Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Baszczyńska, Aleksandra" wg kryterium: Autor

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-14 z 14
    Tytuł:
    BIAS REDUCTION IN KERNEL ESTIMATOR OF DENSITY FUNCTION IN BOUNDARY REGION
    Autorzy:
    Baszczyńska, Aleksandra
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/453760.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
    Tematy:
    kernel estimator
    density function
    bias reduction
    reflection method
    Opis:
    The properties of the classical kernel estimator of density function deteriorate when the support of density function is bounded. The use of classical form of kernel estimator causes the increase of the bias estimator, particularly in the so-called boundary region, close to end of support. It can also lead to undesirable situation where density function estimator has a different support than the density function. The paper presents selected bias reduction procedures, such as reflection method and its modification. An example is presented with an attempt to compare considered procedures.
    Źródło:
    Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2015, 16, 1; 7-16
    2082-792X
    Pojawia się w:
    Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Some Remarks on the Choice of the Kernel Function in Density Estimation
    Uwagi o wyborze funkcji jądra w estymacji funkcji gęstości
    Autorzy:
    Baszczyńska, Aleksandra
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/904689.pdf
    Data publikacji:
    2005
    Wydawca:
    Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
    Tematy:
    density estimation
    kernel function
    smoothing parameter
    Opis:
    Funkcja gęstości jest jedną z podstawowych charakterystyk opisujących zachowanie się zmiennej losowej. Najczęściej wykorzystywaną metodą nieparametrycznej estymacji jest estymacja jądrowa. W procesie konstrukcji estymatora konieczne są dwie decyzje, dotyczące parametrów metody: wybór funkcji jąd ra K(u) oraz wybór parametru wygładzania h. W pracy nacisk położono n a wpływ wyboru funkcji jąd ra na wielkość parametru wygładzania. Eksperyment Monte Carlo dotyczy siedmiu funkcji jądra (gausowskiej, równomiernej, trójkątnej, epanechnikowa, dwukwadratowej, trójkwadratowej i kosinusowej) w estymacji jądrowej funkcji gęstości.
    The basic characteristic describing the behaviour of the random variable is its density function. Kernel density estimation is one of the most widely used nonparametric density estimations. In the process of constructing the estimator we have to choose two parameters of the method: the kernel function K(u) and smoothing parameter h (bandwidth). In the paper, kernel method is discussed in detail, with particular emphasis on influence of the choice of the kernel function K(u) on the quantity of smooothing. Monte Carlo study is presented, where seven kernel functions (Gaussian, Uniform, Triangle, Epanechnikov, Quartic, Triweight, Cosinus) are used in density estimation.
    Źródło:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2005, 194
    0208-6018
    2353-7663
    Pojawia się w:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Kernel Estimation of Cumulative Distribution Function of a Random Variable with Bounded Support
    Autorzy:
    Baszczyńska, Aleksandra
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/465685.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    boundary effects
    cumulative distribution function
    kernel method
    bounded support
    Opis:
    In the paper methods of reducing the so-called boundary effects, which appear in the estimation of certain functional characteristics of a random variable with bounded support, are discussed. The methods of the cumulative distribution function estimation, in particular the kernel method, as well as the phenomenon of increased bias estimation in boundary region are presented. Using simulation methods, the properties of the modified kernel estimator of the distribution function are investigated and an attempt to compare the classical and the modified estimators is made.
    Źródło:
    Statistics in Transition new series; 2016, 17, 3; 541-556
    1234-7655
    Pojawia się w:
    Statistics in Transition new series
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Smoothing parameter values in automatic choice procedure and in acceptable interval in the kernel density estimation
    Wartości parametru wygładzania w automatycznej procedurze i w przedziałach akceptowalnych w jądrowej estymacji funkcji gęstości
    Autorzy:
    Baszczyńska, Aleksandra
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/699886.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Łódzkie Towarzystwo Naukowe
    Tematy:
    kernel density estimation, smoothing parameter, kernel function, automatic choice
    estymacja jądrowa funkcji gęstości, parametr wygładzania, funkcja jądra, wybór automatyczny
    Opis:
    https://doi.org/10.26485/0459-6854/2018/68.3/4 Automatyczna procedura określania parametrów metody jądra pozwala na jednoczesny wybór dwóch parametrów metody: funkcji jądra i parametru wygładzania. To podejście upraszcza procedurę wyboru parametrów, a jednocześnie zapewnia dobre właściwości estymatorów jądra. Drugą procedurą, która jest w pracy, jest akceptowalny odstęp wartości parametrów wygładzania, co pozwala na bardziej uogólnione podejście do wyboru parametru wygładzania w szacowaniu jądra. W artykule przedstawiono wyniki analizy wartości parametrów wygładzania, ustalonych w procedurze automatycznej oraz procedury akceptowalnego odstępu wartości parametrów wygładzania w oszacowaniu funkcji gęstości. Porównanie tych wartości odbywa się w oparciu o wyniki stosowania metod symulacji. Na podstawie badań symulacyjnych proponuje się i przeanalizuje nowe odstępy wartości parametrów wygładzania.
    https://doi.org/10.26485/0459-6854/2018/68.3/4 Automatic procedure for determining the parameters of kernel method, allows the simultaneous selection of two method parameters: kernel function and smoothing parameter. This approach simplifies the procedure for parameters selection and at the same time provides a good properties of kernel estimators. The second procedure regarded in the paper is the acceptable interval of values of smoothing parameter, allowing for a much more generalized approach in choosing the smoothing parameter in the kernel estimation. The results of the smoothing parameter values comparison, where these values are set in the automatic procedure and the procedure of the acceptable interval of smoothing parameters values in the estimation of density function, are presented in the paper. Comparison of these values is made basing on the results of applying the simulation methods. Basing on simulation studies results new intervals of values of smoothing parameter are proposed and analyzed.
    Źródło:
    Bulletin de la Société des Sciences et des Lettres de Łódź, Série: Recherches sur les déformations; 2018, 68, 3; 51-58
    1895-7838
    2450-9329
    Pojawia się w:
    Bulletin de la Société des Sciences et des Lettres de Łódź, Série: Recherches sur les déformations
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Choice of the Smoothing Parameter in Kernel Density Estimation
    Wybór parametru wygładzania w estymacji jądrowej funkcji gęstości
    Autorzy:
    Baszczyńska, Aleksandra
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/905695.pdf
    Data publikacji:
    2006
    Wydawca:
    Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
    Tematy:
    density estimation
    kernel function
    smoothing parameter
    practical rules
    cross-validation
    Opis:
    Kernel density estimation is one of the main methods available for univariate density estimation. The problems of choosing the kernel function and choosing the smoothing parametr are of crucial importance in density estimation. Various methods, used in practice, for choosing smoothing parametr are discussed. Some of them are simple, some complicated in calculations, but it must be emphasized that the appropriate choice of method for choosing parameter depends on the purpose for which the density estimate is to be used. Monte Carlo study is presented, where three “practical rules" and two forms of crossvalidation (maximum likelihood CV and least-squares CV) are used in density estimation. The values of smoothing parameters are compared with the “optimal” one, which is obtained by minimizing mean squared error. In all mentioned studies the accuracy of the estimation, measured by mean squared error, is considered.
    Jądrowa estymacja jest jedną z podstawowych metod nieparametrycznej estymacji funkcji gęstości. Zagadnienie wyboru funkcji jądra oraz wyboru właściwej wartości parametru wygładzania traktowane są jako zasadnicze w estymacji funkcji gęstości. W pracy rozważane są różne metody wyboru parametru wygładzania w estymacji jądrowej, od metod najprostszych do nieco bardziej złożonych. Należy podkreślić jednak, iż wybór metody wyboru parametru wygładzania zależy od celu dokonywanej estymacji charakterystyki funkcyjnej. W artykule przedstawiono również wyniki z przeprowadzonego eksperymentu Monte Carlo, gdzie rozważano trzy „praktyczne zasady” wyboru parametru wygładzania oraz dwie metody cross-validation (największej wiarygodności i najmniejszych kwadratów). Wartości tak otrzymanych parametrów wygładzania są porównywane z parametrem otrzymanym poprzez minimalizację błędu średniokwadratowego, traktowanym jako parametr „optymalny” .
    Źródło:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2006, 196
    0208-6018
    2353-7663
    Pojawia się w:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Some Remarks on the Symmetry Kernel Test
    Uwagi o jądrowym teście symetryczności
    Autorzy:
    Baszczyńska, Aleksandra
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/905773.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
    Tematy:
    kernel method
    symmetry
    Li symmetry test
    triple test
    Gupta symmetry test
    Opis:
    The paper presents chosen statistical tests used to verify the hypothesis of the symmetry of random variable’s distribution. Detailed analysis of the symmetry kernel test is made. The properties of the regarded symmetry kernel test are compared with the other symmetry tests using Monte Carlo methods. The symmetry tests are used, as an example, in analysis of the distribution of the Human Development Index (HDI).
    W pracy przedstawiono wybrane statystyczne testy wykorzystywane w weryfikacji hipotezy o symetryczności rozkładu zmiennej losowej. Szczegółowej analizie poddano test symetryczności oparty o metodę jądrową. Porównano własności zaprezentowanych testów symetryczności oraz zastosowano je go analizy rozkładu wskaźnika rozwoju społecznego (HDI).
    Źródło:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2013, 285
    0208-6018
    2353-7663
    Pojawia się w:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Some Nonparametric Estimators of Regression Function
    Wybrane nieparametryczne estymatory funkcji regresji
    Autorzy:
    Baszczyńska, Aleksandra
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/906895.pdf
    Data publikacji:
    2007
    Wydawca:
    Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
    Tematy:
    regression function
    kernel function
    smoothing parameter
    k-nearest neighbour method
    kernel method
    Opis:
    In the paper some nonparametric estimators of regression function are studied: Nadaraya-Watson estimator and k-nearest neighbour one. Properties of these estimators and possibilities of using them in practice are taken into consideration. A comparative study of the two estimators is presented. Different techniques of choosing method’s parameters (kernel function, smoothing parameter h and parameter k) are used in this study to choose the optimal ones. Some practical rules are proposed and they are used in this study.
    W pracy przedstawiono wybrane dwa nieparametryczne estymatory funkcji regresji: estymator jądrowy Nadaraya-Watsona oraz estymator k-najbliższego sąsiada. Podano ich własności, możliwości wykorzystania oraz dokonano porównania tych estymatorów. Przedstawiono również przykład zastosowania estymatora jądrowego regresji z uwzględnieniem właściwego doboru parametrów metody (funkcji jądra i parametru wygładzania h) oraz estymatora k-najbliższego sąsiada z uwzględnieniem właściwego doboru parametru k. Zaproponowano również praktyczne zasady wyboru parametrów estymacji funkcji regresji i wykorzystano je w przykładzie.
    Źródło:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2007, 206
    0208-6018
    2353-7663
    Pojawia się w:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    COMPUTER-ASSISTED CHOICE OF SMOOTHING PARAMETER IN KERNEL METHODS APPLIED IN ECONOMIC ANALYSES
    Autorzy:
    Baszczyńska, Aleksandra
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/453961.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
    Tematy:
    kernel method
    smoothing parameter
    Silverman’s practical rule
    SiZer map
    Opis:
    In the kernel method, it is necessary to determine the value of the smoothing parameter. Not without significance is the fact of using the objectivity in the selection of this parameter and a certain automation of the selection procedure, which is important especially for novice users of kernel methods in the process of statistical inference. In the paper some methods of choice of the smoothing parameter are presented with the results of the simulation study that indicate these methods of selecting the smoothing parameter as handy tool when kernel methods are used in economic analyses.
    Źródło:
    Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2014, 15, 2; 37-46
    2082-792X
    Pojawia się w:
    Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Empirical and Kernel Estimation of the ROC Curve
    EMPIRYCZNY I JĄDROWY ESTYMATOR KRZYWEJ ROC
    Autorzy:
    Baszczyńska, Aleksandra Katarzyna
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/654315.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
    Tematy:
    krzywa ROC curve
    empiryczny estymator
    metoda jądrowa
    parametr wygładzania
    funkcja jądra
    ROC curve
    empirical estimator
    kernel method
    smoothing parameter
    kernel function
    Opis:
    W pracy rozważane są wybrane metody estymacji krzywej ROC (Receiver Operating Characteristic), w tym metody parametryczne i nieparametryczne. Podejście nieparametryczne może oznaczać zastosowanie empirycznego estymatora krzywej ROC lub  estymatora jądrowego. Podjęta jest próba porównania estymacji empirycznej oraz jądrowej ze szczególnym uwzględnieniem wpływu liczebności próby, jak również metody wyboru parametru wygładzania i funkcji jądra na rezultat procedury estymacyjnej. W oparciu o wyniki badania symulacyjnego określone są wskazówki użyteczne w procedurach estymacji krzywej ROC.
    The paper presents chosen methods for estimating the ROC (Receiver Operating Characteristic) curve, including parametric and nonparametric procedures. Nonparametric  approach may involve the use of empirical method or kernel method of the ROC curve estimation. In the analysis, an attempt of comparison of empirical and kernel ROC estimators is done, considering the impact of sample size, choice of smoothing parameter and kernel function in kernel estimation on the results of the estimation. Based on the results of simulation studies, some suggestions, useful in the procedures of nonparametric ROC curve are determined.
    Źródło:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2015, 1, 311
    0208-6018
    2353-7663
    Pojawia się w:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    One Value of Smoothing Parameter vs Interval of Smoothing Parameter Values in Kernel Density Estimation
    Jedna wartość parametru wygładzania vs. przedział wartości parametru wygładzania w estymacji jądrowej funkcji gęstości
    Autorzy:
    Baszczyńska, Aleksandra Katarzyna
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/659254.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
    Tematy:
    estymacja jądrowa funkcji gęstości
    parametr wygładzania
    metody ad hoc
    kernel density estimation
    smoothing parameter
    ad hoc methods
    Opis:
    Metody ad hoc wyboru parametru wygładzania w estymacji jądrowej funkcji gęstości, chociaż często wykorzystywane w praktyce ze względu na ich prostotę i – co za tym idzie – wysoką efektywność obliczeniową, charakteryzują się dość dużym błędem. Wartość parametru wygładzania wyznaczona metodą Silvermana jest bliska wartości optymalnej tylko wtedy, gdy rozkład funkcji gęstości jest rozkładem normalnym. Dlatego też metoda ta jest stosowana przede wszystkim we wstępnym etapie wyznaczania estymatora jądrowego i stanowi jedynie punkt wyjściowy do dalszych poszukiwań wartości parametru wygładzania. W artykule przedstawione są metody ad hoc wyboru parametru wygładzania oraz zaprezentowana jest propozycja wyznaczania przedziału wartości parametru wygładzania w estymacji jądrowej funkcji gęstości. Na podstawie wyników badań symulacyjnych określone są własności rozważanych metod wyboru parametru wygładzania.
    Ad hoc methods in the choice of smoothing parameter in kernel density estimation, although often used in practice due to their simplicity and hence the calculated efficiency, are characterized by quite big error. The value of the smoothing parameter chosen by Silverman method is close to optimal value only when the density function in population is the normal one. Therefore, this method is mainly used at the initial stage of determining a kernel estimator and can be used only as a starting point for further exploration of the smoothing parameter value. This paper presents ad hoc methods for determining the smoothing parameter. Moreover, the interval of smoothing parameter values is proposed in the estimation of kernel density function. Basing on the results of simulation studies, the properties of smoothing parameter selection methods are discussed.
    Źródło:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2017, 6, 332; 73-86
    0208-6018
    2353-7663
    Pojawia się w:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    On some confidence intervals for population mean in case of asymmetric distributions of random variables
    Estymacja przedziałowa wartości oczekiwanej asymetrycznych rozkładów zmiennych losowych
    Autorzy:
    Baszczyńska, Aleksandra
    Pekasiewicz, Dorota
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/907043.pdf
    Data publikacji:
    2008
    Wydawca:
    Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
    Tematy:
    confidence interval
    asymmetric distribution
    asymmetry coefficient
    Opis:
    In the paper we present some methods of interval estimation of the population mean of skewed population. We consider nonparametric estimation method where information about the value of asymmetry coefficient is used. We apply simulation methods to compare the lengths of confidence intervals obtained by the considered method and the classical one.
    W pracy przedstawiono pewną metodę estymacji przedziałowej średniej dla populacji o asymetrycznym rozkładzie. Rozważano metodę nieparametryczną wykorzystującą informacje o rzeczywistej lub oszacowanej wartości współczynnika asymetrii populacji. Za pomocą metod symulacyjnych dokonano porównania rozważanej metody z metodą klasyczną poprzez analizę długości przedziałów ufności oraz analizę odsetka przedziałów pokrywających szacowany parametr.
    Źródło:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2008, 216
    0208-6018
    2353-7663
    Pojawia się w:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Bootstrap Confidence Intervals for Population Mean in the Case of Asymmetric Distributions of Random Variables
    Bootstrapowa estymacja przedziałowa wartości oczekiwanej asymetrycznych rozkładów zmiennych losowych
    Autorzy:
    Baszczyńska, Aleksandra
    Pekasiewicz, Dorota
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/907046.pdf
    Data publikacji:
    2008
    Wydawca:
    Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
    Tematy:
    bootstrap
    confidence interval
    asymmetric population
    Opis:
    W pracy przedstawiono wybrane metody bootstrapowe estymacji przedziałowej wartości oczekiwanej populacji o rozkładzie asymetrycznym. Rozważano standardową metodę bootstrapowa, metodę percentyli oraz metodę t-bootstrapową. Metody te można stosować przy estymacji wartości oczekiwanej zmiennej losowej o rozkładzie asymetrycznym, zarówno dla małych jak i dużych prób. Analiza własności bootstrapowych metod estymacji przedziałowej przeprowadzona została metodami Monte Carlo.
    In the paper we present some chosen bootstrap methods of interval estimation of the population expectation for asymmetric distribution. We consider the standard bootstrap method, percentile method and t-bootstrap method. These methods can be used to estimate the expected value of asymmetric distribution for, both, small and large sample sizes. The analysis of the properties of bootstrap methods of interval estimation is performed by means of a simulation experiment.
    Źródło:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2008, 216
    0208-6018
    2353-7663
    Pojawia się w:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    BIAVERAGE AND MULIMODALITY IN INVESTIGATING DISTRIBUTION OF ELECTRICITY PRICES
    Autorzy:
    Baszczyńska, Aleksandra
    Pekasiewicz, Dorota
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/655941.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
    Tematy:
    kernel estimation
    Hartigan test
    dip statistic
    biaverage
    one-day-ahead market
    Opis:
    In the paper chosen statistical methods concerning analysis of random variable distributions are presented. Investigating modality of distribution is one of the most interesting and important stages in random variable analysis. Among others, the following methods can be used: kernel density estimation, the Hartigan test of unimodality and the biavarage. The example showing application of these methods from the one-day-ahead market of electricity is presented.
    Źródło:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2014, 3, 302
    0208-6018
    2353-7663
    Pojawia się w:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-14 z 14

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies