Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "EEG" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 73
Tytuł:
Analysis of applied reference leads influence on an EEG spectrum
Analiza wpływu doboru odprowadzeń referencyjnych zapisu EEG na uzyskane widmo
Autorzy:
Plechawska-Wójcik, M.
Wesołowska, K.
Wawrzyk, M.
Kaczorowska, M.
Tokovarov, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/407856.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
Tematy:
electroencephalography
EEG spectrum
EEG montag
elektroencefalografia
widmo EEG
montaż EEG
Opis:
The article presents the analysis of various kinds of montage applied in the analysis of electroencephalographic data. The present study covers analysis of data obtained as a result of EEG examination of several persons with the age of 23–24 years. Every person has undergone an examination with appliance of 21 electrodes in accordance with classic EEG record method applying the 10–20 system. The examined persons were asked to perform the following activities: sitting steadily with opened eyes, sitting steadily with closed eyes as well as typical cognitive activity i.e. silent reading of given text. Every fragment has been subjected to initial data analysis (filtering, artifact correction) and used for spectral analysis afterwards. The whole analysis has been realized on the basis of four EEG montage examples (two bipolar and two monopolar). For each of them comparative analysis concerning the following points has been carried out: EEG spectra as well as other measures, such as activity maps, diffraction histograms for separate waves and spectrum charts for the selected electrodes.
Artykuł przedstawia analizę zastosowania różnego rodzaju montaży w analizie danych elektroencefalograficznych (EEG).Zaprezentowane studium przypadku obejmuje analizę danych z badania EEG kilku osób w wieku 23–24 lat. Każda osoba poddana została badaniu z wykorzystaniem 21 elektrod w klasycznym zapisie EEG z wykorzystaniem systemu 10–20. Osoby badane poproszone zostały o następujące aktywności: spokojne siedzenie z oczami otwartymi, zamkniętymi a także typową aktywność poznawczą – czytanie zadanego tekstu w myślach. Każdy fragment został poddany wstępnej analizie danych (filtracja, korekcja artefaktów) a następnie wykorzystany do analizy widmowej. Cała analiza została zrealizowana w oparciu o cztery przykładowe montaże EEG (dwa bipolarne i dwa monopolarne). Dla każdego z nich zrealizowano analizę porównawczą w odniesieniu do widm EEG a także innych miar, takich jak mapy aktywności, histogramy rozkładu poszczególnych fal oraz wykresy widmowe dla wybranych elektrod.
Źródło:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2017, 7, 2; 44-49
2083-0157
2391-6761
Pojawia się w:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Predyktory odpowiedzi na leczenie przeciwdepresyjne w zapisie EEG i QEEG
EEG and QEEG biomarkers as predictors of antidepressant treatment response
Autorzy:
Radziszewska, Monika
Kaźmierski, Jakub
Sobów, Tomasz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/944109.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Medical Communications
Tematy:
EEG
alpha asymmetry
depression
predictors of treatment outcome
quantitative EEG
eeg
asymetria alfa
depresja
ilościowe eeg
predyktory odpowiedzi na leczenie
Opis:
The aim of this paper is to present current research on the role of EEG and QEEG (quantitative electroencephalogram) prognostic indicators in the prediction of antidepressant treatment outcomes. Depression is currently one of the most common psychiatric disorders with a lifetime prevalence of 7–25%. The choice of antidepressant is still based on a trial-and-error procedure, which is often unsuccessful. Therefore, further research is necessary to establish objective biomarkers and their combination in order to proceed to a faster and more efficacious treatment of depression. In quantitative EEG (QEEG) research, various pretreatment differences in QEEG measures have been reported to be associated with improved antidepressant treatment outcomes. In particular, the following correlations seem to be clinically significant: lower pretreatment theta power, decreased theta cordance 48 h to 2 weeks after start of medication, greater alpha power, increased theta in the rostral anterior cingulate, higher alpha power over the right hemisphere. In contrast increased theta and delta power have been associated with poor treatment response.
Celem artykułu jest przedstawienie aktualnych badań dotyczących roli wskaźników prognostycznych EEG i QEEG (ilościowa elektroencefalografia) w przewidywaniu rezultatów leczenia przeciwdepresyjnego. Depresja należy do najczęstszych zaburzeń psychicznych; rozpowszechnienie w populacji to 7–25% w ciągu całego życia. Wybór leku przeciwdepresyjnego opiera się na metodzie prób i błędów, co często wiąże się z niepowodzeniami. Konieczne są dalsze badania zmierzające do ustalenia obiektywnych biomarkerów oraz ich kombinacji w celu przyspieszenia leczenia depresji i zwiększenia jego skuteczności. W badaniach z zastosowaniem QEEG różnice w pomiarach przed leczeniem korelowały z późniejszą poprawą kliniczną. W szczególności istotne klinicznie wydają się następujące zależności: niższa moc theta przed włączeniem leczenia, spadek wskaźnika kordancji theta w czasie od 48 godzin do 2 tygodni po rozpoczęciu farmakoterapii, wzrost mocy alfa, wzrost mocy theta nad zakrętem obręczy, większa moc alfa nad prawą półkulą. Z kolei wzrost mocy theta i delta wiąże się ze słabą odpowiedzią na leczenie przeciwdepresyjne.
Źródło:
Psychiatria i Psychologia Kliniczna; 2015, 15, 1; 19-25
1644-6313
2451-0645
Pojawia się w:
Psychiatria i Psychologia Kliniczna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
An egg mobile device as a game controller
Autorzy:
Dawid, Aleksander
Buchwald, Paweł
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1987060.pdf
Data publikacji:
2021-12-30
Wydawca:
Politechnika Gdańska
Tematy:
EEG
EEG signal disturbance
signal processing
amplitude driven control
game controller
Opis:
In this work the real-time control of computer games was explored by a single electrode mobile electroencephalography (EEG) device with a Bluetooth interface. The amplitude variation in the two frequency bands of 4-12 Hz and 60-200 Hz was selected as the real-time control parameter. The frequency-domain of a raw EEG signal was calculated using the discrete Fourier transform. The time-dependent signal samples equal to 512, 1024, and 2048 time points in size were used in our research. The well-known classic Pong game was used to try out our controller. The developed software handles communication with the device and real-time game rendering. The .NET Framework with the C# programming language was used as a develop-ment tool. 50 game play trials were made for each controller setup. The obtained results are promising for the possible use of the device in real-time communication with computer devices for people with hand disabilities.
Źródło:
TASK Quarterly. Scientific Bulletin of Academic Computer Centre in Gdansk; 2021, 25, 4; 397-407
1428-6394
Pojawia się w:
TASK Quarterly. Scientific Bulletin of Academic Computer Centre in Gdansk
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Stimuli design for SSVEP-based brain computer-interface
Autorzy:
Jukiewicz, M.
Cysewska-Sobusiak, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/226402.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
EEG
OpenBCI
SSVEP
BCI
Opis:
The paper presents a process of stimuli design for SSVEP-based brain computer-interface. A brain computerinterface can be used in direct communication between a brain and a computer, without using muscles. This device is useful for paralyzed people to communicate with the surrounding environment. Design process should provide high accuracy recognition of presented stimuli and high user comfort. It is widely known how to make stimuli for BCI which are using high-grade EEG. Over recent years cheaper EEGs are becoming more and more popular, for example OpenBCI, which uses ADS1299 amplifier. In this article we review past works of other authors and compare it with our results, obtained using EEG mentioned before. We try to confirm that it is possible to use successfully OpenBCI in BCI projects.
Źródło:
International Journal of Electronics and Telecommunications; 2016, 62, 2; 109-113
2300-1933
Pojawia się w:
International Journal of Electronics and Telecommunications
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The added value of the electrical neuroimaging for the evaluation of marketing stimuli
Autorzy:
Vecchiato, G.
Toppi, J.
Astolfi, L.
Cincotti, F.
De Vico Fallani, F.
Maglione, A.G.
Borghini, G.
Cherubino, P.
Mattia, D.
Babiloni, F.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/201578.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
EEG
neuromarketing
memory
attention
Opis:
There is a large interest in the marketing world to use the neuroimaging tools as a possible aid to evaluate the efficacy of a commercial advertisement. Such an area of study is called "neuromarketing". Here we illustrate some applications of electrical neuroimaging, a discipline using EEG and intensive signal processing techniques for the evaluation of such marketing stimuli. We will show which kind of information is possible to gather with these methodologies while persons are watching marketing relevant stimuli. Such information is related to the memorization and attention of commercial advertisements. We noted that temporal and frequency patterns of EEG signals are able to return descriptors of cognitive process in subjects that watched such commercial announcements. The described EEG methodologies could be then employed both to better design new products that are going to be promoted on the market as well as to analyse the global cognitive impact of commercial videos already broadcasted.
Źródło:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2012, 60, 3; 419-426
0239-7528
Pojawia się w:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
EEG‑biofeedback (neurobiofeedback) a kompleksowe leczenie ADHD
Neurofeedback and multimodal treatment of ADHD
Autorzy:
Kołakowski, Artur
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/943577.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Medical Communications
Tematy:
ADHD
EEG‑biofeedback
guidelines
multimodal treatment
neurobiofeedback
adhd
eeg‑biofeedback
leczenie kompleksowe
wytyczne
Opis:
The attention‑deficit/hyperactivity disorder belongs to the most frequently diagnosed psychological (psychiatric) disorders in childhood. It is characterized by the presence of fixed behaviour patterns maintained for at least 6 months and forming a characteristic triad of symptoms, such as inattention, impulsivity and hyperactivity, increased to the extent incommensurable to the child’s age and development level. Most of the guidelines on handling the ADHD suggest using non‑pharmacological methods and only when these appear ineffective, considering inclusion of pharmacological treatment. On the other hand, the studies indicate that most effective in ADHD treatment is the pharmacological treatment. It is worth emphasizing, however, that none of the presently available treatment methods solves all problems of the child’s functioning, therefore there is a constant demand for searching new ways of help for the ADHD‑affected children. One of the investigated methods is neurobiofeedback (NF). In this method, teaching the patient to influence the brain activity through instructing her/him on how to change the type of waves in the EEG – is to improve her/his functioning. In the problem described in the article an improvement in the EEG (achieved during exercise) is to reduce the ADHD symptoms. But a survey of the existing research doesnot give an explicit answer whether or not this method is effective in ADHD treatment to the extent which could improve the patient’s functioning in real life. It is worth noting that as for now none of the guidelines has pointed to neurobiofeedback as a method recommended in the treatment of ADHD. Concluding, up to date we have not had any evidence that NF may constitute an independent or leading therapy in ADHD; we need further studies to specify whether or not this is a method which could be a part of a comprehensive therapeutic program of the child with ADHD. Presently, it is treated rather as an additional, alternative method which supplements the basic treatment.
Zespół nadpobudliwości psychoruchowej należy do najczęściej rozpoznawanych zaburzeń psychologicznych (psychiatrycznych) okresu dziecięcego. Charakteryzuje się obecnością trwałych wzorców zachowania, utrzymujących się przynajmniej przez 6 miesięcy i układających się w charakterystyczną triadę objawów – zalicza się tu problemy z utrzymaniem uwagi, nadmierną impulsywność oraz nadruchliwość, nasilone w stopniu niewspółmiernym do wieku i poziomu rozwoju dziecka. Większość wytycznych dotyczących postępowania w ADHD sugeruje zastosowanie metod niefarmakologicznych, a dopiero gdy te okażą się nieskuteczne, rozważenie dołączenia leczenia farmakologicznego. Z drugiej strony badania pokazują, że największą skuteczność w leczeniu ADHD ma leczenie farmakologiczne. Warto jednak podkreślić, że żadna z obecnie dostępnych metod leczenia nie rozwiązuje wszystkich problemów z funkcjonowaniem dziecka, stąd też istnieje stałe zapotrzebowanie na nowe sposoby pomocy dzieciom z ADHD. Jedną z badanych metod jest EEG‑biofeedback (neurobiofeedback, NF). Jest to metoda, w której nauczenie pacjenta wpływu na aktywność mózgu – poprzez nauczenie go zmieniania rodzaju fal w zapisie EEG – ma poprawić jego funkcjonowanie. W opisywanym w artykule problemie poprawa zapisu EEG (uzyskana podczas treningu) ma zmniejszyć nasilenie objawów ADHD. Przegląd dotychczasowych badań nie daje jednak jednoznacznej odpowiedzi na pytanie, czy jest to metoda na tyle efektywna w leczeniu ADHD, żeby poprawić funkcjonowanie pacjenta w realnym życiu. Warto podkreślić, że na dzień dzisiejszy żadne wytyczne nie wskazują EEG‑biofeedbacku jako metody zalecanej w leczeniu ADHD. Podsumowując, jak dotąd nie mamy dowodów, że NF może stanowić samodzielną, czy też wiodącą, terapię w leczeniu ADHD – potrzeba dalszych badań, by określić, czy jest to metoda, która mogłaby się znaleźć w szeroko rozumianym programie terapeutycznym dziecka z ADHD. W chwili obecnej traktuje się ją raczej jako metodę dodatkową, alternatywną, uzupełniającą podstawowe leczenie.
Źródło:
Psychiatria i Psychologia Kliniczna; 2012, 12, 1; 40-51
1644-6313
2451-0645
Pojawia się w:
Psychiatria i Psychologia Kliniczna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The use of EEG biofeedback to improve memory, concentration, attention and reduce emotional tension
Zastosowanie EEG biofeedback w celu poprawy pamięci, koncentracji, uwagi i zmniejszenia napięcia emocjonalnego
Autorzy:
Białkowska, Joanna
Mroczkowska, Dorota
Wickland-Białkowska, Martyna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1790827.pdf
Data publikacji:
2019-10-02
Wydawca:
Akademia Wychowania Fizycznego im. Bronisława Czecha w Krakowie
Tematy:
EEG biofeedback
neurorehabilitation
computer software in rehabilitation
biologiczne sprzężenie zwrotne
neurorehabilitacja
EEG Biofeedback
Opis:
Biofeedback is a method of giving patients computerised feedback signals about changes in the physiological state of their body. This allows them to learn how to consciously modify functions not controlled consciously. This method allows active and conscious involvement of the patient in controlling their own physiological processes. The therapy aims to regulate the frequency of human brain waves. The human brain produces different ranges of waves that are characteristic of different types of human activity, a mechanism used in this method. The use of this method in routine rehabilitation with a specifically designed computer programme provides physicians, physiotherapists, neuropsychologists and speech therapists with a new tool for treatment, opportunities for improvement in treatment, and helps them better plan and develop treatment strategies using Evidence-Based Medicine. The aim of the work is to discuss how EEG Biofeedback software can be applied in neurorehabilitation and to discuss the use of EEG Biofeedback software in order to improve memory, concentration, attention, reduce emotional tension, increase resistance to stress, improve self-control, self-esteem and relaxation. Key words EEG biofeedback, neurorehabilitation, computer software in rehabilitation Article received: 14.01.2019; Accepted: 17.09.2019
Biologiczne sprzężenie zwrotne (biofeedback) jest metodą polegającą na podawaniu pacjentowi sygnałów zwrotnych o zmianach stanu fizjologicznego jego organizmu przez system komputerowy, dzięki czemu może on uczyć się modyfikować funkcje, które nie są kontrolowane świadomie. Metoda ta pozwala na aktywne zaangażowanie pacjenta w kontrolowanie własnych procesów fizjologicznych. Terapia EEG-biofeedback ma na celu regulację częstotliwości i amplitudy fal mózgowych. Jest to możliwe dzięki wytwarzaniu przez mózg różnych fal, które są charakterystyczne dla określonych typów aktywności. Podczas zmiany aktywności mózgu pacjenta w ustawionym przez terapeutę przedziale, komputer „nagradza” osobę ćwiczącą punktami sygnalizowanymi dźwiękiem. Pozwala to choremu nauczyć się reakcji własnego mózgu i modyfikować jego pracę. Trenująca osoba może świadomie modyfikować rodzaj fal mózgowych i dzięki temu osiągać optymalny stan równowagi fizjologicznej. Wsparcie rutynowej rehabilitacji poprzez zastosowanie specjalnego programu komputerowego daje lekarzom, fizjoterapeutom, neuropsychologom oraz neurologopedom nowe narzędzie i możliwości usprawniania oraz ułatwia organizację i planowanie leczenia w oparciu o Evidence-Based Medicine. Celem pracy jest omówienie zastosowania w neurorehabilitacji oprogramowania informatycznego EEG Biofeedback w celu poprawy pamięci, koncentracji, uwagi, zmniejszenia napięcia emocjonalnego, zwiększenia odporności na stres, poprawy samokontroli, samooceny i relaksacji.
Źródło:
Medical Rehabilitation; 2019, 23(2); 31-35
1427-9622
1896-3250
Pojawia się w:
Medical Rehabilitation
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A mobile system for measurements of partial discharges controlled by electroencephalographic waves
Autorzy:
Błachowicz, A.
Paszkiel, Sz.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/384381.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:
EEG
mobile robot
partial discharges
Opis:
The article presents the concepts of a mobile system for measurements of partial discharges controlled by brain waves. In order to describe that, a robot, which takes measurements of partial discharges, has been worked out. The discharges may occur in an isolator of electrical devices such as capacitors and transformers. What is more, a concept of a link between the robot and a human brain is described, in order to ensure a direct communication on the level of the human brain and the robot.
Źródło:
Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems; 2010, 4, 3; 31-35
1897-8649
2080-2145
Pojawia się w:
Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
ICA-Based EEG denoising: a comparative analysis of fifteen methods
Autorzy:
Albera, L.
Kachenoura, A.
Comon, P.
Karfoul, A.
Wendling, F.
Senhadji, L.
Merlet, I.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/201575.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
ICA
comparative analysis
EEG denoising
Opis:
Independent Component Analysis (ICA) plays an important role in biomedical engineering. Indeed, the complexity of processes involved in biomedicine and the lack of reference signals make this blind approach a powerful tool to extract sources of interest. However, in practice, only few ICA algorithms such as SOBI, (extended) InfoMax and FastICA are used nowadays to process biomedical signals. In this paper we raise the question whether other ICA methods could be better suited in terms of performance and computational complexity. We focus on ElectroEncephaloGraphy (EEG) data denoising, and more particularly on removal of muscle artifacts from interictal epileptiform activity. Assumptions required by ICA are discussed in such a context. Then fifteen ICA algorithms, namely JADE, CoM2, SOBI, SOBIrob, (extended) InfoMax, PICA, two different implementations of FastICA, ERICA, SIMBEC, FOBIUMJAD, TFBSS, ICAR3, FOOBI1 and 4- CANDHAPc are briefly described. Next they are studied in terms of performance and numerical complexity. Quantitative results are obtained on simulated epileptic data generated with a physiologically-plausible model. These results are also illustrated on real epileptic recordings.
Źródło:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2012, 60, 3; 407-418
0239-7528
Pojawia się w:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Effect of Psychoacoustic Annoyance on EEG Signals of Tractor Drivers
Autorzy:
Lashgari, Majid
Arab, Mohammad Reza
Nadjafi, Mohsen
Rafiee, Mojtaba
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/31339953.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czasopisma i Monografie PAN
Tematy:
EEG
Higuchi
fractal
tractor
sound.
Opis:
The purpose of this study was to evaluate the psychoacoustic annoyance (PA) that the tractor drivers are exposed to, and investigate its effects on their brain signals during their work activities. To this aim, the sound of a garden tractor was recorded. Each driver’s electroencephalogram (EEG) was then recorded at five different engine speeds. The Higuchi method was used to calculate the fractal dimension of the brain signals. To evaluate the amount of acoustic annoyance that the tractor drivers were exposed to, a psychoacoustic annoyance (PA) model was used. The results showed that as the engine speed increased, the values of PA increased as well. The results also indicated that an increase in the Higuchi’s fractal dimension (HFD) of alpha and beta bands was due to the increase of the engine speed. The regression results also revealed that there was a high correlation between the HFD of fast wave activities and PA, in that, the coefficients of determination were 0.92 and 0.91 for alpha and beta bands, respectively. Hence, a good correlation between the EEG signals and PA can be used to develop a mathematical model which quantifies the human brain response to the external stimuli.
Źródło:
Archives of Acoustics; 2022, 47, 4; 469-477
0137-5075
Pojawia się w:
Archives of Acoustics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Removing physiological artifacts from the EEG data by algorithms based on differential entropy
Eliminacja artefaktów fizjologicznych z zapisu EEG przez algorytmy stosujące entropię różniczkową
Autorzy:
Górecka, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/152185.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
entropia różniczkowa
analiza składowych niezależnych
zapis EEG
differential entropy
independent component analysis
EEG data
Opis:
A new form of the nonlinearity implemented in the ICA approach is presented in the paper. The proposed independent component analysis based on differential entropy can be used for elimination of physiological artifacts from electroencephalographic signals. For verification of the quality of separation of the EEG data, the PI index is proposed. The second measure of accuracy is the normalized kurtosis which can be used in analysis of the simulated EEG data. As it has been proved, the new sigmoid function used in the ICA approach can effectively separate the EEG data.
W artykule przedstawiono nową propozycję nieliniowości - sigmoidalną funkcję algebraiczną, która została zaimplementowana w algorytmie stosującym metodę analizy składowych niezależnych (ang. Independent Component Analysis). Proponowana nowa postać algorytmu wykorzystująca właściwości entropii różniczkowej, może zostać użyta także do separacji a następnie eliminacji wybranych artefaktów fizjologicznych pochodzenia ocznego i mięśniowego zarejestrowanych w zapisach EEG. W celu weryfikacji dokładności separacji sygnałów EEG zaproponowano współczynnik jakości separacji PI (ang. Performance Index). Jako drugą miarę dokładności procesu separacji wybrano wartość znormalizowanej kurtozy, która może być stosowana jedynie w przypadku separacji elektroencefalogramów zarejestrowanych z symulatora EEG. W artykule udowodniono, że użycie nowej funkcji sigmoidalnej w rozszerzonej postaci algorytmu infomax prowadzi do efektywnej separacji sygnałów EEG umożliwiając eliminację wybranych składowych niepożądanych.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2012, R. 58, nr 11, 11; 975-977
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Concept of expert system interpreting correctness of measurement and method of the EEG signal analysis for needs of the brain-computer interface
Autorzy:
Paszkiel, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/378126.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Politechnika Poznańska. Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej
Tematy:
EEG signal
expert system
data analysis
Opis:
The concept of construction of the expert system interpreting correctness of measurement and the method of the EEG signal analysis for needs of the brain-computer interface (BCI) are described in the article. The general orientations related with the methodology of creating the expert systems based on the knowledge base (KB) are characterised. Also, the brain-computer interface technology was described, which has been recently gaining more and more popularity within the scope of its application in control processes.
Źródło:
Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering; 2016, 88; 209-216
1897-0737
Pojawia się w:
Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Transition of emotions from the negatively excited state to positive unexcited state: an ERP perspective
Autorzy:
Singh, Moon Inder
Singh, Mandeep
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2106415.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
EEG
emotion
emotion transition
arousal
valence
Opis:
The cognitive aspects like perception, problem-solving, thinking, task performance, etc., are immensely influenced by emotions making it necessary to study emotions. The best state of emotion is the positive unexcited state, also known as the HighValence LowArousal (HVLA) state of the emotion. The psychologists endeavour to bring the subjects from a negatively excited state of emotion (Low Valence High Arousal state) to a positive unexcited state of emotion (High Valence Low Arousal state). In the first part of this study, a four-class subject independent emotion classifier was developed with an SVM polynomial classifier using average Event Related Potential (ERP) and differential average ERP attributes. The visually evoked Electroencephalogram (EEG) signals were acquired from 24 subjects. The four-class classification accuracy was 83% using average ERP attributes and 77% using differential average ERP attributes. In the second part of the study, the meditative intervention was applied to 20 subjects who declared themselves negatively excited (in Low Valence High Arousal state of emotion). The EEG signals were acquired before and after the meditative intervention. The four-class subject independent emotion classifier developed in Study 1 correctly classified these 20 subjects to be in a negatively excited state of emotion. After the intervention, 16 subjects self-assessed themselves to be in a positive unexcited (HVLA) state of emotion (which shows the intervention accuracy of 80%). Testing a four-class subject independent emotion classifier on the EEG data acquired after the meditative intervention validated 13 of 16 subjects in a positive unexcited state, yielding an accuracy of 81.3%.
Źródło:
Metrology and Measurement Systems; 2022, 29, 2; 405--423
0860-8229
Pojawia się w:
Metrology and Measurement Systems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The Displaced Dispositif
Autorzy:
Edmonds, Guy
Lewin, Shaun
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/632525.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Projekt Avant
Tematy:
early cinema
EEG
flicker
performance
sonification
Opis:
“Dispositif” is a term used in film studies since the 1970s to describe the entire system of mechanical and human factors which together bring about the cinema experience. It therefore refers to (amongst other things) the space of the auditorium, the screen, the projection technology and the physiology of the spectator. Many of its qualifying components are masked from the view of participants in the system. The dispositif’s purpose is to set up the conditions for a specific type of cognitive experience, one which mirrors and extends (and in some readings, controls) the experience of its participants.The Displaced Dispositif is a performance designed for the space of a cinema theatre, but featuring the projection of fragments of early silent cinema on a coeval (1910s) film projector from the auditorium. The film fragments are live-scored by the sound artist, Shaun Lewin, using a combination of closely mic’d sources on the projector itself, luminance data from the projected image and EEG brainwave data recorded from participants during previous projections of the film. Displacing elements in the dispositif in this way, by shifting modalities, situating in parallel, feeding back and layering, draws attention to its hidden existence and creates the potential for a more knowing and informed participation in the cinema experience. It also serves to demonstrate the degree to which dispositifs of modern cinema spectatorship, which have morphed and proliferated since the widespread digitization of film heritage, have radically altered both the technological and experiential qualities of the medium. By integrating EEG data, the performance adds the dimension of electrophysiological experience to the long tradition within experimental cinema of artists calling attention to Cinema’s hidden structures. As well as challenging the dominance of the worldview propagated by the film industry, the performance also signals a means of re-engaging with the creative potential of the system itself, once unshackled from its bonds to the reality effect and freed from the limits imposed by its commercializing instincts.
Źródło:
Avant; 2017, 8
2082-6710
Pojawia się w:
Avant
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Warped s-transform for analysing the brain waves
Spaczona transformata s do analizy fal mózgowych
Autorzy:
Borowicz, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/88398.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
Tematy:
WDFT
transformata S
EEG
Stockwell transform
Opis:
In this paper the warped S-transform is introduced as a tool for non-uniform time-frequency representation (TFR) of the brain electrical activity. The brain oscillations are classified as the five basic rhythms. The center frequencies and frequency ranges of these rhythms are non-uniformly distributed over frequency scale. Unlike the conventional S-transform the proposed technique is based on the warped discrete Fourier transform (WDFT), that allows for frequency scale warping. This can improves a spectral resolution of the TFR in particular oscillation band. In opposition to the time-domain filtering techniques, the brain rhythms can be analysed more precisely in the time-frequency plane as a full-band signal.
W artykule wprowadzamy spaczoną transformatę S, jako narzędzie nierównomiernej reprezentacji czasowo-częstotliwościowej aktywności elektrycznej mózgu. Oscylacje mózgowe klasyfikowane są, jako pięć podstawowych rytmów. Częstotliwości środkowe oraz zakresy odpowiadające tym rytmom rozmieszczone są nierównomiernie na skali częstotliwości. Proponowana technika, w przeciwieństwie do konwencjonalnej transformaty S, opiera się na spaczonej dyskretnej transformacie Fouriera, która pozwala na deformowanie skali częstotliwości. Umożliwia to zwiększenie rozdzielczości widmowej reprezentacji czasowo-częstotliwościowej w określonym pasmie oscylacji. W odróżnieniu od klasycznych metod filtracji dziedziny czasu, rytmy mózgowe mogą być dokładniej analizowane w płaszczyźnie czasowo-częstotliwościowej, jako sygnał pełno-pasmowy.
Źródło:
Advances in Computer Science Research; 2014, 11; 5-16
2300-715X
Pojawia się w:
Advances in Computer Science Research
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 73

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies