Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Adamska, K." wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-4 z 4
Tytuł:
Effect of scattered radiation in the total body irradiation technique: evaluation of the spoiler and wall dose component in the depthdose distribution
Autorzy:
Piotrowski, T.
Adamska, K.
Malicki, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/147640.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Instytut Chemii i Techniki Jądrowej
Tematy:
total body irradiation (TBI)
scattered radiation
leukaemia
Opis:
To determine the additional dose in layers of the body close to the skin during total body irradiation (TBI), due to radiation scattered off the treatment room walls and behind plexiglass spoilers applied to improve dose uniformity within the irradiated body. Large-field 6, 15 and 25 MV photon beams were generated by a Saturn 43 medical accelerator. A solid 30 ´ 30 ´ 30 cm3 PMMA (polymethylmethacrylate) phantom was used to represent radiation scattered from the body of the patient. Dose distributions were measured by a Farmer ionization chamber. The dose component arising from the spoiler was measured 5 mm below the phantom surface, over distances of 5-100 cm between the spoiler and the phantom surface. To measure the contribution of backscattered radiation from the walls, a small lead block was placed between the source and detector. Measurements were carried out in air with the PMMA phantom removed, to eliminate radiation backscattered from the phantom. As measured behind the spoiler, attenuation of the primary photon beam by the spoiler itself was by 8, 5 and 3% for 6, 15 and 25 MV beams, respectively. The highest dose contribution from the spoiler arose at 10 cm separation between the phantom surface and the spoiler. Assessed at a depth of 5 mm in the phantom, at spoiler-phantom separation of 10 cm, relative to case without spoiler and with wall backscatter subtracted, the dose enhancement due to the spoiler was by 8, 13 and 20% at beam energies 6, 15 and 25 MV, respectively. In these measurements, the distance between the source and the phantom surface was 300 cm and that between the source and the spoiler - 290 cm. The dose contributions due to radiation backscattered from the walls, relative to the case without any wall backscatter, estimated over the distal side of the phantom at a distance of 20 cm between the wall and that side of the phantom, were 5, 6 and 8% at beam energies 6, 15 and 25 MV, respectively. The use of a spoiler enhanced the dose in regions close to the phantom surface, compensating for the dose decrease over that area due to build-up effect. Radiation backscattered from the wall enhanced the dose in regions close to the phantom surface facing the wall.
Źródło:
Nukleonika; 2007, 52, 4; 153-158
0029-5922
1508-5791
Pojawia się w:
Nukleonika
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Surface modification of bioceramics by PEG grafting
Autorzy:
Adamska, K.
Woźniak, M.
Voelkel, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2080008.pdf
Data publikacji:
2010-01-01
Wydawca:
Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej. Wydawnictwo Uniwersytetu Marii Curie-Skłodowskiej
Opis:
Surface modification of Hydroxyapatite (HAp) and β-Tricalcium phosphate (β-TCP) powders was performed using hexamethylene diisocyanate (HMDI) as a coupling agent. Polyethylene glycol (Mw = 2000) was grafted to the surface of these ceramic materials. Different methods were used to characterize modified surfaces. Fourier transform infrared (FT-IR) and Attenuated Total Reflection Fourier Transform Infrared (FTIR/ATR) technique analyses confirmed the modification reaction on HAp and β-TCP surfaces. BET isotherm analysis showed the changes in textural properties of materials after modification. Elemental analysis was performed to confirm a presence of selected elements from modifier and coupling agent. Examination of dispersion stability of materials in different solvents show better stability for samples of β-TCP than HAp.
Źródło:
Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska, sectio AA – Chemia; 2010, 65; 31-44
2083-358X
Pojawia się w:
Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska, sectio AA – Chemia
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Data compression by Principal Component Analysis (PCA) in modelling of soil density parameters based on soil granulation
Autorzy:
Sulewska, M. J.
Zabielska-Adamska, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2060294.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Państwowy Instytut Geologiczny – Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
Artificial Neural Networks
principal component analysis
compaction parameters
minimum and maximum dry density of solid particles
graining parameters
Opis:
The parameter for the density specification of naturally compacted non-cohesive soils and soils in embankments of hydraulic structures is the density index (ID). The parameter used to control the quality of compaction of cohesive and non-cohesive soils artificially thickened, embedded in a variety of embankments is the degree of compaction (IS). In order to determine the parameters of density (ID or IS), compaction parameters ( or should be examined in a laboratory, which often is a long and difficult procedure to carry out. Therefore, there is a need for methods of improving and shortening the test of compaction parameters based on the development and application of useful correlations. Since compaction parameters are dependent on the soil granulation, a method based on regression and artificial neural networks was applied to develop required correlations. Due to the large number of input variables of neural networks in relation to the number of case studies, a PCA method was used to reduce the number of input variables, which resulted in reduction in the size of neural networks.
Źródło:
Geological Quarterly; 2015, 59, 2; 400--407
1641-7291
Pojawia się w:
Geological Quarterly
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
ANN-based modeling of fly ash compaction curve
Modelowanie krzywej zagęszczalności popiołu lotnego za pomocą SSN
Autorzy:
Zabielska-Adamska, K.
Sulewska, M. J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/231108.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
krzywa zagęszczalności
popiół lotny
zagęszczalność
parametr zagęszczalności
parametr geotechniczny
sieć neuronowa sztuczna
modelowanie numeryczne
ANN
compaction curve
fly ash
compactibility
compaction parameter
geotechnical parameter
artificial neural network
numerical modeling
SSN
Opis:
The use of fly ash as a material for earth structures involves its proper compaction. Fly ash compaction tests have to be conducted on separately prepared virgin samples because spherical ash grains are crushed during compaction, so the laboratory compaction procedure is time-consuming and laborious. The aim of the study was to determine the neural models for prediction of fly ash compaction curve shapes. The attempt of applying the artificial neural networks type MLP was made. ANN inputs were new-created variables - principal components dependent on grain-size distribution (as D10-D90 and uniformity and curvature coefficients), compaction method, and fly ash specific density. The output vectors were presented by coordinates of generated compaction curve points. Each point was described by two independent ANNs. Using ANN-based modelling method, models which enable establishing the approximate compaction curve shape were obtained.
Wykorzystanie popiołu lotnego do konstrukcji ziemnych wymaga jego właściwego zagęszczenia. Zagęszczanie powoduje wzrost gęstości gruntu, zwiększa jego wytrzymałość i zdolność do przenoszenia obciążeń, a także zmniejsza ściśliwość i przepuszczalność. Oznaczenie zagęszczalności popiołu lotnego musi być przeprowadzane na próbkach jednokrotnie zagęszczanych, ponieważ sferyczne ziarna popiołu są niszczone w trakcie ubijania, w związku z tym, laboratoryjne ustalenie krzywej zagęszczalności popiołu jest bardzo czasochłonne. Celem artykułu było wykorzystanie modelowania neuronowego do prognozy kształtu krzywej zagęszczalności popiołu lotnego. Podjęto próbę zastosowania sztucznych sieci neuronowych SSN typu MLP do opisu punktów krzywej zagęszczalności. Każdy punkt krzywej został opisany przez dwie niezależne SSN. Wykorzystano SSN o różnych wejściach, którymi były nowo utworzone zmienne- składowe główne, zależne od uziarnienia (średnic efektywnych d10-d90 oraz wskaźników jednorodności i krzywizny uziarnienia), metody zagęszczenia oraz gęstości właściwej szkieletu gruntowego pdi. Wektorami wyjścia były współrzędne punktów krzywej zagęszczalności popiołu lotnego. Najlepszymi sieciami neuronowymi były sieci o topologii: 6-3-1, 6-2-1 i 6-4-1 dla prognozy wartości wilgotności wi, oraz 5-3-1 i 6-3-1 dla predykcji wartości gęstości objętościowej szkieletu gruntowego. Uzyskano sieci neuronowe o zadowalającej precyzji, szczególnie w przypadku wartości pdi. Modelowanie krzywej za pomocą SSN umożliwiło ustalenie przybliżonego kształtu krzywej zagęszczalności popiołu lotnego.
Źródło:
Archives of Civil Engineering; 2012, 58, 1; 57-69
1230-2945
Pojawia się w:
Archives of Civil Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-4 z 4

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies