Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "model recognition" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 23
Tytuł:
Selected aspects of digital image processing applications in ITS
Autorzy:
Mrówka, P.
Olejniczak, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/393804.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Polskie Stowarzyszenie Telematyki Transportu
Tematy:
digital image processing
image parametrization
traffic light classification
colour recognition
model recognition
cyfrowe przetwarzanie obrazu
parametryzacja obrazu
klasyfikacja sygnalizacji świetlnej
rozpoznawanie koloru
rozpoznawanie modelu
Opis:
Digital image processing algorithms are commonly applied in Intelligent Transport Systems (ITS). Their effective operation is conditioned on the high robustness to real-life image distortions and the computational complexity suitable for implementation on a non expensive industrial computer. The paper presents three original image analysis methods designed for the ITS, with special attention paid on aforementioned conditions. Colour image parametrization method for the traffic light state classifier was described. The algorithm utilizes CIELAB colour space properties. The method of vehicle edges parametrization for the make and model classifier was presented. The proposed representation relies on thresholded coefficients of gradient magnitude approximation in low dimensional space. The paper presents also the method of image characteristic features detection for the licence plates localization task. The detection is performed by means of appropriately designed filters with low computational complexity.
Źródło:
Archives of Transport System Telematics; 2013, 6, 3; 23-26
1899-8208
Pojawia się w:
Archives of Transport System Telematics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Membrain neural network for visual pattern recognition
Autorzy:
Popko, A.
Jakubowski, M.
Wawer, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/103198.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
neural network
pattern recognition
neuron model
Opis:
Recognition of visual patterns is one of significant applications of Artificial Neural Networks, which partially emulate human thinking in the domain of artificial intelligence. In the paper, a simplified neural approach to recognition of visual patterns is portrayed and discussed. This paper is dedicated for investigators in visual patterns recognition, Artificial Neural Networking and related disciplines. The document describes also MemBrain application environment as a powerful and easy to use neural networks’ editor and simulator supporting ANN.
Źródło:
Advances in Science and Technology. Research Journal; 2013, 7, 18; 54-59
2299-8624
Pojawia się w:
Advances in Science and Technology. Research Journal
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Speech emotion recognition under white noise
Autorzy:
Huang, C.
Chen, G.
Yu, H.
Bao, Y.
Zhao, L.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/177301.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
speech emotion recognition
speech enhancement
emotion model
Gaussian mixture model
Opis:
Speaker‘s emotional states are recognized from speech signal with Additive white Gaussian noise (AWGN). The influence of white noise on a typical emotion recogniztion system is studied. The emotion classifier is implemented with Gaussian mixture model (GMM). A Chinese speech emotion database is used for training and testing, which includes nine emotion classes (e.g. happiness, sadness, anger, surprise, fear, anxiety, hesitation, confidence and neutral state). Two speech enhancement algorithms are introduced for improved emotion classification. In the experiments, the Gaussian mixture model is trained on the clean speech data, while tested under AWGN with various signal to noise ratios (SNRs). The emotion class model and the dimension space model are both adopted for the evaluation of the emotion recognition system. Regarding the emotion class model, the nine emotion classes are classified. Considering the dimension space model, the arousal dimension and the valence dimension are classified into positive regions or negative regions. The experimental results show that the speech enhancement algorithms constantly improve the performance of our emotion recognition system under various SNRs, and the positive emotions are more likely to be miss-classified as negative emotions under white noise environment.
Źródło:
Archives of Acoustics; 2013, 38, 4; 457-463
0137-5075
Pojawia się w:
Archives of Acoustics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
CAD models clustering with machine learning
Autorzy:
Machalica, Dawid
Matyjewski, Marek
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/139503.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
3D shape matching
3D shape retrieval
3D model recognition
3D shape
content-based retrieval
machine learning
dopasowanie kształtu 3D
pobieranie kształtu 3D
rozpoznawanie modeli 3D
kształt 3D
pobieranie oparte na treści
uczenie maszynowe
Opis:
Similarity assessment between 3D models is an important problem in many fields including medicine, biology and industry. As there is no direct method to compare 3D geometries, different model representations (shape signatures) are developed to enable shape description, indexing and clustering. Even though some of those descriptors proved to achieve high classification precision, their application is often limited. In this work, a different approach to similarity assessment of 3D CAD models was presented. Instead of focusing on one specific shape signature, 45 easy-to-extract shape signatures were considered simultaneously. The vector of those features constituted an input for 3 machine learning algorithms: the random forest classifier, the support vector classifier and the fully connected neural network. The usefulness of the proposed approach was evaluated with a dataset consisting of over 1600 CAD models belonging to 9 separate classes. Different values of hyperparameters, as well as neural network configurations, were considered. Retrieval accuracy exceeding 99% was achieved on the test dataset.
Źródło:
Archive of Mechanical Engineering; 2019, LXVI, 2; 133-152
0004-0738
Pojawia się w:
Archive of Mechanical Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Multimodal face recognition method with two-dimensional hidden Markov model
Autorzy:
Bobulski, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/201711.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
pattern recognition
biometrics
3D face recognition
hidden Markov model
rozpoznawanie wzorców
biometria
rozpoznawanie twarzy 3D
ukryty model Markowa
Opis:
The paper presents a new solution for the face recognition based on two-dimensional hidden Markov models. The traditional HMM uses one-dimensional data vectors, which is a drawback in the case of 2D and 3D image processing, because part of the information is lost during the conversion to one-dimensional features vector. The paper presents a concept of the full ergodic 2DHMM, which can be used in 2D and 3D face recognition. The experimental results demonstrate that the system based on two dimensional hidden Markov models is able to achieve a good recognition rate for 2D, 3D and multimodal (2D+3D) face images recognition, and is faster than ICP method.
Źródło:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2017, 65, 1; 121-128
0239-7528
Pojawia się w:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Automatic detection of prolonged fricative phonemes with the Hidden Markov Models approach
Autorzy:
Wiśniewski, M.
Kuniszyk-Jóźkowiak, W.
Smołka, E.
Suszyński, W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/333954.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:
ukryty model Markowa
rozpoznawanie
mowa
zaburzenia
HMM
recognition
speech
disorders
Opis:
The Hidden Markov Model (HMM) is a stochastic approach to recognition of patterns appearing in an input signal. In the work author's implementation of the HMM were used to recognize speech disorders - prolonged fricative phonemes. To achieve the best recognition effectiveness and simultaneously preserve reasonable time required for calculations two problems need to be addressed: the choice of the HMM and the proper preparation of an input data. Tests results for recognition of the considered type of speech disorders are presented for HMM models with different number of states and for different sizes of codebooks.
Źródło:
Journal of Medical Informatics & Technologies; 2007, 11; 293-297
1642-6037
Pojawia się w:
Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Pipelined language model construction for Polish speech recognition
Autorzy:
Sas, J.
Żołnierek, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/329841.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
automatic speech recognition
hidden Markov model
adaptive language model
automatyczne rozpoznawanie mowy
model Markova ukryty
model językowy adaptacyjny
Opis:
The aim of works described in this article is to elaborate and experimentally evaluate a consistent method of Language Model (LM) construction for the sake of Polish speech recognition. In the proposed method we tried to take into account the features and specific problems experienced in practical applications of speech recognition in the Polish language, reach inflection, a loose word order and the tendency for short word deletion. The LM is created in five stages. Each successive stage takes the model prepared at the previous stage and modifies or extends it so as to improve its properties. At the first stage, typical methods of LM smoothing are used to create the initial model. Four most frequently used methods of LM construction are here. At the second stage the model is extended in order to take into account words indirectly co-occurring in the corpus. At the next stage, LM modifications are aimed at reduction of short word deletion errors, which occur frequently in Polish speech recognition. The fourth stage extends the model by insertion of words that were not observed in the corpus. Finally the model is modified so as to assure highly accurate recognition of very important utterances. The performance of the methods applied is tested in four language domains.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2013, 23, 3; 649-668
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wpływ transmisji głosu z wykorzystaniem telefonii internetowej VoIP na skuteczność automatycznego systemu kryminalistycznej identyfikacji mówców opartego na metodzie EM-UBM-MAP
The impact of voice transmission using VoIP Internet Telephony on the efficiency of forensic of an automatic speaker recognition system based on EM-UBM-MAP*
Autorzy:
Maciejko, Waldemar
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/499794.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Centralne Laboratorium Kryminalistyczne Policji
Tematy:
Voice over Internet Protocol
kryminalistyczna identyfikacja mówców
model Gilberta
utrata pakietów
kompresja dźwięku
standard H.323
the forensic speaker recognition Gilbert model, packet loss
audio compression
the H.323 standard
Opis:
W niniejszej pracy zbadano wpływ transmisji pakietowej na skuteczność systemu automatycznej identyfikacji mówców pracującego w oparciu o bayesowski klasyfikator LR. Modelowanie statystyczne w systemie prowadzone jest z wykorzystaniem algorytmów EM-GMM oraz MAP. W badaniach założono, że z transmisją pakietową wiążą się dwa zjawiska: utrata pakietów oraz kodowanie sygnału. W badaniach wykorzystano niektóre kodeki audio standardu H.323 ITU-T. Zjawisko utraty pakietów przybliżono za pomocą dwustanowego modelu Gilberta. Wyniki badań przedstawiono w postaci charakterystyk Tippetta.
In this study, the effect of packet transmission on the effectiveness of the automatic speaker recognition system was examined, working on the basis Bayesian classifier LR. Statistical modelling of the system is carried out using algorithms EM-GMM and MAP. The study assumed that the packet transmission is associated with the occurrence of loss and encoding of the signal. In the research, some codecs of the audio standard H.323 ITU-T were used. The occurrence of the packet loss was described by means of a Gilbert digital model. Test results of performed tests are presented in Tippett plots.
Źródło:
Problemy Kryminalistyki; 2014, 283
0552-2153
Pojawia się w:
Problemy Kryminalistyki
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Statistical proper name recognition in Polish economic texts
Autorzy:
Marcińczuk, M.
Piasecki, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/206385.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
Tematy:
proper name recognition
named entity recognition
machine learning
hidden Markov model
rule-base approach
dictionary-base approach
Opis:
In the paper we present a Proper Name Recognition algorithm based on the Hidden Markov Model (HMM). Recognition of the Proper Names (PN) is treated as the basis for Named Entity Recognition problem in general. The proposed method is based on combining domain-dependent method based on HMM with domain independent methods based on gazetteers and hand-written rules for recognition and post-processing that capture the general properties of Polish PN structure. A large gazetteer with entries described morphologically was acquired from the web. The HMM re-scoring mechanism was applied as a basis for integration of different knowledge sources in PN recognition. Results of experiments on a domain corpus of Polish stock exchange reports, used for training and testing, are presented. A cross-domain evaluation on two other corpora is also presented. Adaptability of the method was analysed by applying the trained model to two other domain corpora.
Źródło:
Control and Cybernetics; 2011, 40, 2; 393-418
0324-8569
Pojawia się w:
Control and Cybernetics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
An estimation method of message receiving probability for a satellite automatic identification system using a binomial distribution model
Autorzy:
Seta, T.
Matsukura, H.
Aratani, T.
Tamura, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/135202.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Akademia Morska w Szczecinie. Wydawnictwo AMSz
Tematy:
satellite AIS
recognition/detection probability
missing rate
coverage
statistical binomial distribution model
Opis:
Automatic identification system (AIS) data are used to analyze vessels’ positions or maritime traffic. Recently, satellites are being adopted for gathering AIS data (satellite AIS). A satellite AIS can gather AIS data from all over the world, including the center of the ocean. However, because a satellite moves around the world every day, there is a very short window of time that the satellite can receive signals from some specific area. Furthermore, because a satellite AIS receives signals simultaneously from a wider area than a terrestrial AIS does, the satellite AIS has lower rate of signal reception, especially near vessel congested areas. This may cause many unrecognized vessels. For this situation, this paper proposes a new method to estimate the number of unrecognized vessels based on a binomial distribution model. With this method, we are able to estimate the number of unrecognized vessels just from satellite AIS data themselves.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie; 2016, 46 (118); 101-107
1733-8670
2392-0378
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Diaspora Business Model Innovation
Autorzy:
Harima, Aki
Vemuri, Sivaram
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/475153.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Fundacja Upowszechniająca Wiedzę i Naukę Cognitione
Tematy:
business model canvas
east Asian diaspora
transnational entrepreneurship
opportunity recognition
mixed embeddedness
Opis:
This paper explores how diasporans achieve business model innovation by using their unique resources. The hypothesis underlying the paper is that the unique backgrounds and resources of the diaspora businesses, due to different sources of information and experiences as well as multiple networks, contributes to business model innovation in a distinctive manner. We investigate the English school market in the Philippines which is established by East Asian diaspora who innovate a business model of conventional English schools. Two case studies were conducted with Japanese diaspora English schools. Their business is analyzed using a business model canvas (Osterwalder & Pigneur, 2010) and contrasted with the conventional business model. The empirical cases show that diaspora businesses use knowledge about their country of origin and engage with country of residence and multiple networks in different locations and constellations to identify unique opportunities, leading to a business model innovation.
Źródło:
Journal of Entrepreneurship, Management and Innovation; 2015, 11, 1; 29-52
2299-7075
2299-7326
Pojawia się w:
Journal of Entrepreneurship, Management and Innovation
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
On Naive Bayes in Speech Recognition
Autorzy:
Toth, L.
Kocsor, A.
Csirik, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/908542.pdf
Data publikacji:
2005
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
naiwny klasyfikator Bayesa
rozpoznawanie mowy
ukryty model Markowa
naive Bayes
segment-based speech recognition
hidden Markov model
Opis:
The currently dominant speech recognition technology, hidden Markov modeling, has long been criticized for its simplistic assumptions about speech, and especially for the naive Bayes combination rule inherent in it. Many sophisticated alternative models have been suggested over the last decade. These, however, have demonstrated only modest improvements and brought no paradigm shift in technology. The goal of this paper is to examine why HMM performs so well in spite of its incorrect bias due to the naive Bayes assumption. To do this we create an algorithmic framework that allows us to experiment with alternative combination schemes and helps us understand the factors that influence recognition performance. From the findings we argue that the bias peculiar to the naive Bayes rule is not really detrimental to phoneme classification performance. Furthermore, it ensures consistent behavior in outlier modeling, allowing efficient management of insertion and deletion errors.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2005, 15, 2; 287-294
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Logical classification trees in recognition problems
Logiczne drzewa klasyfikacji w zadaniach rozpoznawania
Autorzy:
Povhan, Igor
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/408473.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
Tematy:
pattern recognition problem
logical tree
graph-scheme model
recognition system
zadanie rozpoznawania obrazów
drzewo logiczne
schemat modeli rozpoznawania
system rozpoznawania
Opis:
The paper is dedicated to algorithms for constructing a logical tree of classification. Nowadays, there exist many algorithms for constructing logical classification trees. However, all of them, as a rule, are reduced to the construction of a single classification tree based on the data of a fixed training sample. There are very few algorithms for constructing recognition trees that are designed for large data sets. It is obvious that such sets have objective factors associated with the peculiarities of the generation of such complex structures, methods of working with them and storage. In this paper, we focus on the description of the algorithm for constructing classification trees for a large training set and show the way to the possibility of a uniform description of a fixed class of recognition trees. A simple, effective, economical method of constructing a logical classification tree of the training sample allows you to provide the necessary speed, the level of complexity of the recognition scheme, which guarantees a simple and complete recognition of discrete objects.
Artykuł poświęcono algorytmom konstruowania logicznych drzew klasyfikacji. Większość tych algorytmów z reguły sprowadzają się do zbudowania jednego drzewa klasyfikacyjnego na podstawie stałej próby uczącej. Należy zauważyć, że niewiele algorytmów budowania drzew klasyfikacyjnych dla prób treningowych o dużej objętości. Oczywiste jest, że mają one obiektywne czynniki związane ze specyfi ką generowania takich struktur, metodami pracy z nimi i ich przechowywania. W niniejszym artykule autorzy skupiają się na opisie algorytmu konstruowania drzew klasyfikacyjnych dla dużego zbioru uczącego i wskazują możliwość jednolitego opisu stałej klasy drzew rozpoznawczych. Prosta, skuteczna i ekonomiczna metoda budowy logicznego drzewa klasyfikacyjnego dla danej próby uczącej pozwala na zapewnienie niezbędnej szybkości i stopnia złożoności schematu rozpoznawania, co gwarantuje proste i kompletne rozpoznawanie obiektów dyskretnych.
Źródło:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2020, 10, 2; 12-15
2083-0157
2391-6761
Pojawia się w:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Research on the accounting quality of public listed companies at the Budapest Stock Exchange
Badanie jakości rachunkowości spółek giełdowych na Giełdzie Papierów Wartościowych w Budapeszcie
Autorzy:
Tóth, Gábor
Széles, Zsuzsanna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/515092.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Stowarzyszenie Księgowych w Polsce
Tematy:
Accounting quality
BSE
Earning management
Jones Model
Timely Loss Recognition
manipulacja wynikami
model Jonesa
jakość rachunkowości
wykrywanie strat
Opis:
The operation of a financial reporting system is very expensive. In all areas where costs arise, it is important to examine whether the benefits exceed the costs or not. The objectives of financial reporting in Hungary are specified by Act C of 2000 on Accounting (HLA). In this paper, we will show these objectives and the defined accounting principles, as well. With the help of previous research, we have reviewed how accounting quality is measured. The aim of this research is to examine the difference in accounting quality between the publicly listed and private companies in Hungary and develop an evaluation process that takes due account of the complexity of the topic. To this end, we studied the separate (non-consolidated) financial statements of 63 Hungarian companies during the period of 1998-2016. Forty-seven percent of the statements were disclosed by public companies and fifty-three percent were disclosed by private companies. The examined financial statements were prepared in accordance with the HLA. To evaluate the data, we examined accruals, timely loss recognition, the volatility of earnings, cash flow and earnings management towards target. To summarize the results, we developed an evaluation model which is based on the basic accounting principles and the above-mentioned methods. We found that publicly listed companies have higher accounting quality compared to private companies.
System sprawozdawczości finansowej jest bardzo kosztowny. We wszystkich obszarach, w których powstają koszty, ważne jest oszacowanie, czy korzyści przewyższają koszty, czy też nie. Cele sprawozdawczości finansowej na Węgrzech reguluje ustawa C z 2000 roku o rachunkowości. W niniejszym opracowaniu zostaną one przedstawione oraz określone zasady rachunkowości. Na podstawie innych badań ustalono, w jaki sposób mierzona jest jakość rachunkowości. Celem tego badania jest wskazanie różnicy w jakości rachunkowości spółek notowanych na giełdzie i prywatnych przedsiębiorstw na Węgrzech oraz opracowanie procesu oceny, uwzględniającego złożoność tematu. W tym celu zbadano jednostkowe (nieskonsolidowane) sprawozdania finansowe 63 węgierskich spółek w latach 1998–2016. 47 procent sprawozdań zostało sporządzonych przez spółki publiczne, a 53 procent przez spółki prywatne. Zbadane sprawozdania finansowe zostały sporządzone zgodnie z postanowieniami HLA. Aby ocenić pozyskane dane, zbadaliśmy rozliczenia międzyokresowe, termi-nowe rozpoznawanie strat, zmienność zysków, przepływ środków pieniężnych i zarządzanie zyskami pod kątem realizacji założonych celów. Aby podsumować wyniki, opracowano model ewaluacyjny, który opiera się na podstawowych zasadach rachunkowości i wymienionych metodach. Stwierdzono, że spółki notowane na giełdzie mają wyższą jakość rachunkowości w porównaniu ze spółkami prywatnymi.
Źródło:
Zeszyty Teoretyczne Rachunkowości; 2018, 99(155); 165-186
1641-4381
2391-677X
Pojawia się w:
Zeszyty Teoretyczne Rachunkowości
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie metod grupowania sekwencji czasowych w rozpoznawaniu mowy na podstawie ukrytych modeli Markowa
Application of time sequences clustering methods in the speech recognition based on hidden Markov models
Autorzy:
Pałys, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/273384.pdf
Data publikacji:
2006
Wydawca:
Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
Tematy:
HMM
ukryte modele Markowa
estymacja
rozpoznawanie mowy
hidden Markov model
estimation
speech recognition
Opis:
Artykuł dotyczy problemu tworzenia ukrytych modeli Markowa na podstawie zarejestrowanych wypowiedzi. Kluczowym problemem jest tu wyznaczenie zbioru stanów modelu Markowa. Przyjęto, że stany modelu są określone przez skupienia obserwacji. Skupienia te można uzyskać drogą grupowania sekwencji obserwacji sygnału mowy.
A problem of hidden Markov models formation on the basis of recorded speech is considered in this paper. The key issue is the designation of a Markov model set. The assumption is that each HMM state is associated with clusters of observations. The clusters may be obtained by gathering of observations sequences for a speech signal.
Źródło:
Biuletyn Instytutu Automatyki i Robotyki; 2006, R. 12, nr 23, 23; 113-127
1427-3578
Pojawia się w:
Biuletyn Instytutu Automatyki i Robotyki
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 23

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies