Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Jędruś, A." wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
Computer system for temperature diagnostics of cows
Komputerowy system diagnostyki temperaturowej krów
Autorzy:
Jędruś, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/93754.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:
machine milking
cow
diagnostics
milk
temperature
intelligent system
dój maszynowy
diagnostyka
krowa
temperatura
mleko
system inteligentny
Opis:
The objective of the paper was to draw out a functional profile of a new computer system for temperature diagnostics of cows. This device enables oestrus detection including the silent one, early pregnancy (from the 5th day of insemination), acute inflammatory conditions and subclinical mastitis in a non-invasive manner during machine milking of cows. For diagnostic purposes one type of the measurement sensor was used, which is a unique feature in comparison to diagnostic devices mass produced and available on the market. A microprocessor module of the new milking system has intelligent devices features. It is construed of modern analogue and digital subassemblies and specialised measurement interfaces. The program structure of the system enables processing of automatically registered milk temperature values during cow milking on account of requirements of cow temperature diagnostics.
Celem pracy była charakterystyka funkcjonalna nowego komputerowego sytemu diagnostyki temperaturowej krów. Urządzenie umożliwia wykrywania rui, w tym cichej, wczesnej ciąży (od 5 dnia po inseminacji), ostrych stanów zapalnych i stanów podklinicznych płatów wymion krów w sposób bezinwazyjny, w czasie doju maszynowego krów. Do celów diagnostycznych zastosowano jeden typu czujnika pomiarowego, co jest cechą unikalną w porównaniu z dostępnymi na rynku produkowanymi seryjnie urządzeniami diagnostycznymi. Moduł mikroprocesorowy nowego systemu udojowego posiada cechy urządzeń inteligentnych. Zbudowany jest z nowoczesnych podzespołów analogowych i cyfrowych oraz specjalizowanych interfejsów pomiarowych. Struktura programowa systemu umożliwia przetwarzanie rejestrowanych automatycznie w czasie dojów krów wartości temperatur mleka pod kątem wymagań diagnostyki temperaturowej krów.
Źródło:
Agricultural Engineering; 2016, 20, 2; 91-99
2083-1587
Pojawia się w:
Agricultural Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The influence of selected factors on shaping of milk temperature during cow machine milking
Wpływ wybranych czynników na kształowanie się temperatury mleka w czasie doju maszynowego krów
Autorzy:
Jędruś, A.
Beba, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/334064.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:
temperature sensor
diagnostics
machine milking
temperature
milk
czujnik temperatury
diagnostyka
dój maszynowy
temperatura
mleko
Opis:
In the research the assessment of the impact of sensors found in the milking unit during the process of machine cow milking on selected metrological properties of temperature sensors installed in a milking cluster has been done. The analyses have been made on the basis of the temperature curves of milk flow in cows’ udder quarters obtained during the cowshed tests. In the research a microprocessor measuring system has been used. The system has been designed in the Institute of Biosystem Engineering at the University of Life Sciences in Poznan. The system is cooperating with thermistors installed in teat cups. The results of variance analysis has shown statistically highly essential influence of the thermistor’s initial temperature and sort of a quarter on the time of establishing the maximum milk temperature.
W pracy dokonano oceny wpływu czynników występujących na stanowisku udojowym w czasie doju maszynowego krów na wybrane własności metrologiczne czujników temperatury zamontowanych w aparacie udojowym. Analiz dokonano w oparciu o uzyskane w trakcie testów oborowych termogramy spływu mleka z ćwiartek wymion krów. Do badań wykorzystano opracowany w Instytucie Inżynierii Biosystemów Uniwersytetu Przyrodniczego w Poznaniu mikroprocesorowy system pomiarowy współpracujący z termistorami zamontowanymi w kubkach udojowych. Wyniki analizy wariancji wykazały statystycznie wysoko istotny wpływ temperatury początkowej termistora oraz rodzaju ćwiartki na czas ustalenia wartości maksymalnej temperatury mleka.
Źródło:
Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering; 2014, 59, 1; 48-51
1642-686X
2719-423X
Pojawia się w:
Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The neural analysis of quarters healthiness of high yield cows in selected cowshed
Neuronowa analiza zdrowotności wymion krów wysokowydajnych w wybranej oborze mlecznej
Autorzy:
Jędruś, A.
Boniecki, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/337371.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:
neural model
cows
somatic cell count
model neuronowy
krowy
liczba komórek somatycznych
Opis:
Commonly recognized predictive abilities represented by selected ANN (Artificial Neural Networks) topologies are widely used in practice. They often support the decision-making processes that occur in agri-alimentary processing, such as milk production. The aim of the study was to use ANN as a predictive tool in the estimation process of the influence of selected zootechnical characteristics of cows on the milk quality, which is determined by the standards defining the requirements compliance concerning the level of somatic cell counts in the obtained milk. The work resulted in creation of the optimum predictive model which is a neural topology of the MLP-6:17:1 (MultiLayer Perceptron). The performed analysis of the generated neural model’s sensitivity to the individual input variables showed the impact of some of the zootechnical characteristics on somatic cell counts in the obtained milk.
Uznane zdolności predykcyjne, jakie reprezentują wybrane topologie SNN (Sztuczne Sieci Neuronowe), wykorzystywane są powszechnie również w szeroko rozumianej praktyce, np. wspomagają procesy decyzyjne zachodzące w przetwórstwie rolno-spożywczym, np. w branży mleczarskiej. Celem pracy było wykorzystanie SNN jako narzędzia predykcyjnego w procesie oceny wpływu wybranych cech zootechnicznych krów na jakość mleka krów, która określana jest przez normy definiujące spełnienie wymogów odnośnie poziomu zawartości komórek somatycznych w pozyskiwanym mleku. W pracy wytworzono optymalny model predykcyjny będący neuronową topologią typu MLP: 6-17-1 (MultiLayer Perceptron). Przeprowadzona analiza wrażliwości wygenerowanego modelu neuronowego na poszczególne zmienne wejściowe wykazała istotny wpływ wybranych cech zootechnicznych na liczbę komórek somatycznych w pozyskanym mleku.
Źródło:
Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering; 2013, 58, 2; 55-57
1642-686X
2719-423X
Pojawia się w:
Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies