Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "method of multiple regression" wg kryterium: Wszystkie pola

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-9 z 9
    Tytuł:
    Prediction of consumers’ satisfaction in the area of spa services with the application of the method of multiple regression
    Predykcja satysfakcji klientów w obszarze usług uzdrowiskowych z wykorzystaniem metody regresji wielorakiej
    Autorzy:
    Mirek, Jolanta
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/584133.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
    Tematy:
    consumers’ satisfaction
    prediction of consumers
    satisfaction
    employee involvement
    spa services
    multiple regression
    Opis:
    The purpose of the research presented in the article was to attempt to measure the impact of the contentment with the involvement of particular groups of personnel in the performance of their duties on the potential satisfaction of the spa visitors. This paper includes the results of the exploratory research collected with the help of the questionnaire (distributed) among respondents, selected with the non-probability sampling method. The multiple regression analysis constituted the basic method implemented for the construction of the models explaining dependencies between variables. This article possesses research-application characteristics. In a sense it is innovative, mainly due to the implemented method of data analysis, since the author does not know any other works in which one would apply the multiple regression method for the evaluation of the satisfaction with spa healthcare services on the basis of the assessment of the personnel involvement in the performance of their duties.
    Celem zaprezentowanych w artykule badań była próba zmierzenia wpływu zadowolenia z zaangażowania poszczególnych grup personelu w wykonywanie swoich obowiązków na potencjalną satysfakcję kuracjuszy. W opracowaniu wykorzystano wyniki eksploracyjnych badań zebranych za pomocą ankiety (rozdawanej) z respondentami dobranymi metodą doboru celowego. Podstawową metodą wykorzystaną do konstrukcji modeli wyjaśniających zależności pomiędzy zmiennymi była analiza regresji wielorakiej. Artykuł ma charakter badawczo-aplikacyjny. Jest on w pewnym sensie nowatorski, głównie ze względu na zastosowaną metodę analizy danych, gdyż nie są znane autorce inne prace, w których wykorzystano metodę regresji wielorakiej do oceny satysfakcji z usług uzdrowiskowych na podstawie oceny zaangażowania personelu w wykonywanie swoich obowiązków.
    Źródło:
    Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu; 2019, 63, 10; 187-206
    1899-3192
    Pojawia się w:
    Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A method of calculation of ship resistance on calm water useful at preliminary stages of ship design
    Autorzy:
    Żelazny, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/359058.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Akademia Morska w Szczecinie. Wydawnictwo AMSz
    Tematy:
    approximate method of resistance calculation
    bulk carrier
    multiple linear regression
    Opis:
    During preliminary stages of ship design, decisions on ship properties are made only with little knowledge on ship hull geometry – a ship designer has only the basis dimensions at his disposal. Therefore on these initial stages of ship design, methods of calculation of ship properties (eg. resistance) on the basis of basic design criteria are indispensable. The article presents a new method of calculation of bulk carriers resistance which proves exact even with a minimum number of geometrical parameters of a ship’s hull.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie; 2014, 38 (110); 125-130
    1733-8670
    2392-0378
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Influence of flame heating parameters on the hardness of hardened C45 steel
    Autorzy:
    Dargacz, M.
    Starosta, R.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/244877.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Instytut Techniczny Wojsk Lotniczych
    Tematy:
    hardening
    flame heating
    multiple regression
    mathematical optimization
    Taguchi method
    hartowanie
    ogrzewanie płomieniem
    wielokrotna regresja
    optymalizacja matematyczna
    Metoda Taguchi
    Opis:
    In this article, the impact of selected parameters of heating using a gas torch on the hardness of hardened alloy steels C45 was presented. The staff of the ship's engine room sometimes uses flame hardening during casual repairs of the machines weared as a result of operational extortions. The purpose of emergency repairs is to restore the possibility of work of ship machinery and equipment for the duration of the vessel's journey. An acetylene-oxygen torch was used to heat the steel. As the analysed parameters of the technological process, the heating time and the distance between the nozzle and the workpiece were selected. The values of the mentioned parameters have been selected so that the temperature of hardened steel is in the range from 800 to 1250 oC. The following values of the adopted machining parameters were used: the heating time was 60, 85 and 110 seconds, while the distance of the torch nozzle was 10, 20 and 30 mm. After heating, the samples were cooled by immersing in water. The research was based on a randomized orthogonal experiment plan. The purpose of the quantitative assessment of the influence of heating parameters on the hardness of hardened C45 steel, done statistical analysis variance analysis, multiple regression and mathematical optimization by the Tagichi method. Conducted tests and statistical analysis showed a significant effect of selected parameters of flame heating on the hardness of hardened C45 steel. The greatest influence on the hardness of the steel is the distance between the nozzle and the workpiece. The highest value of hardness was obtained using the following parameters of flame hardening: nozzle distance 30 mm, heating time 60 seconds.
    Źródło:
    Journal of KONES; 2018, 25, 1; 41-47
    1231-4005
    2354-0133
    Pojawia się w:
    Journal of KONES
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    On the method of identification of atypical observations in time series
    O metodzie identyfikacji obserwacji nietypowych w szeregach czasowych
    Autorzy:
    Oesterreich, Maciej
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/424783.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
    Tematy:
    forecasts
    identification
    multiple regression
    time series
    outliers
    prognozy
    identyfikacja
    regresja wieloraka
    szeregi czasowe
    obserwacje odstające
    Opis:
    The paper presents a method of detecting atypical observations in time series with or without seasonal fluctuations. Unlike classical methods of identifying outliers and influential observations, its essence consists in examining the impact of individual observations both on the fitted values of the model and the forecasts. The exemplification of theoretical considerations is the empirical example of modelling and forecasting daily sales of liquid fuels at X gas station in the period 2012-2014. As a predictor, a classic time series model was used, in which 7-day and 12-month cycle seasonality was described using dummy variables. The data for the period from 01.01.2012 to 30.06.2014 were for the estimation period and the second half of 2014 which was the period of empirical verification of forecasts. The obtained results were compared with other classical methods used to identify influential observations and outliers, i.e. standardized residuals, Cook distances and DFFIT. The calculations were carried out in the R environment and the Statistica package.
    W pracy zaproponowano metodę wykrywania obserwacji nietypowych w szeregach czasowych z wahaniami sezonowymi oraz bez tych wahań. Jej istota jej polega na badaniu wpływu poszczególnych obserwacji szeregu na wartości teoretyczne modelu oraz wielkości prognoz zbudowanych na jego podstawie. Egzemplifikacją rozważań o charakterze teoretycznym jest przykład empiryczny dotyczący modelowania i prognozowania dziennej sprzedaży paliw płynnych na stacji paliw X w latach 2012-2014. Dane za okres od 1.01.2012 do 30.06.2014 stanowią okres estymacyjny, a za II półrocze 2014 r. okres empirycznej weryfikacji prognoz. Wyniki otrzymane za jej pomocą zostały porównane z wynikami uzyskanymi innymi metodami służącymi do identyfikacji obserwacji wpływowych oraz odstających, w tym m.in.: reszt standaryzowanych, odległości Cooka oraz DFFIT. Obliczenia przeprowadzono w środowisku R oraz pakiecie Statistica.
    Źródło:
    Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2020, 24, 2; 1-16
    1507-3866
    Pojawia się w:
    Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The TDP method of seed yield component analysis in grain legume breeding
    Autorzy:
    Golaszewski, J
    Idzkowska, M.
    Milewska, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2044235.pdf
    Data publikacji:
    1998
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    breeding population
    path analysis
    stem
    treatment factor
    multiple regression
    yield component
    grain legume
    multivariate method
    seed
    two-dimensional partitioning method
    Vicia faba
    ontogenesis
    plant height
    fruiting node
    broad bean
    fodder pea
    Pisum sativum
    Opis:
    The results of plant breeding trials with populations of fodder pea strains and broad bean hybrids were the basis of consideration on the interrelationship between some traits - the yield structure elements. Developed by Eaton, a relatively new method of yield component analysis called the two-dimensional partitioning method (TDP) was applied to analyse the data. The method, which combines multiple regression and ANOVA, allows for concise tabular presentation and simple interpretation of the distribution of traits in one direction and the sources of variance according to ANOVA model in the other direction. Additionally, the interpretation of the results was supported by such standard statistical techniques as ANOVA, simple and multiple regression and path analysis. The main components of pea yielding were plant height and the number of pods per plant. Among the analysed characters of broad bean the number of nodes with pods on the main stem, which turned out to be the determinant of broad bean yielding, might be strongly affected by environmental conditions. The number of nodes with pods might be considered a selecting character of high potential yielding of broad bean genotypes.
    Źródło:
    Journal of Applied Genetics; 1998, 39, 4; 299-308
    1234-1983
    Pojawia się w:
    Journal of Applied Genetics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A Novel Correlation for Predicting the Density of Tetrazole–N-oxide Salts as Green Energetic Materials through Their Molecular Structure
    Autorzy:
    Zohari, N.
    Bajestani, I. R.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/358082.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Przemysłu Organicznego
    Tematy:
    tetrazole-N-oxide energetic compounds
    density
    correlation
    multiple linear regression method
    molecular structure
    Opis:
    In this study, a new and reliable model is derived for predicting the density of tetrazole N-oxide salts using molecular structure descriptors through multiple linear regression methods (MLR). The proposed model is based on the elemental, functional group and type of molecule descriptors. The coefficient of determination (R2) of the model was 0.9321 for 36 energetic tetrazole N-oxides with different molecular structures as an exploratoryset. The predictive ability of this model has been checked using a cross validation method (Q2 LOO = 0.9325 and Q2 LMO = 0.9324). The new correlation had a root mean square deviation (RMSD) of 0.033 g·cm−3 and an average absolute deviation (AAD) of 0.025 g·cm−3. This correlation also gave good predicted results for a further 10 energetic tetrazole N-oxides as a test set. The new reliable model can also be appliedfor designing novel energetic tetrazole N-oxides.
    Źródło:
    Central European Journal of Energetic Materials; 2018, 15, 4; 629-651
    1733-7178
    Pojawia się w:
    Central European Journal of Energetic Materials
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Description of Residual Stress Distribution in the Surface Layer After Heat Treatment and Shot Peening
    Autorzy:
    Skalski, Konstanty
    Mońka, Grzegorz
    Filipowski, Ryszard
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/36827665.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Lotnictwa
    Tematy:
    X-ray diffractometer
    measurement of stresses
    psi sine square method
    metal crystal lattice
    wave beam diffraction
    pneumatic shot peening
    multiple regression
    planned experiment
    Opis:
    The stress distribution function in the surface layer is created as a result of using stress measurements on the surfaces of C45 steel samples after shot peening. Stresses were measured by X-ray diffraction with the use of the PSF-3M device from the Rigaku Company. For measuring residual stresses, subsequent layers of the top surface of the material were used as a basis, and these were obtained through electrochemical etching. The test results i.e. distance into the material, sample hardness, shot type, stress) were entered into the stepwise multiple regression program. A record of residual stresses was obtained in the form of the second-degree regression function of three independent variables with interactions. The obtained analytical form of the residual stress function was used in the FUNVAL3.EXE program to calculate the tabular values of stresses permeating into the material. For the analytical description of the stress distribution, the REGPOLY.EXE regression program was used, which creates a polynomial functional form of the residual stress distribution. The plot form of the residual stress distribution was obtained using the EXCEL Microsoft Office 2000 program.
    Źródło:
    Transactions on Aerospace Research; 2023, 3 (272); 28-39
    0509-6669
    2545-2835
    Pojawia się w:
    Transactions on Aerospace Research
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-9 z 9

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies