Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Spatial SQL" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-4 z 4
    Tytuł:
    Analiza środowiska geograficznego zlewni górnej Parsęty w oparciu o metody geoinformacyjne
    Analysis of the geographical environment of the upper Parsęta catchment based on geoinformation methods
    Autorzy:
    Dmowska, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/295122.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Geomorfologów Polskich
    Tematy:
    charakterystyki fizyczno-geograficzne
    cyfrowe materiały kartograficzne
    metody geoinformacyjne
    zapytania przestrzenne SQL
    PostgreSQL/PostGIS
    environmental characteristic
    digital cartographic data
    geoinformation methods
    Spatial SQL
    Postgre-SQL/PostGIS
    Opis:
    Celem niniejszego opracowania jest zwrócenie uwagi na możliwości wykorzystania dostępnych cyfrowych materiałów kartograficznych w analizie zróżnicowania środowiska geograficznego wybranego obszaru. Analizę wykonano dla 10 zlewni cząstkowych wydzielonych w obrębie zlewni górnej Parsęty. Zlewnie cząstkowe opisano pod względem wybranych cech geometrycznych, charakterystyk hydrograficznych, charakterystyk morfometrycznych rzeźby terenu oraz charakterystyk środowiskowych. Charakterystyki zlewni wyliczono na podstawie dostępnych cyfrowych materiałów kartograficznych, wykorzystując metody geoinformacyjne.
    The aim of this paper is to highlight the utility of available digital cartographic materials in the analysis of environmental diversity of the selected geographic area. An analysis is carried for 10 subcatchments in the upper Parsęta. The subcatchments are described by geometric features, hydrological characteristics, morphometric characteristics and environmental characteristics. Subcatchments characteristics are calculated based on an available digital cartographic data using geoinformation methods.
    Źródło:
    Landform Analysis; 2012, 20; 21-30
    1429-799X
    Pojawia się w:
    Landform Analysis
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wykorzystanie przestrzennych typów danych do tworzenia raportów
    Using spatial data types in reports
    Autorzy:
    Markus, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/91381.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Warszawska Wyższa Szkoła Informatyki
    Tematy:
    przestrzenne typy danych
    Microsoft SQL
    SSRS
    spatial data types
    Opis:
    Do Microsoft SQL 2008 wprowadzono przestrzenne typy danych: geometryczny i geograficzny. Są dostępne narzędzia, pozwalające na odpytywanie typów przestrzennych i rysowania na ich podstawie map. Wiele map można zaimportować do tabeli Microsoft SQL 2008 (lub nowszego) z plików shp. Dla kolumn z typem danych: geography i geometry mogą być tworzone indeksy przestrzenne w celu przyspieszenia zapytań. W Microsoft SQL Server Reporting Services 2008R2 wprowadzono możliwość tworzenia raportów na mapie. Do tworzenia raportów na mapie możemy wykorzystać wbudowane mapy, mapy z plików shp lub zapytanie SQL do tabeli z kolumną z danymi przestrzennymi. W celu stworzenia wykresu na mapie musimy powiązać dane przestrzenne z danymi biznesowymi za pomocą wspólnego klucza. Jeśli dane geograficzne są z zapytania SQL, możemy w tym zapytaniu powiązać je z tabelami biznesowymi za pomocą relacji, według naturalnych kluczy, jeśli jest zdefiniowany klucz obcy, albo bazując na kolumnach zawierających ten sam typ danych oraz te same informacje pozwalające je wykorzystać jako klucz łączący. W plikach shp występują atrybuty, które możemy wykorzystać do powiązania danych przestrzennych z biznesowymi, np. miasto, województwo, kraj.
    Started Microsoft SQL 2008 Server there is geometry and geography date type, that are spatials type. There are tools to query spatials and base on the paint maps. Most maps we can import from shp files to Microsoft SQL 2008 (or newer) tables. We can create spatial index on columns with geometry or geography data type to speed query. In Microsoft SQL 2008R2 Server Reporting Services (or newer) we can create reports on maps. We can create map reports based on builded maps, shp files or query to SQL table with spatial columns. We have to join spatial date with bisnes date on any key. If spatial date are in SQL query we can join based on reference relation, natural if there is foreign key constraint, else based on column with the same date type and the same information. In shp files there are attributes that we can join with date in bisnes date query example city, country or region.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Warszawskiej Wyższej Szkoły Informatyki; 2012, 6, 8; 119-128
    1896-396X
    2082-8349
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Warszawskiej Wyższej Szkoły Informatyki
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Dane przestrzenne w bazach danych systemu Microsoft SQL Server 2008 R2 - wprowadzenie
    Autorzy:
    Potasiński, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/91413.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Warszawska Wyższa Szkoła Informatyki
    Tematy:
    bazy relacyjne
    dane przestrzenne
    system Microsoft SQL Server
    relational databases
    spatial data
    Microsoft SQL Server system
    Opis:
    Bazy relacyjne coraz częściej zawierają dane, które nie pasują do koncepcji relacyjności. Decydując się na implementację w swych produktach tych nierelacyjnych typów danych producenci systemów zarządzania bazami danych kierują się głównie chęcią skrócenia i uproszczenia procesów tworzenia aplikacji wykorzystujących bazy danych. Niniejszy artykuł wprowadza w tematykę danych przestrzennych dostępnych w systemie Microsoft SQL Server 2008 R2. Owe typy danych stanowią doskonały przykład implementacji nierelacyjnych typów danych w relacyjnych bazach danych.
    Today the relational databases contain data that do not fit the relational concept more often than several years ago. By implementation of non-relational data types in their products manufacturers of database management systems wish to shorten and simplify the application development processes. This article introduces the spatial data types available in Microsoft SQL Server 2008 R2. These data types are an excellent example of the implementation of non-relational data types in relational databases.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Warszawskiej Wyższej Szkoły Informatyki; 2010, 4, 4; 159-167
    1896-396X
    2082-8349
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Warszawskiej Wyższej Szkoły Informatyki
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Ewaluacja metodyki prowadzenia analiz przestrzennych w wieloreprezentacyjnej bazie danych topograficznych
    Evaluation of methodology of spatial analysis in multirepresentation database
    Autorzy:
    Olszewski, R.
    Fiedukowicz, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/346479.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Informacji Przestrzennej
    Tematy:
    analiza przestrzenna
    wielorozdzielcza baza danych
    MRDB
    SQL
    topografia
    spatial analyses
    multiresolution database
    topography
    Opis:
    Mapy od wieków stanowią narzędzie modelowania i obrazowania przestrzeni geograficznej. W miarę rozwoju technik kartograficznych możliwe stawało się coraz szersze wykorzystanie map, dalece wykraczające poza ich pierwotne funkcje lokalizacyjne. Rozwijająca się w XX wieku kartograficzna metoda badań (KMB) umożliwia badanie fizycznej przestrzeni za pomocą mapy, traktowanej jako model tejże przestrzeni. Jednym z podstawowych narzędzi informatycznych stosowanych w technologii GIS jest język SQL, pozwalający na tworzenie sformalizowanych zapytań, które umożliwiają selekcję, agregację i analizę informacji zgromadzonych w bazie danych. Zastosowanie SQL umożliwia także poznanie charakterystyk wyselekcjonowanych obiektów (wynikających tak z geometrii, jak i z atrybutów im przypisanych). Zastosowanie analizy danych przestrzennych wykorzystującej składnię SQL w sposób pośredni umożliwia więc badanie przestrzeni geograficznej. Wyniki analizy informacji geograficznej ściśle zależą od poziomu uogólnienia danych źródłowych (skali mapy czy poziomu szczegółowości bazy danych - LoD). Celem autorów było sprawdzenie na ile wyniki analizy uzyskane poprzez wykorzystanie różnych poziomów informacyjnych wielorozdzielczej bazy danych topograficznych są wiarygodne i miarodajne. Autorzy prowadząc badania zastosowali „klasyczną metodykę” KMB posługując się nowoczesnymi narzędziami GIS. Zunifikowane analizy przestrzenne zostały zrealizowane dla różnych poziomów szczegółowości danych źródłowych (TOPO10 i TOPO250) i różnych obszarów testowych. Uzyskane wyniki wskazują, iż zmiana poziomu szczegółowości bazy danych może bardzo istotnie wpływać na otrzymywany rezultat analizy, co może prowadzić do błędnej oceny i interpretacji wyników.
    For ages maps have been the tool for modeling and representation of geographic space. As cartographic techniques were developed, maps became useful in much wider aspects then only for the original function of object localization. The Cartographic Research Method allows studies on physical space using map, treated as model of this space. One of the basic information tools used in GIS technology is SQL (Structured Query Language), language which is used for creation of formalised queries allowing for selection, aggregation and analysis of information collected in database. Application of SQL is also used to learn about characteristics of selected objects which can come from both geometry and attributes ascribed to them. Therefore, the use of spatial data analysis by applying SQL allows for indirect studies on geographic space. Results of analysis of geographic space are closely connected with the level of detail (LoD) or scale of the source data. The authors’ goal was to check how reliable are results received by analyzing different LoD of multiresolution topographic database. The authors used the “classic methodology” of Cartographic Research Method by applying modern analytical tools in GIS. Unified analysis were used for various LoD (TOPO10 and TOPO250) and different test areas. Obtained results show that changing LoD may strongly influence the results of the analysis, which can lead to their wrong evaluation and interpretation.
    Źródło:
    Roczniki Geomatyki; 2013, 11, 5(62); 87-98
    1731-5522
    2449-8963
    Pojawia się w:
    Roczniki Geomatyki
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-4 z 4

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies