Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "erosivity factor" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-4 z 4
Tytuł:
Evaluation of Rainfall-Runoff Erosivity Factor for Cameron Highlands, Pahang, Malaysia
Autorzy:
Abdulkadir, T. S.
Mustafa, M. R.
Yusof, K. W.
Hashim, A. M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/123050.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Ekologicznej
Tematy:
rainfall
erosivity factor
soil erosion
USLE/RUSLE
runoff
Opis:
Rainfall-runoff is the active agent of soil erosion which often resulted in land degradation and water quality deterioration. Its aggressiveness to induce erosion is usually termed as rainfall erosivity index or factor (R). R-factor is one of the factors to be parameterized in the evaluation of soil loss using the Universal Soil Loss Equation and its reversed versions (USLE/RUSLE). The computation of accurate R-factor for a particular watershed requires high temporal resolution rainfall (pluviograph) data with less than 30-minutes intensities for at least 20 yrs, which is available only in a few regions of the world. As a result, various simplified models have been proposed by researchers to evaluate R-factor using readily available daily, monthly or annual precipitation data. This study is thus aimed at estimating R-factor and to establish an approximate relationship between R-factor and rainfall for subsequent usage in the estimation of soil loss in Cameron highlands watershed. The results of the analysis showed that the least and peak (critical) R-factors occurred in the months of January and April with 660.82 and 2399.18 MJ mm ha-1 h-1year-1 respectively. Also, it was observed that erosivity power starts to increase from the month of January through April before started falling in the month of July. The monthly and annual peaks (critical periods) may be attributed to increased rainfall amount due to climate change which in turn resulted to increased aggressiveness of rains to cause erosion in the study area. The correlation coefficient of 0.985 showed that there was a strong relationship rainfall and R-factor.
Źródło:
Journal of Ecological Engineering; 2016, 17, 3; 1-8
2299-8993
Pojawia się w:
Journal of Ecological Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Określenie strat gleby na terenie RZD Puczniew w warunkach różnych prawdopodobieństw występowania deszczów erozyjnych
Estimating the loss of soil at different probabilities of erosive rainfalis - a case study of experimental farm in Puczniew
Autorzy:
Baryła, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/339056.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
Tematy:
erozja gleb
erozyjność deszczów
równanie strat glebowych USLE
soil erosion
USLE equation
rainfall erosivity factor
Opis:
W pracy wyliczono masę erodowanej gleby dla warunków Puczniewa (woj. łódzkie). Do obliczeń wykorzystano roczne maksymalne dobowe sumy opadów z lat 1972-2002. Wykonano test Kołmogorowa- Smirnowa, aby ocenić zgodność danej cechy z rozkładem normalnym, następnie opracowano dystrybuantę rozkładu prawdopodobieństwa. Dla prawdopodobieństwa 1, 20 i 50% wyliczono erozyjność opadów i straty gleby za pomocą opracowanego przez Wischmeiera i Smitha równania strat glebowych - USLE. Przyjęto następujące warianty: stoki o spadkach 5%, 10%; zagospodarowanie: użytki zielone i grunty orne; założono użytkowanie płużne - uprawa w poprzek stoku i wzdłuż. Straty gleby są ponad 10-krotnie mniejsze w przypadku użytków zielonych niż gruntów ornych.
The mass of eroded soil was calculated for the conditions prevailing in Puczniew (Poland). Annual maximum daily rainfall from the years 1972-2002 was used for calculations. Kołmogorow-Smirnow test was used to check the distribution of a given characteristics and then the probabilisty distribution was developed. For a probability of 1%, 20% and 50% the erosive rainfall properties and soil loss were calculated using Wischmeier and Smith's equation for soil losses - USLE. The following variants were adopted: slopes of the inclination of 5% and 10%; land use: grassland and arable land; arable land use with soil ploughing across and along the slope was assumed. Soil losses were over 10 times smaller in grasslands than in arable lands in Puczniew.
Źródło:
Woda-Środowisko-Obszary Wiejskie; 2012, 12, 4; 7-16
1642-8145
Pojawia się w:
Woda-Środowisko-Obszary Wiejskie
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Geomodelling of Destruction of Soils of Ukrainian Steppe Due to Water Erosion
Autorzy:
Dudiak, Nataliia Vasylivna
Pichura, Vitalii Ivanovich
Potravka, Larisa Aleksandrovna
Stratichuk, Natalia Vladimirovna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/123599.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Ekologicznej
Tematy:
water erosion
RUSLE
rainfall erosivity
soil erodibility
topography factor
erosion index
crops
steppe zone
GIS technologies
geomodeling
Opis:
Spatial raster distribution models of the values of factors influencing the potential soil erosion hazard were created using GIS technologies. The erosion hazard was estimated using the modified RUSLE (Revised Universal Soil Loss Equation) model. The potential of annual soil loss of arable land was calculated. The spatial gradation of erosion violation of administrative and territorial units in the steppe zone of Ukraine was provided. About 32.7% of arable land that is subject to high erosion hazard was allocated. About 48 administrative and territorial units have a specific area less than 5% of erosion disturbed lands. They are characterized by a resistant type of agrolandscapes regarding the water-erosion processes. Most administrative and territorial units with high erosive-accumulative potential (the percentage of the area is 15% or more) are located in the western and southwestern parts of the steppe zone of Ukraine. The specific area of erosion hazardous lands reaches up to 32% in separate administrative-territorial units. The obtained results allow determining the need for a spatially discrete-distribution implementation of adaptive-landscape anti-erosion design with the elements of soil-protective agriculture.
Źródło:
Journal of Ecological Engineering; 2019, 20, 8; 192-198
2299-8993
Pojawia się w:
Journal of Ecological Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wskaźnik średniej rocznej erozyjności deszczu i spływu powierzchniowego (R) na przykładzie stacji meteorologicznej w Łazach k. Bochni (region klimatu Pogórza Karpackiego)
Mean annual R factor for Łazy near Bochnia meteorological station (Carpathian Foothills climatic region)
Autorzy:
Święchowicz, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/294797.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Stowarzyszenie Geomorfologów Polskich
Tematy:
wskaźnik erozyjności deszczu [EI30]
wskaźnik R
USLE
region klimatu Pogórza Karpackiego
Polska
rainfall erosivity index [EI30]
R factor
Carpathian Foothills climatic region
Polska
Opis:
Wskaźnik rocznej erozyjności deszczu i spływu powierzchniowego (R) jest jednym z parametrów empirycznego równania USLE (Uniwersalnego Równania Strat Glebowych) oraz innych modeli (np. RUSLE – Revised Universal Soil Loss Equation, USPED – Unit Stream Power based Erosion/Deposition). Jak dotąd nie dokonano szczegółowej charakterystyki erozyjności deszczów w Polsce, a wartości wskaźnika R zgodnie z procedurą opracowaną przez Wischmeiera i Smitha (1965, 1978) obliczono jedynie dla 13 stacji meteorologicznych. Celem pracy jest określenie wskaźnika erozyjności deszczu i spływu powierzchniowego (R) dla regionu klimatu Pogórza Karpackiego na podstawie pomiarów opadów atmosferycznych w wieloleciu 1987–2008 pochodzących ze stacji meteorologicznej w Łazach k. Bochni (Pogórze Wiśnickie). Średnia roczna z wielolecia 1987–2008 wartość wskaźnika R wynosi w Łazach 106,6 MJ cm ha–1 h–1. Jest ona większa od wartości podawanych dla Polski zachodniej (Wrocław-Swojec), północnej (Elbląg), północno-wschodniej (Suwałki), centralnej (Otwock, Sandomierz, Puczniew), zbliżona do wartości podawanych dla Karpat (Lesko, Limanowa, Szymbark). Roczne wartości wskaźnika R zmieniały się w Łazach w bardzo szerokim zakresie od 27,7 do 455,9 MJ cm ha–1 h–1. Maksymalne miesięczne wartości wskaźnika Rr w roku zmieniały się od 6,1 w lipcu (1993) do 428,7 MJ cm ha–1 h–1 w czerwcu (2006). Największa potencjalna erozja wodna gleby uzależniona od erozyjności deszczu możliwa była w czerwcu, lipcu, maju i sierpniu.
Rainfall and runoff erosivity factor (R) is a key input parameter to the USLE (Universal Soil Loss Equation) and many other models (RUSLE – Revised Universal Soil Loss Equation, USPED – Unit Stream Power based Erosion/Deposition). There is still no precise characteristic of rainfall erosivity in Poland. Local R factor values, according to Wischmeier and Smith procedure (1965, 1978) were calculated only for 13 meteorological stations. The main aim of the paper is to estimate rainfall and runoff erosivity factor (R) for the Carpathian Foothills climatic region on the basis of 1987–2008 rainfall data for Łazy near Bochnia meteorological station (Wiśnicz Foothills). The average rainfall and runoff factor (R) for Łazy calculated for the years 1987–2008 equalled 106.6 MJ cm ha–1 h–1. This value was bigger in comparison with the values for other locations in western (Wrocław-Swojec), northern (Elbląg) northeastern (Suwałki) or central Poland (Otwock, Sandomierz, Puczniew) and similar to the values for the Carpathians (Lesko, Limanowa, Szymbark). The annual values of R factor for Łazy ranged between 27.7 in 1993 and 455.9 MJ cm ha–1 h–1 in 2006. Maximum monthly values of rainfall factor Rr in a year varied from 6.1 in July (1993) to 428.7 MJ cm ha–1 h–1 in June (2006). The most intensive potential soil erosion by water due to erosivity of rains is likely to happen in June, July, May and August.
Źródło:
Landform Analysis; 2013, 24; 85-95
1429-799X
Pojawia się w:
Landform Analysis
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-4 z 4

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies