- Tytuł:
-
Comparison of Accuracy of Spectral Clustering and Cluster Ensembles based on Co-Occurrence Matrix
Porównanie dokładności taksonomii spektralnej oraz zagregowanych algorytmów taksonomicznych opartych na macierzy współwystąpień - Autorzy:
- Rozmus, Dorota
- Powiązania:
- https://bibliotekanauki.pl/articles/905649.pdf
- Data publikacji:
- 2013
- Wydawca:
- Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
- Tematy:
-
spectral clustering
cluster ensembles
clustering - Opis:
-
High accuracy of the results is very important task in any grouping problem
(clustering). It determines effectiveness of the decisions based on them. Therefore in the literature
there are proposed methods and solutions that main aim is to give more accurate results than
traditional clustering algorithms (e.g. k-means or hierarchical methods). Examples of such
solutions can be cluster ensembles or spectral clustering algorithms. Here, we carry out an
experimental study to compare accuracy of spectral clustering and cluster ensembles.
Stosując metody taksonomiczne w jakimkolwiek zagadnieniu klasyfikacji ważną kwestią jest zapewnienie wysokiej poprawności wyników grupowania. Od niej bowiem zależeć będzie skuteczność wszelkich decyzji podjętych na tej podstawie. Stąd też w literaturze wciąż proponowane są nowe rozwiązania, które mają przynieść poprawę dokładności grupowania w stosunku do tradycyjnych metod. Przykładem mogą tu być metody polegające na zastosowaniu podejścia zagregowanego oraz algorytmy spektralne. Głównym celem tego artykułu jest porównanie dokładności zagregowanych i spektralnych algorytmów taksonomicznych. W badaniach pod uwagę wzięta zostanie tylko specyficzna klasa metod agregacji, która oparta jest na macierzy współwystąpień (Fred, Jain 2002). Natomiast jako algorytm spektralny zastosowana będzie metoda zaproponowana przez Ng i in. (2001). - Źródło:
-
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2013, 285
0208-6018
2353-7663 - Pojawia się w:
- Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
- Dostawca treści:
- Biblioteka Nauki