Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Szulc, Tomasz" wg kryterium: Autor

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-3 z 3
    Tytuł:
    Systemy wizyjne we współczenym rolnictwie
    Vision systems in modern agriculture
    Autorzy:
    Zawada, Michał
    Ciechanowski, Maciej
    Szulc, Tomasz
    Szychta, Marek
    Smela, Adrian
    Kamprowski, Rafał
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/884449.pdf
    Data publikacji:
    2019-02-28
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
    Tematy:
    rolnictwo
    systemy wizyjne
    wykorzystanie
    system CloverCam
    system WeedSeeker
    robot autonomiczny BoniRob Amazone Bosch
    automat do skaryfikacji oraz oceny zdrowotnosci nasion debu
    vision system
    yield measurement
    terrain map
    cameras
    precision agriculture
    agricultural robotics
    Opis:
    W artykule zaprezentowano przegląd zastosowań systemów wizyjnych we współczesnym rolnictwie. Zostały one opisane w oparciu o przykładowe rozwiązania prezentowane przez producentów maszyn. Objaśniono czym są systemy wizyjne i jakie zadania realizują.
    The paper presents an overview of the use of vision systems in modern agriculture. They have been described on the basis of exemplary solutions presented by machine manufacturers. There was explain what the vision systems are and what tasks they perform.
    Źródło:
    Technika Rolnicza Ogrodnicza Leśna; 2019, 1; 13-16
    1732-1719
    2719-4221
    Pojawia się w:
    Technika Rolnicza Ogrodnicza Leśna
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Metody pomiaru plonu pasz objętościowych połączone z terenowym mapowaniem plonu na potrzeby rolnictwa precyzyjnego
    Methods of measuring roughages yielding connected with terrain yield mapping for the need of precision agriculture
    Autorzy:
    Ciechanowski, Maciej
    Szulc, Tomasz
    Rogacki, Roman
    Wojciechowski, Jacek
    Zawada, Michał
    Smela, Adrian
    Szczepaniak, Jan
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/884321.pdf
    Data publikacji:
    2018-12-31
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
    Tematy:
    pomiar plonu
    mapa terenu
    kamery 3D
    rolnictwo precyzyjne
    zgrabiarka podbieraczowo-taśmowa
    : yield measurement
    terrain map
    3D cameras
    precision agriculture
    pick-up and belt rake
    Opis:
    W artykule przedstawiono kilka metod pomiaru ilości zielonki na polu wraz z przykładami uzyskanych map. Został także opisany prototypowy układ pomiarowy z wykorzystaniem czujników optycznych 3D zaproponowany przez Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych wraz z wynikami z wstępnego etapu badań polowych.
    The article presents several methods of measuring the amount of crop in the field with examples of obtained maps. A prototype measuring system was also described using 3D optical sensors proposed by Industrial Institute of Agricultural Engineering together with results from the preliminary stage offield research.
    Źródło:
    Technika Rolnicza Ogrodnicza Leśna; 2018, 6; 6-8
    1732-1719
    2719-4221
    Pojawia się w:
    Technika Rolnicza Ogrodnicza Leśna
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The importance of structural and practical unidentifiability in modeling and testing of agricultural machinery. Identifiability testing of aggregate model parameters tractor baler-wrapper
    Znaczenie nieidentyfikowalności strukturalnej i praktycznej w modelowaniu i badaniach maszyn rolniczych. Badanie identyfikowalności parametrów modelu agregatu ciągnik-prasoowijarka
    Autorzy:
    Kromulski, Jacek
    Szczepaniak, Jan
    Mac, Jarosław
    Wojciechowski, Jacek
    Zawada, Michał
    Szulc, Tomasz
    Rogacki, Roman
    Jakubowski, Łukasz
    Aleksandrowicz, Roman
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1333638.pdf
    Data publikacji:
    2021-06-30
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
    Tematy:
    dynamic modelling
    identifiability
    parameter identification
    agricultural machine
    modelowanie dynamiczne
    identyfikowalność
    identyfikacja parametrów
    maszyna rolnicza
    Opis:
    New methods of parametric identification are presented in particular tests of identifiability and non-identifiability of model parameters. A definition of the concept of identifiability of model parameters is presented. Methods for testing identifiability using Laplace transform using similarity transformation and using symbolic calculations are described. Available software for testing model identifiability is presented. These are programs for symbolic calculations (MAPLE MATHEMATICA) operating in the form of web applications and in the form of tools for the Matlab environment. The method of introducing the model to the computational environment in the form ordinary differential equations (ODE) is presented. Examples of calculations identifiability of parameters of the complex model of the tractor-single-axle agricultural machine e.g. a baler-wrapper are included.
    Przedstawiono nowe metody prowadzenia identyfikacji parametrycznej w szczególności badania identyfikowalności oraz nieidentyfikowalności parametrów modelu. Przedstawiono definicję pojęcia identyfikowalności parametrów modelu. Opisano metody badania identyfikowalności za pomocą transformacji Laplace'a z zastosowaniem transformacji podobieństwa oraz za pomocą obliczeń symbolicznych. Przedstawiono dostępne oprogramowanie do badania identyfikowalności modelu. Są to programy do obliczeń symbolicznych (MAPLE MATHEMATICA) działające w formie aplikacji sieciowych oraz w postaci przyborników do środowiska Matlab. Przedstawiono sposób wprowadzenia modelu do środowiska obliczeniowego w postaci równań różniczkowych zwyczajnych. Zamieszczono przykładowe wyniki obliczeń identyfikowalności parametrów złożonego modelu układu ciągnik-jednoosiowa maszyna rolnicza, np. prasoowijarka.
    Źródło:
    Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering; 2021, 66, 1; 4-9
    1642-686X
    2719-423X
    Pojawia się w:
    Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-3 z 3

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies