Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Wesołowska, A." wg kryterium: Autor

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-5 z 5
    Tytuł:
    Porównanie współczynników R2 i RMS używanych przy weryfikowaniu poprawności modeli matematycznych w oparciu o dane empiryczne
    Comparing of coefficients R2 and RMS used in verifications of correctness mathematical models on basic on experimental data
    Autorzy:
    Kornacki, A.
    Wesołowska-Janczarek, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/334413.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
    Tematy:
    współczynniki R2, RMS
    model matematyczny
    dane empiryczne
    coefficients R2, RMS
    mathematical model
    experimental data
    Opis:
    Wśród współczynników wykorzystywanych do weryfikowania poprawności dopasowanych modeli są R2 i RMS. W niniejszej pracy podjęto próbę sprawdzenia, czy oba te współczynniki dają zgodne wnioski o dobroci dopasowania modelu do danych empirycznych i wskazania, który z tych współczynników można byłoby polecać praktykom. Badania przeprowadzono metodą symulacji komputerowej przy czterech różnych typach funkcji, dwóch różnych rozkładach x: normalnym i jednostajnym oraz trzech różnych zakresach zmian wartości x.
    R2 and RMS are used for verification of correctness of fitting models. In this paper we try to test if both coefficients give the same conclusions about goodness of fit of model to experimental data, and which of them may be recommended to practicians. Research were conducted by means of computer simulations with four kinds of functions, two kinds of distributions of x: normal and uniform and three ranges values of x.
    Źródło:
    Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering; 2010, 55, 1; 50-54
    1642-686X
    2719-423X
    Pojawia się w:
    Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Various signs in asymmetry coefficiens in empirical distributions
    O różnych znakach współczynników asymetrii w rozkładach empirycznych
    Autorzy:
    Wesołowska-Janczarek, M.
    Kornacki, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2052019.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Akademia Bialska Nauk Stosowanych im. Jana Pawła II w Białej Podlaskiej
    Tematy:
    empirical distributions
    coefficients of asymmetry As and γ
    signs of coefficients
    Opis:
    Subject and purpose of work: The work concerns coefficients of asymmetry As and γ the values of which are marked based on coefficients obtained from the sample and serve the description of empirical distributions. These coefficients inform of the strength and direction of asymmetry of distribution. The direction is ruled by the sign of coefficient while the strength-by its absolute value. Since for certain empirical distributions these coefficients have different signs an attemt was made to define the conditions in which such a situation may occur. Materials and methods: Within the conducted research different examples of empirical distributions were considered and simulation methods were applied to establish the condition for occurrence of various signs, including coefficients. This condition is based on the location of arithmetical mean of observation in terms of the range , where D is a dominant of data set and Z is a certain volume also indicated on the basis of the same set of observations. Results: As a result of conducted research it was agreed that both analysed coefficients of asymmetry have the same signs where arithmetical mean is located inside the range and different when it is located outside this range. Conclusions: Within the specific research of the selected feature one should calculate only one of these coefficients.
    Przedmiot i cel pracy: Praca dotyczy współczynników asymetrii As i γ , których wartości wyznaczane są na podstawie wyników uzyskanych z próby, i służą do opisu empirycznych rozkładów. Współczynniki te informują o sile i kierunku asymetrii rozkładu. O kierunku decyduje znak współczynnika, a o sile jego wartość bezwzględna. Ponieważ dla pewnych rozkładów empirycznych współczynniki te mają różne znaki podjęto próbę określenia warunków w jakich taka sytuacja może mieć miejsce. Materiały i metody: W przeprowadzonych badaniach uwzględniono różne przykłady rozkładów empirycznych i symulacyjnymi metodami ustalono warunek występowania różnych znaków tych współczynników. Warunek ten opiera się na położeniu średniej arytmetycznej obserwacji względem przedziału , gdzie D jest dominantą zbioru danych, a Z pewną wielkością także wyznaczoną na podstawie tego samego zbioru obserwacji. Wyniki: W wyniku przeprowadzonych badań ustalono, że oba rozważane współczynniki asymetrii mają te same znaki, gdy średnia arytmetyczna znajduje się wewnątrz tego przedziału, a różne wtedy gdy leży poza tym przedziałem. Wnioski: W konkretnym badaniu wybranej cechy należy obliczać tylko jeden z tych współczynników.
    Źródło:
    Economic and Regional Studies; 2016, 09, 1; 63-67
    2083-3725
    2451-182X
    Pojawia się w:
    Economic and Regional Studies
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    O weryfikowaniu poprawności matematycznych procesów w oparciu o dane empiryczne
    Verification of mathematical models of the processes on the basis of experimental data
    Autorzy:
    Kornacki, A.
    Wesołowska-Janczarek, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/238905.pdf
    Data publikacji:
    2008
    Wydawca:
    Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
    Tematy:
    model matematyczny
    proces
    weryfikacja
    dane empiryczne
    mathematical model
    process
    models' verification
    experimental data
    Opis:
    Opisywanie przebiegu procesów modelami matematycznymi jest problemem, który interesuje wielu badaczy w różnych dziedzinach wiedzy. Jednakże ustalenie kształtu modelu wymaga jeszcze zweryfikowania jego poprawności w oparciu o dane empiryczne. Praca zawiera propozycje metod statystycznych, które mogą być wykorzystywane do przeprowadzenia takiej weryfikacji. Zaproponowane metody zostały zilustrowane na przykładach wyników badań uzyskanych podczas eksperymentów z dziedziny inżynierii rolniczej.
    In many fields of natural sciences the mathematical models are used to describe the different processes and phenomena. Very important issue for the research is verification of developed models with the experimental data. Paper presents some propositions of statistical methods which may be used for such verification. The methods proposed are illustrated by the experimental data from the field of agricultural engineering.
    Źródło:
    Problemy Inżynierii Rolniczej; 2008, R. 16, nr 3, 3; 5-18
    1231-0093
    Pojawia się w:
    Problemy Inżynierii Rolniczej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Problem doboru wspólnej krzywej dla dwóch replikacji na przykładzie procesu kiełkowania ziaren zbóż stymulowanych polem magnetycznym
    A problem of fitting a common curve for two replications on example of sprouting process of corn seeds stimulated with magnetic field
    Autorzy:
    Bochniak, A.
    Wesołowska-Janczarek, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/286798.pdf
    Data publikacji:
    2006
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
    Tematy:
    krzywa logistyczna
    dopasowanie
    współczynnik R2
    stymulacja
    pole magnetyczne
    curve fitting
    logistic curve
    coefficient R2
    magnetic field
    stimulation
    Opis:
    W pracy przedstawiony jest problem doboru wspólnej krzywej obrazującej przebieg badanego procesu, gdy mamy do dyspozycji dwie replikacje. Wybrana krzywa powinna być dobrym dopasowaniem dla obu replikacji. Do analizy, na podstawie której zostanie przedstawiony problem dopasowania wspólnej krzywej, wybrano krzywą logistyczną, przy pomocy której daje się oszacować przebieg procesu kiełkowania ziaren zbóż stymulowanych polem magnetycznym. Jako kryterium dobroci dopasowania krzywej zastosowano, często w tym celu wykorzystywany, współczynnik determinacji R2. Podano sposób wstępnej oceny, czy do otrzymanych replikacji daje się dopasować wspólną krzywą logistyczną, która może być oszacowaniem zarówno dla pierwszej, jak i drugiej replikacji. Praca ma na celu przedstawienie różnych możliwości doboru takiej krzywej z wykorzystaniem współczynnika R2 jako kryterium dobroci dopasowania krzywej i zwrócenie uwagi na zaobserwowane własności tych metod.
    A problem of fitting a common curve representing examined process, when there are two replications, is presented in the paper. The chosen curve should be good fitted for both replications. Logistic curve, which can be used to estimate sprouting process of corn seeds stimulated with magnetic field, was chosen to illustrate this problem. A determinant coefficient R2 was used as a criterion of goodness of fit. A method of initial estimation, when such a common curve can be fitted, is given. This paper presents different methods of choosing a common curve with coefficient R2 as a criterion and their observed properties.
    Źródło:
    Inżynieria Rolnicza; 2006, R. 10, nr 5(80), 5(80); 39-47
    1429-7264
    Pojawia się w:
    Inżynieria Rolnicza
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wykorzystanie metody bootstrapu do badania wpływu pola magnetycznego na własności mechaniczne źdźbeł zbóż
    Application of bootstrap method to study of magnetic field influence on mechanical properties of corn stalks
    Autorzy:
    Bochniak, A.
    Wesołowska-Janczarek, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/289795.pdf
    Data publikacji:
    2005
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
    Tematy:
    stymulacja nasion
    pole magnetyczne
    bootstrap
    przedziały ufności
    magnetic field stimulation
    confidence intervals
    Opis:
    W pracy zaproponowano wykorzystanie symulacyjnej metody bootstrapu do tworzenia przedziałów ufności w celu oceny wpływu przedsiewnej stymulacji polem magnetycznym ziaren zbóż na późniejsze własności mechaniczne źdźbeł. Przedziały ufności zostały skonstruowane dla różnic między średnimi oraz dla różnic między wariancjami otrzymanymi dla modułów sprężystości podłużnej źdźbeł zbóż. Do porównań wykorzystano grupy, których ziarna zostały poddane wstępnemu stymulacyjnemu oddziaływaniu pola magnetycznego w czasie 8 i 30 sekund oraz grupy kontrolne, których takiemu zabiegowi nie poddano. Dokonano także symulacji komputerowych mających na celu potwierdzenie, że skonstruowane metodą bootstrapu przedziały ufności mogą być stosowane do oceny różnic średnich i wariancji dla rozważanej tu cechy.
    Application of bootstrap method to creation of confidence intervals was proposed. This method was used to estimate influence of magnetic field stimulation on mechanical properties of corn stalks. These intervals were constructed for differences among means and variances of corn stalk elasticity modulus. Corn seeds, which were used in comparison with control groups, were stimulated with magnetic field during 8 and 30 seconds periods. Computer simulations were done to confirm that such confidence intervals can be used to estimate differences among means and variances.
    Źródło:
    Inżynieria Rolnicza; 2005, R. 9, nr 14, 14; 37-44
    1429-7264
    Pojawia się w:
    Inżynieria Rolnicza
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-5 z 5

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies