Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Make-to-Order" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-4 z 4
Tytuł:
Multi-criteria approach to comparison of inspection allocation for multi-product manufacturing systems in make-to-order sector
Autorzy:
Korytkowski, P.
Wiśniewski, T.
Zaikin, O.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/971015.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
Tematy:
production line
queuing network
quality control
make-to-order
Opis:
This paper studies multi-product production manufacturing systems with in-line quality control. Quality control is carried at inspection stations located within a production line. Quality control has an impact on performance of the system: throughput decreases and resource utilization increases. Production lines are modeled as a multi-product Open Jackson Network, where stochastic character of routing is a result of quality control operations. Quality inspection can result in feedback to a work station of the manufacturing system. The approach developed allows for comparing different inspection allocations using three principal indices: overall cost, lead-time and equipment utilization.
Źródło:
Control and Cybernetics; 2010, 39, 1; 97-116
0324-8569
Pojawia się w:
Control and Cybernetics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Identification of bottlenecks in the unit Make to Order production
Autorzy:
Mleczko, J.
Mičieta, B.
Dulina, L
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/118071.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Promocji Wiedzy
Tematy:
Make to Order production
TOC
moving bottleneck
backward and forward scheduling
Opis:
Since the production is aimed at fulfilling specific needs of demanding customers and not at filling warehouses, the production volume should reflect the volume of orders. In times of fight for the client every order has to be performed on time. What is more, in times of fight for shortening the delivery cycle, meeting safe deadlines, that is distant in time, is not enough. Companies are forced to meet short deadlines with keeping the product price competitiveness condition. It is hardly possible without a advanced planning support system. Currently, advanced planning systems are coming into use, however their cost exceeds the possibilities of small and medium enterprises and algorithms used often require great customization to industries’ needs and conditions of unit and small-batch production. Such conditions lead to a need for simplified methods. The methods used so far are not capable of finding the global optimum of such big data ranges. For this reason computer tools for applying to the industrial scale are needed. The above method basis on the data so far collected in ERP system.
Źródło:
Applied Computer Science; 2013, 9, 2; 43-56
1895-3735
Pojawia się w:
Applied Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Applied a new method for multi-mode project scheduling
Autorzy:
Pisz, I.
Banaszak, Z.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/117890.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Promocji Wiedzy
Tematy:
project
project scheduling
resource-constrained project scheduling
project-driven
manufacturing
multi-mode
heuristic
branch and bound scheme
make-to-order
Opis:
The aim of this paper is to present a modelling heuristic framework that enables one to cope with a problem of a project-driven manufacturing. The objective is to find computationally effective method aimed at scheduling of a new project subject to constraints imposed by a multi-project environment. The application of a heuristic method of scheduling is demonstrated on one example of a makespan-feasible schedule that follows the constraints imposed by the precedence relation and by the time-constrained resources availability. This heuristic method is based on concept of critical path and branch and bound scheme.
Źródło:
Applied Computer Science; 2008, 4, 1; 114-123
1895-3735
Pojawia się w:
Applied Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Problems of forecasting the length of the assembly cycle of complex products realized in the MTO (make-to-order) model
Problematyka prognozowania długości cyklu montażu wyrobów złożonych realizowanych w modelu MTO (make-to-order)
Autorzy:
Brzozowska, Jolanta
Gola, Arkadiusz
Kulisz, Monika
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/31232972.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Politechnika Rzeszowska im. Ignacego Łukasiewicza. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
assembly cycle
machine assembly
forecasting
Make-to-Order
artificial neural networks
input signal
output signals
MatLab
cykl montażu
montaż maszyn
prognozowanie
produkcja na zamówienie
sztuczne sieci neuronowe
sygnały wejściowe
sygnał wyjściowy
Opis:
This article presents the problem of forecasting the length of machine assembly cycles in make-to-order production (Make-to-Order). The model of Make-to-Order production and the technological process of manufacturing the finished product are presented. The possibility of developing a novel method, using artificial intelligence solutions, to estimate machine assembly times based on historical company data on manufacturing times for structurally similar components, is described. It is assumed that the result of the developed method will be an intelligent system supporting efficient and accurate estimation of machine assembly time, ready for implementation in production conditions. Such data as part availability, human resource availability and novelty factor will be used as input data for learning the neural network, while the output variable during learning the neural network will be the actual machine assembly time.
W niniejszym artykule przedstawiono problem prognozowania długości cyklu montażu maszyn w produkcji na zamówienie (Make-to-Order). Przedstawiony został model produkcji na zamówienie oraz proces technologiczny wytwarzania wyrobu gotowego. Opisana została możliwość opracowania nowatorskiej metody, wykorzystującej rozwiązania z zakresu sztucznej inteligencji, umożliwiającej szacowanie czasu montażu maszyn w oparciu o dane historyczne przedsiębiorstw, dotyczące czasów wytwarzania podobnych konstrukcyjnie elementów. Zakłada się, iż rezultatem opracowanej metody będzie inteligentny system wspomagający skuteczne i dokładne szacowanie czasu montażu maszyn, gotowy do implementacji w warunkach produkcyjnych. Jako dane wejściowe do uczenia sieci neuronowej wykorzystane zostaną takie dane jak: dostępność części, dostępność zasobów ludzkich oraz czynnik nowości, zaś zmienną wyjściową podczas uczenia sieci neuronowej będzie rzeczywisty czas montażu maszyny.
Źródło:
Technologia i Automatyzacja Montażu; 2023, 3; 13-20
2450-8217
Pojawia się w:
Technologia i Automatyzacja Montażu
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-4 z 4

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies