Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Węcel, Krzysztof" wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-4 z 4
Tytuł:
Public Procurement in Linked Open Data Paradigm
Autorzy:
Węcel, Krzysztof
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/588495.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Digitalizacja
Język XML
Systemy informatyczne
Zamówienia publiczne
Computer system
Digitizing
Public procurement
XML language
Opis:
The paper presents a conversion process of public contracts notices from XML files to RDF triples. The linked data approach has several advantages over classical databases: navigation between data, and enrichment of possessed datasets by linking to external information. It allows new application areas for enterprise like semantic search for offers and precise matching of tenders to interested contractors. Specific vocabulary has also been developed to make integration possible.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2014, 199; 339-348
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Linked geodata for profiling of telco users
Powiązane geodane dla profilowania użytkowników telco
Autorzy:
Węcel, Krzysztof
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/589411.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Bts
Call detail record
Cdr
Lgd
Linked data
Linked geodata
Osm
Telco
User profiling
Mo-bile user
Dane powiązane
Logi połączeń
Powiązane geodane
Profilowanie użytkownika
Użytkownik mobilny
Opis:
There is a growing interest in location-based profiling of users defined as combining geo-data with anonymous on-line profiles. The profile of an entity usually consists of concepts accompanied by a weight specifying a relative importance of the given concept for making an analysed entity distinct. The proposed profiling method of telco users is a two-step approach. First, profiles of mobile tower stations (BTS) are created based on crowdsourced geographical information. Second, they are used to generalise the behaviour of a calling user, which is determined from Call Detail Records (CRD). The linked data cloud is considered as an additional knowledge source in the user modelling process.
Obserwuje się rosnące zainteresowanie geograficznym profilowaniem użytkowników, rozumianym jako łączenie danych geograficznych z anonimowymi profilami użytkowników. Profil jednostki zazwyczaj składa się z pojęć geograficznych oznaczonych wagami, odzwierciedlającymi względną ważność poszczególnych pojęć dla odróżniania użytkowników. Proponowana metoda profilowania użytkowników sieci komórkowych jest dwuetapowa. W pierwszej kolejności tworzone są profile stacji przekaźnikowych (BTS) na podstawie społecznie dostarczonych informacji geograficznych. Następnie te profile są wykorzystywane do uogólnienia zachowania użytkownika, wynikającego z analizy logów jego połączeń (CDR). Chmura danych powiązanych (linked data) jest wykorzystywana jako dodatkowe źródło wiedzy w procesie modelowania użytkownika.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2015, 234; 199-213
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Artifcial intelligence-friend or foe in fake news campaigns
Autorzy:
Węcel, Krzysztof
Sawiński, Marcin
Stróżyna, Milena
Lewoniewski, Włodzimierz
Stolarski, Piotr
Księżniak, Ewelina
Abramowicz, Witold
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2231663.pdf
Data publikacji:
2023-07-20
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Poznaniu
Opis:
In this paper the impact of large language models (LLM) on the fake news phenomenon is analysed. On the one hand decent text‐generaotin capabilietis can be misused for mass fake news production. On the other, LLMs trained on huge volumes of text have already accumulated information on many facts thus one may assume they could be used for fact‐checking. Experiments were designed and conducted to verify how much LLM responses are aligned with actual fact‐checking verdicts. The research methodology consists of an experimental dataset preparation and a protocol for interacting with ChatGPT, currently the most sophisticated
Źródło:
Economics and Business Review; 2023, 9, 2; 41-70
2392-1641
Pojawia się w:
Economics and Business Review
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Big Data for Anomaly Detection in Maritime Surveillance : spatial AIS Data Analysis for Tankers
Big Data for Anomaly Detection in Maritime Surveillance : Spatial Automatic Identification System Data Analysis for Tankers
Powiązania:
Zeszyty Naukowe / Akademia Marynarki Wojennej im. Bohaterów Westerplatte 2018, nr 4, s. 5-28
Współwytwórcy:
Filipiak, Dominik. Autor
Stróżyna, Milena. Autor
Węcel, Krzysztof. Autor
Abramowicz, Witold. Autor
Data publikacji:
2018
Tematy:
Bezpieczeństwo morskie państwa
Transport wodny
Tankowce
Systemy nadzoru i kontroli
Przetwarzanie danych
Analiza danych
Artykuł z czasopisma naukowego
Artykuł z czasopisma wojskowego
Opis:
Bibliografia na stronach 25-27.
Dostawca treści:
Bibliografia CBW
Artykuł
    Wyświetlanie 1-4 z 4

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies