Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "management algorithms" wg kryterium: Wszystkie pola

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-3 z 3
    Tytuł:
    Randomized algorithms supporting management of an intelligent internal transport system
    Autorzy:
    Topolski, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/393183.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Polskie Stowarzyszenie Telematyki Transportu
    Tematy:
    intelligent transport systems
    recognition Bayes
    inteligentny system transportowy
    Opis:
    This paper presents a probabilistic model in managing intelligent internal transport based on decision making risk. The term reliability of an internal transport denotes failure-free operating time of internal transport as compared to the entire time particular transport is supposed to operate correctly. This paper illustrates a model of risk evaluation in internal transport operation based on probability that the system will reliably function within particular time, in a particular environment for specific purposes. Building probabilistic models used to calculate the risk of production planning is based on a reliable analysis of all possible aspects of producing a particular economic good. Modelling evaluates strengths and weaknesses of an enterprise which would like to complete a transport task, plans a transport processes based on the most important goals originating from the transport process.
    Źródło:
    Archives of Transport System Telematics; 2017, 10, 3; 46-50
    1899-8208
    Pojawia się w:
    Archives of Transport System Telematics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Zarządzanie inteligentnym transportem wewnętrznym poprzez komputerowe algorytmy probabilistyczne
    Management of intelligent internal transport through computer-based probabilistic algorithms
    Autorzy:
    Topolski, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/314930.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Instytut Naukowo-Wydawniczy "SPATIUM"
    Tematy:
    transport wewnątrzzakładowy
    zarządzanie transportem
    inteligentny transport
    telematyka transportu
    model probabilistyczny
    internal transport
    transport management
    intelligent transport
    transport telematics
    probabilistic model
    Opis:
    Artykuł przedstawia model probabilistyczny w zadaniu zarządzania inteligentnym transportem wewnętrznym bazującym na ryzyku związanym z podejmowaniem decyzji. Poprzez termin niezawodności systemu transportu wewnętrznego rozumie się czas bezawaryjnego działania transportu wewnętrznego w stosunku do całości czasu, w którym dany transport powinien działać poprawnie. Artykuł przedstawia model oceny ryzyka działania transportu wewnętrznego na bazie prawdopodobieństwa z jakim system będzie bezawaryjnie funkcjonował w zadanym okresie czasu, przy pracy w określonym środowisku i dla określonego celu. Budowanie modeli probabilistycznych służących do wyznaczania ryzyka planowania produkcji opiera się na rzetelnej analizie wszystkich możliwych aspektów produkcji danego dobra gospodarczego. W modelowaniu poddaje się ocenie mocne i słabe strony przedsiębiorstwa, które chce podjąć się zadania transportowego, dokonuje się planowania samego procesu transportowego w oparciu o najważniejsze cele wynikające z procesu transportowego.
    This article presents a proposal proprietary approach to the task of optimizing transport processes. In modern logistics, there is a very high complexity of the transport processes. The development of technology has made the systems are becoming more complex. This generates high costs and quite often only approximate the best solutions. The model shows the connection classifier Ford-Fulkerson network flow algorithm Demstera-Shafer theory based on mathematical records. This method is used to obtain the limit problems (tasks) transport. This method is based inter alia on the cost matrix, which means that usually obtained cost solution to the problem is significantly lower than using other methods. The solution acceptable - it is a temporary solution. There are many feasible solutions to a transportation problem, wherein each further has a better (lower) or at least a minimal cost from the previous.
    Źródło:
    Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe; 2018, 19, 6; 968-972, CD
    1509-5878
    2450-7725
    Pojawia się w:
    Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Computer algorithms probabilistic supporting intelligent transportation management of internal
    Komputerowe algorytmy probabilistyczne wspomagające zarządzanie inteligentnym transportem wewnętrznym
    Autorzy:
    Topolski, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/115275.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Wyższa Szkoła Techniczna w Katowicach
    Tematy:
    intelligent transport system
    recognition Bayes
    inteligentny system transportowy
    rozpoznawanie Bayesa
    Opis:
    This paper presents a probabilistic model in managing intelligent internal transport based on decision making risk. The term reliability of an internal transport denotes failure-free operating time of internal transport as compared to the entire time particular transport is supposed to operate correctly. This paper illustrates a model of risk evaluation in internal transport operation based on probability that the system will reliably function within particular time, in a particular environment for specific purposes. Building probabilistic models used to calculate the risk of production planning is based on a reliable analysis of all possible aspects of producing a particular economic good. Modelling evaluates strengths and weaknesses of an enterprise which would like to complete a transport task, plans a transport processes based on the most important goals originating from the transport process.
    Artykuł przedstawia model probabilistyczny w zadaniu zarządzania inteligentnym transportem wewnętrznym bazującym na ryzyku związanym z podejmowaniem decyzji. Poprzez termin niezawodności systemu transportu wewnętrznego rozumie się czas bezawaryjnego działania transportu wewnętrznego w stosunku do całości czasu, w którym dany transport powinien działać poprawnie. Artykuł przedstawia model oceny ryzyka działania transportu wewnętrznego na bazie prawdopodobieństwa z jakim system będzie bezawaryjnie funkcjonował w zadanym okresie czasu, przy pracy w określonym środowisku i dla określonego celu. Budowanie modeli probabilistycznych służących do wyznaczania ryzyka planowania produkcji opiera się na rzetelnej analizie wszystkich możliwych aspektów produkcji danego dobra gospodarczego. W modelowaniu poddaje się ocenie mocne i słabe strony przedsiębiorstwa, które chce podjąć się zadania transportowego, dokonuje się planowania samego procesu transportowego w oparciu o najważniejsze cele wynikające z procesu transportowego.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Wyższej Szkoły Technicznej w Katowicach; 2017, 9; 93-100
    2082-7016
    2450-5552
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Wyższej Szkoły Technicznej w Katowicach
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-3 z 3

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies