Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

Ewaluacja metodyki prowadzenia analiz przestrzennych w wieloreprezentacyjnej bazie danych topograficznych

Tytuł:
Ewaluacja metodyki prowadzenia analiz przestrzennych w wieloreprezentacyjnej bazie danych topograficznych
Evaluation of methodology of spatial analysis in multirepresentation database
Autorzy:
Olszewski, R.
Fiedukowicz, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/346479.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Informacji Przestrzennej
Tematy:
analiza przestrzenna
wielorozdzielcza baza danych
MRDB
SQL
topografia
spatial analyses
multiresolution database
topography
Źródło:
Roczniki Geomatyki; 2013, 11, 5(62); 87-98
1731-5522
2449-8963
Język:
polski
Prawa:
Wszystkie prawa zastrzeżone. Swoboda użytkownika ograniczona do ustawowego zakresu dozwolonego użytku
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
  Przejdź do źródła  Link otwiera się w nowym oknie
Mapy od wieków stanowią narzędzie modelowania i obrazowania przestrzeni geograficznej. W miarę rozwoju technik kartograficznych możliwe stawało się coraz szersze wykorzystanie map, dalece wykraczające poza ich pierwotne funkcje lokalizacyjne. Rozwijająca się w XX wieku kartograficzna metoda badań (KMB) umożliwia badanie fizycznej przestrzeni za pomocą mapy, traktowanej jako model tejże przestrzeni. Jednym z podstawowych narzędzi informatycznych stosowanych w technologii GIS jest język SQL, pozwalający na tworzenie sformalizowanych zapytań, które umożliwiają selekcję, agregację i analizę informacji zgromadzonych w bazie danych. Zastosowanie SQL umożliwia także poznanie charakterystyk wyselekcjonowanych obiektów (wynikających tak z geometrii, jak i z atrybutów im przypisanych). Zastosowanie analizy danych przestrzennych wykorzystującej składnię SQL w sposób pośredni umożliwia więc badanie przestrzeni geograficznej. Wyniki analizy informacji geograficznej ściśle zależą od poziomu uogólnienia danych źródłowych (skali mapy czy poziomu szczegółowości bazy danych - LoD). Celem autorów było sprawdzenie na ile wyniki analizy uzyskane poprzez wykorzystanie różnych poziomów informacyjnych wielorozdzielczej bazy danych topograficznych są wiarygodne i miarodajne. Autorzy prowadząc badania zastosowali „klasyczną metodykę” KMB posługując się nowoczesnymi narzędziami GIS. Zunifikowane analizy przestrzenne zostały zrealizowane dla różnych poziomów szczegółowości danych źródłowych (TOPO10 i TOPO250) i różnych obszarów testowych. Uzyskane wyniki wskazują, iż zmiana poziomu szczegółowości bazy danych może bardzo istotnie wpływać na otrzymywany rezultat analizy, co może prowadzić do błędnej oceny i interpretacji wyników.

For ages maps have been the tool for modeling and representation of geographic space. As cartographic techniques were developed, maps became useful in much wider aspects then only for the original function of object localization. The Cartographic Research Method allows studies on physical space using map, treated as model of this space. One of the basic information tools used in GIS technology is SQL (Structured Query Language), language which is used for creation of formalised queries allowing for selection, aggregation and analysis of information collected in database. Application of SQL is also used to learn about characteristics of selected objects which can come from both geometry and attributes ascribed to them. Therefore, the use of spatial data analysis by applying SQL allows for indirect studies on geographic space. Results of analysis of geographic space are closely connected with the level of detail (LoD) or scale of the source data. The authors’ goal was to check how reliable are results received by analyzing different LoD of multiresolution topographic database. The authors used the “classic methodology” of Cartographic Research Method by applying modern analytical tools in GIS. Unified analysis were used for various LoD (TOPO10 and TOPO250) and different test areas. Obtained results show that changing LoD may strongly influence the results of the analysis, which can lead to their wrong evaluation and interpretation.

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies