Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

Human activity detection based on the iBeacon technology

Tytuł:
Human activity detection based on the iBeacon technology
Autorzy:
Lewandowski, M.
Orczyk, T.
Płaczek, B.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/333122.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:
classification
embedded systems
iBeacon
klasyfikacja
systemy wbudowane
Źródło:
Journal of Medical Informatics & Technologies; 2016, 25; 38-45
1642-6037
Język:
angielski
Prawa:
Wszystkie prawa zastrzeżone. Swoboda użytkownika ograniczona do ustawowego zakresu dozwolonego użytku
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
  Przejdź do źródła  Link otwiera się w nowym oknie
Paper presents a new method of patient activity monitoring, by using modern ADL (Activities of Daily Living) techniques. Proposed method utilizes energy efficient Bluetooth iBeacon BLE (Bluetooth Low Energy) modules, developed by Apple. Main advantage of this technology is the ability to detect neighboring devices, which belong to the same device family. Proposed method is based on observing changes of received signal strength indicator (RSSI) in the time domain. The RSSI analysis is performed in order to asses a human activity. Such observation may be particularly useful for monitoring consciousness of elder people, where reaction time of emergency rescuers and appropriate rescue operations may save the human lives.

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies