Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Drzewo decyzyjne" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-15 z 15
    Tytuł:
    Rockburst prediction in kimberlite using decision tree with incomplete data
    Autorzy:
    Pu, Y.
    Apel, D. B.
    Lingga, B.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/92177.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Główny Instytut Górnictwa
    Tematy:
    kimberlite
    rockburst
    decision tree
    incomplete data
    kimberlit
    tąpnięcie górotworu
    drzewo decyzyjne
    dane niepełne
    Opis:
    A rockburst is a common engineering geological hazard. In order to predict rockburst potential in kimberlite at an underground diamond mine, a decision tree method was employed. Based on two fundamental premises of rockburst occurrence, σθ, σc, σt, WET are determined as indicators of rockburst, which are also partition attributes of the decision tree. 132 training samples (with 24 incomplete samples) were obtained from real rockburst cases from all over the world to build the decision tree. The decision tree based on 108 complete samples was built with an accuracy of 73% for 15 validation samples while another decision tree based on 132 samples (with 24 groups of incomplete data) shows an accuracy of 93% for validation samples. Hence, the second decision tree was employed for kimberlite burst prediction. 12 samples from lab tests and a numerical model were used as test samples. The results indicate a moderate burst liability which matches real situations at the diamond mind in question.
    Źródło:
    Journal of Sustainable Mining; 2018, 17, 3; 158-165
    2300-1364
    2300-3960
    Pojawia się w:
    Journal of Sustainable Mining
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Utilizing decision trees on employee decision-making processes: a model proposal
    Autorzy:
    Yüncü, Volkan
    Fidan, Üzeyir
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2033057.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
    Tematy:
    perceived organizational support
    employee silence
    decision tree
    HRM
    postrzegane wsparcie organizacyjne
    milczenie pracowników
    drzewo decyzyjne
    Opis:
    Introduction/background: This paper offers an idiosyncratic relational framework built on the organizational silence theory and the organizational support theory. It exploits the distinct advantages that using decision trees in classification and prediction applications offer to form a unique predictive model. Aim of the paper: This paper argues that a relational framework built on the organizational silence theory and the organizational support theory can give important clues about how employees make certain decisions in the workplace as well as about factors that have an impact on their decision-making processes. Materials and methods: The research applies decision trees learning – a data mining technique – to unfold the hidden patterns and unprecedented relationships between the two constructs that until now had not been revealed. Results and conclusions: The suggested model, which consists of rules, exhibits the effects of perceived organizational support and employee silence behavior on employee decisions with an approximately 79% correct classification rate, showing the success of the model as well as its appropriate relational framework. The presented findings indicate that a relational framework built on the organizational silence theory and the organizational support theory has a lot to offer in terms of building effective HR strategies and policies. The study also extends the understanding of the antecedents of silence behavior in different social contexts.
    Źródło:
    Organizacja i Zarządzanie : kwartalnik naukowy; 2020, nr 3; 137-152
    1899-6116
    Pojawia się w:
    Organizacja i Zarządzanie : kwartalnik naukowy
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Multi-criteria decision making in project environment using decision trees and real options – a comparison of methods
    Wielokryterialne decyzje w projektowaniu środowiskowym wykorzystujące drzewa decyzyjne i opcje realne – porównanie metod
    Autorzy:
    Nowak, Maciej
    Targiel, Krzysztof S.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/590071.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
    Tematy:
    Decision tree
    Multiple criteria decision making
    Real option
    Drzewo decyzyjne
    Opcja realna
    Podejmowanie decyzji wielokryterialnych
    Opis:
    The complexity of modern projects makes the proper management crucial. The volatile environment of the XXI century means that it is important to choose the right decision at the right moment. During the life of project there is the need to make many decisions, which are embedded in time. Moreover, in many cases evaluation of these decisions depends on multiple criteria. Two approaches are poposed to deal with such situation: Multicriteria Decision Tree and Multi-State Real Options (MSRO). The paper compares areas of applicability, limitations and advantages of these methods. As result, it is concluded, that MSRO method is more specific and can be used only in situations where exist real options.
    Złożoność nowoczesnych projektów sprawia, że zarządzanie ma kluczowe znaczenie. Niestabilne środowisko XXI w. oznacza, że ważne jest, aby podjąć właściwą decyzję w odpowiednim momencie. W trakcie realizacji projektu konieczne jest podjęcie wielu decyzji osadzonych w czasie. Ponadto często ocena tych decyzji zależy od wielu kryteriów. W celu rozwiązania takich sytuacji pojawiają się dwa podejścia: wielokryterialne drzewo decyzyjne i wielostanowe opcje realne (MSRO). W pracy porównano obszary zastosowań, ograniczenia i zalety tych metod. W rezultacie stwierdzono, że metoda MSRO jest bardziej specyficzna i może być stosowana tylko w sytuacjach, w których istnieją opcje realne.
    Źródło:
    Studia Ekonomiczne; 2017, 323; 98-106
    2083-8611
    Pojawia się w:
    Studia Ekonomiczne
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Energy prosumers : profiling the energy microgeneration market in Lower Silesia, Poland
    Autorzy:
    Ropuszyńska-Surma, E.
    Węglarz, M.
    Szwabiński, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/406492.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
    Tematy:
    energy microgeneration
    renewable energy
    prosumer
    decision tree
    customer profiling
    mikrogeneracja energii
    energia odnawialna
    prosument
    drzewo decyzyjne
    profilowanie klienta
    Opis:
    Microgeneration of energy has the potential to become an important component of the energy policy of many governments, because it may substantially lower carbon emissions and reduce the need for new infrastructure. Nevertheless, from recent studies it follows that, even in the developed countries, microgeneration technology is far from being widely adopted. In this study, we use data collected in a survey conducted in Lower Silesia, a south-western region of Poland, to build behavioural profiles of energy consumers, in order to get some insights into barriers to microgeneration becoming extensively adopted. In particular, we exploit the decision tree method to determine typical attributes of potential prosumers, to find the relative importance of these attributes and, finally, to make some predictions based on data that were not used in constructing the model. From our findings, it follows that economical criteria are the most important triggers for considering the installation of microgeneration technologies. Thus any governmental initiative promoting pro-ecological behaviours, including the use of renewable energy sources, should be based primarily on financial incentives to succeed.
    Źródło:
    Operations Research and Decisions; 2018, 28, 1; 75-94
    2081-8858
    2391-6060
    Pojawia się w:
    Operations Research and Decisions
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Rule modeling of ADI cast iron structure for contradictory data
    Autorzy:
    Soroczyński, Artur
    Biernacki, Robert
    Kochański, Andrzej
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/29520059.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    rule modeling
    contradictory data set
    uncertainty
    data preparation
    decision tree
    rough set theory
    niepewność
    drzewo decyzyjne
    teoria zbiorów przybliżonych
    Opis:
    Ductile iron is a material that is very sensitive to the conditions of crystallization. Due to this fact, the data on the cast iron properties obtained in tests are significantly different and thus sets containing data from samples are contradictory, i.e. they contain inconsistent observations in which, for the same set of input data, the output values are significantly different. The aim of this work is to try to determine the possibility of building rule models in conditions of significant data uncertainty. The paper attempts to determine the impact of the presence of contradictory data in a data set on the results of process modeling with the use of rule-based methods. The study used the well-known dataset (Materials Algorithms Project Data Library, n.d.) pertaining to retained austenite volume fraction in austempered ductile cast iron. Two methods of rulebased modeling were used to model the volume of the retained austenite: the decision trees algorithm (DT) and the rough sets algorithm (RST). The paper demonstrates that the number of inconsistent observations depends on the adopted data discretization criteria. The influence of contradictory data on the generation of rules in both algorithms is considered, and the problems that can be generated by contradictory data used in rule modeling are indicated.
    Źródło:
    Computer Methods in Materials Science; 2022, 22, 4; 211-228
    2720-4081
    2720-3948
    Pojawia się w:
    Computer Methods in Materials Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Modelling labour productivity rates for reinforcement works
    Modelowanie norm pracochłonności robót zbrojarskich
    Autorzy:
    Krawczyńska-Piechna, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/230598.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    roboty zbrojarskie
    technologiczność
    pracochłonność
    szacowanie pracochłonności
    drzewo decyzyjne
    klasyfikator agregowany
    reinforcement works
    buildability
    labour estimation
    decision tree
    classifier ensemble
    Opis:
    Construction planning always requires labour productivity estimation. Often, in the case of monolithic construction works, the available catalogues of productivity rates do not provide a reliable assessment. The paper deals with the problem of labour estimation for reinforcement works. An appropriate model of labour prediction problem is being introduced. It includes, between others, staff experience and reinforcement buildability. In the paper it is proposed, that labour requirements can be estimated with aggregated classifiers. The work is a continuation of earlier studies, in which the possibility of using classifier ensembles to predict productivity in monolithic works was investigated.
    Planowanie rzeczowe i kosztowe każdego przedsięwzięcia budowlanego wymaga analizy nakładów pracy. Od pewnego czasu obserwuje się w polskim budownictwie stopniowy spadek dostępności wysoko kwalifikowanej kadry pracowniczej. Z drugiej strony projekty konstrukcyjne obiektów żelbetowych są coraz bardziej złożone i jednocześnie „odchudzane”. Sprawia to, że prawidłowa ocena pracochłonności robót staje się coraz bardziej istotna. Problemy zaobserwowane na różnych krajowych budowach w przeciągu ostatniego roku stały się inspiracją do przeprowadzenia wstępnych badań w temacie pracochłonności prac zbrojarskich. Praca stanowi kontynuację wcześniejszych badań nad modelowaniem pracochłonności robót wykonywanych w technologii MBB i zaprezentowano w niej możliwość modelowania norm wykonania zbrojenia przy użyciu drzew decyzyjnych (pojedynczych i agregowanych).
    Źródło:
    Archives of Civil Engineering; 2019, 65, 3; 87-99
    1230-2945
    Pojawia się w:
    Archives of Civil Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Efficient decision trees for multi-class support vector machines using entropy and generalization error estimation
    Autorzy:
    Kantavat, P.
    Kijsirikul, B.
    Songsiri, P.
    Fukui, K. I.
    Numao, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/330532.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    support vector machine
    multi-class classification
    generalization error
    decision tree
    maszyna wektorów wsparcia
    klasyfikacja wieloklasowa
    błąd generalizacji
    drzewo decyzyjne
    Opis:
    We propose new methods for support vector machines using a tree architecture for multi-class classification. In each node of the tree, we select an appropriate binary classifier, using entropy and generalization error estimation, then group the examples into positive and negative classes based on the selected classifier, and train a new classifier for use in the classification phase. The proposed methods can work in time complexity between O(log2 N) and O(N), where N is the number of classes. We compare the performance of our methods with traditional techniques on the UCI machine learning repository using 10-fold cross-validation. The experimental results show that the methods are very useful for problems that need fast classification time or those with a large number of classes, since the proposed methods run much faster than the traditional techniques but still provide comparable accuracy.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2018, 28, 4; 705-717
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Multiple neural network integration using a binary decision tree to improve the ECG signal recognition accuracy
    Autorzy:
    Tran, H. L.
    Pham, V. N.
    Vuong, H. N.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/331348.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    neural classifiers
    integration of classifiers
    decision tree
    arrhythmia recognition
    Hermite basis function decomposition
    klasyfikatory neuronowe
    drzewo decyzyjne
    rozpoznawanie arytmii
    Opis:
    The paper presents a new system for ECG (ElectroCardioGraphy) signal recognition using different neural classifiers and a binary decision tree to provide one more processing stage to give the final recognition result. As the base classifiers, the three classical neural models, i.e., the MLP (Multi Layer Perceptron), modified TSK (Takagi–Sugeno–Kang) and the SVM (Support Vector Machine), will be applied. The coefficients in ECG signal decomposition using Hermite basis functions and the peak-to-peak periods of the ECG signals will be used as features for the classifiers. Numerical experiments will be performed for the recognition of different types of arrhythmia in the ECG signals taken from the MIT-BIH (Massachusetts Institute of Technology and Boston’s Beth Israel Hospital) Arrhythmia Database. The results will be compared with individual base classifiers’ performances and with other integration methods to show the high quality of the proposed solution.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2014, 24, 3; 647-655
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Predicting the length of a post-accident absence in construction with decision trees and their ensembles
    Szacowanie czasu trwania powypadkowej nieobecności w pracy w budownictwie z zastosowaniem drzew decyzyjnych i ich rodzin
    Autorzy:
    Krawczyńska-Piechna, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/231086.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    nieobecność w pracy
    nieobecność powypadkowa
    drzewo decyzyjne
    predykcja
    rodziny klasyfikatorów
    budownictwo
    post-accident absence
    decision tree
    prediction
    classification ensembles
    construction
    Opis:
    Produkcja budowlana jest jedną z najbardziej wypadkowych – zarówno w kraju, jak i na całym świecie, o czym świadczą badania naukowe oraz liczne statystyki i raporty. O ile liczne statystyki powypadkowe są cennym źródłem danych o wypadkach, o tyle znacznie cenniejsze dla zarządzających bezpieczeństwem na budowie i zajmujących się planowaniem robót są proste w interpretacji modele, pozwalające przewidywać zagrożenia i oceniać ich skutki. Badania w tym obszarze prowadzą m.in. [1,2,3,4,5,17,18]. W pracy skoncentrowano się na zagadnieniu długości nieobecności powypadkowej pracownika. Jest ona bowiem nie tylko uciążliwa dla pracodawcy z przyczyn organizacyjnych, ale także świadczy, co potwierdza [4,5], o poziomie bezpieczeństwa na budowie. W artykule skupiono się na analizie możliwości predykcji czasu trwania powypadkowej absencji pracownika przy użyciu drzew decyzyjnych i ich rodzin. Przedmiotem rozważań jest zatem N-elementowy zbiór U obserwacji – tj. odnotowanych wypadków w pracy. Każdą obserwację należącą do zbioru U charakteryzuje wektor [xi1, xi2, …, xiL, yi] tzw. atrybutów obserwacji. Wyróżniamy L atrybutów objaśniających (tzw. predyktorów): X1,…, XL oraz 1 atrybut objaśniany Y. Zmienne xi1, xi2, …, xiL , yi opisują wartości atrybutów i-tej obserwacji. Reprezentację zbioru U można zatem zapisać jako równanie (2.1). Dysponując określonym zbiorem obserwacji U, chcemy znaleźć relację pomiędzy długością powypadkowej absencji pracownika Y a okolicznościami wystąpienia wypadku X=[X1,…, XL] w postaci modelu.
    Work safety control and analysis of accidents during the construction performance are some of the most important issues of the construction management. The paper focuses on the post-accident absence as an element of the occupational safety management. The occurrence of the post-accident absence of workers can be then treated as an indicator of building performance safety. The ability to estimate its length can also facilitate works planning and scheduling in case of the accident. The paper attempts to answer the question whether it is possible and how to use decision trees and their ensembles to predict the severity of the post-accident absence and which classification algorithm is the most promising to solve the prediction problem. The paper clarifies the model of the prediction problem, introduces 5 different decision tress and different aggregation algorithms in order to build the model. Thanks to the use of aggregation methods it is possible to build classifiers that predict precisely and do not require any initial data treatment, which simplifies the prediction process significantly. To identify the most promising classifier or classifier ensemble the prediction accuracy measures of selected classification algorithms were analyzed. The data to build the model was gathered on national (Polish) construction sites and was taken from literature. Models obtained within simulations can be used to build advisory or safety management systems allowing to detect threats while construction works are being planned or carried out.
    Źródło:
    Archives of Civil Engineering; 2020, 66, 3; 365-376
    1230-2945
    Pojawia się w:
    Archives of Civil Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Evaluation of the effect of various surficial pollutants and environmental condition on surface friction performance of road pavement
    Autorzy:
    Khabiri, Mohammad Mehdi
    Afkhamy-Meybodi, Pooya
    Montazeri, Ali Mohammad
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2091219.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
    Tematy:
    road safety
    skid resistance
    pollutant
    British pendulum tester
    decision tree
    bezpieczeństwo drogowe
    odporność na poślizg
    zanieczyszczenia
    brytyjski tester wahadłowy
    drzewo decyzyjne
    Opis:
    Skip resistance of asphalt is an important parameter that can influence the safety of drivers on roads. Although there is a linear relationship between slipping on road surfaces and accidents, the impacts of pollutants for decreasing friction of roads is clear to researchers. Moisture and temperature influence friction and safety. In this research in SMA samples, three different gradations with the maximum nominal sizes of 19, 12.5 and 9.5, based on international standards were used. For polluting the surface, five materials that are found on roads were used, including fine-grained soil, sand, oil, soot and rubber powder. To measure the skip resistance, the British pendulum tester was used and for analysing macro-texture, the sand patch method was used. The results of this research showed that by increasing the maximum nominal size of aggregates, the depth of macro-texture in surfaces are grown and this is due to the decrease of fine aggregates in larger gradations. Because of the higher flexibility of pure bitumen, the applied compression pressure on rigid aggregates can cause indentations in the substrate and result in declining the roughness height of aggregates in the mixed surface. This leads to declining the hysteresis part of friction by increasing temperature.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe. Transport / Politechnika Śląska; 2021, 112; 99--111
    0209-3324
    2450-1549
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe. Transport / Politechnika Śląska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Imitation learning of car driving skills with decision trees and random forests
    Autorzy:
    Cichosz, P.
    Pawełczak, Ł.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/329901.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    imitation learning
    behavioral cloning
    model ensemble
    random forest
    control
    autonomous driving
    car racing
    decision tree
    drzewo decyzyjne
    lasy losowe
    sterowanie
    wyścigi samochodowe
    Opis:
    Machine learning is an appealing and useful approach to creating vehicle control algorithms, both for simulated and real vehicles. One common learning scenario that is often possible to apply is learning by imitation, in which the behavior of an exemplary driver provides training instances for a supervised learning algorithm. This article follows this approach in the domain of simulated car racing, using the TORCS simulator. In contrast to most prior work on imitation learning, a symbolic decision tree knowledge representation is adopted, which combines potentially high accuracy with human readability, an advantage that can be important in many applications. Decision trees are demonstrated to be capable of representing high quality control models, reaching the performance level of sophisticated pre-designed algorithms. This is achieved by enhancing the basic imitation learning scenario to include active retraining, automatically triggered on control failures. It is also demonstrated how better stability and generalization can be achieved by sacrificing human-readability and using decision tree model ensembles. The methodology for learning control models contributed by this article can be hopefully applied to solve real-world control tasks, as well as to develop video game bots.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2014, 24, 3; 579-597
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Artificial Intelligence Algorithms for the Analysis of Mechanical Property of Friction Stir Welded Joints by using Python Programming
    Algorytmy sztucznej inteligencji do analizy właściwości mechanicznych połączeń zgrzewanych tarciowo z przemieszaniem przy użyciu programowania w języku Python
    Autorzy:
    Mishra, Akshansh
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1819221.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    uczenie maszynowe
    sieć neuronowa sztuczna
    drzewo decyzyjne
    optymalizacja
    zgrzewanie tarciowe z przemieszaniem
    machine learning
    artificial neural network
    decision tree
    optimization
    friction stir welding
    Opis:
    In modern computational science, the interplay existing between machine learning and optimization process marks the most vital developments. Optimization plays an important role in mechanical industries because it leads to reduce in material cost, time consumption and increase in production rate. The recent work focuses on performing the optimization task on Friction Stir Welding process for obtaining the maximum Ultimate Tensile Strength (UTS) of the friction stir welded joints. Two machine learning algorithms i.e. Artificial Neural Network (ANN) and Decision Trees regression model are selected for the purpose. The input variables are Tool Rotational Speed (RPM), Tool Traverse Speed (mm/min) and Axial Force (KN) while the output variable is Ultimate Tensile Strength (MPa). It is observed that in case of the Artificial Neural Networks the Root Mean Square Errors for training and testing sets are 0.842 and 0.808 respectively while in case of Decision Trees regression model, the training and testing sets result Root Mean Square Errors of 11.72 and 14.61. So, it can be concluded that ANN algorithm gives better and accurate result than Decision Tree regression algorithm.
    We współczesnych obliczeniach naukowych wzajemna zależność między uczeniem maszynowym a procesem optymalizacji wyznacza najbardziej istotne osiągnięcia. Optymalizacja odgrywa ważną rolę w przemyśle mechanicznym, ponieważ prowadzi do obniżenia kosztów materiałów, zużycia czasu i wzrostu szybkości produkcji. Ostatnie prace skupiają się na wykonaniu optymalizacji procesu zgrzewania tarciowego z przemieszaniem w celu uzyskania maksymalnej wytrzymałości na rozciąganie (UTS) połączeń zgrzewanych tarciowo z przemieszaniem. Do tego celu wybrano dwa algorytmy uczenia maszynowego, tj. Sztuczną sieć neuronową (ANN) i model decyzyjnego drzewa regresyjnego. Zmienne wejściowe to prędkość obrotowa narzędzia [obr/min], prędkość posuwu narzędzia [mm/min] i siła osiowa [kN], natomiast zmienną wyjściową jest maksymalna wytrzymałość na rozciąganie [MPa]. Zaobserwowano, że w przypadku sztucznych sieci neuronowych średnie błędy kwadratowe zbiorów uczących i testowych wynoszą odpowiednio 0,842 i 0,808, podczas gdy w przypadku modelu decyzyjnego drzewa regresji zbiory uczące i testujące dają średnie błędy kwadratowe 11,72 i 14,61. Można więc stwierdzić, że algorytm ANN daje lepsze i dokładniejsze wyniki niż algorytm regresji drzewa decyzyjnego.
    Źródło:
    Welding Technology Review; 2020, 92, 6; 7--16
    0033-2364
    2449-7959
    Pojawia się w:
    Welding Technology Review
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    On the right approach to selecting a quality improvement project in manufacturing industries
    Autorzy:
    Mittal, K.
    Tewari, P. C.
    Khanduja, D.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/406569.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
    Tematy:
    cost of poor quality
    COPQ
    decision tree
    Bayes’ theorem
    fuzzy TOPSIS
    project selection
    koszt niskiej jakości
    drzewo decyzyjne
    twierdzenie Bayesa
    TOPSIS
    wybór projektu
    Opis:
    Continuous improvement is the core of any successful firm. Talking about manufacturing industries, there is huge potential for continuous improvement to be made in various work areas. Such improvement can be made in any section of industry in any form such as quality improvement, waste minimization, system improvement, layout improvement, ergonomics, cost savings, etc. This case study considers an example of a manufacturing firm which wanted to start a quality improvement project (QIP) on its premises. Various products were available, but with dwindling quality levels. However, the real task was the choice of a product for upcoming QIP, as it is well known that success heavily depends upon the selection of a particular project. This is also because of the amount of effort in terms of time, money and manpower that is put into a project nowadays. The authors’ objective was to compare three techniques, namely, cost of poor quality (COPQ), conditional probability and fuzzy TOPSIS for selecting the right project based on this specific firm. The pros and cons of these approaches have also been discussed. This study should prove to be instructive for the realization of QIPs in similar types of industry.
    Źródło:
    Operations Research and Decisions; 2017, 27, 1; 105-124
    2081-8858
    2391-6060
    Pojawia się w:
    Operations Research and Decisions
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    How to achieve customer satisfaction? Perspective of logistics outsourcing performance
    Logistics outsourcing performance jako czynnik sprzyjający satysfakcji klientów z usług logistycznych
    Autorzy:
    Świtała, Marcin
    Cichosz, Marzenna
    Trzęsiok, Joanna
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/361836.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Wyższa Szkoła Logistyki
    Tematy:
    performance
    satisfaction
    service quality
    Kano's model
    logistics service providers
    LSPs
    sustainability
    classification tree
    satysfakcja
    jakość usług
    model Kano
    usługodawcy logistyczni
    rozwój zrównoważony
    drzewo decyzyjne
    Opis:
    Background: The inspiration to undertake research in the field of logistics customer service was formed by the strong relationship between service performance and customer satisfaction, observed within a study of the needs of logistics service providers' (LSPs) customers. The paper aims to understand which elements of service performance are important to customers purchasing logistics services in Poland and are worth investing in by LSPs. Methods: The study was conducted among 112 production and trade enterprises - customers of LSPs selected in a targeted manner. A questionnaire method was used. Based on the respondents' answers, a model was built in the form of a classification tree with customer satisfaction as a response variable and features of service performance as predictors. Results: The results show that two main characteristics affect customer satisfaction levels, namely logistics costs and shorter delivery times. According to the respondents, improving the level of customer service and increasing flexibility turned out to be less significant. However, the discriminant analysis has shown that high satisfaction with logistics outsourcing can also be achieved with the assumption of longer delivery. Conclusions: In order to stand out in the logistics services market, LSPs should not only invest in reducing costs and improving service times, but also in factors that will cause above-average customer satisfaction, like improved operational flexibility and service levels, including pro-environmental activities.
    Wstęp: Inspiracją do podjęcia badań z zakresu logistycznej obsługi klienta była silna relacja między performance'm obsługi a satysfakcją klienta, którą zaobserwowano w badaniu klientów operatorów logistycznych. Autorzy chcieli bliżej poznać, które elementy performance'u obsługi są istotne dla klientów nabywających usługi logistyczne w Polsce i jak te elementy wpływają na poziom satysfakcji klientów z usług logistycznych. Badanie miało na celu wskazanie operatorom logistycznym, w które elementy performance'u obsługi warto inwestować. Metody: Badanie zostało przeprowadzone wśród 112 przedsiębiorstw produkcyjnych i handlowych - klientów LSPs dobranych w sposób celowy. Wykorzystano metodę kwestionariusza ankietowego. W oparciu o odpowiedzi respondentów zbudowano model w postaci drzewa klasyfikacyjnego z satysfakcją klienta w charakterze zmiennej objaśnianej oraz cechami performance'u obsługi w roli zmiennych objaśniających. Wyniki: Wyniki pokazują, iż o poziomie satysfakcji klienta decydują głównie dwie cechy, tj. niższe koszty logistyczne oraz krótsze czasy dostaw. Mniej istotne, wg respondentów, okazały się poprawa poziomu obsługi klienta oraz wzrost elastyczności. Jednak analiza dyskryminacyjna pozwoliła zauważyć, że wysoką satysfakcję z logistycznej obsługi klienta można również osiągnąć przy założeniu dłuższych czasów dostaw. Wnioski: Chcąc wyróżnić się na rynku usług logistycznych, LSP powinien inwestować nie tylko w obniżkę kosztów i poprawę czasu obsługi, ale również w czynniki, które spowodują ponadprzeciętną satysfakcję klienta, tj. poprawę elastyczności działania i poziomu obsługi, w tym działania proekologiczne.
    Źródło:
    LogForum; 2019, 15, 1; 39-51
    1734-459X
    Pojawia się w:
    LogForum
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A decision support tool for a walkable integrated neighbourhood design using a multicriteria decision-making method.
    Autorzy:
    Keyvanfar, A.
    Shafaghat, A.
    Lamit, H.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/196315.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
    Tematy:
    walkability
    walkable city
    assessment model
    pedestrian behavior
    decision tree
    decision support tool
    dostępność piesza
    piesze miasto
    model oceny
    zachowanie pieszych
    drzewo decyzyjne
    narzędzie wspomagania decyzji
    Opis:
    Growing concern about transportation emissions and energy security has persuaded urban professionals and practitioners to pursue non-motorized urban development. They need an assessment tool to measure the association between the built environment and pedestrians’ walking behaviour more accurately. This research has developed a new assessment tool called the Walkable Integrated Neighbourhood Design (WIND) support tool, which interprets the built environment’s qualitative variables and pedestrians’ perceptual qualities in relation to quantifiable variables. The WIND tool captures and forecasts pedestrians’ mind mapping, as well as sequential decision-making during walking, and then analyses the path walkability through a decision-tree-making (DTM) algorithm on both the segment scale and the neighbourhood scale. The WIND tool measures walkability by variables clustered into five features, 11 criteria and 92 subcriteria. The mind-mapping analysis is presented in the form of a ‘Walkability_DTM-Mind-mapping sheet’ for each destination and the overall neighbourhood. The WIND tool is applicable to any neighbourhood cases, although it was applied to the Taman Universiti neighbourhood in Malaysia. The tool’s outputs aid urban designers to imply adaptability between the neighbourhood environment and residents’ perceptions, preferences and needs.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe. Transport / Politechnika Śląska; 2018, 100; 45-68
    0209-3324
    2450-1549
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe. Transport / Politechnika Śląska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-15 z 15

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies