Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Klasyfikacja" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów

Dostawca treści

Podbaza

Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 300
Tytuł:
Distinction of lakes and rivers on satellite images using mathematical morphology
Rozróżnienie rzek i jezior na zdjęciach satelitarnych, przy użyciu morfologii matematycznej
Autorzy:
Kupidura, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/209269.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
Tematy:
mathematical morphology
remote sensing
classification
contextual classification
morfologia matematyczna
teledetekcja
klasyfikacja
klasyfikacja kontekstualna
Opis:
This paper concerns the application of mathematical morphology for object-oriented classification of satellite images. The example of distinguishing different bodies of water using the author-made algorithm will be presented. Different types of water bodies like lakes and rivers are easy to differentiate when visually interpreted. However, it is much more difficult to differentiate using a traditional, pixel-based classification process. Mathematical morphology operations, which take into account such import ant features of objects like shape and size, allow these two types of water bodies to be distinguished in object classification. The proposed algorithm allows one practically error-free classification. The results show, that mathematical morphology is a potent tool for object-oriented classification.
Artykuł dotyczy zastosowania morfologii matematycznej do obiektowej klasyfikacji treści zdjęć satelitarnych. Działanie wybranych operacji morfologicznych przedstawione jest na przykładzie autorskiego algorytmu, którego celem jest rozróżnienie różnych typów zbiorników wód powierzchniowych, takich jak jeziora i rzeki. Ponieważ takie rozróżnienie wymaga wzięcia pod uwagę takich cech obiektów, jak rozmiar, długość, czy szerokość, kształt, tradycyjna klasyfikacja pikselowa, oparta na wartościach pikseli, jest nieskuteczna. Operacje morfologii matematycznej, ze swojej natury kontekstualne, pozwalają uwzględnić wspomniane wcześniej cechy, co z kolei umożliwia odróżnienie obiektów na podstawie ich kształtu. Klasyfikacja dokonana przy użyciu autorskiego algorytmu na zdjęciach satelitarnych przedstawiających różnego rodzaju obszary testowe, została porównana z wynikami fotointerpretacji zdjęcia, uznanej za bezbłędną. Porównanie wskazuje na dużą skuteczność prezentowanego algorytmu, a jednocześnie, na duży potencjał operacji morfologicznych w zakresie obiektowej klasyfikacji zdjęć lotniczych i satelitarnych.
Źródło:
Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej; 2013, 62, 3; 57-69
1234-5865
Pojawia się w:
Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Recognition of human-computer interaction gestures acquired by inertial motion sensors with the use of hidden Markov models
Rozpoznawanie gestów interakcji człowiek-komputer zarejestrowanych przy użyciu inercyjnych czujników ruchu poprzez niejawne modele Markova
Autorzy:
Sawicki, Aleksander
Daunoravičienė, Kristina
Griskevicius, Julius
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1818443.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
Tematy:
HMM
classification
HCI
IMU
klasyfikacja
Opis:
The paper presents the algorithm of recognition of selected Human-Computer Interaction (HCI) gestures acquired by inertial motion sensors. The possibilities of using Hidden Markov Models as classifiers have been verified. The experiments investigated the possibility of using a methodology dedicated to the recognition of virtual reality (VR) game gestures to classify HCI gestures. The paper compares the accuracy of classification depending on the method of discretization of the forearm orientation signals. The evaluation of the accuracy of the classification was carried out with the use of 3-fold cross validation. The paper uses author’s data corpus containing in total 720 time series acquired from 20 human subjects.
Artykuł przedstawia algorytm rozpoznawania wybranych gestów interakcji człowiek-komputer zarejestrowanych przy pomocy inercyjnych czujników ruchu. W niniejszej pracy zweryfikowano możliwości wykorzystania niejawnych Modeli Markova jako klasyfikatora. Zbadano możliwości zastosowania metodyki dedykowanej rozpoznawaniu gestów gry VR do klasyfikacji gestów HCI. W pracy dokonano porównania skuteczności klasyfikacji w zależności od sposobu dyskretyzacji zarejestrowanych sygnałów orientacji przedramienia. Ocena skuteczności klasyfikacji odbyła się z wykorzystaniem trójkrotnej walidacji krzyżowej. W pracy wykorzystano autorski korpus danych zawierający 20 uczestników oraz łącznie 720 szeregów czasowych.
Źródło:
Advances in Computer Science Research; 2021, 15; 1--13
2300-715X
Pojawia się w:
Advances in Computer Science Research
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Clustering algorithm for classification methods
Autorzy:
Łęski, J.
Jeżewski, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/333004.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:
grupowanie
klasyfikacja
clustering
classification
class boundaries
Opis:
Classification plays an important role in many fields of life, including medical diagnosis support. In the paper, fuzzy clustering algorithm dedicated to classification methods is proposed. Its goal is to find pairs of prototypes located near boundaries of both classes of objects. The minimization procedure of the proposed criterion function is described. The algorithm for determining the value of the clustering parameter is also presented. Presented results (synthetic dataset) confirm correctness of clustering - most of final prototypes, determined based on obtained pairs, are located between boundary of two classes.
Źródło:
Journal of Medical Informatics & Technologies; 2012, 20; 11-18
1642-6037
Pojawia się w:
Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Histerektomia brzuszna – przestrzenny model chirurgicznej resekcji tkankowej
Abdominal hysterectomy – spatial model of surgical resection
Autorzy:
Zdrodowski, Michał
Knapp, Paweł
Szyłejko, Alicja
Bernaczyk, Piotr
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1030283.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Medical Communications
Tematy:
classification
hysterectomy
parametrium
histerektomia
klasyfikacja
przymacicza
Opis:
The paper presents current views on radical hysterectomy classification, including descriptive comments regarding the surgical extent and medical indications. Radical hysterectomy remains the primary surgical procedure in gynecologic oncology and is of particular importance for the treatment of patients with cervical cancer. A number of publications of the last decades failed to anatomically define radical hysterectomy – it was assumed that the issue is familiar based on Wertheim’s description. Attempts to systematize the therapeutic procedure resulted in a classification adapted to the current state of knowledge. Classification of radical hysterectomy published by Querleu and Morrow’s and later modified by Cibula and Abu-Rustum is the most current and commonly accepted system. The authors systematized previous, less precise classification, thus allowing to standardize terminology used in surgery reports, medical publications, clinical protocols and randomized trials. The uniqueness of this concept is due to the use of a three-dimensional model – Cibula and Abu-Rustum describe pelvic anatomical landmarks, allowing for a proper spatial orientation at different stages of surgical procedure, as well as the borders of resection for different anatomical elements (parametrium in particular). Standardization of radical hysterectomy procedure is also a key element in the education of gynecologic oncologists. Therefore, the presented classification should be known and used in everyday surgical practice.
Celem pracy jest przedstawienie aktualnych poglądów na temat klasyfikacji zabiegów radykalnego usunięcia macicy z przydatkami wraz ze szczegółowym komentarzem co do zakresu operacji i wskazań do jej wykonania. Radykalna histerektomia pozostaje podstawowym zabiegiem chirurgicznym stosowanym w ginekologii onkologicznej, mającym szczególne znaczenie w leczeniu pacjentek z rakiem szyjki macicy. Wiele publikacji z ostatnich kilkudziesięciu lat nie definiowało anatomicznie zabiegu histerektomii radykalnej – zakładano znajomość tego zagadnienia na podstawie opisu podanego przez Wertheima. Próby usystematyzowania procedury terapeutycznej doprowadziły do stworzenia klasyfikacji dostosowanej do obecnego stanu wiedzy. Najaktualniejszą powszechnie akceptowaną klasyfikacją jest modyfikacja podziału Querleu i Morrowa dokonana przez Cibulę i Abu-Rustuma. Autorzy uporządkowali dotychczasowe, mniej precyzyjne podziały, co pozwoliło na standaryzację nazewnictwa używanego w raportach operacyjnych, publikacjach medycznych, protokołach klinicznych i badaniach randomizowanych. Unikatowość tego ujęcia wynika z zastosowania trójwymiarowego wzorca przestrzennego – Cibula i Abu-Rustum opisują orientacyjne punkty anatomiczne miednicy mniejszej, umożliwiające właściwą orientację na poszczególnych etapach procedury chirurgicznej, a także granice resekcji poszczególnych elementów anatomicznych (zwłaszcza przymacicz). Wystandaryzowanie procedury histerektomii radykalnej to również kluczowy element edukacji ginekologów onkologów. Prezentowana klasyfikacja powinna więc być znana i stosowana w codziennej praktyce chirurgicznej.
Źródło:
Current Gynecologic Oncology; 2015, 13, 4; 245-255
2451-0750
Pojawia się w:
Current Gynecologic Oncology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
An approach to unsupervised classification
Autorzy:
Przybyła, T.
Pander, T.
Horoba, K.
Kupka, T.
Matonia, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/333363.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:
klasyfikacja
grupowanie rozmyte
klasyfikacja nienadzorowana
klasyfikator najbliższych sąsiadów
classification
fuzzy clustering
unsupervised classification
nearest neighbour classifier
Opis:
Classification methods can be divided into supervised and unsupervised methods. The supervised classifier requires a training set for the classifier parameter estimation. In the case of absence of a training set, the popular classifiers (e.g. K-Nearest Neighbors) can not be used. The clustering methods are considered as unsupervised classification methods. This paper presents an idea of the unsupervised classification with the popular classifiers. The fuzzy clustering method is used to create a learning set. The learning set includes only these patterns that are the best representative of each class in the input dataset. The numerical experiment uses an artificial dataset as well as the medical datasets (PIMA, Wisconsin Breast Cancer) and illustrates the usefulness of the proposed method.
Źródło:
Journal of Medical Informatics & Technologies; 2011, 17; 105-111
1642-6037
Pojawia się w:
Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
BOVW For Classification In Geometrics Shapes
Autorzy:
Zurita, Baldemar
Luna, Luís
Hernández, José
Ramírez, Federico
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/118227.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Promocji Wiedzy
Tematy:
BOVW
classification
codebook
klasyfikacja
słownik kodów
Opis:
The classification of forms is a process used in various areas, to perform a classification based on the manipulation of shape contours it is necessary to extract certain common characteristics, it is proposed to use the bag of visual words model, this method consists of three phases: detection and extraction of characteristics, representation of the image and finally the classification. In the first phase of detection and extraction the SIFT and SURF methods will be used, later in the second phase a dictionary of words will be created through a process of clustering using K-means, EM, K-means in combination with EM, finally in the Classification will be compared algorithms of SVM, Bayes, KNN, RF, DT, AdaBoost, NN, to determine the performance and accuracy of the proposed method.
Źródło:
Applied Computer Science; 2018, 14, 4; 5-11
1895-3735
Pojawia się w:
Applied Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Data classification based on photogrammetry
Klasyfikacja danych w oparciu o materiały fotogrametryczne
Autorzy:
Piech, Izabela
Żaba, Tadeusz
Jankowska, Aleksandra
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/100599.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Uniwersytet Rolniczy im. Hugona Kołłątaja w Krakowie
Tematy:
laser scanning
supervised classification
unsupervised classification
aerial image
skaning laserowy
zdjęcie lotnicze
klasyfikacja nadzorowana
klasyfikacja nienadzorowana
Opis:
The aim of the paper was to classify data from aerial laser scanning and CIR digital images, which were orientated, connected and aligned by the Agisoft Photoscan software. Then, in order to distinguish the ground a point cloud was generated. This was to create a correct terrain mesh and, in consequence, an orthophotomap. The next stage is to develop a new point cloud using ArcGIS. The land cover from the images was combined with the ground mapped by LiDAR. New heights were calculated relative to the ground surface height 0. The point cloud was converted into a raster form, providing a normalized Digital Surface Model (nDSM). It was the first element of the output composition, which also consisted of the NIR and RED channels, acquired from the cloud point generated in Agisoft. The colour composition obtained in such way was subjected to four object-oriented and pixel-oriented classification methods: I – ISO Cluster, II – Maximum Likelihood, III – Random Trees, IV – Support Vector Machine. Object grouping is possible due to information stored in the display content. This technique is prompted by human ability of image interpretation. It draws attention to more variables, so effects similar to human perception of reality are possible to achieve. The unsupervised method is based on a process of automatic search for image fragments, which allows assigning them to individual categories by a statistical analysis algorithm. In turn, supervised method uses “training datasets”, which are used to “teach” the program assigning individual or grouped pixels to classes [Benz UC et al., 2004]. The area studied for land development was the Lutowiska municipality, in the Podkarpackie Voivodeship, Bieszczady County. As a result of the classification, 11 classes of terrain features were distinguished: class 0 – road infrastructure, class 1 – roads, class 2 – buildings, class 3 – waters, class 4 – meadows, class 5 – arable lands, class 6 – pastures, class 7 – high vegetation, class 8 – medium vegetation, class 9 – low vegetation, class 10 – quarry. The area of research covers an area of about 28 km2. Aerial images were made in 2015. Field vision and photopoint measurement was carried out in May 2018.
Celem opracowania jest klasyfikacja danych na podstawie lotniczego skaningu laserowego oraz zdjęć cyfrowych CIR. Do opracowania posłużyło oprogramowanie Agisoft Photoscan, w którym dokonano zorientowania, połączenia i wyrównania zdjęć. Następnie wygenerowano z nich chmurę punktów, z której wydzielono grunt. Miało to na celu poprawne utworzenie siatki terenu, a w konsekwencji ortofotomapy. Kolejny etap pracy to utworzenie nowej chmury punktów przy wykorzystaniu programu ArcGIS. Pokrycie terenu ze zdjęć połączono z gruntem z LiDAR. Obliczono nowe wysokości względem powierzchni terenu, któremu nadano wysokość 0. Dokonano konwersji chmury punktów do postaci rastrowej, uzyskując Znormalizowany Numeryczny Model Pokrycia Terenu. Był to pierwszy element kompozycji wyjściowej, która składała się także z kanału NIR oraz RED, pozyskanych z chmury wygenerowanej w Agisoft. Otrzymaną w ten sposób kompozycję barwną poddano czterem metodom klasyfikacji obiektowej i pikselowej: I- ISO Cluster, II- Maximum Likelihood, III- Random Trees, IV- Support Vector Machine. Grupowanie obiektowe jest możliwe dzięki informacji zapisanej w treści zobrazowania. Technika ta wykorzystuje podejście zainspirowane zdolnością interpretacji obrazu przez człowieka. Zwraca uwagę na więcej zmiennych, dzięki czemu można uzyskać efekty zbliżone do postrzegania rzeczywistości przez ludzi. Metoda Unsupervised bazuje na procesie automatycznego wyszukiwania fragmentów obrazu i przyporządkowania ich do poszczególnych kategorii za pomocą algorytmu wykorzystującego analizę statystyczną. Z kolei Supervised wykorzystuje „pola treningowe”, za pomocą których „uczy” program, do której klasy przyporządkować pojedyncze, czy też zgrupowane piksele [Benz U. C. i in., 2004]. Obszarem poddanym analizie jest gmina Lutowiska, w województwie podkarpackim, powiecie bieszczadzkim, na której dokonano analizy zagospodarowania terenu. W wyniku klasyfikacji wyodrębniono 11 klas form terenu: klasa 0- infrastruktura drogowa, klasa 1- drogi, klasa 2- budynki, klasa 3- woda, klasa 4- łąki, klasa 5- grunty orne, klasa 6- pastwiska, klasa 7- roślinność wysoka, klasa 8- średnia roślinność, klasa 9- roślinność niska, klasa 10- kamieniołom. Obszar opracowania stanowi powierzchnię ok. 28 km2. Zobrazowania lotnicze zostały wykonane w 2015r. Wizję terenową oraz pomiar fotopunktów przeprowadzono w maju 2018r.
Źródło:
Geomatics, Landmanagement and Landscape; 2020, 2; 93-110
2300-1496
Pojawia się w:
Geomatics, Landmanagement and Landscape
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Human activity detection based on the iBeacon technology
Autorzy:
Lewandowski, M.
Orczyk, T.
Płaczek, B.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/333122.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:
classification
embedded systems
iBeacon
klasyfikacja
systemy wbudowane
Opis:
Paper presents a new method of patient activity monitoring, by using modern ADL (Activities of Daily Living) techniques. Proposed method utilizes energy efficient Bluetooth iBeacon BLE (Bluetooth Low Energy) modules, developed by Apple. Main advantage of this technology is the ability to detect neighboring devices, which belong to the same device family. Proposed method is based on observing changes of received signal strength indicator (RSSI) in the time domain. The RSSI analysis is performed in order to asses a human activity. Such observation may be particularly useful for monitoring consciousness of elder people, where reaction time of emergency rescuers and appropriate rescue operations may save the human lives.
Źródło:
Journal of Medical Informatics & Technologies; 2016, 25; 38-45
1642-6037
Pojawia się w:
Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The classification of the capabilities of the firm
Autorzy:
Jaworska, Marlena
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/27313378.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
capabilities
classification of capabilities
możliwości
klasyfikacja możliwości
Opis:
Purpose: The aim of this article is to present an identification of the premises for the classification of firm capabilities and to show the types of firm capability classification found in the literature. Design/methodology/approach: The classification of capability groups presented in this article is based on the literature review conducted. Findings: Standard classification of a firm's capabilities, in addition to structuring existing knowledge in the area of capabilities, can provide a starting point for identifying the firm's key capabilities leading to competitive advantage. Practical implications: Identifying a firm's capabilities is one of the key steps in creating and leveraging capabilities. The correct classification of a firm's capabilities can become a tool to help identify and then properly exploit them. Originality/value The literature describes the issue of firm capabilities, pointing to a variety of definitions, sources of origin, as well as the effects achieved through the use of capabilities, but does not show a standard classification of capabilities. The classification of firm capabilities provides a starting point for further research on firm capabilities for management researchers as well as firms seeking to achieve competitive advantage.
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2023, 169; 371--382
1641-3466
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Classification of structure defects of metal matrix castings with saturated reinforcement
Autorzy:
Gawdzińska, K.
Nagolska, D.
Szweycer, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/380258.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
wada odlewu
klasyfikacja
composite castings defects
classification
Opis:
Definition of a composite [1] describes an ideal composite material with perfect structure. In real composite materials, structure is usually imperfect - composites contain various types of defects [2, 3-5], especially as the casted composites are of concern. The reason for this is a specific structure of castings, related to course of the manufacturing process. In case of metal matrix composite castings, especially regarding these manufactured by saturation, there is no classification of these defects [2, 4]. Classification of defects in castings of classic materials (cast iron, cast steel, non-ferrous alloys) is insufficient and requires completion of specific defects of mentioned materials. This problem (noted during manufacturing metal matrix composite castings with saturated reinforcement in Institute of Basic Technical Sciences of Maritime University Szczecin) has become a reason of starting work aimed at creating such classification. As a result, this paper was prepared. It can contribute to improvement of quality of studied materials and, as a consequence, improve the environment protection level.
Źródło:
Archives of Foundry Engineering; 2012, 12, 3; 29-36
1897-3310
2299-2944
Pojawia się w:
Archives of Foundry Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Multiclass classification strategy based on dipoles
Strategia klasyfikacji wieloklasowej oparta na dipolach
Autorzy:
Topczewska, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/341183.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
Tematy:
klasyfikacja
problem wieloklasowy
dipol
classification
multiclass problem
dipole
Opis:
The problem of multiclass classification is considered and resolved through the approach based on dipoles. The found hyperplane separates objects from different classes cutting between them and not through their middle. The crux is to define a suitable functional, which is small on lines with good separation power and little damage, easy to calculate and to minimize. The numerical tests were performed and the criterion modified in a way that preserves the intention of finding cuts between classes, which separate as many data points as possible. The approach was tested on some synthetic data sets using a recursive implementation.
W pracy rozpatrywane jest zagadnienie klasyfikacji w przypadku wieloklasowym oraz podejście oparte na dipolach. Poszukiwana hiperpłaszczyzna powinna rozdzielać obiekty należące do różnych klas, ale nie przecinając środka zadnej klasy. Zdefiniowano w tym celu odpowiedni funkcjonał, by przyjmował on małe wartości w przypadku prawidłowej klasyfikacji większości obiektów, był prosty do obliczenia i minimalizacji. Przeprowadzono testy numeryczne oraz dokonano modyfikacji kryterium, by znaleźć takie rozdzielenie klas, by odseparować możliwie dużo obiektów. Podejście było testowane na wybranych syntetycznych zbiorach danych przy wykorzystaniu implementacji w postaci wywołań rekurencyjnych.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Politechniki Białostockiej. Informatyka; 2011, 8; 79-90
1644-0331
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Politechniki Białostockiej. Informatyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Qualification of suppliers in a selected production enterprise
Autorzy:
Kuczyńska-Chałada, Marzena
Odlanicka-Poczobutt, Monika
Poloczek, Roksana
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1927463.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
logistics
orders
supply
classification
logistyka
zamówienia
zaopatrzenie
klasyfikacja
Opis:
Purpose: Supply logistics in an enterprise is extremely important because regardless of the business profile, all enterprises purchase materials, semi-finished products, raw materials or various types of services on the market. Typically, the amount of purchased assortment is so large that it can be stated that the share of materials in the total costs of the company is significant. The indicator of a modern enterprise is the number of clients and their level of satisfaction, which is why quality is a key factor for each production company (Kuczyńska-Chałada, and Furman, 2016) and an important element of process improvement is also an aspect of work safety (Małysa et al., 2019). The purpose of this article is to show that the process of choosing a reliable supplier does not end with choosing the supplier that offers the lowest rates for materials, but other elements that should be considered when choosing a supplier. Design/methodology/approach: This is a research paper and the author presents the process of suppliers' qualification using the specified supplier evaluation criteria. Findings: Before writing the paper we put a hypothesis stating an important feature of the supplier should be flexibility and readiness to change, develop and implement new solutions, because the supplier should strive for the customer. Research limitations/implications: This is a research paper and the author utilized survey method. Practical implications: What criteria determine the selection of the best supplier for the enterprise.
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2020, 148; 339-349
1641-3466
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Flame monitoring using image classification
Monitorowanie płomienia z wykorzystaniem klasyfikacji obrazów
Autorzy:
Sawicki, D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/407727.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
Tematy:
flame
combustion
image classification
płomień
spalanie
klasyfikacja obrazów
Opis:
This paper presents comparison of image classification methods for co-firing biomass and pulverized coal. Two classes of combustion – stable and unstable were defined for nine variants with different power value parameters and fixed amount biomass. Experimental results show that correct classification of images was achieved for the assumed variants.
W pracy przedstawiono porównanie wybranych metod klasyfikacji obrazów dla współspalania pyłu węglowego i biomasy. Zdefiniowano dwie klasy spalania: stabilne i niestabilne dla dziewięciu wariantów z różnymi parametrami mocy oraz stałą ilością biomasy. Wyniki badań pokazują, poprawną klasyfikację obrazów dla założonych wariantów.
Źródło:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2016, 1; 37-40
2083-0157
2391-6761
Pojawia się w:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Ecosystem services in tourism and recreation : Revisiting the classification problem
Świadczenia ekosystemowe na potrzeby turystyki i rekreacji : Jeszcze raz o problemie klasyfikacji
Autorzy:
Kulczyk, S.
Woźniak, E.
Kowalczyk, M.
Derek, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/96365.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Fundacja Ekonomistów Środowiska i Zasobów Naturalnych
Tematy:
turystyka
rekreacja
ekosystem
klasyfikacja
tourism
recreation
ecosystem
classification
Opis:
Na całym świecie obserwuje się rosnące zainteresowanie kulturowymi świadczeniami ekosystemów. Jakkolwiek znaczenie tej grupy świadczeń dla jakości życia ludzkiego jest niepodważalne, ten zakres badań pozostaje słabo rozwinięty tak pod względem metodycznym jak i teoretycznym. Turystyka i rekreacja są zazwyczaj włączane do grupy świadczeń kulturowych. Jednakże nie bazują one wyłącznie na potrzebach duchowych; obejmują również konsumpcję różnego typu zasobów przyrodniczych. Celem artykułu jest analiza relacji między turystyką i rekreacją a różnymi kategoriami świadczeń ekosystemowych. Dla określenia wagi ośmiu wydzieleń drugiego poziomu klasyfikacji CICES dla turystyki i rekreacji posłużono się metodą analizy hierarchicznej. Analiza została przeprowadzona przez ekspertów reprezentujących geografię fizyczną oraz geografię turyzmu. Badanie potwierdziło, że turystyka i rekreacja bazują na zróżnicowanym spektrum świadczeń ekosystemowych, nie powinny być zatem traktowane jako świadczenie per se.
Tourism and recreation are the important element of human well-being. Natural values are concerned to be crucial for the most of leisure activities. Their identification and assessment can be conducted using ecosystem services concept which has gained its global popularity in the last 15 years. This paper does not aim at its characteristics, however three principal advantages of using ecosystem services concept should be mentioned. First, it allows to recognize relations between economic and ecological aspects of use of natural resources. Second, it makes possible to identify consequences of different scenarios of spatial development. Third, it has high potential as and information and educational tool.
Źródło:
Ekonomia i Środowisko; 2014, 4; 84-92
0867-8898
Pojawia się w:
Ekonomia i Środowisko
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 300

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies