Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Prawdopodobieństwo" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-5 z 5
    Tytuł:
    Numeryczne określanie parametrów efektywnych transportu na podstawie cyfrowych obrazów mikrostruktury
    Numerical determination of effective transport properties on the basis of microstructure digital images
    Autorzy:
    Różański, A.
    Łydżba, D.
    Sobótka, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/349304.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    parametry efektywne
    lokalny udział frakcyjny
    prawdopodobieństwo dwupunktowe
    wariancja
    effective properties
    local volume fraction
    two-point probability
    variance
    Opis:
    W pracy przedstawia się numeryczną procedurę określania parametrów efektywnych transportu na podstawie cyfrowych obrazów mikrostruktur losowych. Pokazano, że wartości parametrów efektywnych można estymować jako wartości uśrednione po odpowiedniej liczbie próbek (losowych realizacji) pobranych z obszaru obrazu cyfrowego. Formułuje się warunek określający minimalny wymiar próbki, bazujący na pojęciu wariancji lokalnego udziału frakcyjnego. Wykazano, iż wariancja ta może być określana na podstawie znajomości funkcji prawdopodobieństwa dwupunktowego. Weryfikację warunku reprezentatywności przeprowadzono dla dwóch obrazów cyfrowych mikrostruktur losowych.
    In this work computationally efficient method of effective transport properties determination is proposed. The methodology is applied to digital images of random microstructures. It is shown that effective properties can be evaluated as mean values averaged over sufficient number of samples. The sample is assumed to be a finite-sized region which is a part of digital image. The condition regarding sample size, based on the variance of local volume fraction, is proposed. The variance is shown to be calculated on the basis of two-point probability function. Sample size criterion is verified for two different digital images of random microstructures.
    Źródło:
    Górnictwo i Geoinżynieria; 2010, 34, 2; 537-552
    1732-6702
    Pojawia się w:
    Górnictwo i Geoinżynieria
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Uwagi o wielkości reprezentatywnej elementarnej objętości dla losowych mikrostruktur komórkowych
    Some remarks on the size of representative volume element (RVE) in case of 2d lattice model
    Autorzy:
    Różański, A.
    Łydżba, D.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/350261.pdf
    Data publikacji:
    2009
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    reprezentatywna elementarna objętość (REO)
    parametry efektywne
    prawdopodobieństwo dwupunktowe
    representative volume element (RVE)
    effective properties
    two-point probability
    Opis:
    W tym artykule podjęto próbę zdefiniowania reprezentatywnej elementarnej objętości (REO) w bardziej szerokim zakresie, tj. poprzez definicję wielkości próbki wraz z liczbą koniecznych do wykonania realizacji. Analizowano losową mikrostrukturę komórkową, będącą imitacją obrazu binarnego. Sposób jej generacji opisano analitycznie za pomocą właściwości rozkładu dwumianowego. Pokazano, że najprostszą geometryczną miarę ośrodka losowego, tj. udział frakcyjny składników, można określać poprzez uśrednianie po małej liczbie realizacji dużych próbek, bądź zamiennie, poprzez rozpatrywanie dużej liczby realizacji małych mikrostruktur. Wykazano analitycznie, że w przypadku określania parametrów transportu istnieje pewna progowa wielkość próbki, poniżej, której wartość średnia nie zbiega do wartości parametrów efektywnych. Sformułowano warunek, oparty na własnościach prawdopodobieństwa dwupunktowego, który pozwala na określanie tej minimalnej wielkości próbki.
    The aim of this work is to propose a more quantitative definition of representative volume element (RVE), i.e. by defining both the size of the sample and the sufficient number of realizations. The methodology is applied to a specific random microstructure, namely two-phase two-dimensional square lattice model. It is shown that the geometrical property, namely volume fraction, can be determined either for large samples and a small number of realizations a smaller volumes can be utilised providing that a sufficient number of realizations are considered. It is proved analytically that in case of transport properties there exist some threshold value of the size of RVE below which the results do not converge towards effective properties. This size of the sample is determined by making use of the properties of the two-point probability function.
    Źródło:
    Górnictwo i Geoinżynieria; 2009, 33, 1; 507-518
    1732-6702
    Pojawia się w:
    Górnictwo i Geoinżynieria
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wielkość próbki a reprezentatywność geometryczna mikrostruktury kompozytów losowych
    Sample size and representativity of microstructure geometry of random composities
    Autorzy:
    Łydżba, D.
    Różański, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/348961.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    ośrodki losowe
    statystyczna jednorodność
    minimalny wymiar próbki
    prawdopodobieństwo dwupunktowe
    random media
    statistical homogeneity
    minimal sample size
    2-point probability function
    Opis:
    W pracy analizowana jest reprezentatywność geometryczna próbek losowo wybranych ze statystycznie jednorodnego dwuskładnikowego kompozytu. Jako miarę geometrycznej reprezentatywności przyjęto dokładność odwzorowania funkcji korelacji zwanej prawdopodobieństwem 2-punktowym. Wykazano, że istnieje minimalny wymiar próbki, poniżej którego nie jest możliwa satysfakcjonująca replika prawdopodobieństwa 2-punktowego. Sformułowano warunek minimalnej wielkości próbki. Przedstawiono wyniki symulacji numerycznych wykonanych dla trzech typów mikrostruktur potwierdzające efektywność sformułowanego w pracy warunku.
    The paper analyses geometrical representativity of samples randomly chosen from statistically homogeneous two-component composite. Quality of 2-point probability function replica is used as a measure of geometrical representativity of the sample. It is pointed out that there exists a minimal sample size beyond which a satisfactory replica of 2-point probability function could not be obtained. The condition for minimal sample size is formulated in the paper. Numerical simulation conducted for three different kinds of microstructure confirm effectiveness of the condition proposed.
    Źródło:
    Górnictwo i Geoinżynieria; 2010, 34, 2; 443-450
    1732-6702
    Pojawia się w:
    Górnictwo i Geoinżynieria
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Ocena właściwości makroskopowych geokompozytów na podstawie obrazu ich mikrostruktury
    Evaluation of overall properties of geocomposites based on digital image of their microstructure
    Autorzy:
    Łydżba, D.
    Różański, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/349871.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    właściwości makroskopowe
    geokompozyt
    reprezentatywna elementarna objętość (REO)
    prawdopodobieństwo 2-punktowe
    overall properties
    geocomposite
    representative volume element (RVE)
    2-point probability
    Opis:
    W pracy sformułowano i omówiono procedurę oceny właściwości makroskopowych geokompozytów na podstawie obrazu ich mikrostruktury. Wielkość makroskopowa kompozytu to wartość oczekiwana z odpowiadającej jej wielkości mikroskopowej będącej tzw. funkcją struktury. Matematycznie, wartość oczekiwana to średnia ze wszystkich możliwych realizacji ośrodka losowego których, w ogólności, jest nieskończenie wiele. Wykorzystując miarę mikrostruktury w postaci prawdopodobieństwa 2-punktowego sformułowano oryginalną metodę oceny właściwości makroskopowych jako wartość z próby którą tworzy skończona liczba, określonego i tego samego rozmiaru, tzw. Reprezentatywnych Elementarnych Objętości (REO). Odpowiednio dobrana próba, tj. jej wielkość będąca liczbą REO oraz rozmiar REO, zapewnia poprawną ocenę właściwości makroskopowej kompozytu, z założonym błędem estymacji. W pracy przedstawiono warunki i procedury numerycznej identyfikacji rozmiaru REO oraz wielkości próby. Do określenia rozmiaru REO wykorzystano prawdopodobieństwo 2-punktowe oraz metodę symulacji Monte Carlo natomiast do określenia wielkości próby - Centralne Twierdzenie Graniczne.
    The paper proposes and discusses the procedure of evaluation of overall properties of geocomposites based on a digital image of their microstructure. The overall property of composite is defined as an expectation of an associated microscopic variable called as a structural function. Mathematically, expectation is an average over all the possible realization of random medium, i.e. the infinite number of realizations. The paper formulates an original method of overall properties evaluation using the so-called 2-point probability function. The procedure proposed involves the notion of a sample and that of Representative Volume Element (RVE). The expectation is evaluated as an average over the sample. The sample is defined to be a set of a finite number of RVE elements, each of them of the same size. Proper evaluation of the expectation requires, within this method, an estimation of the appropriate size of the sample and the RVE element. The size of RVE element is proposed to be determined based on the 2-point probability function and the Monte Carlo simulation whereas the sample size is estimated based on the Central Limit Theorem.
    Źródło:
    Górnictwo i Geoinżynieria; 2011, 35, 2; 403-413
    1732-6702
    Pojawia się w:
    Górnictwo i Geoinżynieria
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Statystyczna charakteryzacja miar geometrycznych mikrostruktur losowych: definicje, właściwości i zastosowania
    Statistical characterization of geometrical measures of random microstructures: definitions, properties and applications
    Autorzy:
    Łydżba, D.
    Różański, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/350209.pdf
    Data publikacji:
    2009
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    funkcja korelacji
    ośrodek losowy
    prawdopodobieństwo n-punktowe
    funkcja lineal-path
    correlation function
    random media
    n-point probability
    lineal-path function
    Opis:
    Artykuł przedstawia analizę statystyczną dwuskładnikowych ośrodków losowych. Prezentację ograniczono do najczęściej wykorzystywanych w mechanice ośrodków niejednorodnych funkcji korelacji takich jak: prawdopodobieństwo n-punktowe oraz funkcja "lineal-path". Obie funkcje wyznaczono dla trzech różnych typów losowych mikrostruktur. Do określania wartości funkcji korelacji wykorzystano algorytm oparty na metodzie Monte Carlo. Na podstawie uzyskanych wyników przedstawiono właściwości poszczególnych funkcji oraz przykład ich zastosowania.
    The paper deals with statistical analysis of random two-phase heterogeneous media. The n-point probability and the lineal-path functions are considered. Both correlation functions are calculated using algorithm based on Monte Carlo simulations. Three different types of random microstructures are studied. Basing on numerical results, some properties of these correlation functions are presented as well as an example of their application.
    Źródło:
    Górnictwo i Geoinżynieria; 2009, 33, 1; 399-410
    1732-6702
    Pojawia się w:
    Górnictwo i Geoinżynieria
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-5 z 5

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies