Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Gauss distribution" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-4 z 4
Tytuł:
Podstawowe pojęcia wolnej probabilistyki
Basic concepts of free probability theory
Autorzy:
Ejsmont, Wiktor
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/434085.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
free probability theory
Wigner’s distribution
Gauss distribution
Opis:
Free probability theory was created by Dan Voiculescu, motivated by his efforts to understand special classes of von Neumann algebras. In the following we will give, mostly from the probability point of view, a survey on some of the basic ideas and results of free probability theory and show that in free probability theory, the role of Wigner’s semicircle distribution is analogous to that of the normal distribution in classical probability theory.
Źródło:
Śląski Przegląd Statystyczny; 2016, 14 (20); 65-74
1644-6739
Pojawia się w:
Śląski Przegląd Statystyczny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Bias drift estimation for mems gyroscope used in inertial navigation
Autorzy:
Czechowicz, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/386482.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
Tematy:
MEMS gyroscope
inertial navigation
mobile platform
biased estimation
angle of orientation
filtering
Gauss distribution
Opis:
MEMS gyroscopes can provide useful information for dead-reckoning navigation systems if suitable error compensation algorithm is applied. If there is information from other sources available, usually the Kalman filter is used for this task. This work focuses on improving the performance of the sensor if no other information is available and the integration error should be kept low during periods of still (no movement) operation. A filtering algorithm is proposed to follow bias change during sensor operation to reduce integration error and extend time between successive sensor calibrations. The advantage of the proposed solution is its low computational complexity which allows implementing it directly in the micro-controller of controlling the MEMS gyroscope. An intelligent sensor can be build this way, suitable for use in control systems for mobile platforms. Presented results of a simple experiment show the improvement of the angle estimation. During the 12 hours experiment with a common MEMS sensor and no thermal compensation, the maximum orientation angle error was below 8 degrees.
Źródło:
Acta Mechanica et Automatica; 2017, 11, 2; 104-110
1898-4088
2300-5319
Pojawia się w:
Acta Mechanica et Automatica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Propagacja wiązki światła lasera w śladzie aerodynamicznym wybranych obiektów
Laser beam propagation in the aerodynamic wake of selected objects
Autorzy:
Klemm, K
Pieszyński, K
Rożniakowski, K
Wołowski, T
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/362904.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Instytut Fizyki Budowli Katarzyna i Piotr Klemm
Tematy:
ślad aerodynamiczny
wiązka światła lasera
rozkład Gaussa
mediana
wariancja
aerodynamic wake
laser light beam
Gauss distribution
median
variance
Opis:
W pracy przedstawiono wyniki badań propagacji wiązki światła lasera w śladzie aerodynamicznym wybranych obiektów. Zaobserwowano zależność między parametrami wiązki światła a kształtem modelowych obiektów. Do analizy wybrano rozkład amplitud natężenia światła, który przybliżono rozkładem gaussowskim. Parametry tego rozkładu mogą być przydatne do oszacowania wybranych parametrów śladu aerodynamicznego.
The work presents some experimental examinations of the laser beam propagation in the aerodynamic wake of selected objects (obstacles). Large differences between laser light intensity for used objects were observed. Gaussian distribution (median, variance) for the light intensity was analyzed. In our opinion these parameters are useful for estimation of the aerodynamic wakes.
Źródło:
Fizyka Budowli w Teorii i Praktyce; 2010, T. 5, nr 4, 4; 9-13
1734-4891
Pojawia się w:
Fizyka Budowli w Teorii i Praktyce
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
про дві стратегії діагностики математичних моделей в економіці на основі статистичного аналізу розподілів залишкових похибок
About two diagnistic strategies of mathematical models in economics based on the statistical distribution analysis of residal errors
Autorzy:
Dzhun, Joseph
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/451617.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Wyższa Szkoła Gospodarki Euroregionalnej im. Alcide De Gasperi w Józefowie
Tematy:
diagnosis of mathematical models analysis of residual errors
Gauss’ law
PJVII-distribution
Діагностика математичних моделей
аналіз залишкових помилок
закон Гаусса
PJVII-розподіл
Opis:
Two diagnostic methods of mathematical models in economic studies that are based on the statistical analysis of residual errors O-S (Observation-Calculation) are considered in the article. The first method is recommended for sample sizes n within 30 < n < 500, using the x-test to verify the normality of the O-C values. The second method is recommended for the diagnosis of O-C errors with the volume n > 500. The famous Cambridge professor H. Jeffreys made the conclusion that such samples usually follow the Pearson distribution of type VII, which has a positive kurtosis. The mathematical model for volumes of O-C values n > 500 is considered adequate if the kurtosis for O-C is in the limits of 6,0-1,2 with insignificant asymmetries. The model is acceptable if the kurtosis for O-C is in the limits of 1,2-0,0. The model is considered inadequate (unacceptable) if the errors of O-C have a significant negative kurtosis or significant asymmetry.
В статті розглянуті два методи діагностики математичних моделей в економічних дослідженнях на основі статистичного аналізу залишкових похибок О-С (Observation-Calculation). Перший метод рекомендовано застосовувати при обсягах вибірок n в межах 30 < n < 500, використовуючи χ2-тест для перевірки нормальності значень О-С. Другий – рекомендовано для діагностики похибок О-С у випадку, коли їх обсяг n > 500, оскільки такі вибірки, за висновком відомого кембриджського професора Г. Джеффріса, як правило, підкоряються розподілу Пірсона VII типу, який має додатній ексцес. При обсягах значень О-С n > 500 математична модель вважається адекватною, якщо ексцес для О-С знаходиться в межах 6,0-1,2 при незначимій асиметрії. Допустимою вважається модель, якщо ексцес для О-С є в межах 1,2-0,0. Модель вважаеться неадекватною (недопустимою), якщо похибки О-С мають значимий відємний ексцес, чи значиму асиметрію.
Źródło:
Journal of Modern Science; 2017, 34, 3; 269-276
1734-2031
Pojawia się w:
Journal of Modern Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-4 z 4

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies