Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Sentiment analysis" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 46
Tytuł:
Towards Application of Speech Act Theory to Opinion Mining
Autorzy:
Pluwak, Agnieszka Magdalena
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/677344.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Slawistyki PAN
Tematy:
sentiment analysis
implicit sentiment
speech acts
Opis:
Towards the Application of Speech Act Theory to Opinion MiningThe paper refers to the pragmatics’ perspective on opinion mining in Polish and English, inspired by the discrepancy between the coverage of sentiment analysis and the market demand. An analysis of speech acts expressed in opinion texts reveals that almost half of all opinions include ways of indirect evaluation that might not get extracted while applying traditional methods of sentiment analysis based on direct evaluative vocabulary and polarity lexicons. Coding of sentiment with respect to speech acts could vastly broaden data mining results within an NLP-system. O zastosowaniu teorii aktów mowy w ekstrakcji danych z tekstów opinii internetowychJedno z aktualnych zagadnień językoznawstwa komputerowego, jakim jest automatyczne badanie wydźwięku wypowiedzi, nie uwzględniło dotychczas w wystarczającym stopniu pragmatyki językoznawczej, np. aktów mowy Austina (1961) i Searla (1969), a zatem również implicytnych sposobów wyrażania ewaluacji. Tymczasem podejście od pragmatyki ku konstrukcjom przełożonym na reguły programistyczne umożliwiłoby nie tylko szersze spojrzenie na analizę sentymentu, ale też zbliżyłoby automat do sposobu, w jaki odbiera go człowiek. W szczególności chodzi tu sposoby wyrażania (nie)zadowolenia wykraczające poza poziom leksykalny (bez nacechowanej negatywnie leksyki), typu Nigdy więcej tam nie pójdę.Artykuł prezentuje: 1. aktualne podejścia do analizy wydźwięku w lingwistyce komputerowej, 2. propozycję zastosowania podejścia pragmatycznego, 3. wyniki badania próbki tekstów opinii internetowych pod kątem występowania w nich aktów mowy, 4. propozycję utworzenia reguł ekstrakcji danych na ich podstawie. Zaprezentowane podejście zakłada hipotezę wtórnej oralności, czyli tego, że język opinii jest zapisanym językiem mówionym.
Źródło:
Cognitive Studies; 2016, 16
2392-2397
Pojawia się w:
Cognitive Studies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Building sentiment lexicons based on recommending services for the Polish language
Autorzy:
Gliwa, B.
Zygmunt, A.
Dąbrowski, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/305732.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
sentiment analysis
sentiment lexicons
polarity lexicons
sentiment classification
Opis:
Sentiment analysis has become a prominent area of research in computer science. It has numerous practical applications; e.g., evaluating customer satisfaction, identifying product promoters. Many methods employed in this task require language resources such as sentiment lexicons, which are unavailable for the Polish language. Such lexicons contain words annotated with their emotional polarization, but the manual creation of sentiment lexicons is very tedious. Therefore, this paper addresses this issue and describes a new method of building sentiment lexicons automatically based on recommending services. Next, the built lexicons were used in the task of sentiment classification.
Źródło:
Computer Science; 2016, 17 (2); 163-185
1508-2806
2300-7036
Pojawia się w:
Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Comparison of Poznań, Wrocław and Bratislava Image Attributes in the Reviews Published on TripAdvisor
Autorzy:
Nowacki, Marek
Niezgoda, Agnieszka
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1391022.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Wyższa Szkoła Bankowa w Poznaniu
Tematy:
image
cities
attributes
sentiment analysis
correspondence analysis
Opis:
The aim of the article is to identify unique image attributes of Poznań, Wrocław and Bratislava. It was made using the analysis of opinions posted on the English-language TripAdvisor website (‘Things to do…’ category for three cities). 76 most-emerging words-attributes were extracted from 29,383 reviews with the text mining procedure. These words differentiate the examined cities among themselves. Analysis of the correspondence revealed unique image attributes for each city. In addition, sentiment analysis was carried out, which showed differences in the affective dimension of the images between the cities.
Źródło:
Studia Periegetica; 2019, 26(2); 63-77
1897-9262
2658-1736
Pojawia się w:
Studia Periegetica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Sentiment Analysis of German Texts in Finance: Improving and Testing the BPW Dictionary
Autorzy:
Pöferlein, Matthias
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2048284.pdf
Data publikacji:
2021-12-20
Wydawca:
Uniwersytet Warszawski. Wydawnictwo Naukowe Wydziału Zarządzania
Tematy:
textual analysis
textual sentiment
sentiment analysis
content analysis
CEO speeches
annual general meeting
Opis:
Using the dictionary-based approach to measure the sentiment of finance-related texts is primarily focused on English-speaking content. This is due to the need for domain-specific dictionaries and the primary availability of those in English. Through the contribution of Bannier et al. (2019b), the first finance-related dictionary is available for the German language. Because of the novelty of this dictionary, this paper proposes several reforms and extensions of the original word lists. Additionally, I tested multiple measurements of sentiment. I show that using the edited and extended dictionary to calculate a relative measurement of sentiment, central assumptions regarding textual analysis can be fulfilled and more significant relations between the sentiment of a speech by a CEO at the Annual General Meeting and subsequent abnormal stock returns can be calculated.
Źródło:
Journal of Banking and Financial Economics; 2021, 2(16); 5-24
2353-6845
Pojawia się w:
Journal of Banking and Financial Economics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Exploring the Impact of Negative Words Used in Online Feedback in Hotel Industry: A Sentiment Analysis, N-gram, and Text Network Analysis Approach
Autorzy:
Dan, Daniel
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/32307710.pdf
Data publikacji:
2023-03-22
Wydawca:
Uniwersytet Warszawski. Wydawnictwo Naukowe Wydziału Zarządzania
Tematy:
sentiment analysis
tourism
hotels
marketing
customer’s opinions
Opis:
This study examines the words and situations that trigger and those that do not trigger a hotel response when customers post negative online feedback. The research explores, through sentiment analysis, bigrams, trigrams, and word networking, the valence of online reviews of five important hotels in Las Vegas. Only the feedback that has been categorized as negative by the algorithm is selected. In correspondence to this feedback, the existence of answers from the hotels is checked together with the response style. While the negative valence of the feedback can represent a mixture of subjective and objective emotions, there are common features present in their expression. On the responses side from the hotel, not all the reviews receive attention. As such, the negative feedback words are extracted and separated into those that belong to reviews that obtain a response and those that do not. The replies are standardised by following an established pattern. This paper aims to contribute to a prominent issue in tourism that is little tackled: responses to feedback. The findings may help the hotels’ management explore different paths to improve their services and responses alike. Behavioural marketing researchers might want to use these results to confirm the existence of such patterns in different datasets or situations.
Źródło:
Journal of Marketing and Consumer Behaviour in Emerging Markets; 2023, 1(16); 39-50
2449-6634
Pojawia się w:
Journal of Marketing and Consumer Behaviour in Emerging Markets
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Adapting a constituency parser to user-generated content in polish opinion mining
Autorzy:
Pluwak, A.
Korczynski, W.
Kisiel-Dorohinicki, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/305485.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
user generated content
text normalization
parsing
sentiment analysis
Opis:
The paper focuses on the adjustment of NLP tools for Polish; e.g., morphological analyzers and parsers, to user-generated content (UGC). The authors discuss two rule-based techniques applied to improve their efficiency: pre-processing (text normalization) and parser adaptation (modified segmentation and parsing rules). A new solution to handle OOVs based on inflectional translation is also offered.
Źródło:
Computer Science; 2016, 17 (1); 23-44
1508-2806
2300-7036
Pojawia się w:
Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
An environment for collective perception based on fuzzy and semantic approaches
Autorzy:
D’Aniello, G.
Gaeta, M.
Loia, F.
Reformat, M.
Toti, D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/91892.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
Tematy:
smart cities
fuzzy logic
text mining
sentiment analysis
Opis:
This work proposes a software environment implementing a methodology for acquiring and exploiting the collective perception (CP) of Points of Interests (POIs) in a Smart City, which is meant to support decision makers in urban planning and management. This environment relies upon semantic knowledge discovery techniques and fuzzy computational approaches, including natural language processing, sentiment analysis, POI signatures and Fuzzy Cognitive Maps, turning them into a cohesive architectural blend in order to effectively gather the realistic perception of a user community towards given areas and attractions of a Smart City. The environment has been put to the test via a thorough experimentation against a massive user base of an online community with respect to a large metropolitan city (the City of Naples). Such an experimentation yielded consistent results, useful for providing decision makers with a clear awareness of the positive as well as critical aspects of urban areas, and thus helping them shape the measures to be taken for an improved city management and development.
Źródło:
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research; 2018, 8, 3; 191-210
2083-2567
2449-6499
Pojawia się w:
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Post-development sentiment and statistical analysis of different groups of psychiatric medications
Autorzy:
Ghassemi Toosi, Farshad
Ghassemi Toussi, Alireza
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/33894821.pdf
Data publikacji:
2024-06-25
Wydawca:
Gdański Uniwersytet Medyczny
Tematy:
anxiety
clinical trials
SSRIs
sentiment analysis
psychiatric medication
Opis:
Background Post-development analysis of medications allows for comprehensive understanding of the safety profile over extended periods, and can direct future improvements to enhance the therapeutic benefits while minimizing risks. Our primary goal was to examine whether a substantial relationship exists between such patient experiences and the statistical analysis of data about the same medications from clinical trials. Material and methods Patient feedback regarding medication commonly prescribed for psychiatric conditions was obtained from a publicly available website webmd.com. We searched clinicaltrials.gov for statistical analysis regarding the same medications. Data from webmd.com was subjected to sentiment analysis, while ClinicalTrials data underwent statistical analysis. Results The findings suggest a general connection between the two data sources. Medications with a greater amount of patient feedback generally attract more research attention, although with some exceptions. Additionally, medications approved for children receive less feedback online compared to those for adults and seniors. Medications for seniors receive more positive and neutral feedback in contrast to those for children and adults. Conclusions Online platforms offer a space for patients to share their experiences with using specific medications, potentially contributing to the enhancement of patient care and aiding researchers in further studies.
Źródło:
European Journal of Translational and Clinical Medicine; 2024, 7, 1; 47-56
2657-3148
2657-3156
Pojawia się w:
European Journal of Translational and Clinical Medicine
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Rozważni czy romantyczni? Polscy wójtowie, burmistrzowie i prezydenci w mediach społecznościowych
Sense or sensibility? Polish mayors in social media
Autorzy:
Szmigiel-Rawska, Katarzyna
Tavares, António F.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/414533.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Uniwersytet Warszawski. Instytut Ameryk i Europy. Centrum Europejskich Studiów Regionalnych i Lokalnych (EUROREG)
Tematy:
samorząd lokalny
media społecznościowe
wójt
burmistrz
prezydent
Facebook
analiza ładunku emocjonalnego (sentiment analysis)
local government
social media
mayor
sentiment analysis
Opis:
Celem postawionym w prezentowanym badaniu jest odpowiedź na pytanie o rodzaj emocji okazywanych przez wójtów/burmistrzów/prezydentów w mediach społecznościowych. Za pomocą metody analizy ładunku emocjonalnego zostały przebadane posty umieszczane w sieci społecznościowej Facebooka. Z badania wynika, że na szczycie hierarchii agendy budowanej na Facebooku przez wójtów/burmistrzów/prezydentów znajduje się tworzenie pozytywnego wizerunku osoby skłonnej do kształtowania relacji z odbiorcami oraz że firmowanie profilu osobiście sprzyja informowaniu o konkretnych decyzjach wobec bardziej ogólnych informacji o wydarzeniach w gminie. Najważniejszym wnioskiem jest to, że wójtowie/burmistrzowie/prezydenci częściej posługują się ładunkiem emocjonalnym w mediach społecznościowych niż administratorzy profili organizacyjnych oraz że są to najczęściej emocje pozytywne.
The goal of the present study is to determine what types of emotions are displayed by mayors in social media. Their posts at the Facebook social network were tested using sentiment analysis. The study shows that the top concern of the mayors’ agenda built on Facebook is to create their positive image of someone willing to build relationships with citizens. In their personal profile pages, mayors also favour information about specific decisions rather than more general information about events in the municipality. The most important conclusion is that the mayors use emotionally charged social media posts more often than the administrators of the city organization profiles, and that these are usually positive emotions.
Źródło:
Studia Regionalne i Lokalne; 2019, 3(77); 27-38
1509-4995
Pojawia się w:
Studia Regionalne i Lokalne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Sentiment analysis of Twitter data using emoticons and emoji ideograms
Analiza wydźwięku danych z Twittera z wykorzystaniem emotikonów i emoji
Autorzy:
Wolny, Wiesław
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/587197.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
SAS
Sentiment analysis
Symbol analysis
Twitter
Analiza symboli
Analiza wydźwięku
Opis:
Twitter is an online social networking service where worldwide users publish their opinions on a variety of topics, discuss current issues, complain, and express positive or negative sentiment for products they use in daily life. Therefore, Twitter is a rich source of data for opinion mining and sentiment analysis. However, sentiment analysis for Twitter messages (tweets) is regarded as a challenging problem because tweets are short and informal. This paper focuses on this problem by the analyzing of symbols called emotion tokens, including emotion symbols (e.g. emoticons and emoji ideograms). According to observation, these emotion tokens are commonly used. They directly express one’s emotions regardless of his/her language, hence they have become a useful signal for sentiment analysis on multilingual tweets. The paper describes the approach to performing sentiment analysis, that is able to determine positive, negative and neutral sentiments for a tested topic.
Twitter jest ogólnoświatowym serwisem, w którym użytkownicy publikują swoje opinie na różne tematy, dyskutują na temat bieżących wydarzeń oraz wyrażają pozytywne bądź negatywne opinie o produktach, których używają w codziennym życiu. Z tego powodu Twitter jest potężnym źródłem danych do badania opinii i analizy wydźwięku. Jednak analiza wydźwięku komunikatów na Twiterze (tweetów) uważana jest za problem, będący zarazem wyzwaniem, z powodu niewielkiej objętości tekstu tweetów i często nieformalnego charakteru ich języka. Artykuł skupia się na analizie symboli znanych jako emotikony i emoji. Zgodnie z przeprowadzonymi badaniami, symbole te są powszechnie używane w komunikacji za pomocą Twittera. Wyrażają one bezpośrednio emocje niezależnie od języka, dlatego mogą być używane w wielojęzycznych tekstach. W artykule przedstawiono podejście do analizy wydźwięku umożliwiającej określenie pozytywnego, negatywnego lub neutralnego wydźwięku badanych tekstów.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2016, 296; 163-171
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analysis of data pre-processing methods for sentiment analysis of reviews
Autorzy:
Parlar, Tuba
Ozel, Selma
Song, Fei
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/305513.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
data pre-processing
feature selection
sentiment analysis
text classification
Opis:
The goals of this study are to analyze the effects of data pre-processing methods for sentiment analysis and determine which of these pre-processing methods (and their combinations) are effective for English as well as for an agglutinative language like Turkish. We also try to answer the research question of whether there are any differences between agglutinative and non-agglutinative languages in terms of pre-processing methods for sentiment analysis. We find that the performance results for the English reviews are generally higher than those for the Turkish reviews due to the differences between the two languages in terms of vocabularies, writing styles, and agglutinative property of the Turkish language.
Źródło:
Computer Science; 2019, 20 (1); 123-141
1508-2806
2300-7036
Pojawia się w:
Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A model of continual and deep learning for aspect based in sentiment analysis
Autorzy:
López, Dionis
Artigas-Fuentes, Fernando
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/27314219.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:
continual learning
deep learning
catas
trophic forgetting
sentiment analysis
Opis:
Sentiment analysis is a useful tool in several social and business contexts. Aspect sentiment classification is a subtask in sentiment analysis that gives information about features or aspects of people, entities, products, or services present in reviews. Different deep learning models that have been proposed to solve aspect sen‐ timent classification focus on a specific domain such as restaurant, hotel, or laptop reviews. However, there are few proposals for creating a single model with high performance in multiple domains. The continual learn‐ ing approach with neural networks has been used to solve aspect classification in multiple domains. However, avoiding low, aspect classification performance in contin‐ ual learning is challenging. As a consequence, potential neural network weight shifts in the learning process in different domains or datasets. In this paper, a novel aspect sentiment classification approach is proposed. Our approach combines a trans‐ former deep learning technique with a continual learning algorithm in different domains. The input layer used is the pretrained model Bidirectional Encoder Representations from Transformers. The experiments show the efficacy of our proposal with 78 % F1‐macro. Our results improve other approaches from the state‐of-the-art.
Źródło:
Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems; 2023, 17, 1; 3--12
1897-8649
2080-2145
Pojawia się w:
Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Sentiment Analysis: an Application to Anadolu University
Autorzy:
Kamisli Ozturk, Z.
Erzurum Cicek, Z.
Ergul, Z.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1031093.pdf
Data publikacji:
2017-09
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Fizyki PAN
Tematy:
Sentiment Analysis
Twitter
Classification
Open and Distance Education System
Opis:
Social media is a Web 2.0 platform that allows to share content and information without the limitations of time and space. Social media networks have managed to become a part of today's lifestyle and are increasingly gaining importance when viewed from a state perspective. Sentiment analysis refers to the use of natural language processing, text analysis and computational linguistics to identify and extract subjective information in source materials. In this study, we focus on social media mining and sentiment analysis for students of an open and distance education system. Anadolu University which has approximately two million students and more than two million graduates, is a well-known institution in Turkey, that offers higher education through contemporary distance education model. Firstly, we have fetched Tweets related to Anadolu University open and distance education system. To perform sentiment analysis, these tweets were analysed by statistical and data mining techniques. Finally, results were visualized.
Źródło:
Acta Physica Polonica A; 2017, 132, 3; 753-755
0587-4246
1898-794X
Pojawia się w:
Acta Physica Polonica A
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Project success and communication with stakeholders
Autorzy:
Targiel, Krzysztof S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/27313524.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
project management
stakeholders analysis
sentiment analysis
zarządzanie projektami
analiza interesariuszy
analiza nastrojów
Opis:
Purpose: The aim of this paper is to analyze possibilities of using sentiment analysis in project management. Design/methodology/approach: The research methods used in the article were desk research analysis of available source data on the success of project. Then additional research was done on methods of sentiment analysis. Findings: During the course of this work was found a way of use sentiment analysis to improve project management. Research limitations/implications: The proposed idea necessitates research on the verification of the usefulness of the proposed indicators. Practical implications: The indicators proposed in the work have the potential to be used in the project management support application. Originality/value: Novelty of proposed paper are idea of two indicators for improvement project management
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2022, 155; 527--534
1641-3466
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The Impact of Investor Sentiment on Direction of Stock Price Changes: Evidence from the Polish Stock Market
Autorzy:
Polak, Kamil
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2053925.pdf
Data publikacji:
2021-12-20
Wydawca:
Uniwersytet Warszawski. Wydawnictwo Naukowe Wydziału Zarządzania
Tematy:
sentiment analysis
natural language processing
machine learning
financial forecasting
behavioral finance
Opis:
The purpose of this research is to examine the impact of sentiment derived from news headlines on the direction of stock price changes. The study examines stocks listed on the WIG-banking sub-sector index on the Warsaw Stock Exchange. Two types of data were used: textual and market data. The research period covers the years 2015–2018. Through the research, 7,074 observations were investigated, of which 3,390 with positive sentiment, 2,665 neutral, and 1,019 negative. In order to examine the predictive power of sentiment, six machine learning models were used: Decision Tree Classifier, Random Forest Classifier, XGBoost Classifier, KNN Classifier, SVC and Gaussian Naive Bayes Classifier. Empirical results show that the sentiment of news headlines has no significant explanatory power for the direction of stock price changes in one-day time frame.
Źródło:
Journal of Banking and Financial Economics; 2021, 2(16); 72-90
2353-6845
Pojawia się w:
Journal of Banking and Financial Economics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 46

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies