Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "python" wg kryterium: Wszystkie pola

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 83
Tytuł:
Ensemble Classification : Example and Python Implementation
Autorzy:
Andziak, Piotr
Figielska, Ewa
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/91525.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Warszawska Wyższa Szkoła Informatyki
Tematy:
ensemble classification
clustering
python
Opis:
The paper presents an ensemble classification method based on clustering, along with its implementation in the Python programming language. An illustrative example showing the method behavior is provided, and the results of a computational experiment performed on real life data sets are reported.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Warszawskiej Wyższej Szkoły Informatyki; 2019, 13, 21; 7-22
1896-396X
2082-8349
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Warszawskiej Wyższej Szkoły Informatyki
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Isolation and characterisation of crocodile and python ovotransferrins
Autorzy:
Ciuraszkiewicz, Justyna
Olczak, Mariusz
Wątorek, Wiesław
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1041133.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Biochemiczne
Tematy:
python
Crocodylus rhombifer
crocodile
Crocodylus niloticus
iron release
Python molarus bivittatus
ovotransferrin
N-glycans
Opis:
Transferrins play a major role in iron homeostasis and metabolism. In vertebrates, these proteins are synthesised in the liver and dispersed within the organism by the bloodstream. In oviparous vertebrates additional expression is observed in the oviduct and the synthesised protein is deposited in egg white as ovotransferrin. Most research on ovotransferrin has been performed on the chicken protein. There is a limited amount of information on other bird transferrins, and until our previous paper on red-eared turtle protein there was no data on the isolation, sequencing and biochemical properties of reptilian ovotransferrins. Recently our laboratory deposited ten new sequences of reptilian transferrins in the EMBL database. A comparative analysis of these sequences indicates a possibility of different mechanisms of iron release among crocodile and snake transferrin. In the present paper we follow with the purification and analysis of the basic biochemical properties of two crocodile (Crocodilus niloticus, C. rhombifer) and one snake (Python molurus bivittatus) ovotransferrins. The proteins were purified by anion exchange and hydrophobic chromatography, and their N-terminal amino-acid sequences, molecular mass and isoelectric points were determined. All three proteins are glycosylated and their N-glycan chromatographic profiles show the largest contribution of neutral oligosaccharides in crocodile and disialylated glycans in python ovotransferrin. The absorption spectra of iron-saturated transferrins were analysed. Iron release from these proteins is pH-dependent, showing a biphasic character in crocodile ovotransferrins and a monophasic type in the python protein. The reason for the different types of iron release is discussed.
Źródło:
Acta Biochimica Polonica; 2007, 54, 1; 175-182
0001-527X
Pojawia się w:
Acta Biochimica Polonica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Możliwości rozwijania systemów analitycznych dla MŚP w oparciu o środowisko języka Python
Developing analytical systems in SMEs based on Python environment
Autorzy:
Zygała, Ryszard
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/432170.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
MŚP
systemy analityczne
open source
Python
Opis:
W artykule podjęta została problematyka różnych aspektów rozwoju systemów analitycznych w sektorze małych i średniej wielkości przedsiębiorstw (MŚP), z wykorzystaniem narzędzi open source, a w szczególności bibliotek języka Python. Głównym celem artykułu jest wskazanie na przykładzie środowiska języka Python, że w oprogramowaniu open source tkwi duży potencjał, który może być wykorzystany do rozwijania i eksploatacji systemów analitycznych w firmach sektora MŚP. Autor wyraża przekonanie, że firmy sektora MŚP nie tylko mogą, ale powinny rozważać wdrożenie strategii konkurencyjnych opartych na wysokiej jakości danych pozyskiwanych z systemów analitycznych. W tym celu mogą skutecznie rozwijać systemy analityczne w oparciu o oprogramowanie open source i metody wypracowane przez naukę o danych. Artykuł zawiera również identyfikację barier, przed którymi stają MŚP, decydując się na inwestowanie w technologie informacyjne. Kluczowym aspektem badawczym w artykule jest analiza funkcjonalności bibliotek języka Python, na podstawie której autor wykazuje, że poszczególne komponenty środowiska Python mogą wspomagać rozwój każdej warstwy systemu analitycznego, a zatem mogą one stanowić kompletną i solidną podstawę realizacji strategii opartej na wysokiej jakości danych pozyskiwanych z tego typu systemu w firmach sektora MŚP.
Źródło:
Informatyka Ekonomiczna; 2016, 2(40); 108-122
1507-3858
Pojawia się w:
Informatyka Ekonomiczna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Code refactoring: a Python example
Autorzy:
Figielska, Ewa
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2163407.pdf
Data publikacji:
2022-12
Wydawca:
Warszawska Wyższa Szkoła Informatyki
Tematy:
Refactoring
Code smells
Object-oriented programming
Unit tests
Python
Opis:
In this paper, several refactoring techniques are shown, using an example in which the design of a program for solving a simple problem is gradually improved. Before introducing any change to the program, the drawbacks of its current version are discussed, bad code smells are identified, and some unit tests are provided. The source code is written in Python.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Warszawskiej Wyższej Szkoły Informatyki; 2022, 16, 27; 39-56
1896-396X
2082-8349
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Warszawskiej Wyższej Szkoły Informatyki
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analiza porównawcza aplikacji webowych napisanych w językach: PHP oraz Python
Comparative analysis of web applications implemented in: PHP and Python
Autorzy:
Zborowski, Jakub
Pańczyk, Maciej
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/24083641.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Politechnika Lubelska. Instytut Informatyki
Tematy:
aplikacja webowa
analiza wydajności
PHP
Python
web application
performance analysis
Opis:
Artykuł przedstawia analizę porównawczą dwóch aplikacji webowych napisanych w językach: PHP oraz Python. Stworzono aplikacje testowe, które zostały wyposażone w tą samą funkcjonalność wykorzystaną w badaniach polegających na pomiarze czasów odpowiedzi serwera na żądania typu INSERT, SELECT, UPDATE i DELETE –obsługujące operacje na bazie danych. Celem badań było porównanie obydwu języków pod względem wybranych kryteriów. Porównywano ich wydajność, objętość kodu źródłowego oraz popularność
This article presents a comparative analysis of two web applications implemented in PHP and Python. Test applications were created and equipped with the same functionality used in tests consisting in measuring the server response times to INSERT, SELECT, UPDATE and DELETE requests - handling database operations. The purpose of the research was to compare both languages in terms of selected criteria. Their performance, source code volume and popularity were compared.
Źródło:
Journal of Computer Sciences Institute; 2023, 26; 18--22
2544-0764
Pojawia się w:
Journal of Computer Sciences Institute
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Applications of python programs in solving of equations based on selected numerical methods
Autorzy:
Ziółkowski, M.
Stępień, L.
Stępień, M. R.
Gola, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/951868.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Uniwersytet Humanistyczno-Przyrodniczy im. Jana Długosza w Częstochowie. Wydawnictwo Uczelniane
Tematy:
język Python
metody numeryczne
równania nieliniowe
Python
numerical methods
nonlinear equation
Opis:
In this paper we present the mathematical background of the four most used numerical methods of solving equations and few examples of Python applications that find the approximations of the roots of the given equations. We also compare the exact and approximate solutions of polynomial equations of third degree. Exact solutions are obtained with usage of Cardano formulae by the help of Mathematica environment, the approximate ones – based on the selected numerical methods by the help of applications written in Python language.
Źródło:
Scientific Issues of Jan Długosz University in Częstochowa. Mathematics; 2017, 22; 31-45
2450-9302
Pojawia się w:
Scientific Issues of Jan Długosz University in Częstochowa. Mathematics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
An Analysis of the use of the Python Language in Robot Applications
Autorzy:
Piotrowski, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/117755.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Promocji Wiedzy
Tematy:
mobile robots
python computer language
programming
Opis:
The paper has analyzed the possibility of using the Python computer language in programming mobile robots. The designed and constructed test stand – a caterpillar mobile robot, enables the testing of wireless control algorithms, responses to events, I/O device programming methods and path selection algorithms. The software applications(client and server) written in the Python computer language have been developed and analyzed. A partial listing of the program source is included. The usefulness of Python in robot applications was confirmed.
Źródło:
Applied Computer Science; 2016, 12, 2; 5-21
1895-3735
Pojawia się w:
Applied Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Comparative evaluation of performance-boosting tools for Python
Autorzy:
Swacha, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/106222.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej. Wydawnictwo Uniwersytetu Marii Curie-Skłodowskiej
Tematy:
Python programming language
Just-in-Time compilers
automatic translator
booster
Opis:
The Python programming language has a number of advantages, such as simple and clear syntax, concise and readable code, and open source implementation with a lot of extensions available, that makes it a great tool for teaching programming to students. Unfortunately, Python, as a very high level interpreted programming language, is relatively slow, which becomes a nuisance when executing computationally intensive programs. There is, however, a number of tools aimed at speeding-up execution of programs written in Python, such as Just-in-Time compilers and automatic translators to statically compiled programming languages. In this paper a comparative evaluation of such tools is done with a focus on the attained performance boost.
Źródło:
Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska. Sectio AI, Informatica; 2011, 11, 1; 33-41
1732-1360
2083-3628
Pojawia się w:
Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska. Sectio AI, Informatica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analiza graficzna danych edukacyjnych z wykorzystaniem języka Python
Graphical analysis of educational data using Python
Autorzy:
Swacha, Jakub
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/425802.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Szkoła Główna Handlowa w Warszawie
Tematy:
graphical analysis
educational data
Opis:
In practice, the high quality of educational processes and content can hardly be achieved and maintained without monitoring. And since tracking the results is not enough, it is necessary to find existing flaws and identify their causes. In this paper, it is argued that even small data sets such as students' test results can provide valuable information useful to improve further iterations of teaching and learning outcomes verification processes and educational materials. Next, the appropriateness of graphical analysis for this purpose is pointed out taking its simplicity even for non-statisticians and its ability to visualize entire small data sets with high precision into account. However, the primary aim of this paper is to provide practical examples showing that the Python programming language (with a selection of specialized modules) can be used in a convenient and effective manner for graphical analysis of small educational data sets. For the purpose of demonstration case study, actual test results were used. Analysis examined: correctness and confidence of students answering respective test questions, correlations between results based on question type and relevant content area, and also similarities of answers given by different students. Also, a Python-based software environment for graphical analysis has been compared to Microsoft Excel.
Źródło:
e-mentor. Czasopismo naukowe Szkoły Głównej Handlowej w Warszawie; 2016, 2 (64); 13-21
1731-6758
1731-7428
Pojawia się w:
e-mentor. Czasopismo naukowe Szkoły Głównej Handlowej w Warszawie
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Automatyzacja oceny objawów chorobowych septorioz zbóż z wykorzystaniem komputerowej analizy obrazu w języku programowania Python.
Automation of septoria disease image analysis using Python programming language.
Autorzy:
Bartosiak, Sławomir
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2199427.pdf
Data publikacji:
2020-10-22
Wydawca:
Instytut Hodowli i Aklimatyzacji Roślin
Tematy:
Python
detekcja
septoriozy
liście
pszenica
pszenżyto
automation
septoria
leaves
wheat
triticale
Opis:
Ocena objawów chorobowych septorioz na liściach zbóż, opisywanie i tworzenie dokumentacji fotograficznej poszczególnych liści jest czasochłonnym i pracochłonnym zadaniem. W opracowaniu przedstawiona została automatyzacja oceny objawów chorobowych septorioz zbóż za pomocą aplikacji open-source stworzonych w języku Python. Oprogramowanie umożliwia automatyzację odczytywania nazw obiektów doświadczalnych oraz ocenę objawów chorobowych poszczególnych liści, dzięki czemu istnieje możliwość np. usuwania obserwacji odstających z analizy.
Septoria disease severity assessment is time consuming and laborious task. In this paper a computational detection of diseased and healthy leaf tissue using simple software developed in Python programming language was discussed. Software automate labels reading from digital images and facilitates septoria disease severity examination. Program extracts each leaf from input image,  examine septoria severity and summarizes results, thus there is the possibility for outliers elimination, thereby minimizing experimental error.
Źródło:
Biuletyn Instytutu Hodowli i Aklimatyzacji Roślin; 2020, 289; 31-35
0373-7837
2657-8913
Pojawia się w:
Biuletyn Instytutu Hodowli i Aklimatyzacji Roślin
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analiza porównawcza języków C oraz Python na podstawie czasu wykonania aplikacji realizujących wybrane algorytmy
Comparative analysis of code execution time by C and Python based on selected algorithms
Autorzy:
Rysak, Paweł
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/24083626.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Politechnika Lubelska. Instytut Informatyki
Tematy:
wydajność
algorytmy
język C
Python
performance
algorithms
C
Opis:
Artykuł dotyczy analizy porównawczej szybkości wykonywania kodu przez język C oraz Python. Jej podstawowym celem nie było szukanie prostej odpowiedzi na pytanie, który z języków będzie wydajniejszy, tylko jaka jest skala różnic w wydajności tych języków. W celu określenia wydajności języka kompilowanego oraz skryptowego dokonano zestawienia języków na przykładzie następujących algorytmów: algorytm rozwiązujący problem wieży Hanoi, algorytm kodowania Huffmana oraz algorytm zamiany liczb na tekst. Każdy z wymienionych algorytmów został zaimplementowany w obydwu językach. Następnie dokonano pomiaru czasu realizacji programów, którego wyniki pozwoliły na określenie skali różnic w szybkości ich wykonania. W języku C aplikacje wykonywałysię od 6 do 188 razy szybciej niż aplikacje w języku Python
The article deals with a comparative analysis of the speed of code execution written in the C language and Python. In order to determine whether a scripting language can match the performance of a compiled language, a comparison of the languages was made using the following algorithms: the algorithm for solving the Hanoi tower problem, the Huffman encoding algorithm and the algorithm for converting numbers into text. Each of the listed algorithms was implemented in both languages. Then the execution time of the programs was measured and the results were obtained, which prove that the C language achieves better performance in most cases.
Źródło:
Journal of Computer Sciences Institute; 2023, 26; 93--99
2544-0764
Pojawia się w:
Journal of Computer Sciences Institute
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Using Template Method and Strategy Design Patterns in the Python Implementation of a Metaheuristic Algorithm for Solving Scheduling Problems
Autorzy:
Figielska, E.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/91355.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Warszawska Wyższa Szkoła Informatyki
Tematy:
design patterns
python
metaheuristic
scheduling
Opis:
The paper shows how the Template Method and Strategy design patterns can be used in a program which solves different scheduling problems by means of a metaheuristic algorithm. The benefits offered by these design patterns as well as their drawbacks are discussed. An implementation example in the Python programming language is provided.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Warszawskiej Wyższej Szkoły Informatyki; 2017, 11, 17; 7-22
1896-396X
2082-8349
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Warszawskiej Wyższej Szkoły Informatyki
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Development of real gas model operating in gas turbine system in Python programming environment
Autorzy:
Trawiński, Paweł
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1845451.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
mathematical model
numerical methods
python
real gas model
departure functions
Opis:
Identification of working fluids and development of their mathematical models should always precede construction of a proper model of the analysed thermodynamic system. This paper presents method of development of a mathematical model of working fluids in a gas turbine system and its implementation in Python programming environment. Among the thermodynamic parameters of the quantitative analysis of systems, the following were selected: specific volume, specific isobaric and isochoric heat capacity and their ratio, specific enthalpy and specific entropy. The development of the model began with implementation of dependencies describing the semi-ideal gas. The model was then extended to the real gas model using correction factors reflecting the impact of pressure. The real gas equations of state were chosen, namely due to Redlich–Kwong, Peng–Robinson, Soave– Redlich–Kwong, and Lee–Kesler. All the correction functions were derived analytically from the mentioned equations of real gas behaviour. The philosophy of construction of computational algorithms was presented and relevant calculation and numerical algorithms were discussed. Created software allowed to obtain results which were analysed and partially validated.
Źródło:
Archives of Thermodynamics; 2020, 41, 4; 23-61
1231-0956
2083-6023
Pojawia się w:
Archives of Thermodynamics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Empirical Study of the Evolution of Python Questions on Stack Overflow
Autorzy:
Syam, Gopika
Lal, Sangeeta
Chen, Tao
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/9783959.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Tematy:
Python programming
Software Development
Stack Overflow
Topic Modelling
Opis:
Background: Python is a popular and easy-to-use programming language. It is constantly expanding, with new features and libraries being introduced daily for a broad range of applications. This dynamic expansion needs a robust support structure for developers to effectively utilise the language. Aim: In this study we conduct an in-depth analysis focusing on several research topics to understand the theme of Python questions and identify the challenges that developers encounter, using the questions posted on Stack Overflow. Method:We perform a quantitative and qualitative analysis of Python questions in Stack Overflow. Topic Modelling is also used to determine the most popular and difficult topics among developers. Results: The findings of this study revealed a recent surge in questions about scientific computing libraries pandas and TensorFlow. Also, we observed that the discussion of Data Structures and Formats is more popular in the Python community, whereas areas such as Installation, Deployment, and IDE are still challenging. Conclusion: This study can direct the research and development community to put more emphasis on tackling the actual issues that Python programmers are facing.
Źródło:
e-Informatica Software Engineering Journal; 2023, 17, 1; 230107
1897-7979
Pojawia się w:
e-Informatica Software Engineering Journal
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 83

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies