykami. Rolą statystyków jest okreslenie precyzyjnych kryteriów gwarantujących efektywne oddzielenie istotnej informacji od losowych zakłócen. W szczególnosci, duze rozmiary tych zbiorów wymagają opracowania nowych metod korekty na wielokrotne testowanie oraz nowych kryteriów wyboru istotnych zmiennych objasniających. Szczególnym przykładem identyfikacji zmiennych objasniających jest problem lokalizacji genów odpowiedzialnych za cechy ilosciowe (Quantitative Trait Loci, QTL).Do lokalizacji genów stosuje się tzw. markery molekularne. Są to fragmenty łancucha DNA, które mogą występowac w róznych wariantach (allelach) u róznych jednostek w populacji. Postac danego markera u badanego osobnika mozna ustalic eksperymentalnie.U organizmów diploidalnych, u których chromosomy występują w parach, genotyp danego markera jest wyspecyfikowany przez podanie alleli występujących na obu chromosomach. Z punktu widzenia statystyka genotypy markerów stanowią jakosciowe zmienne objasniające. Jezeli dany marker znajduje się blisko genu wpływającego na badaną cechę, to mozemy spodziewac się  statystycznej zaleznosci między genotypem w tym markerze a badaną cechą ilosciową.Do identyfikacji istotnych markerów genetycznych zwykle stosuje się model regresji wielorakiej. Liczbę zmiennych niezaleznych mozna w tej sytuacji szacowac za pomocą jednego z  wielu kryteriów wyboru modelu. Niestety, okazuje się, ze w kontekscie genetycznym, gdzie liczba markerów istotnie przewyzsza liczbę obserwacji, klasyczne kryteria wyboru modelu przeszacowują liczbę istotnych zmiennych.Aby rozwiązac ten problem ostatnio wprowadzono kilka nowych modyfikacji Bayesowskiego Kryterium Informacyjnego. W tym artykule zaprezentujemy trzy z tych modyfikacji, podamy wyniki dotyczące zgodnosci tych metod w sytuacji gdy liczba dostępnych markerów genetycznych rosnie wraz z rozmiarem próby oraz wyniki symulacji komputerowych ilustrujących działanie tych metod w kontekscie genetycznym.
Regions of the genome that influence quantitative traits are called quantitative trait loci (QTLs) and can be located using statistical methods. For this aim scientists use genetic markers, whose genotypes are known, and look for the associations between these genotypes and trait values. The common method which can be used in this problem is a linear regression. There are many model selection criteria for the choice of predictors in a linear regression. However, in the context of QTL mapping, where the number of available markers $p_n$ is usually  bigger than the sample size $n$, the classical criteria overestimate the number of regressors. To solve this problem several modifications of the {\it Bayesian Information Criterion} have been proposed and it has been recently proved that at least three of them, EBIC, mBIC and mBIC2, are consistent (also in case when $p_n>n$). In this article we discuss these criteria and their asymptotic properties and compare them by an extensive simulation study in the genetic context.
Źródło:
Mathematica Applicanda; 2012, 40, 1
1730-2668
2299-4009
Pojawia się w:
Mathematica Applicanda
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Localization of genes
Autorzy:
Szulc, Piotr
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/748362.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Matematyczne
Tematy:
genetyka statystyczna, wybór modelu, rzadka regresja liniowa, bayesowskie kryterium informacyjne, ilościowa analiza lokalizacji genów
statistical genetics, quantitative trait loci, model selection, sparse linear regression, Bayesian Information Criterion
Opis:
Rozwój genetyki w ostatnich latach doprowadził do sytuacji, w której jesteśmy w stanie przyjrzeć się łańcuchom DNA z dużą precyzją i zebrać ogromne ilości informacji. Oprócz tego okazało się, że zależności między genami a cechami są bardziej skomplikowane niż się wcześniej wydawało. Te dwie rzeczy spowodowały, że niezbędna stała się ścisła współpraca między genetykami a matematykami, których zadaniem jest opracowanie specjalnych metod, radzących sobie w specyficznych i trudnych problemach genetycznych. Artykuł zawiera przegląd zarówno klasycznych jak i najnowszych podejść do problemu lokalizacji genów, czyli wskazywania miejsc w łańcuchu DNA, które istotnie wpływają na interesujące nas cechy. Z powodu nie najlepszej komunikacji między matematykami i genetykami, znajomość metody innych niż klasyczne wśród tej drugiej grupy jest wciąż niewielka.
Development of genetics in recent years has led to a situation in which we are able to look at the DNA chains with high precision and collect vast amounts of information. In addition, it turned out that the relationships between genes and traits are more complex than previously thought. These two things caused the need for close collaboration between geneticists and mathematicians whose task is to develop special methods, coping with specific and difficult genetic problems. The article includes an overview of both classic and the latest approaches to the problem of localizing genes that indicate places in the DNA chain, which significantly influence the traits of interest to us. Because of not the best communication between mathematicians and geneticists, knowledge of methods other than the classic among the latter group is still small.
Źródło:
Mathematica Applicanda; 2015, 43, 1
1730-2668
2299-4009
Pojawia się w:
Mathematica Applicanda
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Specificity of SPC procedures application in foundry in aspect of data acquisition and data exploration
Autorzy:
Ignaszak, Z.
Sika, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/380308.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
technologia informatyczna
przemysł odlewniczy
statystyczne sterowanie procesem
karta kontrolna Shewharta
akwizycja danych
pozyskiwanie danych
information technology
foundry industry
statistical process control
shewhart control charts
data acquisition
data mining
Opis:
The paper presents an analysis of SPC (Statistical Process Control) procedures usability in foundry engineering. The authors pay particular attention to the processes complexity and necessity of correct preparation of data acquisition procedures. Integration of SPC systems with existing IT solutions in area of aiding and assistance during the manufacturing process is important. For each particular foundry, methodology of selective SPC application needs to prepare for supervision and control of stability of manufacturing conditions, regarding specificity of data in particular 'branches' of foundry production (Sands, Pouring, Metallurgy, Quality).
Źródło:
Archives of Foundry Engineering; 2012, 12, 4; 65-70
1897-3310
2299-2944
Pojawia się w:
Archives of Foundry Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Application of Special Cause Control Charts to Green Sand Process
Autorzy:
Perzyk, M.
Rodziewicz, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/381885.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
quality management
information technology
foundry industry
statistical process control
time series analysis
control charts
zarządzanie jakością
technologia informatyczna
przemysł odlewniczy
statystyczne sterowanie procesem
analiza szeregów czasowych
karta kontrolna
Opis:
Statistical Process Control (SPC) based on the well known Shewhart control charts, is widely used in contemporary manufacturing industry, including many foundries. However, the classic SPC methods require that the measured quantities, e.g. process or product parameters, are not auto-correlated, i.e. their current values do not depend on the preceding ones. For the processes which do not obey this assumption the Special Cause Control (SCC) charts were proposed, utilizing the residual data obtained from the time-series analysis. In the present paper the results of application of SCC charts to a green sand processing system are presented. The tests, made on real industrial data collected in a big iron foundry, were aimed at the comparison of occurrences of out-of-control signals detected in the original data with those appeared in the residual data. It was found that application of the SCC charts reduces numbers of the signals in almost all cases It is concluded that it can be helpful in avoiding false signals, i.e. resulting from predictable factors.
Źródło:
Archives of Foundry Engineering; 2015, 15, 4; 55-60
1897-3310
2299-2944
Pojawia się w:
Archives of Foundry Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-12 z 12

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies