Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "the Gini coefficient" wg kryterium: Wszystkie pola

  Lista filtrów

Dostawca treści

Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-14 z 14
    Tytuł:
    The Gini coefficient as a measure of disproportionality
    Autorzy:
    Dniestrzański, Piotr
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/421256.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
    Tematy:
    inequality measure
    the Gini coefficient
    mathematics teaching
    Opis:
    Measures of inequality, properly adapted, often tend to be used as a tool to address the issue of disproportionality. The most popular of them, such as the Gini or Atkinson coefficient, or entropy coefficient can, under certain circumstances, act as measures of disproportionality. However, one must specify precisely what is to be measured and interpret the results consistently. In this paper we analyze what confusion or outright errors can be committed when using inequality coefficients. The presented analysis is aimed at the Gini coefficient, however, the problem also applies to the rest of the coefficients.
    Źródło:
    Didactics of Mathematics; 2015, 12(16); 25-34
    1733-7941
    Pojawia się w:
    Didactics of Mathematics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    People’s Evaluations of Income Inequality and the Gini Coefficient Different in Details, Similar in Patterns
    Autorzy:
    Jancewicz, Barbara
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1790674.pdf
    Data publikacji:
    2019-08-22
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Socjologiczne
    Tematy:
    income inequality
    inequality
    transfer principle
    inequality perception
    multidimensional scaling
    Opis:
    Recent studies suggest that the Gini coefficient’s and people’s evaluations of income inequality differ. Thus, we risk adopting policies that decrease the coefficient but not the inequality people see. This article argues that the coefficient does reflect people’s perception of inequality, at least in relation to the criticised Pigou-Dalton Transfer Principle stating that inequality falls whenever a person with higher income gives a small part of it to a person with lower income. Results from a questionnaire experiment where 105 WUT students evaluated inequality of different income distributions confirm that answers strictly following the principle are rare (around 3% of the sample). However, the average correlation between respondents’ and Gini’s evaluations was relatively high (0.693). Furthermore, when respondents’ evaluations were averaged, the correlation jumped to 0.954. An MDS analysis confirms that while these evaluations differed in details, the pattern common to respondents’ evaluations was in line with the Gini coefficient.
    Źródło:
    Polish Sociological Review; 2019, 207, 3; 289-304
    1231-1413
    2657-4276
    Pojawia się w:
    Polish Sociological Review
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    DECOMPOSITION AND NORMALIZATION OF ABSOLUTE DIFFERENCES, WHEN POSITIVE AND NEGATIVE VALUES ARE CONSIDERED:APPLICATIONS TO THE GINI COEFFICIENT
    Autorzy:
    Ostasiewicz, Katarzyna
    Vernizzi, Achille
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/453862.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
    Tematy:
    absolute difference components
    negative values
    normalization of Gini based coefficients
    Opis:
    We show how the absolute differences approach is particularly effective to interpret the Gini coefficient (G) when a distribution includes both positive and negative values. Either in erasing units having negative values, or in transforming negative values into zero, a significant variability fraction can be lost. When including negative values, instead of correcting G, to maintain it lower than 1, the standard G should be kept to compare the variability among different situations; a recent normalization, Gp, can be associated to G, to evaluate the variability percentage inside each situation.
    Źródło:
    Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2017, 18, 3; 472-491
    2082-792X
    Pojawia się w:
    Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Household income inequality in Poland between 2005 and 2019: A decomposition of the Gini coefficient by income sources
    Nierówności dochodów gospodarstw domowych w Polsce w latach 2005–2019 – dekompozycja współczynnika Giniego ze względu na źródła dochodów
    Autorzy:
    Graca-Gelert, Patrycja
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2216815.pdf
    Data publikacji:
    2022-03-31
    Wydawca:
    Uniwersytet Rzeszowski. Wydawnictwo Uniwersytetu Rzeszowskiego
    Tematy:
    rozkład dochodów
    nierówności dochodów
    dekompozycja
    income distribution
    income inequality
    decomposition
    Opis:
    The aim of this paper is the empirical analysis of the Gini coefficient decomposition by income sources in Poland between 2005 and 2013. The decomposition was used to assess the contribution of income components to the overall income inequality in Poland. The empirical analysis was based on non-identifiable, individual household budget survey data collected by the Central Statistical Office of Poland. The method of decomposition by income components applied in this study was the approach of Lerman and Yitzhaki (1985). The study revealed that employment income contributed to the greatest extent to overall income inequality in Poland during the analysis period. At the same time, this income source showed a significant increase in explaining inequality, reaching almost 64% in 2019. Apart from employment, among all of the income sources analysed, only the contribution of social security benefits to income disparities changed significantly, dropping from almost 19% in 2005 to 7% in 2019. Income from self-employment explained about 15% of inequality in Poland throughout the analysed period. The contribution of the rest of income sources to income inequality was also relatively stable, though less significant. The only income category that contributed negatively to inequality was the other social benefits component. The largest impact of a marginal change in income components on overall inequality was due to income from employment (positive effect) and social security benefits (negative effect). A negative impact of a marginal change in specific income sources on inequality was observed in the case of social security benefits, other social benefits, and other income.
    Celem niniejszego artykułu jest przeprowadzenie dekompozycji współczynnika Giniego ze względu na źródła dochodów w Polsce w latach 2005–2019. Dekompozycja pozwoliła na ocenę tego, w jaki stopniu poszczególne źródła dochodów wyjaśniają kształtowanie się nierówności dochodów ogółem w Polsce w badanym okresie. Analiza empiryczna została wykonana na nieidentyfikowalnych, jednostkowych danych z Badań Budżetów Gospodarstw Domowych przeprowadzonych przez Główny Urząd Statystyczny. Posłużono się metodą dekompozycji zaproponowaną przez Lermana i Yitzhakiego (1985). Badanie ujawniło, że dochody z pracy najemnej w największym stopniu wyjaśniały zróżnicowanie dochodów w Polsce między 2005 a 2019 rokiem. W badanym okresie wkład tego źródła dochodów w nierównościach dochodów wyraźnie wzrastał, osiągając niemalże 64% w 2019 roku. Poza dochodami z pracy najemnej, jedynym źródłem, które wykazywało znaczącą zmienność w wyjaśnianiu zróżnicowania dochodów były świadczenia z ubezpieczeń społecznych, których wkład zmalał z niemal 19% w 2005 r. do 7% w 2019 r. Dochód z pracy na własny rachunek wyjaśniał około 15% nierówności dochodów ogółem w ciągu całego badanego okresu. Wkład reszty źródeł dochodów był także względnie stabilny, mimo iż mniej znaczący. Jedynym źródłem dochodów, które w ujęciu absolutnym, jednoznacznie przyczyniało się do zmniejszenia nierówności dochodów była kategoria „pozostałe świadczenia społeczne”. Największy wpływ krańcowej zmiany źródła dochodów na nierówności dochodów ogółem w badanym okresie obserwowano w przypadku dochodów z pracy najemnej (dodatni wpływ) oraz świadczeń z ubezpieczeń społecznych (ujemny wpływ). Ujemne oddziaływanie niewielkiej względnej zmiany źródła dochodów na zróżnicowanie dochodów występowało w przypadku świadczeń z ubezpieczeń społecznych, pozostałych świadczeń społecznych i pozostałego dochodu.
    Źródło:
    Nierówności Społeczne a Wzrost Gospodarczy; 2022, 69; 21-38
    1898-5084
    2658-0780
    Pojawia się w:
    Nierówności Społeczne a Wzrost Gospodarczy
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Household Income Inequality in Poland from 2005 to 2013 – A Decomposition of the Gini Coefficient by Socio-Economic Groups
    Zróżnicowanie dochodów gospodarstw domowych w Polsce w latach 2005–2013 – dekompozycja współczynnika Giniego według grup społeczno-ekonomicznych
    Дифференциация доходов домашних хозяйств в Польше в 2005–2013 годах – декомпозиция коэффициента Джини по социально-экономическим группам
    Autorzy:
    Graca-Gelert, Patrycja
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/547855.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Uniwersytet Rzeszowski. Wydawnictwo Uniwersytetu Rzeszowskiego
    Tematy:
    income inequality
    Gini coefficient
    decomposition
    nierówności dochodów
    współczynnik Giniego
    dekompozycja
    Opis:
    The aim of this study is the empirical analysis of the Gini coefficient decomposition by socio-economic groups in Poland from 2005 to 2013. The analysis was based on non-identifiable, individual household budget surveys data collected by Poland’s Central Statistical Office. For the purpose of this study income was defined as equivalized household disposable income, i.e. the unit of analysis is a household and household disposable income was adjusted using the OECD modi-fied equivalence scale. The Gini coefficient decomposition by socio-economic groups revealed that the residual term measuring the extent to which overall inequality is attributable to overlapping income distributions of individual socio-economic groups contributed to the greatest extent to overall income inequality in Poland during the analyzed period. The second most important factor explaining income ine-quality was the component of inequality within socio-economic groups. Income inequality be-tween socio-economic groups contributed about 28–30% to overall income inequality in Poland from 2015 to 2015. The Gini decomposition results allow to conclude, that the structure of the contribution of in-dividual socio-economic groups in Poland was the following. Employees’ households were the group with the largest, increasing contribution of weighted income variability to overall income disparities. The second group that was explaining total income disparities to the greatest extent regarding within-inequality were old-age pensioners. The remaining socio-economic groups had only a marginal impact in this regard in Poland from 2005 to 2013.
    Celem pracy jest przeprowadzenie dekompozycji współczynnika Giniego ze względu na grupy społeczno-ekonomiczne w Polsce w latach 2005-2013. Badanie przeprowadzono na nieidentyfikowalnych, jednostkowych danych pochodzących z badań budżetów gospodarstw domowych GUS. W niniejszym studium przez pojęcie dochód należy rozumieć dochód do dyspozycji gospo-darstw domowych na jednostkę ekwiwalentną, tj. za badaną jednostkę przyjęto gospodarstwo domowe, za dochód – dochód do dyspozycji, przy czym zastosowano zmodyfikowaną skalę ekwiwalentności OECD. Dekompozycja współczynnika Giniego według grup społeczno-ekonomicznych pokazała, że największy wkład w kształtowanie się nierówności dochodów ogółem w Polsce w badanym okresie miał składnik resztkowy, czyli efekt wynikający z nakładania się dystrybucji dochodów poszczególnych grup społeczno-ekonomicznych. Drugim, co do istotności czynnikiem wyjaśniającym zróżnicowanie dochodów zgodnie z dekompozycją współczynnika Giniego według grup społeczno-ekonomicznych były nierówności wewnątrzgrupowe. Wkład nierówności międzygrupowych stanowił około 28-30% zróżnicowania dochodów ogółem w Polsce w badanym okresie. Uzyskane wyniki pozwoliły stwierdzić, że w badanym okresie struktura wkładu poszczegól-nych grup społeczno-ekonomicznych w wyjaśnianiu nierówności dochodów ogółem w Polsce kształtowała się następująco. Do grupy o największym, rosnącym wkładzie nierówności dochodów ważonych udziałami w populacji i dochodzie ogółem należały gospodarstwa domowe pracowników. Ważone zróżnicowanie dochodów dla gospodarstw domowych emerytów wyjaśniało nierówności ogółem w drugiej kolejności spośród badanych grup ekonomiczno-społecznych, mimo że grupa ta charakteryzowała się najniższym zróżnicowaniem dochodów w badanym okresie. Ważone nierówności dochodów pozostałych grup społeczno-ekonomicznych miały bardzo niewielkie znaczenie, jeśli chodzi o wkład w zróżnicowanie dochodów ogółem w Polsce w latach 2005–2013.
    Źródło:
    Nierówności Społeczne a Wzrost Gospodarczy; 2016, 47; 427-441
    1898-5084
    2658-0780
    Pojawia się w:
    Nierówności Społeczne a Wzrost Gospodarczy
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A new geostatistical tool for the analysis of the geographical variability of the indoor radon activity
    Autorzy:
    Loffredo, Filomena
    Scala, Antonio
    Adinolfi, Guido Maria
    Savino, Federica
    Quarto, Maria
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/147965.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Instytut Chemii i Techniki Jądrowej
    Tematy:
    geographical variability
    geostatistics
    Gini coefficient
    Lorenz curve
    radon concentration
    variogram
    Opis:
    The population is continuously exposed to a background level of ionizing radiation due to the natural radioactivity and, in particular, with radon (222Rn). Radon gas has been classified as the second leading cause of lung cancer after tobacco smoke [1]. In the confined environment, radon concentration can reach harmful level and vary accordingly to many factors. Since the primary source of radon in dwellings is the subsurface, the risk assessment and reduction cannot disregard the identification of the local geology and the environmental predisposing factors. In this article, we propose a new methodology, based on the computation of the Gini coefficients at different spatial scales, to estimate the spatial correlation and the geographical variability of radon concentrations. This variability can be interpreted as a signature of the different subsurface geological conditions. The Gini coefficient computation is a statistical tool widely used to determine the degree of inhomogeneity of different kinds of distributions. We generated several simulated radon distributions, and the proposed tool has been validated by comparing the variograms based on the semi-variance computation with those ones based on the Gini coefficient. The Gini coefficient variogram is shown to be a good estimator of the inhomogeneity degree of radon concentration. Indeed, it allows to better constrain the critical distance below which the radon geological source can be considered as uniform at least for the investigated length scales of variability; it also better discriminates the fluctuations due to the environmental predisposing factors from those ones due to the random spatially uncorrelated noise.
    Źródło:
    Nukleonika; 2020, 65, 2; 99-104
    0029-5922
    1508-5791
    Pojawia się w:
    Nukleonika
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Inequalities in the distribution of income in the households of farmers in Poland
    Nierówności w rozkładzie dochodów w gospodarstwach domowych rolników w Polsce
    Autorzy:
    Raczkowska, M.
    Gruziel, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1790432.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    The Polish Association of Agricultural and Agribusiness Economists
    Tematy:
    farm household
    disposable income
    income inequalities
    Gini coefficient
    rolnicze gospodarstwo domowe
    dochód rozporządzalny
    nierówności
    dochodowe
    współczynnik Giniego
    Opis:
    The purpose of the study was to identify and assess the level of income inequality in farm households. The research methods applied were literature studies and analysis of statistical data provided by the Central Statistical Office for the period 2012-2017. The subject of the study was the disposable income of a farm household per capita. A research hypothesis was adopted whereby, over the years 2010-2017, a systematic increase in income inequality in farm households took place. It was found that during the analysed years, there was an increase in disposable income per capita in farm households. When assessing the level of income inequality in this group of households, a decrease in income stratification measured by the level of the Gini coefficient, by the Schutz-Pietra measure, was noticed, although these changes were very small. Comparing the level of the Gini coefficient among all groups of households distinguished with regard to the main source of income, it was the group of farms that was characterised by the highest level of income inequality. In addition, income inequalities among farmers were characterised by the highest variation compared to other professional groups. This situation may be caused by the nature of farm income, which is conditioned, among others, by the size and productivity of the farm, its degree of specialisation, as well as weather conditions.
    Celem opracowania jest identyfikacja i ocena poziomu nierówności dochodowych w gospodarstwach domowych rolników. Zastosowanymi metodami badawczymi były studia literaturowe oraz analiza danych statystycznych udostępnionych przez GUS za lata 2012-2017. Przedmiotem badania były dochody rozporządzalne per capita rolniczego gospodarstwa domowego. Przyjęto hipotezę badawczą zakładającą, że w latach 2010-2017 w rolniczych gospodarstwach domowych następował systematyczny wzrost nierówności dochodowych. Stwierdzono, że w analizowanych latach w gospodarstwach domowych rolników nastąpił wzrost dochodów rozporządzalnych per capita. Oceniając poziom nierówności dochodowych w tej grupie gospodarstw zauważono spadek rozwarstwienia dochodowego mierzonego poziomem współczynnika Giniego, miarą Schutza-Pietry, chociaż zmiany te były bardzo małe. Porównując poziom współczynnika Giniego pomiędzy wszystkimi grupami gospodarstw domowych, wyodrębnionymi ze względu na główne źródło utrzymania, to grupa gospodarstw rolniczych charakteryzowała się najwyższym poziomem nierówności dochodowych. Ponadto w porównaniu z pozostałymi grupami zawodowymi nierówności dochodowe rolników charakteryzowały się największą zmiennością. Sytuacja ta może być spowodowana charakterem dochodu gospodarstwa rolnego, który uwarunkowany jest m.in. wielkością i produktywnością gospodarstwa, stopniem jego specjalizacji, a także warunkami pogodowymi.
    Źródło:
    Annals of The Polish Association of Agricultural and Agribusiness Economists; 2019, 21, 4; 394-402
    2657-781X
    2657-7828
    Pojawia się w:
    Annals of The Polish Association of Agricultural and Agribusiness Economists
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The spatial aspect of concentration of agricultural land prices in Poland
    Koncentracja cen ziemi rolniczej w Polsce w aspekcie przestrzennym
    Autorzy:
    Pietrzykowski, R.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/864463.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    The Polish Association of Agricultural and Agribusiness Economists
    Tematy:
    spatial aspect
    spatial analysis
    Gini coefficient
    concentration
    agricultural land
    price
    Polska
    Opis:
    The article presents data for the prices of good, medium and low land from 1999 to 2012. In addition to the price of land, direct subsidies are also considered. Direct subsidies have been taken into account in accordance with the award period 2004-2012. The data used in this analysis come from the Central Statistical Office (CSO) and from the Agency for Restructuring and Modernization of Agriculture (ARMA). The aim of this study was to compare the diversity of spatial concentration of agricultural land prices in the years 1999-2012, taking the quality of land and direct subsidies into account. In order to obtain spatial concentration of agricultural land prices, the spatial Gini coefficient was calculated. For sake of comparison, the study was also based on the classical Gini coefficient.
    Celem pracy było porównanie różnorodności przestrzennej koncentracji cen gruntów rolnych w latach 1999- 2012 z uwzględnieniem jakości ziemi i dopłat bezpośrednich. Do określenia koncentracji przestrzennej wykorzystano współczynnik Giniego uwzględniając odpowiednie wagi przestrzenne. Przedstawiono dane dotyczące cen gruntów rolnych (dobrych, średnich i słabych zgodnie z podziałem GUS) w latach 1999-2012. Uwzględniono także jednolite dopłaty bezpośrednie, które przyznawano latach 2004-2012. Dane wykorzystane do analizy pochodziły z GUS i z ARiMR. Dla porównania różnorodności wykorzystano klasyczne współczynniki Giniego.
    Źródło:
    Roczniki Naukowe Stowarzyszenia Ekonomistów Rolnictwa i Agrobiznesu; 2013, 15, 5
    1508-3535
    2450-7296
    Pojawia się w:
    Roczniki Naukowe Stowarzyszenia Ekonomistów Rolnictwa i Agrobiznesu
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Changes in agrarian structure in Poland in 1921 and 2002 based on the example of selected provinces from three annexed territories
    Zmiany w strukturze agrarnej w Polsce w latach 1921 i 2002 na przykładzie wybranych województw z trzech byłych zaborów
    Autorzy:
    Pietrzak, M.B.
    Walczak, D.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/864388.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    The Polish Association of Agricultural and Agribusiness Economists
    Tematy:
    structural change
    agrarian structure
    Polska
    selected province
    province
    annexed territory
    history
    Greater Poland Province
    Lesser Poland Province
    Swietokrzyskie Province
    Gini coefficient
    arable coefficient
    Opis:
    The objective of the paper is to analyse agrarian structure in Poland in 1921 and 2002 based on the examples of the following selected provinces from the former three annexed territories: the Greater Poland Province from the Prussian partition, the Lesser Poland Province from the Austrian partition and the Świętokrzyskie Province from the Russian partition. The subject of evaluation of changes in agrarian structure is based on comparisons of 1921 and 2002. The Gini coefficient and the arable coefficient were applied in the analysis of agrarian structure. As shown in the paper, changes in agrarian structure, despite the flow of many years and the transformations determining it, were much alike within the three annexed areas. This means that agrarian structure, within the three annexed areas, is strongly conditioned by history.
    Celem badań była ocena struktury agrarnej w Polsce na przykładzie wybranych województw z trzech byłych zaborów: województwa wielkopolskiego z zaboru pruskiego, województwa małopolskiego z zaboru austriackiego oraz województwa świętokrzyskiego z zaboru rosyjskiego. Ocenie zmian w strukturze agrarnej posłużyło jej porównanie dla lat 1921 oraz 2002. Do analizy struktury agrarnej wykorzystano współczynnik Giniego oraz współczynnik urolnienia. Wskazano, że struktura agrarna, pomimo upływu lat oraz przekształceń ją determinujących, uległa podobnym zmianom w obrębie trzech zaborów. Oznacza to, że w badanych województwach struktura agrarna ma silne uwarunkowania historyczne. Różnice w strukturze agrarnej pomiędzy obszarami trzech zaborów zostały zachowane do obecnych czasów, pomimo wspólnej polityki rolnej, gospodarczej i ekonomicznej prowadzonej na tym terytorium przez prawie 100 lat.
    Źródło:
    Roczniki Naukowe Stowarzyszenia Ekonomistów Rolnictwa i Agrobiznesu; 2013, 15, 4
    1508-3535
    2450-7296
    Pojawia się w:
    Roczniki Naukowe Stowarzyszenia Ekonomistów Rolnictwa i Agrobiznesu
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Assessment of Inequality in the Distribution of Water Facilities in Lapai, Nigeria
    Ocena nierównomierności dystrybucji urządzeń wodnych w Lapai w Nigerii
    Autorzy:
    Aliyu, A. A.
    Mohammed, J. K.
    Bello, M. Z.
    Kasim, Z.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1833730.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Politechnika Świętokrzyska w Kielcach. Wydawnictwo PŚw
    Tematy:
    distribution
    inequality
    Gini coefficient
    Sustainable Development Goals
    urban growth
    water facilities
    dystrybucja
    nierówność
    współczynnik Giniego
    cele zrównoważonego rozwoju
    rozwój miast
    obiekty wodne
    Opis:
    Rapid urban growth and expansion pose daunting challenges in urban areas of the developing world. These challenges include the provision and equitable distribution of sustainable public water supply facilities. This study therefore aimed at assessing the extent of spatial inequality in the distribution of water facilities provision among major segments in Lapai urban centre, Nigeria to aid policy formulation and framework in achieving sustainable water supply. This study utilizes the Gini coefficient composite statistical tool to examine the distribution inequality of three main sources of public water facilities in the study area, which includes; hand pump boreholes, motorised boreholes, and wells. The study area is divided into four quadrants (quadrants A, B, C, and D). It was found out that 17.31%, 21.15%, and 37.50% Gini coefficients were recorded for hand pump boreholes, motorised boreholes, and well facilities. This indicates that there is inequality in the distribution of public water supply facilities among the four quadrants in the study area. It was therefore recommended that both the public and private sectors should provide public water facilities equitably to achieve Sustainable Development Goals (SDGs).
    Szybki rozwój i ekspansja miast stanowią trudne wyzwania w obszarach miejskich rozwijającego się świata. Wyzwania te obejmują zapewnienie i sprawiedliwą dystrybucję publicznych urządzeń wodociągowych. W związku z tym badania miały na celu ocenę zakresu przestrzennych nierównomierności dystrybucji wody w głównych obszarach centrum miejskiego Lapai w Nigerii w celu wsparcia formułowania polityki i ram w osiąganiu zrównoważonego zaopatrzenia w wodę. W niniejszym opracowaniu wykorzystano złożone narzędzie statystyczne ze współczynnikiem Giniego w celu zbadania nierównomierności dystrybucji trzech głównych publicznych obiektów wodociągowych na badanym obszarze, w tym: odwierty z pompą ręczną, odwierty z napędem silnikowym i studnie. Badany obszar podzielony jest na cztery ćwiartki (ćwiartki A, B, C i D). Stwierdzono, że współczynniki Giniego 17,31%, 21,15% i 37,50% odnotowano dla odwiertów z pompą ręczną, odwiertów silnikowych i obiektów studniowych. Wskazuje to na nierównomierność w rozmieszczeniu publicznych urządzeń wodociągowych w czterech ćwiartkach badanego obszaru. W związku z tym zalecono, aby sektor publiczny i prywatny zapewnił sprawiedliwe dostęp do publicznych obiektów wodociągowych tak, aby osiągnąć cel zrównoważonego rozwoju (SDG).
    Źródło:
    Structure and Environment; 2020, 12, 4; 166--176
    2081-1500
    Pojawia się w:
    Structure and Environment
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Sharing the Growth Dividend: Analysis of Inequality in Asia
    Autorzy:
    Jain-Chandra, Sonali
    Kinda, Tidiane
    Kochhar, Kalpana
    Piao, Shi
    Schauer, Johanna
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2042921.pdf
    Data publikacji:
    2019-09-04
    Wydawca:
    Uniwersytet Warszawski. Wydawnictwo Naukowe Wydziału Zarządzania
    Tematy:
    Inequality
    Gini coefficient
    Asia
    Opis:
    This paper focusses on income inequality in Asia, its drivers and policies to combat it. It finds that income inequality has risen in most of Asia, in contrast to many other regions. While in the past, rapid growth in Asia has come with equitable distribution of the gains, more recently fastgrowing Asian economies have been unable to replicate the “growth with equity” miracle. There is a growing consensus that high levels of inequality can hamper the pace and sustainability of growth. The paper argues that policies could have a substantial effect on reversing the trend of rising inequality. It is imperative to address inequality of opportunities, in particular to broaden access to education, health, and financial services. Also, fiscal policy could combat rising inequality, including by expanding and broadening the coverage of social spending, improving tax progressivity, and boosting compliance. Further efforts to promote financial inclusion, while maintaining financial stability, can help.
    Źródło:
    Journal of Banking and Financial Economics; 2019, 2(12); 5-28
    2353-6845
    Pojawia się w:
    Journal of Banking and Financial Economics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Differentiation of the use the computers and internet in Poland in years 2011-2015
    Autorzy:
    Zmarzłowski, K.
    Śmiałowski, T.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/94801.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
    Tematy:
    Internet use in Poland
    Gini coefficient
    Lorenz curve
    differentiation method
    Opis:
    In the presented paper authors attempt to analyze the differences in the use of computers and the Internet in particular voivodships, places of residence and in different socio-economic groups in Poland in the years 2011, 2013 and 2015. To this purpose authors used data on the diagnosis of conditions and the quality of life of Polish people [8]. Gini's indicators and the Lorenz curve were used to visualize the differences in the use of computers and the Internet. The results showed that the greatest variation in the use of Internet and Computers was between students/learners, private entrepreneurs and the pensioners, annuitants and farmers. In the place of residence and the voivodeship, there were no significant differences in the use of these two above technologies.
    Źródło:
    Information Systems in Management; 2017, 6, 3; 246-255
    2084-5537
    2544-1728
    Pojawia się w:
    Information Systems in Management
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The influence of income inequalities on socio-economic development in the European Union
    Wpływ nierówności dochodowych na rozwój społeczno-ekonomiczny w Unii Europejskiej
    Autorzy:
    Litwiński, Michał
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/425018.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
    Tematy:
    income inequalities
    socio-economic development
    economic growth
    panel model
    Gini coefficient
    S80/S20 ratio
    Opis:
    Recently, there has been observed intensified research on the impact of income inequalities on aspects of socio-economic development in the European Union. However, there are no comprehensive analyses concerning the relationship between these phenomena. Therefore the subject of the paper is the influence of income inequalities on socio-economic development. The author would like to verify the hypothesis that the character of the impact of income inequalities on socioeconomic development in the European Union is negative. Analysis was conducted for the European Union in 2004-2017 using the panel data model, also estimated was the synthetic indicator of socioeconomic development. The research conducted in the paper leads to ambiguous conclusions. On the one hand, inequalities measured for the whole distribution of income have no influence on socioeconomic development in the European Union. However, the income gap between the richest and the poorest hinders the mentioned phenomenon.
    Źródło:
    Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2019, 23, 1; 45-60
    1507-3866
    Pojawia się w:
    Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Changes in the standard of living in Polish households against the background of other European Union countries
    Zmiany w poziomie życia gospodarstw domowych w Polsce na tle pozostałych krajów Unii Europejskiej
    Autorzy:
    Szwacka-Mokrzycka, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2117192.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
    Tematy:
    standard of living
    purchasing power standard
    actual individual consumption
    Gini coefficient
    poziom życia
    standard siły nabywczej
    wskaźnik rzeczywistej konsumpcji indywidualnej
    współczynnik Giniego
    Opis:
    The primary aim of the article is to present changes in the standard of living in Polish households against the background of other EU countries. It starts with definitional approaches that distinguish the standard of living category from the quality of life category. The methods of measuring the standard of living of households in the European Union are presented. Next, the living standards of households in EU countries in 2008–2018 are presented. The last part of the study refers to the demand for food – Poland against the background of other EU countries – over the last decade. Quantitative research of income elasticity is also presented. The conclusions show that inequalities in the standard of living in various EU countries result from many factors, especially differences in the level of their development, and their technological and educational opportunities.
    Celem przewodnim pracy jest przedstawienie zmian zachodzących w poziomie życia polskich gospodarstw domowych na tle pozostałych krajów UE. Punktem wyjścia rozważań jest przedstawienie definicji stanowiących podstawę rozróżnienia między poziomem a jakością życia. Następnie zaprezentowano metody pomiaru poziomu życia przyjęte w UE. Kolejna część opracowania prezentuje poziom życia gospodarstw domowych w latach 2008–2018. Ostatnia część artykułu przedstawia zmiany w popycie na żywność w Polsce na tle pozostałych krajów UE na przestrzeni ostatniej dekady według współczynników elastyczności dochodowej. W konkluzji zwrócono uwagę na zróżnicowanie poziomu życia w krajach UE jako rezultat wielu czynników, w szczególności różnic w poziomie rozwoju, a także uwarunkowań technologicznych i edukacyjnych.
    Źródło:
    Acta Scientiarum Polonorum. Oeconomia; 2020, 19, 3; 107-116
    1644-0757
    Pojawia się w:
    Acta Scientiarum Polonorum. Oeconomia
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-14 z 14

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies