Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "PORTFOLIO SELECTION" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-6 z 6
Tytuł:
New method of selecting efficient project portfolios in the presence of hybrid uncertainty
Autorzy:
Rębiasz, B.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/406365.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Tematy:
portfolio selection
data processing
hybrid uncertainty
random fuzzy sets
Opis:
A new methods of selecting efficient project portfolios in the presence of hybrid uncertainty has been presented. Pareto optimal solutions have been defined by an algorithm for generating project portfolios. The method presented allows us to select efficient project portfolios taking into account statistical and economic dependencies between projects when some of the parameters used in the calculation of effectiveness can be expressed in the form of an interactive possibility distribution and some in the form of a probability distribution. The procedure for processing such hybrid data combines stochastic simulation with nonlinear programming. The interaction between data are modeled by correlation matrices and the interval regression. Economic dependences are taken into account by the equations balancing the production capacity of the company. The practical example presented indicates that an interaction between projects has a significant impact on the results of calculations.
Źródło:
Operations Research and Decisions; 2016, 26, 4; 65-90
2081-8858
2391-6060
Pojawia się w:
Operations Research and Decisions
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Sampling methods for investment portfolio formulation procedure at increased market volatility
Autorzy:
Dzicher, Mateusz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2027253.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Investment decisions
Optimization techniques
Portfolio selection
Statistical simulation methods
Opis:
Aim/purpose–In this paper, a market volatility-robust portfolio composition frame-work under the modified Markowitz’s approach with the use of sampling methods is developed in order to improve the allocation efficiency for a portfolio of financial instruments formulation procedure at an increased market volatility.Design/methodology/approach–In order to overcome the risk of not receiving an optimal solution to the portfolio optimization (suboptimal outcomes of attribution of weights in allocation procedures) the developed model, first, implements the rationale that financial markets largely feature two states, i.e., quiescent (non-crisis; low market volatility) periods that are occasionally interspersed with stress (crisis; high market volatility) periods and, second, relies on many input samples of rates of return, either from an empirical distribution or a theoretical distribution (mitigating estimation risk). All computational results are reported for publicly available historical daily data sets on selected Polish blue-chip securities. Findings–Not only did the presented method produce more diversified allocation, but also successfully minimized the unfavorable effects of increased market volatility by providing less risky portfolios in comparison to Newton’s method, typically used for optimization under portfolio theory. Research implications/limitations–The research emphasized that in order to get a more diversified investment portfolio it is crucial to outdo the limitations of a single sample approach (utilized in Markowitz’s model) which may on some occasions be statistically biased. Thus it was proved that sampling methods allow to obtain a less concentrated and volatile allocation which contributes the investment decision-making. However, the current research focused solely on publicly available input data of particular securities. In this manner, an additional analysis can be prepared for other jurisdictions and asset classes. There can also be considered a use of other than variance risk measures.Originality/value/contribution–The suggested framework contributes to existing methods a wide array of quantitative data analysis and simulation tools for composing an unique approach that directly addresses the task of minimizing the adverse implications of increased market volatility that, in consequence, pertains to knowledgeable attributing of investment portfolio proportions of either individual or institutional investors. The prepared method is also proved to hold demanded computational quality and, importantly, the capacity for further development.
Źródło:
Journal of Economics and Management; 2021, 43; 70-89
1732-1948
Pojawia się w:
Journal of Economics and Management
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
On the quasi-efficient frontier of the set of optimal portfolios under hybrid uncertainty with short sales allowed
Autorzy:
Rogonov, Stepan A.
Soldatenko, Ilia S.
Yazenin, Alexander V.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/31342749.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
Tematy:
portfolio selection model
hybrid uncertainty
possibility
necessity
quasi-efficient solutions
minimum risk portfolio frontier
fuzzy random variable
Opis:
The paper describes the methods for constructing a quasi-efficient frontier of minimum risk portfolio under conditions of hybrid uncertainty with allowed short sales. Investor’s acceptable level of expected return is defined in crisp and fuzzy forms. Obtained results are illustrated on a model example. The dependence of the quasi-efficient frontier on the value of α-level is investigated.
Źródło:
Control and Cybernetics; 2022, 51, 4; 445-466
0324-8569
Pojawia się w:
Control and Cybernetics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A generalization of the Zionts-Wallenius multiple criteria decision making algorithm
Autorzy:
Kaliszewski, I.
Zionts, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/970490.pdf
Data publikacji:
2004
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
Tematy:
wielokryterialne podejmowanie decyzji
zagadnienie wypukłe
zamiana
selekcja portfela
multiple criteria decision making
convex problems
trade-off
portfolio selection
Opis:
In multicriteria problem solving, much can be learned by observing the decision-making process. Some, if not many, of the theoretical constructs used in some academically-generated models are simply not necessary. Taking this into account, we generalize the Zionts-Wallenius Multiple Criteria Decision Making Algorithm. We generalize the approach so that it can solve general convex problems. We do this by drawing from other methods, and by incorporating what we have learned in our work. To deal with the class of convex problems we face, we broaden the concept of tradeoff, and use global tradeoffs. Theory is developed, and then a method incorporating the theory is presented. A small example is included. We discuss how our development enriches decision-making tools currently available. We discuss applications in finance and technology.
Źródło:
Control and Cybernetics; 2004, 33, 3; 477-500
0324-8569
Pojawia się w:
Control and Cybernetics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The Application of Alpha-Stable Distributions in Portfolio Selection Problem - the Case of Metal Market
Zastosowanie rozkładów alfa-stabilnych w zagadnieniu budowy portfela inwestycyjnego – przypadek rynku metali
Autorzy:
Krężołek, Dominik
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/587088.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Alpha-stable distributions
Metal market
Portfolio selection
Risk analysis
Analiza ryzyka
Budowa portfela inwestycyjnego
Rozkłady alfa-stabilne
Rynek metali
Opis:
The aim of this article is a brief presentation of the family of alpha-stable distributions and its application in portfolio selection problem. Alpha-stable models are widely used for describing the behaviour of time series observed in financial markets. Leptokurtosis, asymmetry, data clustering and heavy tails in empirical distributions do not allow for inference based on normality approach. These features significantly affect the risk assessment (especially extreme one) and the problem of assets allocation in investment portfolios. The application of alpha-stable models is presented on the example of investment portfolios on metal market.
Celem artykułu jest zwięzła prezentacja rozkładów alfa-stabilnych oraz ich zastosowanie w teorii portfela inwestycyjnego. Modele alfa-stabilne są powszechnie wykorzystywane w naukach ekonomiczno-finansowych do opisu rozkładów prawdopodobieństwa danych przedstawionych w postaci szeregów czasowych. Empiryczne stopy zwrotu obserwowane na rynku cechuje wysoki poziom leptokurtozy, asymetrii (często lewostronnej), zjawisko skupiania zmienności oraz grube ogony empirycznych rozkładów stóp zwrotu. Cechy te uniemożliwiają prowadzenie wnioskowania statystycznego bazującego na paradygmacie normalności. Ponadto rozkłady alfa-stabilne są ściśle związane z zagadnieniem wyboru modelu opisującego ryzyko, zwłaszcza ekstremalne, oraz z zagadnieniem budowy portfela inwestycyjnego. Klasyczna teoria Markowitza, wobec niespełnienia założenia o normalności rozkładu, może być stosowana, jednakże z dużą dozą ostrożności. Odpowiednia alokacja składników w portfelu jest determinowana przyjętym rozkładem probabilistycznym, a tym samym wpływa na podejmowanie decyzji inwestycyjnych. Zastosowanie rozkładów alfa-stabilnych przedstawiono na przykładzie inwestycji na rynku metali.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2015, 247; 57-68
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
FAMILIES OF CLASSIFIERS – APPLICATION IN DATA
Autorzy:
Grzybowska, Urszula
Karwański, Marek
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/453604.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
Tematy:
random forests
gradient boosting
DEA
rating classes
variable selection
ranking
high rated portfolio
Opis:
Economic description of firms and companies is based on a number of indicators. The indicators are related to each other and can be considered only in a specific context. Regression models allow for such approach. Unfortunately, the problems we deal with are usually nonlinear and the choice of relevant information is very difficult. The aim of the paper is to present a method of variable selection based on random forest and gradient boosting approach and its application to companies ranking in DEA method. The results will be compared with the ordering obtained using expert supported approach for variable selection in DEA.
Źródło:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2014, 15, 2; 94-101
2082-792X
Pojawia się w:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-6 z 6

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies