Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "human resources analytics" wg kryterium: Wszystkie pola

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-3 z 3
    Tytuł:
    Algorithmic Management in the Work Environment: Responsible Interaction Between the Employer, Technology Supplier, and Trade Union
    Autorzy:
    Nowik, Paweł
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/46631408.pdf
    Data publikacji:
    2023-12-15
    Wydawca:
    Akademia Leona Koźmińskiego w Warszawie
    Tematy:
    ethical AI
    machine learning
    algorithmic management
    human resources analytics
    HRA
    Opis:
    This study aimed to investigate the barriers to responsible interaction between the global employer, technology provider, and trade union to realize the postulate of ethical artificial intelligence in the algorithmic management process. To overcome the barriers, this study offers a pedagogical explanation based on a universal schema for shaping a machine-learning model.
    Źródło:
    Krytyka Prawa. Niezależne Studia nad Prawem; 2023, 15, 4; 80-94
    2080-1084
    2450-7938
    Pojawia się w:
    Krytyka Prawa. Niezależne Studia nad Prawem
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Algorithmic Human Resources Management – Perspectives and Challenges
    Autorzy:
    Sienkiewicz, Łukasz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2166151.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej. Wydawnictwo Uniwersytetu Marii Curie-Skłodowskiej
    Tematy:
    human resources management
    HR analytics
    algorithms
    HRM ethics
    Opis:
    Theoretical background: Technology – most notably processes of digitalisation, the use of artificial in telligence, machine learning, big data and prevalence of remote work due to pandemic – changes the way organizations manage human resources. One of the increasing trends is the use of so-called “algorithmic management”. It is notably different than previous e-HRM or HRIS (human resources information systems) applications, as it automates HR-related duties. Algorithms, being autonomous computational formulae, are considered objective and mathematically correct decision-making mechanisms. Limiting human in volvement and oversight of the labour process might lead to serious ethical and managerial challenges. Many areas – previously being sole responsibility of managers (including HR managers), like employment relations, hiring, performance management, remuneration – are increasingly affected, or even taken over, by algorithmic management.Purpose of the article: The purpose of this article is to review the development, perspectives and challenges (including possible biases and ethical considerations) of algorithmic human resources management. This novel approach is fuelled by the speeding processes of digitalisation, the use of artificial intelligence, big data and increased analytical capabilities and applications used by contemporary companies. Algorithms are formulas that autonomously make decisions based on statistical models or decision rules without human intervention. Therefore, the use of algorithmic HRM automates decision-making processes and duties of human resources managers, thereby limiting human involvement and oversight, which can have negative consequences for the organization.Research methods: The article provides a critical literature review of theoretical sources and empirical evidence on the application of algorithmic human resources management practices. Scientific journals in the field of human resources management and technology applications have been reviewed, as well as research reports from academic institutions and renowned international organizations.Main findings: Applications of algorithmic human resources management are an emerging field of study that is currently not extensively researched. Little is known about the scale of use as well as consequences of this more automated approach to manage human work. Scarce evidence suggests possible negative con sequences, including ethical concerns, biases leading to discriminatory decisions and adverse employees’ reactions to decisions based on algorithms. After the review of possible future developments and challenges connected to algorithmic HRM, this article proposed actions aimed at re-humanisation of the approach to managerial decision-making with the support of algorithms, ensuring transparency of the algorithms construction and functionalities, and increasing reliability and reduction of possible biases.
    Źródło:
    Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska, sectio H – Oeconomia; 2021, 55, 2; 95-105
    0459-9586
    2449-8513
    Pojawia się w:
    Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska, sectio H – Oeconomia
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The decisive role of strategic human resources management in the success of entrepreneurship and innovation in the modern enterprise: a practical model
    Wiodąca rola strategicznego zarządzania zasobami ludzkimi w kreowaniu przedsiębiorczości i innowacji w nowoczesnym przedsiębiorstwie: model praktyczny
    Autorzy:
    Meri, M. M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/202627.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Politechnika Poznańska. Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej
    Tematy:
    HR analytics
    leadership
    entrepreneurship
    innovation
    performance
    zasoby ludzkie
    przywództwo
    przedsiębiorczość
    innowacje
    wyniki przedsiębiorstwa
    Opis:
    The role of human resources (HR) is a decisive element that implements institutional development and inter‐organizational transfer, in cooperation with the role of entrepreneurship which promotes knowledge, skills, experiences through leaders, and joint venture to redesign and analyse the influence of different roles of top managers, intermediate managers and employees, as well as HR inter‐organizational practices in this transfer. The hypotheses of this paper are based on a new model using the complementary relationships between six selected variables. Nowadays, enterprises must improve their flexibility and gain competitive advantages by nurturing entrepreneurships through their operations. Entrepreneurship and innovation play an indispensable role in improving productivity and promoting economic growth. There are many definitions for corporate entrepreneurship and development, although all are based on entrepreneurial behaviour including innovation, pro‐activeness and risk‐taking, or HR analytics (HRA) and skills perspective. Entrepreneurial behaviour is based on achieving and exploiting market opportunity to raise the enterprises’ innovative capacity. Innovation in HRA enables the processes of corporate entrepreneurship and plays a key role in entrepreneurial enterprises as a catalyst in organizational development and growth. Research on the role of HRM – leadership in the entrepreneurial process is only now beginning to emerge, but comprehensive and rigorous theoretical models that relate both areas insufficiently explain this role. However, initiatives in the fields of HRA and entrepreneurship are well‐developed and recognized in the discipline, and interests in this combined area have expanded greatly since 2000, with the appearance of more rigorous empirical studies. The main objective of this paper is to investigate the relationships between HR and efficient leadership, corporate entrepreneurship, innovative enterprise, joint venture, perform-ance from different points of view/approaches and to present a methodological model that relates to this new approach.
    Zasoby ludzkie są decydującym elementem rozwoju instytucjonalnego i organizacyjnego, a szczególnie w połączeniu z przedsiębiorczością, która promuje wiedzę, umiejętności, doświadczenia liderów oraz wspólne przedsięwzięcia. W literaturze przedmiotu istnieje wiele definicji przedsiębiorczości korporacyjnej, przy czym większość z nich oparta jest na zachowaniu przedsiębiorcy, w tym jego innowacyjności, proaktywności i gotowości do podejmowania ryzyka lub analizy zasobów ludzkich oraz umiejętności. Przedsiębiorcze zachowanie opiera się na realizacji i wykorzystaniu możliwości rynkowych w celu podniesienia zdolności innowacyjnej przedsiębiorstwa. Szczególnie innowacje dotyczące analizy zasobów ludzkich wspierają procesy przedsiębiorczości korporacyjnej. Związane z tym kwestie przywództwa w zarządzaniu zasobami ludzkimi są wprawdzie przedmiotem literatury dotyczącej przedsiębiorczości, niemniej jednak dotychczasowe, kompleksowe modele teoretyczne nie zostały jeszcze w dostatecznym stopniu wyjaśnione. Głównym celem artykułu jest zbadanie zależności pomiędzy zasobami ludzkimi a efektywnym przywództwem, przedsiębiorczością korporacyjną, innowacyjnym przedsiębiorstwem, wynikami przedsiębiorstwa, wspólnym przedsięwzięciem przy uwzględnieniu różnych perspektyw i podejść badawczych, a także przedstawienie nowego, metodologicznego modelu.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Politechniki Poznańskiej. Organizacja i Zarządzanie; 2016, 68; 111-133
    0239-9415
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Politechniki Poznańskiej. Organizacja i Zarządzanie
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-3 z 3

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies