- Tytuł:
-
Massive simulations using MapReduce model
Model MapReduce w wielokrotnych obliczeniach numerycznych - Autorzy:
-
Krupa, A.
Sawicki, B. - Powiązania:
- https://bibliotekanauki.pl/articles/952714.pdf
- Data publikacji:
- 2015
- Wydawca:
- Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
- Tematy:
-
mapreduce
cloud computing
platform performance
hadoop
chmura obliczeniowa
wydajność platformy - Opis:
-
In the last few years cloud computing is growing as a dominant solution for large scale numerical problems. It is based on MapReduce
programming model, which provides high scalability and flexibility, but also optimizes costs of computing infrastructure. This paper studies feasibility
of MapReduce model for scientific problems consisting of many independent simulations. Experiment based on variability analysis for simple electromagnetic
problem with over 10,000 scenarios proves that platform has nearly linear scalability with over 80% of theoretical maximum performance.
W ostatnich latach chmury obliczeniowe stały się dominującym rozwiązaniem używanym do wielkoskalowych obliczeń numerycznych. Najczęściej są one oparte o programistyczny model MapReduce, który zapewnia wysoką skalowalność, elastyczność, oraz optymalizację kosztów infrastruktury. Artykuł w analityczny sposób przedstawia wykorzystanie MapReduce w rozwiązywaniu problemów naukowych złożonych z wielu niezależnych symulacji. Przeprowadzony eksperyment, złożony z ponad 10 000 przypadków, oparty o analizę zmienności pola elektromagnetycznego pokazuje niemal liniową skalowalność platformy i jej ponad 80% wydajności w stosunku do teoretycznego maksimum. - Źródło:
-
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2015, 4; 45-47
2083-0157
2391-6761 - Pojawia się w:
- Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
- Dostawca treści:
- Biblioteka Nauki
Artykuł