- Tytuł:
-
Statistical process control in the maintenance
Statystyczna kontrola procesu utrzymania ruchu - Autorzy:
- Zasadzień, M.
- Powiązania:
- https://bibliotekanauki.pl/articles/112798.pdf
- Data publikacji:
- 2017
- Wydawca:
- STE GROUP
- Tematy:
-
maintenance
improvement
process
SPC
failure
downtime
utrzymanie ruchu
doskonalenie
proces
awaria
przestój - Opis:
-
Improvement of processes connected with maintenance is important from the perspective of the company’s productivity. The proper functioning of the departments responsible for maintaining technical assets in working order affects the production efficiency, safety of the operating personnel, quality of the products and the effectiveness of realisation of the production plans. One of the most important tasks of the maintenance department is minimising the length of stoppages caused by breakdowns. The article presents a proposal of using SPC tools for the constant improvement of the maintenance process. Implementation of static process control allowed for identifying the major problems which lengthen the breakdown removal time, as well as continuously monitoring the breakdown removal process. The study is based on breakdown data gathered in a production company over the period of three years.
Doskonalenie procesów związanych z utrzymaniem ruchu jest istotne z punktu widzenia produktywności przedsiębiorstwa. Od sprawnie działających służb odpowiedzialnych za utrzymanie w sprawności środków technicznych zależy wydajność produkcji, bezpieczeństwo obsługujących, jakość wyrobów oraz skuteczność realizacji planów produkcyjnych. Jednym z najważniejszych zadań utrzymania ruchu jest minimalizowanie długości trwania przestojów spowodowanymi awariami. W artykule zaprezentowano propozycję zastosowania narzędzi SPC do ciągłego doskonalenia procesu utrzymania ruchu. Implementacja statystycznej kontroli procesu umożliwiła identyfikację najważniejszych problemów wpływających na przedłużanie czasu usuwania awarii oraz stały monitoring procesu usuwania awarii. Opracowanie opiera się na danych o awariach zbieranych w jednym z przedsiębiorstw produkcyjnych w okresie trzech lat. - Źródło:
-
Systemy Wspomagania w Inżynierii Produkcji; 2017, 6, 4; 159-165
2391-9361 - Pojawia się w:
- Systemy Wspomagania w Inżynierii Produkcji
- Dostawca treści:
- Biblioteka Nauki