Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "missing values" wg kryterium: Wszystkie pola


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Imputation of missing values by using raw moments
Autorzy:
Sohail, Muhammed Umair
Shabbir, Javid
Sohil, Fariha
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1359290.pdf
Data publikacji:
2019-04-25
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
non-response
imputation
raw moments
relative efficiency
Opis:
The estimation of population parameters might be quite laborious and inefficient, when the sample data have missing values. In comparison follow-up visits, the method of imputation has been found to be a cheaper procedure from a cost point of view. In the present study, we can enhance the performance of imputation procedures by utilizing the raw moments of the auxiliary information rather than their ranks, especially, when the ranking of the auxiliary variable is expensive or difficult to do so. Equations for bias and mean squared error are obtained by large sample approximation. Through the numerical and simulation studies it can be easily understood that the proposed method of imputation can outperform their counterparts.
Źródło:
Statistics in Transition new series; 2019, 20, 1; 21-40
1234-7655
Pojawia się w:
Statistics in Transition new series
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Jackknife winsorized variance estimator under imputed data
Autorzy:
Sohil, Fariha
Sohail, Muhammad Umair
Shabbir, Javid
Gupta, Sat
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2106879.pdf
Data publikacji:
2022-06-14
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
adjusted imputation
jackknife variance estimators
linearized jackknife
missing values
winsorized variance
Opis:
In the present study, we consider the problem of missing and extreme values for the estimation of population variance. The presence of extreme values either in the study variable, or the auxiliary variable, or in both of them, can adversely affect the performance of the estimation procedure. We consider three different situations for the presence of extreme values and also consider jackknife variance estimators for the population variance by handling these extreme values under stratified random sampling. Bootstrap technique ABB is carried out to understand the relative relationship more precisely.
Źródło:
Statistics in Transition new series; 2022, 23, 2; 17-32
1234-7655
Pojawia się w:
Statistics in Transition new series
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies