Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Pełka, Marcin" wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
Evaluation of College Students with Application of Latent Class Analysis
Ocena preferencji uczniów szkoły policealnej z wykorzystaniem analizy klas ukrytych
Autorzy:
Rybicka, Aneta
Pełka, Marcin
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/906857.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
Latent class analysis
segmentation
evaluation of college students
Opis:
In social sciences, especially in economy, to reveal relations between variables it’s easy to apply many known statistical tools when we deal with observable (measureable) variables. The problems appear when dealing with latent variables – that are not directly observed and they are of subjective matter. It’s also an important issue to measure relations between latent variables. The example of latent variables are preferences. The preferences play a very important role in economy. Very often real market decisions, choices (or answers in a questionnaire) are described by non-metric variables (nominal and ordinal). These variables are also called qualitative. The latent class analysis allows to reveal hidden relations between observable variables. The observable variables allow, with a specified probability, to find a non-observable phenomenon. The latent class analysis allows to analyze the qualitative data [see: McCutcheon 1987, p. 7; 11; Hagenaars 1993, p. 21–23]. LCA was introduced by Lazarsfeld in 1950 [1968]. The paper presents evaluation of college students with application of latent class analysis. To obtain such a goal data collected (winter recruitment of 2008/2009) by a college in Walbrzych was used.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2012, 269
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Pomiar i analiza preferencji wyrażonych z wykorzystaniem pakietu conjoint programu R
The evaluation and analysis of revealed preferences with application of R package conjoint
Autorzy:
Pełka, Marcin
Rybicka, Aneta
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/422930.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
pomiar i analiza preferencji
conjoint analysis
program R
evaluation and analysis of preference
R software
Opis:
Conjoint analysis jest metodą statystyczną, w której preferencje empiryczne respondentów wobec różnych ofert (rzeczywistych lub hipotetycznych) są poddawane dekompozycji w celu określenia: funkcji użyteczności każdego atrybutu, względnego znaczenia każdego z nich, analizy udziałów w rynku oraz segmentacji konsumentów. Na rynku obecnie oferowane są różne oprogramowania komputerowe pozwalające na przeprowadzenie badań preferencji konsumentów z wykorzystanie metod conjoint analysis. W artykule przedstawiono pakiet conjoint programu R oraz opracowane pakiety i funkcje programu R, niezbędne w prowadzeniu empirycznych badań preferencji. Program R, ze względu na dostępność na zasadach licencji GPL, zdobywa coraz więcej zwo-lenników, zarówno wśród osób zajmujących się badaniami preferencji, jak i osób korzystają-cych z metod analizy wielowymiarowej. Natomiast pakiet conjoint jest odpowiedzią na fakt, że nie wszystkie kroki procedury conjoint analysis znalazły swe odzwierciedlenie w programie R. W szczególności dotyczy to oceny ważności atrybutów oraz symulacji udziałów w rynku na etapie analizy i interpretacji wyników. W artykule przedstawiono również wyniki badania preferencji konsumentów wina z wyko-rzystaniem pakietu conjoint, analizę udziałów w rynku wybranych profilów symulacyj-nych oraz segmentacje konsumentów wina.
Conjoint analysis is a statistical method in which consumer preferences are decomposed in order to evaluate: utility function for each attribute, importance of each attribute, market shares simulations and segmentation of consumers. There are many different computer programs that can be applied for conjoint analysis re-search. The paper presents conjoint package of R software which are useful to evaluate empiri-cal preferences. The R program is more and more popular and many researchers are applying it. The conjoint package of R software is a response to a fact, that not all steps of conjoint analysis were programmed in R. In particular it concerns evaluation of attributes' importance, market share simulations and interpretation of results. The article presents also results of the evaluation of wine consumers' preferences with ap-plication of conjoint package, market share simulations and segmentation of consumers.
Źródło:
Przegląd Statystyczny; 2012, 59, 3; 302-315
0033-2372
Pojawia się w:
Przegląd Statystyczny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wielowymiarowa analiza statystyczna zanieczyszczenia powietrza w krajach Unii Europejskiej
Autorzy:
Pełka, Marcin
Rybicka, Aneta
Brzezińska, Justyna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/581005.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
zanieczyszczenie powietrza
skalowanie wielowymiarowe
analiza skupień
porządkowanie liniowe
Opis:
Analiza zanieczyszczenia powietrza obejmuje rejestr zanieczyszczeń gazowych i pyłowych z materiałów gospodarki narodowej do atmosfery. Po wejściu do atmosfery emitowane substancje znajdują się poza wszelką kontrolą człowieka i stają się częścią naturalnego obiegu materii; mogą wywoływać kilka rodzajów oddziaływań na środowisko. Celem artykułu jest ocena jakości czystości powietrza ze szczególnym uwzględnieniem zanieczyszczeń w krajach Unii Europejskiej na podstawie danych udostępnianych przez Eurostat. W artykule wykorzystane zostaną metody wielowymiarowej analizy statystycznej (skalowanie wielowymiarowe oraz porządkowanie liniowe) w celu identyfikacji krajów o znacznym wkładzie w walkę z zanieczyszczeniami, jak i krajów które tych zanieczyszczeń generują najwięcej. Otrzymane wyniki wskazują na poprawę jakości powietrza, mimo że nie wszystkie kraje UE osiągnęły zbliżony poziom zmian. Wszystkie obliczenia przeprowadzono w programie R.
Źródło:
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu; 2018, 507; 208-218
1899-3192
Pojawia się w:
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies