Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Kointegracja" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-15 z 15
Tytuł:
The contribution of mining sector to sustainable development in Saudi Arabia
Autorzy:
Zmami, Mourad
Ben-Salha, Ousama
Almarshad, Sultan O.
Chekki, Houyem
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1839055.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Główny Instytut Górnictwa
Tematy:
mining
sustainable development
Saudi Arabia
cointegration
górnictwo
rozwój zrównoważony
Arabia Saudyjska
kointegracja
Opis:
The mining sector development is among the priorities of the Saudi Vision 2030. There is currently a lot of interest in the role of the mining sector in Saudi Arabia. This research contributes to this debate by empirically assessing the effects of mining on sustainable development in Saudi Arabia during the period 1980-2018. Unlike many previous studies, the three sustainable development dimensions, namely economic, social, and environmental, are jointly considered. The cointegration analysis, based on the ARDL, GregoryeHansen, and combined cointegration tests, confirms the existence of long-run relationships between mining and all sustainable development dimensions. Furthermore, the findings lend substantial evidence on the importance of the mining sector in enhancing economic and social sustainability in the shortand long-run. There is, however, no evidence of the existence of adverse environmental effects of mining. The long-run effects of mining are robust to a battery of robustness and stability tests. Suitable policy recommendations are subsequently reported.
Źródło:
Journal of Sustainable Mining; 2021, 20, 2; 122-135
2300-1364
2300-3960
Pojawia się w:
Journal of Sustainable Mining
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The contribution of mining sector to sustainable development in Saudi Arabia
Autorzy:
Zmami, Mourad
Ben-Salha, Ousama
Almarshad, Sultan O.
Chekki, Houyem
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1839062.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Główny Instytut Górnictwa
Tematy:
mining
sustainable development
Saudi Arabia
cointegration
górnictwo
zrównoważony rozwój
Arabia Saudyjska
kointegracja
Opis:
The mining sector development is among the priorities of the Saudi Vision 2030. There is currently a lot of interest in the role of the mining sector in Saudi Arabia. This research contributes to this debate by empirically assessing the effects of mining on sustainable development in Saudi Arabia during the period 1980-2018. Unlike many previous studies, the three sustainable development dimensions, namely economic, social, and environmental, are jointly considered. The cointegration analysis, based on the ARDL, GregoryeHansen, and combined cointegration tests, confirms the existence of long-run relationships between mining and all sustainable development dimensions. Furthermore, the findings lend substantial evidence on the importance of the mining sector in enhancing economic and social sustainability in the shortand long-run. There is, however, no evidence of the existence of adverse environmental effects of mining. The long-run effects of mining are robust to a battery of robustness and stability tests. Suitable policy recommendations are subsequently reported.
Źródło:
Journal of Sustainable Mining; 2021, 20, 2; 122-135
2300-1364
2300-3960
Pojawia się w:
Journal of Sustainable Mining
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Is trade liberalization a hazard to sustainable environment? : fresh insight from ASEAN countries
Czy liberalizacja handlu stanowi zagrożenie dla zrównoważonego środowiska? : aktualne spojrzenie z krajów ASEAN
Autorzy:
Mahrinasari, M. S.
Haseeb, Muhammad
Ammar, Jreisat
Meiryani, -
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/953207.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Politechnika Częstochowska
Tematy:
environmental degradation
trade liberalization
bootstrapping cointegration
ASEAN
degradacja środowiska
liberalizacja handlu
kointegracja bootstrapping
Opis:
The importance of trade liberalization in altering country’s ecological condition is a very important topic these days; the current examination seeks to study the empirical association between environmental degradation and trade openness in a panel of ASEAN countries. In doing so, the study seeks to analyze the influence of trade liberalization in impacting carbon dioxide emanations in the countries of Malaysia, Indonesia, Singapore, Thailand and Philippine by utilizing advanced methods of panel Dynamic Ordinary Least Square (DOLS) and Fully Modified Ordinary Least Square (FMOLS). The results confirm that all the variables stationary features at the first differential series. Furthermore, the results of bootstrap cointegration, Pedroni, and Kao cointegration check that all the variables are cointegrated in the long term. Finally, the outcomes suggested that trade liberalization has a significant positive impact on carbon dioxide emission. The outcomes confirm that the more theenhance in the liberalization of trade cause the poor environmental condition. Therefore, the study recommends that the government need to enhance trade based on renewable and green technology. Also, the government can adopt a green transportation system such as hybrid vehicles for the logistics and shipping the good from one place to another place.
Znaczenie liberalizacji handlu w zmianie stanu ekologicznego kraju jest obecnie bardzo ważnym tematem. Artykuł ma na celu zbadanie empirycznego związku między degradacją środowiska a otwartością handlu w grupie krajów ASEAN. Badanie ma na celu przeanalizowanie wpływu liberalizacji handlu na oddziaływanie emisji dwutlenku węgla w Malezji, Indonezji, Singapurze, Tajlandii i Filipinach dzięki wykorzystaniu zaawansowanych metod Dynamic Ordinary Least Square (DOLS) i Fully Modified Ordinary Least Square (FMOLS). Wyniki potwierdzają, że wszystkie zmienne są usytułowane w pierwszej serii różnicowej. Ponadto wyniki kointegracji bootstrap, kointegracji Pedroniego i Kao sprawdzają, czy wszystkie zmienne są zintegrowane w dłuższej perspektywie. Wreszcie wyniki sugerują, że liberalizacja handlu ma znaczny wpływ na emisję dwutlenku węgla. Wyniki potwierdzają, że im większa jest liberalizacja handlu, tym gorszy jest stan środowiska. Dlatego w badaniu zaleca się, aby rząd wzmocnił handel oparty na odnawialnych i zielonych technologiach. Ponadto rząd może przyjąć ekologiczny system transportowy, taki jak pojazdy hybrydowe dla logistyki i wysyłki towaru między różnymi destynacjami.
Źródło:
Polish Journal of Management Studies; 2019, 19, 1; 249-259
2081-7452
Pojawia się w:
Polish Journal of Management Studies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Is There A Stable Long-run Relationship Between Unemployment And Productivity? / Czy Istnieje Stabilny Długookresowy Związek Między Bezrobociem A Produktywnością?
Autorzy:
Jalles, João Tovar
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/632945.pdf
Data publikacji:
2015-06-01
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
stationarity
structural breaks
cointegration
DOLS
Granger causality
stacjonarność
załamania strukturalne
kointegracja
przyczynowość w sensie Grangera
Opis:
This paper assesses whether productivity and unemployment have a stable long-run relationship. We explore a panel of 19 OECD countries between 1970 and 2012 and rely on recently developed time series econometric methods. Our findings suggest that unemployment and productivity are non-stationary in levels and in many individual cases these series are cointegrated, even after accounting for possible structural breaks. For many individual countries the long-run effect seems to be generally positive. There is also evidence of two-way causality, but the stronger directional relationship runs from unemployment to productivity.
Artykuł jest próbą ustalenia czy istnieje stabilny długookresowy związek między produktywnością a bezrobociem, Badania obejmują dane dotyczące 19 państw OECD, pochodzące z lat 1970-2012 i są oparte o najnowsze ekonometryczne metody analizy szeregów czasowych. Wyniki badań wskazują, że poziomy bezrobocia i produktywności cechują się niestacjonarnością a w licznych indywidualnych przypadkach szeregi te są skointegrowane, nawet po uwzględnieniu możliwych załamań strukturalnych. W przypadku wielu indywidualnych państw efekty długoterminowe wydają się być generalnie pozytywne. Istnieją również dowody występowania przyczynowości dwukierunkowej, ale silniejszy ukierunkowany związek zachodzi między bezrobociem a produktywnością.
Źródło:
Comparative Economic Research. Central and Eastern Europe; 2015, 18, 2; 57-75
1508-2008
2082-6737
Pojawia się w:
Comparative Economic Research. Central and Eastern Europe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Environmental Quality, Corruption and Industry Growth: The Global Perspective
Jakość środowiska, korupcja i rozwój przemysłu: perspektywa globalna
Autorzy:
Cui, Min
Wang, Jun-Sheng
Chang, Chun-Ping
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1840985.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Komitet Człowiek i Środowisko PAN
Tematy:
environmental quality
corruption
industry growth
panel cointegration
causality
jakość środowiska
korupcja
wzrost gospodarczy
kointegracja panelowa
przyczynowość
Opis:
This paper investigates the causal relationship between environmental quality and corruption for 129 countries, using the panel cointegration and panel-based error correction models for the period 2002-2015. In the paper, we use EPI, EHI, and EVI to represent environmental quality, which are more reasonable and comprehensive. We further take industry growth into consideration and investigate its impact on environmental quality. Our results corroborate that there exists a long-term equilibrium cointegrated relationship among the variables, both of corruption and industry growth have a negative effect on environmental quality and the corruption can seriously decrease environmental quality in the long term, while industry growth weakens environmental quality no matter in the short or long run.
W artykule zbadano związek przyczynowy między jakością środowiska a korupcją w 129 krajach, wykorzystując modele kointegracji panelowej i panelowej korekcji błędów za lata 2002-2015. W pracy używamy EPI, EHI i EVI do wyznaczania jakości środowiska, które wydają się najbardziej sensowne i wszechstronne. Ponadto bierzemy pod uwagę rozwój branży i badamy jego wpływ na jakość środowiska. Nasze wyniki potwierdzają, że istnieje długoterminowa stabilna skointegorowana relacja pomiędzy zmiennymi, zarówno korupcja, jak i rozwój przemysłu mają negatywny wpływ na jakość środowiska, a korupcja może poważnie obniżyć jakość środowiska w dłuższej perspektywie, podczas gdy wzrost przemysłu osłabia jakość środowiska zarówno w krótkim, jak i długim okresie.
Źródło:
Problemy Ekorozwoju; 2021, 16, 1; 29-37
1895-6912
Pojawia się w:
Problemy Ekorozwoju
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Cointegration analysis between economic growth and the number of granted patents based on the example of the german economy
Analiza kointegracji pomiędzy wzrostem gospodarczym a liczbą otrzymanych patentów
Autorzy:
Myszczyszyn, Janusz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1182426.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
Engle-Granger cointegration
granted patents
economic growth of Germany
kointegracja Engle’a-Grangera
otrzymane patenty
wzrost gospodarczy Niemiec
Opis:
Głównym celem artykułu było wykorzystanie testu kointegracji Grangera do potwierdzenia długoterminowych relacji między poziomem wzrostu gospodarczego Niemiec a liczbą otrzymanych patentów, łącznie z uwzględnieniem tzw. wartościowych dla gospodarki patentów. Analizę empiryczną oparto na dostępnych danych statystycznych dotyczących poziomu wzrostu gospodarczego (siedem szeregów czasowych) oraz liczby otrzymanych patentów oraz wartościowych patentów w okresie 1872-1913. Obok szacunków współczynników korelacji Pearsona zastosowano testy na sprawdzenie pierwiastka jednostkowego: ADF i KPSS. Testy wskazały, że wszystkie analizowane szeregi czasowe są zintegrowane w stopniu pierwszym I(1), co umożliwiło użycie testu kointegracji Engle’a-Grangera. Otrzymane wyniki badań nie potwierdziły długookresowej współzależności między poziomem wzrostu gospodarczego w Niemczech a liczbą otrzymanych patentów, w tym tzw. patentów gospodarczo-wartościowych.
Źródło:
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu; 2020, 64, 9; 87-99
1899-3192
Pojawia się w:
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Cointegration method for temperature effect removal in damage detection based on Lamb waves
Wykrywanie uszkodzeń przy pomocy fal Lamba - kompensacja wpływu temperatury oparta o metodę kointegracji
Autorzy:
Dao, P. B.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/328179.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
structural health monitoring
Lamb waves
cointegration
temperature effect removal
wykrywanie uszkodzeń
konstrukcja
fale Lamba
kointegracja
kompensacja wpływu temperatury
Opis:
The paper presents an application of the cointegration technique for temperature effect removal in Lamb wave data. The method is based on the analysis of cointegration residuals and stationary statistical characteristics. The experimental results on Lamb wave responses from undamaged and damaged aluminium plates show that the cointegration process can remove undesired temperature effects and accurately detect damage.
Fale Lamba stosowane są do wykrywania uszkodzeń w konstrukcjach płytowych. Wpływ temperatury na amplitudę oraz fazę fal Lamba jest jedną z głównych przeszkód w powszechnym zastosowaniu tej metody w praktyce inżynierskiej. W pracy zastosowano metodę kointegracji do kompensacji wpływu temperatury na propagację fal Lamba. Metoda oparta jest na badaniu stacjonarności sygnałów. Zastosowane podejście pokazane jest na przykładzie wykrywania szczelin zmęczeniowych w płytach aluminiowych. Wyniki pokazują, że metoda kointegracji skutecznie usuwa z fal Lamba wszystkie efekty związane z wpływem temperatury, przyczyniając się do wykrycia badanych uszkodzeń.
Źródło:
Diagnostyka; 2013, 14, 3; 61-67
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Age Structures and Air Pollution: What Role Does Gender Play?
Struktura wiekowa i zanieczyszczenie powietrza: jaką role odgrywa płeć?
Autorzy:
Liu, Jiliang
Wang, Wei
Chen, Yin E
Chang, Chun-Ping
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/371266.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Komitet Człowiek i Środowisko PAN
Tematy:
age structure
gender
carbon emission
panel cointegration
panel causality
struktura wiekowa
płeć
emisja ditlenku węgla
kointegracja paneli
przyczynowość panelu
Opis:
We investigate the influence of age structure and gender on air pollution, dividing the age structure into four groups and use CO2 emissions as a measure of air pollution, which can be separated into four categories to ob-tain more complete findings, then employing panel cointegration techniques and panel-based error correction models. The data are collected from 29 OECD and 40 non-OECD countries in the period 1990-2014. For case of total CO2 emissions, younger (people under 30) and older people (people 65 and above) emit less than people in the intermediate age group, but the impact of age group on CO2 emissions is different when looking at CO2 emissions from coal, gas, and oil. While we take gender into account, the causality between age structure and CO2 emissions becomes significant, especially for the relationship between population and total CO2 emissions in OECD and non-OECD countries. We also note that more people who are aged 15-29 increase total CO2 emis-sions in OECD countries and more people who are aged 30-44 decrease CO2 emissions from coal in non-OECD countries. Our findings suggest that an energy and environmental policy should consider both age structure and gender effects on environmental issues.
Artykuł przedstawia wyniki badań odnoszących się do wpływu zmiennych struktury wiekowej i płci na zanie-czyszczenia powietrza, wyróżniając cztery grupy wiekowe i wykorzystując poziom emisji CO2 jako wskaźnik zanieczyszczeń powietrza, który można podzielić na 4 kategorie, a następnie wykorzystaliśmy techniki kointe-gracji paneli i oparte na panelach modele korekcji błędów. Dane zebrano z 29 krajów należących do OECD i 40 spoza tej organizacji, obejmują one lata 1990-2014. W przypadku całkowitej emisji CO2 okazało się, że osoby młodsze (poniżej 30 roku życia) oraz starsze (powyżej 65 roku życia) odpowiedzialne są za mniejszą emisję niż osoby w wieku średnim, przy czym występują różnice odnoszące się do poszczególnych grup wiekowych w odniesieniu do emisji CO2 z różnych źródeł: węgla, gazu i ropy. Biorąc pod uwagę płeć, zależność pomiędzy strukturą wiekową a emisjami CO2 okazuje się być znaczącą, szczególnie w aspekcie relacji pomiędzy populacją a całkowitą emisją CO2. Zauważyliśmy ponadto, że osoby w wieku 15-29 z krajów OECD bardziej przyczyniają się do wzrostu całkowitej emisji CO2, a w przypadku krajów nie należących do OECD osoby w wieku 30-44 bardziej odpowiedzialne są za obniżenie emisji CO2 z węgla. Przeprowadzone badania umożliwiają postawienie hipotezy, według której polityka energetyczna i środowiskowa w kontekście zagadnień odnoszących się do środowiska powinna uwzględniać zarówno strukturę wieku jak i płci.
Źródło:
Problemy Ekorozwoju; 2019, 14, 1; 43-52
1895-6912
Pojawia się w:
Problemy Ekorozwoju
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Studying the Stock Market – Economic Activity Nexus in Poland with a VAR‑VECM Approach
Badanie współzależności pomiędzy rynkiem akcji a poziomem aktywności gospodarczej w Polsce z wykorzystaniem metodologii VAR‑VECM
Autorzy:
Pietraszewski, Piotr
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/655935.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
WIG
produkt krajowy brutto
autoregresja wektorowa
kointegracja
model korekty błędem
Gross Domestic Product
vector autoregression
cointegration
error correction model
Opis:
W artykule omówiono związki pomiędzy koniunkturą giełdową a realną aktywnością gospodarczą oraz przedstawiono wyniki badania współzależności pomiędzy zmianami głównego indeksu akcji na GPW w Warszawie (WIG) oraz PKB w Polsce w latach 1995–2019. W wielu studiach empirycznych dla krajów wysoko rozwiniętych wykazano istnienie nie tylko dynamicznych interakcji krótkookresowych, ale również długoterminowej relacji kointegrującej pomiędzy poziomami indeksu i produktu. Dotychczasowe badania dla Polski wskazywały głównie na związki krótkookresowe pomiędzy stopami zwrotu z akcji a zmianami aktywności gospodarczej, podczas gdy dowody na istnienie długookresowej relacji kointegrującej są jak dotąd nieliczne. W artykule zastosowano metodologię VAR‑VECM oraz procedurę Johansena do badania kointegracji dla znacznie dłuższego szeregu danych kwartalnych niż w prowadzonych do tej pory badaniach. Badanie wykazało, że stopy zwrotu z akcji są przyczyną w sensie Grangera dla zmian PKB, przy czym wyprzedzenie w czasie sięga do trzech kwartałów. Znaleziono również dowody na istnienie długoterminowej relacji kointegrującej.
The paper discusses the links between stock market performance and real economic activity and presents results of an empirical inquiry into dynamic relationships between the main stock index quoted on the Warsaw Stock Exchange (WIG) and GDP in Poland over the years 1995–2019. In many empirical studies for highly developed countries not only short‑run dynamic interactions but also a long‑run cointegrating relationship between the stock index and output have been found. Previous studies for Poland reported mainly short‑run linkages between stock returns and changes of economic activity whereas the evidence for a long‑run cointegrating relationship is still quite scarce. In this paper, the VAR‑VECM methodology with the Johansen tests for cointegration is used to study a substantially longer quarterly data interval than has been investigated so far. Research results show that stock returns Granger‑cause GDP growth with up to three‑quarters lead. The evidence for the existence of a long‑term cointegrating relationship has also been found.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2020, 3, 348; 65-89
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Governance, Health Financing and Health Outcomes in Nigeria: A Quantitative Assessment
Praktyki zarządzania, finansowanie ochrony zdrowia i wyniki zdrowotne w Nigerii: ocena ilościowa
Autorzy:
Akintunde, Temitope Sade
Adesina, Kehinde Elizabeth
Akinrinde, Olawale Olufemi
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/31341472.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
Finansowanie ochrony zdrowia
praktyki zarządzania
oczekiwana długość życia
śmiertelność niemowląt
kointegracja
VECM
Health Financing
Governance
Life Expectancy
Infant Mortality
Co-Integration
Opis:
Good health is essential to achieve sustainable development in any economy. Nigeria is no exception. No wonder it is the third goal in the sustainable development goals of the United Nations. Achieving good health also needs to be well funded with institutional quality, hence this study. This paper examined the effect of health financing and governance quality on health outcomes in Nigeria from 1980 to 2018 using secondary data sourced from World Development Indicators (WDI). A co-integration test and a vector error correction model (VECM) were employed to analyse the data. Short- and long-term results of an analysis based on life expectancy and infant mortality as a measure of health outcomes and dependent variables demonstrate that institutions empowered with good governance could produce positive health outcomes in the country.
Dobra kondycja zdrowotna jest kluczowa dla osiągnięcia zrównoważonego rozwoju w dowolnej gospodarce, w tym w Nigerii. Nie dziwi fakt, że ONZ wskazało dobry stan zdrowia jako trzeci cel zrównoważonego rozwoju. Utrzymanie dobrej kondycji zdrowotnej wymaga nakładów finansowych oraz sprawnie funkcjonujących instytucji. Te właśnie zależności przeanalizowano w niniejszym artykule. W artykule zbadano wpływ finansowania opieki zdrowotnej i jakości zarządzania na wyniki zdrowotne w Nigerii w latach 1980–2018, wykorzystując dane wtórne oparte na Światowych Wskaźnikach Rozwoju (WDI). Na potrzeby analizy danych zastosowano test kointegracji i model wektorowej korekty błędów (VECM). Wykorzystując zarówno oczekiwaną długość życia, jak i śmiertelność niemowląt jako miarę wyników zdrowotnych i zmiennych zależnych, wykazano na podstawie wyników krótko- i długoterminowych, że instytucje usprawnione za pomocą dobrych praktyk zarządzania mogą przynieść pozytywne wyniki zdrowotne w kraju.
Źródło:
International Studies. Interdisciplinary Political and Cultural Journal; 2022, 30, 2; 5-30
1641-4233
2300-8695
Pojawia się w:
International Studies. Interdisciplinary Political and Cultural Journal
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Hypothesis Testing in the Case of Insufficient Observations - Identification of Own Critical Values
Testowanie hipotez w warunkach niepełnej informacji - identyfikacja własnych wartości krytycznych
Autorzy:
Poměnková, Jitka
Kapounek, Svatopluk
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/904951.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
Monte Carlo simulation
ADF test
cointegration
time series analysis
interest rates
sumulacja Monte Carlo
test ADF
kointegracja
analiza szeregów czasowych
stopa procentowa
Opis:
Economic transformation of the Central and Eastern European Countries and ongoing process of the European integration are important sources of structural changes in the concerned economies and therefore shorten available time series. Similarly, empirical studies focused on the economies in the European Union wrestle with short time series. Consequently, time series modelling and results robustness of econometric analysis used for European macroeconomic time series are limited by the sample size. Number of observations is important not only for the basic time series modelling and subsequent forecasting, but especially for the verification of theoretical assumptions. Thus, quantitative methods usually used for hypothesis testing are in the case of insufficient observations often completed by qualitative analysis which encompass certain amount of subjectivity. One of the factors influencing the stability of statistical hypothesis tests is the sample size. For large samples estimates behave usually asymptotically and have quite good stability. On the other hand, if the sample size is small (i.e. less then 30) the stability of statistical tests is lower. Moreover, for small samples the probability of wrongly rejected null hypothesis, so-called Type I Error, is even higher. In other words, inadequate power of a statistical hypothesis test determinates the possible application of econometric methods on short macroeconomic time series. One of the possible solutions is the usage of a Monte Carlo simulation and detection of own critical values. Critical values are identified on the base of simulation of time series with suitable length with respect to the predefined model. The authors have applied this methodology only on the analysis of macroeconomic time series regression (using cointegration) without any further limitation in its usage. The basic assumption of the analysis is the robustness of the hypothesis test about time series stationarity. However, the Dickey-Fuller test applied on short time series leads to wrong rejection of the hypothesis about stationarity and thus rejects the existence of real regression and wrongly rejects the hypothesis about spurious regression. Methodology presented and described in this paper is demonstrated on the causality between interbanking interest rates and selected retail banking interest rates in the Czech Republic.
Transformacja gospodarcza w Europie Centralnej i Wschodniej oraz procesy towarzyszące integracji europejskiej stanowią istotne źródła przemian strukturalnych tych gospodarek, z drugiej jednak strony powodują, że szeregi czasowe są zbyt krótkie. Co za tym idzie, przeprowadzając badania empiryczne dotyczące gospodarek unijnych borykamy się ze problemami związanymi ze zbyt krótkimi szeregami czasowymi. W konsekwencji, modelowanie na podstawie szeregów czasowych i obciążoność wyników analiz ekonometrycznych przeprowadzanych dla europejskich makroekonomicznych szeregów czasowych są utrudnione ze względu na długość próby. Liczba obserwacji odgrywa bowiem znaczenie nie tylko dla klasycznego modelowania szeregów czasowych i prognozowania w oparciu o nie. ale także - a może przede wszystkim - dla weryfikacji teoretycznych założeń. Stąd metody ilościowe, stosowane zazwyczaj do testowania hipotez, w przypadku niewystarczającej liczby obserwacji są często uzupełniane poprzez analizę jakościową, która jednak wnosi pewną dozę. subiektywizmu. Jednym z czynników oddziałujących na stabilność testowania jest wielkość próby. Dla dużych prób estymatory są zwykle asymptotyczne i wykazują dość dobrą stabilność. Z drugiej strony, jeśli próba jest mała (mniej niż 30 obserwacji) stabilność testów statystycznych jest niska. Co więcej, dla małych prób prawdopodobieństwo błędnego odrzucenia hipotezy zerowej, określane jako błąd I rodzaju, bywa wysokie. Innymi słowy, niedostateczna moc testu ogranicza możliwości zastosowania metod ekonometrycznych dla krótkich szeregów czasowych obejmujących dane makroekonomiczne. Jedną z możliwości rozwiązania tego problemu jest zastosowanie symulacji Monte Carlo i ustalenie własnych wartości krytycznych. Wartości krytyczne zostają zidentyfikowane na bazie symulacji przeprowadzonych na szeregach czasowych o odpowiedniej długości. Autorzy zastosowali tę metodologię tylko dla potrzeb analizy makroekonomicznych szeregów czasowych (uwzględniając kointegrację) bez dalszych ograniczeń w ich zastosowaniu. Bazowym założeniem analizy jest odporność hipotezy o stacjonarności szeregów czasowych. Metodologia zaprezentowana i opisana w tej pracy zastosowana została do określenia związków przyczynowo-skutkowych pomiędzy międzybankową stopą procentową a wybranymi stopami oprocentowania w bankowości detalicznej w Czechach.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2008, 223
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Structural damage detection using non-classical vibro-acoustic approaches
Autorzy:
Dziedziech, K.
Pieczonka, Ł.
Dao, P. B.
Klepka, A.
Uhl, T.
Staszewski, W. J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/128297.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Politechnika Poznańska. Instytut Mechaniki Stosowanej
Tematy:
structural damage detection
fatigue cracks
delamination
time-variant modal analysis
nonlinear acoustics
cointegration
wykrywanie uszkodzeń konstrukcji
pęknięcia zmęczeniowe
delaminacja
akustyka nieliniowa
kointegracja
Opis:
The paper demonstrates how non-classical approaches can be used for structural health monitoring. Wavelet-based modal analysis, various non-classical nonlinear acoustic techniques and cointegration are used for damage detection. These approaches are illustrated using various examples of damage detection in metallic and composites structures.
Źródło:
Vibrations in Physical Systems; 2016, 27; 13-24
0860-6897
Pojawia się w:
Vibrations in Physical Systems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The Effects of Selected Macroeconomic Variables on Tourism Demand for the South Moravian Region of the Czech Republic from Germany, Poland, Austria, and Slovakia
Wpływ wybranych zmiennych makroekonomicznych na popyt na usługi turystyczne w regionie południowych Moraw (Czechy) wśród turystów z Niemiec, Polski, Austrii i Słowacji
Autorzy:
Jeřábek, Tomáš
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/633013.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
popyt na usługi turystyczne
realny kurs walutowy
indeks produkcji przemysłowej
cena ropy naftowej
VECM
kointegracja
tourism demand
real exchange rate
industrial production index
crude oil price
cointegration
Opis:
Turystyka międzynarodowa jest jednym z najważniejszych sektorów gospodarki otwartej. Celem tego artykułu jest zbadanie wpływu dochodu wyrażonego produktem krajowym brutto, kosztów usług turystycznych wyrażonych realnym kursem walutowym i kosztów podróży wyrażonych ceną ropy naftowej Brent, na przyjazdy turystów z Polski, Słowacji, Niemiec i Austrii do regionu południowych Moraw w Republice Czeskiej w okresie 2002:M1–2018:M5. Liczbę turystów polskich, niemieckich, słowackich i austriackich zakwaterowanych w obiektach zbiorowego zakwaterowania w regionie południowomorawskim przyjęto jako zmienną zależną. Aby osiągnąć cel badania, dokonano analizy kointegracji przy pomocy modelu VECM. Wyniki analizy wskazują, że słowaccy, polscy, austriaccy i niemieccy turyści pozytywnie reagują na zmiany poziomu ich dochodów. Austriaccy i słowaccy turyści reagują negatywnie na zmiany cen usług turystycznych w Czechach. Turyści z Niemiec i Polski nie reagują na zmiany cen w Czechach, gdyż w ich przypadku współczynniki elastyczności są nieistotne. Turyści z Niemiec, Austrii i Słowacji negatywnie reagują na zmiany kosztów transportu. Polscy turyści nie reagują na zmiany kosztów transportu gdyż w ich przypadku współczynnik elastyczności jest również nieistotny.
International tourism is one of the most important sectors of the open economy. The aim of this paper is to investigate the effects that income as gross domestic product, tourism price as the real exchange rate, and travel cost as the price of Brent crude oil have on inbound tourism demand (tourist arrivals) from Poland, Slovakia, Germany, and Austria in the South Moravian Region of the Czech Republic over the period 2002:M1–2018:M5. The number of Polish, German, Slovak and Austrian tourists accommodated in collective accommodation establishments within the South Moravian Region as a dependent variable are considered. To achieve this aim, cointegration analysis under the VECM approach is applied. The results show that Slovak, Polish, Austrian and German tourists respond positively to their income changes. Austrian and Slovak tourists respond negatively to changes in tourism prices in the Czech Republic. Tourists from Germany and Poland do not respond to changes in the Czech price level since their elasticity coefficients are non‑significant. German, Austrian and Slovak tourists respond negatively to transportation cost changes. Polish tourists do not respond to transport cost changes since their elasticity coefficient is non‑significant.
Źródło:
Comparative Economic Research. Central and Eastern Europe; 2019, 22, 3; 25-43
1508-2008
2082-6737
Pojawia się w:
Comparative Economic Research. Central and Eastern Europe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Long-term relationship estimation and coupling/decoupling analysis between motorway traffic and Gross Value Added. Specification of an ARDL cointegration approach and application to the Italian case study
Autorzy:
Pampigna, Andrea
Mauro, Raffaele
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2067397.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
toll roads
motorway
traffic
cointegration
transport studies
error-correction model
Italian case study
drogi płatne
ruch na autostradzie
kointegracja
badania transportowe
model korekcji błędów
studium przypadku włoskie
Opis:
As transportation is an activity derived from spatial complementarities between a certain supply at an origin and a certain demand at a destination, according to a general axiom it seems that economic activities entail transport demand. In this perspective, an essential analysis deals with the quantification of the relationships between transport demand and certain socioeconomic variables. Elasticity is a concept widely used in transport economics as a measure of the responsiveness of transport demand concerning different factors represented as independent variables in an econometric model and coupling/decoupling concepts have been proposed in literature. This paper deals with the estimation of elasticities of motorway traffic demand based on Gross Value Added (GVA), and the consequent investigation of coupling/decoupling situation. The analysis is based on the application of an Autoregressive-Distributed Lag (ARDL) cointegration model with the F-bound test and of the related Error Correction model. Starting from the general ARDL model and the methodology for the verification of its robustness, the same model is applied to the Italian toll road network. The time series of GVA for goods and services and the overall length of the toll network from 1995 to 2019 are considered as explanatory variables of the total annual distance traveled by light and heavy vehicles. The various tests in the ARDL framework show a cointegration between the variables, under the fulfillment of all the diagnostic requirements. In this way, the long-term elasticities and the short-term adjustment dynamics are estimated separately for the goods and services components of GVA, and light and heavy vehicles. Starting from stable estimates of elasticities, the long-term coupling and decoupling effects between motorway traffic of light and heavy vehicles and the national production of goods and services can be shown. The paper, as well as providing an updated picture of the Italian situation, identifies a methodological framework that can be transferred to other contexts for a sector of great interest to investors, such as the motorway sector. All this can be useful to meet the needs of numerous stakeholders, who want to deepen the links between the economic cycle and traffic demand on toll motorways.
Źródło:
Archives of Transport; 2021, 60, 4; 39--56
0866-9546
2300-8830
Pojawia się w:
Archives of Transport
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Condition monitoring of wind turbines based on cointegration analysis of gearbox and generator temperature data
Diagnostyka turbiny wiatrowej w oparciu o analizę kointegracji sygnałów temperatury z przekładni oraz generatora
Autorzy:
Dao, P. B.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/329322.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
wind turbine
varying environmental conditions
operational conditions
condition monitoring
fault detection
cointegration
SCADA system
turbina wiatrowa
zmienne warunki środowiskowe
zmienne warunki eksploatacyjne
monitorowanie stanu
wykrywanie uszkodzeń
kointegracja
system SCADA
Opis:
This paper presents a cointegration-based method for condition monitoring of wind turbines. Analysis of cointegration residuals - obtained from cointegration process of wind turbine data - is used for operational condition monitoring and fault detection. The method has been employed for on-line condition monitoring of a wind turbine drivetrain with a nominal power of 2 MW under varying environmental and operational conditions using only the temperature data of gearbox bearing and generator winding, which were collected by the Supervisory Control and Data Acquisition (SCADA) system. The results show that the proposed method can effectively monitor the wind turbine and reliably detect the gearbox fault.
Artykuł przedstawia metodę kointegracji sygnałów do monitorowania stanu turbiny wiatrowej. Analiza wektorów resztkowych kointegracji wykorzystana została do monitorowania stanu turbiny wiatrowej o mocy nominalnej 2 MW. Diagnostykę turbiny wiatrowej przeprowadzono dla zmiennych warunków środowiskowych i eksploatacyjnych, tylko w oparciu o sygnały temperatury łożyska przekładni i uzwojenia generatora. Sygnały te zostały zgromadzone przez system sterowania, monitorowania oraz wizualizacji SCADA. Wyniki pokazują, że proponowana metoda może skutecznie monitorować turbinę wiatrową i niezawodnie wykryć uszkodzenie przekładni.
Źródło:
Diagnostyka; 2018, 19, 1; 63-71
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-15 z 15

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies