Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Lagrange multipliers" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-5 z 5
Tytuł:
Optimization of consumer preferences – an example
Autorzy:
Fura, Barbara
Fura, Marek
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/421268.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
consumer preferences
theory of consumer choice
Gossen’s laws
Lagrange multipliers
Opis:
In the article we discuss a standard example of an optimization problem. In our problem we are optimizing the objective function, i.e. a consumer utility function with two variables representing quantities of two commodities denoted by x1 and x2. We consider the standard optimization problem in which we maximize the defined utility function subject to a budget constraint. More precisely, the problem is to choose quantities of two commodities 1st and 2nd, in order to maximize u(x1, x2) function subject to the budget constraint. The aim of the article is to present how we can exemplify and solve this kind of problems in a classroom. In the paper we suggest four methods of finding the solution. The first one is based on the graphical interpretation of the problem. Based on this we can get the approximate solution of the defined optimization problem. Then, we present an algebraic approach to find the optimum solution of the given problem. In the first method we use the budget constraint to transform the utility function of two variables into the function of one variable. The second algebraic method of achieving the solution is based on the second Goosen’s law, which is known as the law of marginal utility theory. In the third algebraic method applied to find the maximum of the utility function, we use the Lagrange multipliers. The text emphasizes the educational aspect of the theory of consumer choice.
Źródło:
Didactics of Mathematics; 2015, 12(16); 61-68
1733-7941
Pojawia się w:
Didactics of Mathematics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Inventory stocks management under the limited capital conditions – nonlinear analysis
Zarządzanie zapasami towarów w warunkach ograniczonego kapitału – analiza nieliniowa
Autorzy:
Ślaski, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1382033.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne
Tematy:
mnożniki Lagrange'a
ograniczony kapitał
programowanie nieliniowe
zarządzanie zapasami
Lagrange multipliers
limited capital
nonlinear programming
inventory stocks management
Opis:
The article presents the use of Lagrange multipliers functions to inventory stocks management under the limited capital conditions. The example verified the method based on the process analysis, the nonlinear programming and the Solver application.
W artykule przedstawiono możliwość wykorzystania mnożników Lagrangea do zarządzania zapasami w warunkach ograniczonego kapitału. Zaproponowano weryfikację ww. metody w oparciu o programowanie nieliniowe i aplikację Solver.
Źródło:
Gospodarka Materiałowa i Logistyka; 2015, 5; 27-31
1231-2037
Pojawia się w:
Gospodarka Materiałowa i Logistyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Incremental value of information for discrete-time partially observed stochastic systems
Autorzy:
Banek, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/969917.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
Tematy:
stochastic control
filtering
Hausdorff measures
change of variables formula of Federer
Lagrange multipliers
value of information
Opis:
A discrete-time stochastic control problem for general (nonlinear in state, control, observation and noise) models is considered. The same noise can enter into the state and into the observation equations, and the state/observation does not need to be affine with respect to the noise. Under mild assumptions the joint distribution function of the state/observation processes is obtained and used for computing the Gateaux and Frechet derivatives of the cost function. Under partial observation the control actions are restricted by the measurability requirement and we compute the Lagrange multiplier associated with this "information constraint". The multiplier is called a "dual", or "shadow" price, and in the literature of the subject is interpreted as an incremental value of information . The present and the future are two factors appearing in the multiplier and we study how they are balanced as time goes on. An algorithm for computing extremal controls in the spirit of R. Rishel (1985) is also obtained.
Źródło:
Control and Cybernetics; 2010, 39, 3; 769-781
0324-8569
Pojawia się w:
Control and Cybernetics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A moment-matching based method for the analysis of manipulator’s repeatability of positioning with arbitrarily distributed joint clearances
Oparta na dopasowywaniu momentów metoda analizy powtarzalności pozycjonowania manipulatora o dowolnym rozkładzie luzów na przegubach
Autorzy:
Wang, Wei
Wang, Jin
Fu, Jian-Hui
Lu, Guo-Dong
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/301397.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
manipulator
positioning repeatability
arbitrarily distributed clearance
moment-matching
Lagrange multipliers method
powtarzalność pozycjonowania
arbitralnie rozłożone luzy
dopasowanie momentów
metoda mnożników Lagrange'a
Opis:
The joint clearance can be the mainly concern factor in the analysis of repeatability of positioning for a manipulator. Traditionally, the joint clearance is empirically assumed to be uniform or normal variables. This hasty treatment may be not accurate enough when the precise statistic information of variables cannot be obtained. To handle the reliability evaluation problem with arbitrarily distributed joint clearances, a moment-matching based method is proposed. The highly nonlinear performance function is firstly established by the forward kinematics and then a second order Taylor expansion is performed on this function for the order reduction. Based on the maximum entropy principle, the Lagrange multipliers method is employed to derive a best-fit probability density function (PDF) with consideration of the first four moments-matching restrictions. This study shows that the prosed method can acquire a better accuracy and efficiency compared with the first order second moment method (FOSM), first order reliability method (FORM) and Monte Carlo simulation (MCS). A serial manipulator is applied as an example to demonstrate the new method.
Luzy na przegubie manipulatora mogą stanowić główny czynnik wpływający na analizę powtarzalności pozycjonowania manipulatora. Tradycyjnie przyjmuje się empirycznie podbudowane założenie, że luz na przegubie jest zmienną jednorodną lub normalną. Takie ujęcie może jednak nie być wystarczająco dokładne w przypadku, gdy nie można uzyskać precyzyjnych informacji statystycznych na temat zmiennych. Aby rozwiązać problem oceny niezawodności przy dowolnie rozłożonych luzach na przegubie, zaproponowano metodę opartą na dopasowywaniu momentów. W pierwszej kolejności, obliczono za pomocą kinematyki prostej, wysoce nieliniową funkcję stanu granicznego, a następnie wyznaczono szereg Taylora drugiego rzędu dla tej funkcji w celu obniżenia rzędu. Opierając się na zasadzie maksymalnej entropii, zastosowano metodę mnożników Lagrange'a w celu wyprowadzenia najlepiej dopasowanej funkcji gęstości prawdopodobieństwa (PDF) z uwzględnieniem pierwszych czterech ograniczeń dopasowania momentów. Badanie to pokazuje, że przedstawiona metoda pozwala uzyskać wyższą trafność i skuteczność niż metoda pierwszego rzędu drugiego momentu (FOSM), metoda analizy niezawodności pierwszego rzędu (FORM) czy symulacja Monte Carlo (MCS). Zastosowanie nowej metody zilustrowano na przykładzie manipulatora szeregowego.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2019, 21, 1; 10-20
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Runway scheduling with holding pattern and service priority
Szeregowanie samolotów na drodze startowej z priorytetowaniem i oczekiwaniem na lądowanie
Autorzy:
Martyna, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/282105.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
szeregowanie
szeregowanie na drodze startowej z oczekiwaniem na lądowanie
mnożniki Lagrange'a
scheduling
runway scheduling with holding pattern
Lagrangian multipliers
Opis:
In this paper, we have studied a scheduling problem associated with air-traffic control, in which a set of airerafts are about to land on a single runway. The objectives are to maximize the minimum time elapsed between any two consecutive landings, minimize the maximum number of times a plane enters a holding time, likewise including the priority of aircraft landings. We use the mixed integer three dimensional problem formulation that allows us to solve large instances of the general problem. Our numerical results validated the effectiveness of the proposed method.
W artykule przedstawiono problem szeregowania samolotów podchodzących do lądowania i startujących na drodze startowej. Przyjęto, że celem szeregowania jest minimalizacja maksymalnej liczby samolotów oczekujących w powietrzu na lądowanie przy uwzględnieniu ich priorytetów. Problem sformułowano jako trójwymiarowe mieszane programowanie całkowitoliczbowe. Dostarczone przykłady potwierdziły efektywność proponowanej metody rozwiązania tego problemu.
Źródło:
Automatyka / Automatics; 2012, 16, 2; 137-144
1429-3447
2353-0952
Pojawia się w:
Automatyka / Automatics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-5 z 5

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies