Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "distributed Kalman filtering" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Hierarchical filtration for distributed linear multisensor systems
Autorzy:
Duda, Z.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/229333.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
multisensor system
distributed Kalman filtering
decentralized filtration
hierarchical fusion
aggregated information
Opis:
In the paper two filtration algorithms for distributed multisensor system are presented. The first one is derived for a linear dynamical system composed of local subsystems described by local state equations. Local estimates are sent to a central station to be fused and formed an optimal global estimate. The second algorithm is derived for a system observed by local nodes that determine estimates of the whole system using local information and periodically aggregated information from other nodes. Periodically local estimates are sent to the central station to be fused. Owing to this a reduced communication can be achieved.
Źródło:
Archives of Control Sciences; 2012, 22, 4; 507-518
1230-2384
Pojawia się w:
Archives of Control Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Asynchronous distributed state estimation for continuous-time stochastic processes
Autorzy:
Kowalczuk, Z.
Domżalski, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/331193.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
continuous time
stochastic processes
distributed system
state estimation
Kalman filtering
układ ciągły
układ stochastyczny
system rozproszony
estymacja stanu
filtracja Kalmana
Opis:
The problem of state estimation of a continuous-time stochastic process using an Asynchronous Distributed multi-sensor Estimation (ADE) system is considered. The state of a process of interest is estimated by a group of local estimators constituting the proposed ADE system. Each estimator is based, e.g., on a Kalman filter and performs single sensor filtration and fusion of its local results with the results from other/remote processors to compute possibly the best state estimates. In performing data fusion, however, two important issues need to be addressed namely, the problem of asynchronism of local processors and the issue of unknown correlation between asynchronous data in local processors. Both the problems, along with their solutions, are investigated in this paper. Possible applications and effectiveness of the proposed ADE approach are illustrated by simulated experiments, including a non-complete connection graph of such a distributed estimation system.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2013, 23, 2; 327-339
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies