Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Kujawa, J" wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-9 z 9
Tytuł:
Computer-aided identification of the water diffusion coefficient for maize kernels dried in a thin layer
Autorzy:
Kujawa, S.
Weres, J.
Olek, W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/25413.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Agrofizyki PAN
Tematy:
computer-aided identification
water diffusivity coefficient
water transport
maize kernel
cereal grain
drying
storage
thin layer
moisture content
Źródło:
International Agrophysics; 2016, 30, 3
0236-8722
Pojawia się w:
International Agrophysics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Comparison of optimization algorithms for inverse FEA of heat and mass transport in biomaterials
Porównanie algorytmów optymalizacji w analizie odwrotnej transportu ciepła i masy w biomateriałach
Autorzy:
Weres, J.
Olek, W.
Kujawa, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/279448.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Mechaniki Teoretycznej i Stosowanej
Tematy:
heat conduction
water diffusion
inverse modeling
Opis:
Inverse analysis has become increasingly important for estimating coefficient values for heat and moisture transport in complex biological materials. With this approach, an improved accuracy of predicting transport processes can be obtained as compared to simulations based on coefficients determined by experimental procedures only. Such improvement is indispensable for successful analyzing, designing and managing most technological processes in the agri-food and forest products industries. In recent years, many optimization algorithms have been developed to solve inverse problems. Performance of the following algorithms was analyzed and compared in this paper: simulated annealing, tabu search, genetic algorithm, variable metric algorithm and trust region algorithm. Results demonstrated that although all the algorithms were able to estimate the coefficients, there were differences in their performance and due to high computational complexity of the problem only the trust region procedure was acceptable.
Znaczenie analizy odwrotnej w oszacowywaniu wartości współczynników transportu ciepła i wody w złożonych materiałach pochodzenia biologicznego stale wzrasta. Dzięki zastosowaniu tej metody można zwiększyć dokładność prognozowania procesów transportowych w porównaniu do symulacji opartych na współczynnikach, których wartości są określane wyłącznie metodą eksperymentów naturalnych. Uzyskiwana poprawa dokładności jest niezmiernie przydatna w analizie, projektowaniu i zarządzaniu większością procesów technologicznych w przemyśle rolno-spożywczym i drzewnym. W ostatnich latach zostało opracowanych wiele algorytmów optymalizacji do rozwiązywania zagadnień odwrotnych. W niniejszej pracy poddano analizie i porównano działanie następujących algorytmów: symulowane wyżarzanie, poszukiwanie z tabu, algorytm genetyczny, algorytm zmiennej metryki oraz algorytm obszarów zaufania. Wyniki wskazały, że chociaż wszystkie algorytmy potrafiły oszacować wartości współczynników, pojawiły się różnice w ich działaniu i ze względu na dużą złożoność obliczeniową rozpatrywanego problemu tylko procedura obszarów zaufania przynosiła satysfakcjonujące wyniki.
Źródło:
Journal of Theoretical and Applied Mechanics; 2009, 47, 3; 701-716
1429-2955
Pojawia się w:
Journal of Theoretical and Applied Mechanics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Porównanie algorytmów optymalizacji globalnej w modelowaniu odwrotnym procesów suszenia produktów rolniczych
Comparison of global optimization algorithms in inverse modeling of drying processes of agricultural products
Autorzy:
Siatkowski, M.
Weres, J.
Kujawa, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/290471.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:
modelowanie odwrotne
algorytm optymalizacji globalnej
suszenie
produkt rolniczy
inverse modeling
global optimization algorithms
drying
agricultural product
Opis:
W celu zapewnienia zadowalająco niskiej niepewności modeli matematycznych stosowanych do opisu procesu suszenia produktów rolniczych niezbędne okazuje się wyznaczenie wartości ich współczynników. Można to uczynić na drodze modelowania odwrotnego, z użyciem odpowiednio dobranego algorytmu optymalizacji. Ważną grupę takich algorytmów stanowią algorytmy optymalizacji globalnej, takie jak: symulowane wyżarzanie, przeszukiwanie z tabu i algorytm genetyczny. W pracy porównano te trzy algorytmy w zastosowaniu do modelowania odwrotnego procesów suszenia produktów rolniczych i określono ich przydatność w uzyskiwaniu wyników obarczonych najmniejszą niepewnością w najkrótszym czasie.
To attain a satisfactorily low level of uncertainty for mathematical models used to describe drying processes of agricultural products it is essential to determine values of their coefficients. It can be done in a process of inverse modeling, with the use of adequately selected optimization algorithm. Global optimization algorithms, like simulated annealing, tabu search and genetic algorithm are of particular interest. In the paper all the three algorithms were compared in inverse modeling of drying of agricultural products. Their usefulness was estimated in obtaining results of the lowest uncertainty in the shortest time.
Źródło:
Inżynieria Rolnicza; 2010, R. 14, nr 7, 7; 191-198
1429-7264
Pojawia się w:
Inżynieria Rolnicza
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Growth curve functions in modeling the thin-layer drying of corn
Krzywe wzrostu w modelowaniu procesu suszenia kukurydzy w cienkiej warstwie
Autorzy:
Siatkowski, M.
Weres, J.
Kujawa, S.
Szabelska, A.
Zyprych, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/287022.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:
Informacyjne Kryterium Akaike
bayesowskie kryterium informacyjne Schwarza
krzywe wzrostu
kukurydza
modelowanie
Akaike Information Criterion
Bayesian Information Criterion
growth curve models
corn
modeling
R package
Opis:
Modeling the thin-layer drying process for corn is described using 37 growth curve functions. The most effective functions were qualified by the application of Akaike Information Criterion and Bayesian Information Criterion. Both criteria showed that the thin-layer drying process for corn was best described by the baroreflex five-parameter function.
Modelowanie procesu suszenia kukurydzy w cienkiej warstwie zostało opisane przy użyciu 37 krzywych wzrostu. Najlepiej dopasowane krzywe zostały wyłonione w oparciu o Informacyjne Kryterium Akaike oraz Bayesowkie Kryterium Informacyjne Schwarza. Oba współczynniki pokazały, iż proces suszenia kukurydzy w cienkiej warstwie najlepiej odwzorowuje pięcioparametrowa krzywa baroreflex.
Źródło:
Inżynieria Rolnicza; 2010, R. 14, nr 6, 6; 89-95
1429-7264
Pojawia się w:
Inżynieria Rolnicza
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Struktura danych geometrycznych AutoCAD oraz możliwości jej rozbudowy
The structure of geometry data in AutoCAD and its development possibilities
Autorzy:
Mueller, W.
Gruszczyński, M.
Weres, J.
Kujawa, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/287062.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:
AutoCAD.NET
AutoCAD VBA
dane rozszerzające
wizualizacja lokalizacji czujników
budynek inwentarski
extended data
sensors placement visualization
Opis:
Należy oczekiwać, że obecnie nowo powstającym inwestycjom, dotyczącym również rolnictwa, będzie towarzyszyć, a właściwie będzie je poprzedzać, wykonana dokumentacja cyfrowa. W związku z powyższym wydaje się zasadnym pytanie, na ile powstałe modele geometryczne mogą stanowić podstawę budowy aplikacji, wspomagających funkcjonowanie przedsiębiorstw rolniczych, w sytuacji gdy informacje geometryczne już posiadane są równie istotne, co dodatkowe dane znakowe. Próba odpowiedzi na to pytanie, z jednoczesnym poparciem stosownym przykładem aplikacji, wzbogacającej dane geometryczne tworzące model sieci czujników pomiarowych o dodatkowe dane znakowe, stanowi treść niniejszego artykułu.
One should expect that newly created investments, including agricultural, will be provided with digital documentation. Therefore, it seems to be reasonable to ask a question, to what extent these geometric models can be the basis for the application for supporting the functioning of agricultural companies when geometric information is as important as the additional character data. An attempt to answer this question with simultaneous support of an appropriate example of application, which enriches the geometrical data forming a network model of sensors with additional character data, constitutes the content of this article.
Źródło:
Inżynieria Rolnicza; 2013, R. 17, nr 3, t. 1, 3, t. 1; 273-279
1429-7264
Pojawia się w:
Inżynieria Rolnicza
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Integration of experimental and computational methods for identifying geometric, thermal and diffusive properties of biomaterials
Autorzy:
Weres, J.
Kujawa, S.
Olek, W.
Czajkowski, L.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/25176.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Agrofizyki PAN
Tematy:
experimental method
computational method
identification
geometrical property
thermal property
diffusive property
biomaterial
heat transport
water transport
agro-food product
forest product
Źródło:
International Agrophysics; 2016, 30, 2
0236-8722
Pojawia się w:
International Agrophysics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
System informatyczny wspomagający identyfikację losowych rozkładów parametrów cieplnych kamiennego regeneratora
Computer system assisting identification of random distribution of the thermal parameters of stone regenerator
Autorzy:
Maćkowiak, S.
Mueller, W.
Weres, J.
Kujawa, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/287320.pdf
Data publikacji:
2005
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:
regenerator kamienny
akumulator energii cieplnej
model probabilistyczny
stone regenerator
thermal energy storage
probabilistic model
Opis:
Procesy pozyskiwania i gromadzenia energii cieplnej pochodzącej z niekonwencjonalnych źródeł, współpracujących z kamiennymi regeneratorami mają charakter probabilistyczny. Przyczynami sprawczymi tego zjawiska są z jednej strony losowa charakterystyka wspomnianych źródeł energii, a z drugiej stochastyczna struktura akumulatora. Probabilistyczny charakter tego zjawiska uwzględniony został przy budowie aplikacji odwzorowującej fazę ładowania kamiennego regeneratora. Wytworzony system informatyczny pozwala na realizację symulacji identyfikujących ilość energii zgromadzonej w kamiennym złożu, temperaturę powietrza oraz kamieni wzdłuż złoża. Z uwagi na konieczność przeprowadzenia dalszej analizy statystycznej, zmierzającej do określenia probabilistycznych cech wspomnianych wielkości dokonano niezbędnej rozbudowy systemu. Zaprojektowany i wytworzony system informatyczny umożliwia realizację określonej liczby powtórzeń symulacji, istotnych z punktu widzenia analizy statystycznej oraz zapis wyników obliczeń w postaci i formacie akceptowalnym przez program Statistica. Pozwoliło to na dokonanie identyfikacji rozkładów losowych parametrów termodynamicznych charakteryzujących proces ładowania kamiennego regeneratora.
The processes of acquiring and collecting the thermal energy which comes from unconventional sources, cooperating with stone regenerators are probabilistic. The reasons for this phenomena are: the random characteristic of the mentioned energy sources on the one hand and a stochastic structure of the regenerator on the other. The probabilistic character of the phenomena was taken into account along with the construction of the application which projects the phase winding of loading of the stone regenerator. The produced computer system enables to conduct the simulation which identifies the amount of the energy collected in the stone bed, the temperature of air and of the stones along the bed. Because of the need to carry out a farther statistic analysis for the specification of the probabilistic features of the mentioned quantities, an indispensable expansion of the system was done. The designed and produced computer system allows for the specific number of the repetitions of the simulation, essential for the statistic analysis and record of the results in the form accepted by Statistica programme. That allowed for the identification of the distribution of the random thermodynamic parameters which characterise the process of loading the stone regenerator.
Źródło:
Inżynieria Rolnicza; 2005, R. 9, nr 7, 7; 151-159
1429-7264
Pojawia się w:
Inżynieria Rolnicza
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Integration of software components for determination and analysis of properties of agri-food and forest products
Integracja komponentów oprogramowania do określania i analizy właściwości produktów rolno-spożywczych i drzewnych
Autorzy:
Weres, J.
Olek, W.
Kujawa, S.
Siatkowski, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/335108.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:
software development
software integration
heat transport
water transport
geometry modeling
inverse finite element analysis
wytwarzanie oprogramowania
integrowanie oprogramowania
transport ciepła
transport wody
modelowanie geometrii
analiza odwrotna
metoda elementów skończonych
Opis:
Knowledge of properties of agri-food and forest products is necessary to understand and predict their behavior in many processing operations like heating, cooling and drying in which heat and water transport affect the final product quality. It is difficult to represent properties of biomaterials in mathematical models to simulate the heat and water transport processes - shape of biomaterials is complex, material structure is non-homogeneous and anisotropic, and properties are functions of temperature and moisture content. Original algorithms and software components developed in earlier papers were modified and integrated to improve accuracy and efficiency of identifying, predicting and analyzing properties of agri-food and forest products. The integrated computer-aided approach was based on image analysis, geometry modeling and finite element analysis for solving coefficient inverse problems of heat and water transport. The approach resulted in more accurate predictions of investigated transport processes in biomaterials, and was more effective.
Znajomość właściwości produktów rolno-żywnościowych i drzewnych jest niezbędna, aby zrozumieć i prognozować ich zachowanie w wielu procesach przetwórczych, takich jak ogrzewanie, chłodzenia czy suszenie, w których transport ciepła i wody kształtuje końcową jakość produktów. Odwzorowywanie właściwości biomateriałów w matematycznych modelach, aby symulować procesy transportu ciepła i wody jest trudne – kształt tych materiałów jest skomplikowany, ich materialna struktura jest niejednorodna i anizotropowa, a ich właściwości są funkcjami temperatury i zawartości wody. W niniejszej pracy zmodyfikowano i zintegrowano oryginalne algorytmy i komponenty oprogramowania zbudowane w ramach wcześniejszych prac, aby poprawić dokładność i efektywność identyfikowania, prognozowania i analizowania właściwości produktów rolno-żywnościowych i drzewnych. Zintegrowane, wspomagane komputerowo podejście zostało oparte na analizie obrazu, modelowaniu geometrii oraz analizie metodą elementów skończonych, zaadaptowanej do rozwiązywania współczynnikowych zagadnień odwrotnych transportu ciepła i wody. Podejście to przyczyniło się do zwiększenia dokładności prognozowania badanych procesów transportowych w biomateriałach i przy tym do podniesienia efektywności analiz.
Źródło:
Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering; 2014, 59, 1; 159-163
1642-686X
2719-423X
Pojawia się w:
Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Software supporting determination of initial mass of dried grain kernels sample
Oprogramowanie wspomagające określanie początkowej masy próbki suszonego ziarna zbóż
Autorzy:
Kujawa, S.
Weres, J.
Tomczak, R. J.
Nowakowski, K.
Maciejewski, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/337055.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:
initial mass
sample
moisture content determination
grain
drying
computer software
masa początkowa
próbka
wyznaczanie zawartości wody
suszenie
ziarna zbóż
oprogramowanie komputerowe
Opis:
Research on the drying processes of grain kernels in a thin layer requires data on moisture content changes inside kernels in selected time intervals of these processes. Before experimental tests to determine these changes are preformed, it is essential to assume the initial mass of grain samples. Deliberate determination of its value, taking into account the uncertainty of measuring instruments in the determination of sample mass in selected time intervals and sample dry mater content, provides results with a possibly low uncertainty. Unfortunately, despite the fact that the method for determining the initial mass of samples is generally available, quite often its value is not assumed deliberately. Therefore, the objective of this study was to develop software that could help in the determination of the initial mass of grain kernel samples dried in a thin layer. The paper also includes example results obtained with the use of the developed software, used for its validation.
Badanie procesów suszenia ziarna zbóż w cienkiej warstwie wymaga znajomości zmian zawartości wody w jego wnętrzu w kolejnych krokach czasowych tych procesów. Przed przystąpieniem do badań doświadczalnych dążących do poznania tych zmian niezbędne jest przyjęcie początkowej masy próbki suszonego ziarna. Świadome określenie jej wartości, z uwzględnieniem niepewności przyrządów pomiarowych służących do określania masy próbki w kolejnych krokach czasowych i masy suchej substancji w próbce, umożliwia otrzymanie wyników obarczonych możliwie niską niepewnością. Niestety pomimo tego, że metoda określania początkowej masy próbki suszonego materiału jest ogólnie dostępna, w badaniach dość często jej wartości nie przyjmuje się w pełni świadomie. Dlatego też celem pracy było opracowanie oprogramowania, które ułatwi określanie początkowej masy próbki ziarna zbóż suszonego w cienkiej warstwie. W pracy zawarto również przykłady wykorzystania wytworzonego oprogramowania, które zostały wykorzystane do jego walidacji.
Źródło:
Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering; 2015, 60, 1; 34-38
1642-686X
2719-423X
Pojawia się w:
Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-9 z 9

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies