Temat: Gauss's law - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: New far-field extrapolation method for the computation of electric fields
Autorzy:: Yang, Xin
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/2033961.pdf
Data publikacji:: 2021
Wydawca:: Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Tematy:: far-field extrapolation
Stratton-Chu formula
Gauss's law
Opis:: The extrapolation of the electric field is studied theoretically both in frequency domain and time domain. Combining Gauss’s law with the approximation method in engineering, two new formulas for the scattering field calculation are derived from different logical ideas based on Stratton-Chu formula. The consistency property of the derived formulas is investigated, and the third formula for the scattering field calculation is further obtained. Finally, the time-domain extrapolation is discussed based on the formulas, followed by a simple numerical example. The results obtained are characterized by a simple form and intuitive physical meaning, and are helpful to calculate certain engineering problems.
Źródło:: Optica Applicata; 2021, 51, 3; 321-333
0078-5466
1899-7015
Pojawia się w:: Optica Applicata
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: про дві стратегії діагностики математичних моделей в економіці на основі статистичного аналізу розподілів залишкових похибок
About two diagnistic strategies of mathematical models in economics based on the statistical distribution analysis of residal errors
Autorzy:: Dzhun, Joseph
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/451617.pdf
Data publikacji:: 2017
Wydawca:: Wyższa Szkoła Gospodarki Euroregionalnej im. Alcide De Gasperi w Józefowie
Tematy:: diagnosis of mathematical models analysis of residual errors
Gauss’ law
PJVII-distribution
Діагностика математичних моделей
аналіз залишкових помилок
закон Гаусса
PJVII-розподіл
Opis:: Two diagnostic methods of mathematical models in economic studies that are based on the statistical analysis of residual errors O-S (Observation-Calculation) are considered in the article. The first method is recommended for sample sizes n within 30 < n < 500, using the x-test to verify the normality of the O-C values. The second method is recommended for the diagnosis of O-C errors with the volume n > 500. The famous Cambridge professor H. Jeffreys made the conclusion that such samples usually follow the Pearson distribution of type VII, which has a positive kurtosis. The mathematical model for volumes of O-C values n > 500 is considered adequate if the kurtosis for O-C is in the limits of 6,0-1,2 with insignificant asymmetries. The model is acceptable if the kurtosis for O-C is in the limits of 1,2-0,0. The model is considered inadequate (unacceptable) if the errors of O-C have a significant negative kurtosis or significant asymmetry.
В статті розглянуті два методи діагностики математичних моделей в економічних дослідженнях на основі статистичного аналізу залишкових похибок О-С (Observation-Calculation). Перший метод рекомендовано застосовувати при обсягах вибірок n в межах 30 < n < 500, використовуючи χ2-тест для перевірки нормальності значень О-С. Другий – рекомендовано для діагностики похибок О-С у випадку, коли їх обсяг n > 500, оскільки такі вибірки, за висновком відомого кембриджського професора Г. Джеффріса, як правило, підкоряються розподілу Пірсона VII типу, який має додатній ексцес. При обсягах значень О-С n > 500 математична модель вважається адекватною, якщо ексцес для О-С знаходиться в межах 6,0-1,2 при незначимій асиметрії. Допустимою вважається модель, якщо ексцес для О-С є в межах 1,2-0,0. Модель вважаеться неадекватною (недопустимою), якщо похибки О-С мають значимий відємний ексцес, чи значиму асиметрію.
Źródło:: Journal of Modern Science; 2017, 34, 3; 269-276
1734-2031
Pojawia się w:: Journal of Modern Science
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "Gauss's law" wg kryterium: Temat

Źródło danych

Dostawca treści

Kolekcja

Rok wydania

Wydawca

Temat

Autor

Typ dokumentu

Język