Bootstrap Confidence Intervals for Population Mean in the Case of Asymmetric Distributions of Random Variables

W pracy przedstawiono wybrane metody bootstrapowe estymacji przedziałowej wartości oczekiwanej populacji o rozkładzie asymetrycznym. Rozważano standardową metodę bootstrapowa, metodę percentyli oraz metodę t-bootstrapową. Metody te można stosować przy estymacji wartości oczekiwanej zmiennej losowej o rozkładzie asymetrycznym, zarówno dla małych jak i dużych prób. Analiza własności bootstrapowych metod estymacji przedziałowej przeprowadzona została metodami Monte Carlo.

In the paper we present some chosen bootstrap methods of interval estimation of the population expectation for asymmetric distribution. We consider the standard bootstrap method, percentile method and t-bootstrap method. These methods can be used to estimate the expected value of asymmetric distribution for, both, small and large sample sizes. The analysis of the properties of bootstrap methods of interval estimation is performed by means of a simulation experiment.